具体描述
男，1964年生于四川达县，西南财经大学副教授，管理学博士，中国注册会计师（非执业会员），硕士研究生导师，博士指导小组成员。为硕士生主讲《成本管理会计》、《会计基本理论》，为本科生主讲《基础会计》、《会计学》、《中级财务会计》等课程。主研方向为资本市场与会计、成本管理会计。
深度解析：现代企业价值创造与风险管控的基石 本书聚焦于企业在复杂多变的市场环境中，如何通过精准的战略规划、高效的资源配置以及前瞻性的风险洞察，实现可持续的竞争优势与价值最大化。 本书超越了传统成本核算与财务报告的范畴，深入探讨了管理会计如何作为企业“神经中枢”，连接战略目标与日常运营决策的每一个环节。 第一部分：战略协同——管理会计的全局视角 本部分奠定了全书的理论基石，强调管理会计不再是幕后支持部门，而是驱动企业战略落地的核心引擎。 第一章：价值链的重新定义与战略定位 传统的价值链分析往往侧重于内部流程的优化。本书则将视野拓展至整个生态系统，分析企业如何通过与供应商、分销商、合作伙伴乃至客户的互动，重塑价值创造的边界。重点阐述了战略成本管理（Strategic Cost Management） 的核心理念——成本不仅是历史记录，更是未来竞争力的载体。我们将详细剖析价值链的各个节点，探讨如何通过差异化战略（如技术领先、客户亲密度）或成本领先战略，设定并监控关键的成本驱动因素。引入基于活动的成本管理（ABC/ABM），但聚焦于其在战略决策中的应用，例如，如何利用活动成本信息评估潜在的战略联盟的成本效益，而非仅仅用于产品定价。 第二章：战略绩效衡量的演进——超越财务指标的局限 财务指标的滞后性使其无法有效指导未来行动。本书深入探讨了构建多维度、前瞻性的战略绩效衡量体系。平衡计分卡（BSC） 的应用将不再局限于描述性的框架搭建，而是聚焦于如何将企业愿景转化为可操作的、相互关联的指标体系。我们将详细阐述四个维度的内在逻辑关系：财务、客户、内部流程和学习与成长。更进一步，本书引入了战略地图（Strategy Maps） 的绘制与验证技术，确保每一个运营指标都清晰地指向最终的战略目标。我们还将讨论如何将非财务信息（如创新速度、员工敬业度、知识产权产出率）量化并纳入绩效评估体系，以应对知识经济时代的挑战。 第三章：资源配置的战略导向——资本预算与投资决策的优化 战略的实现需要资源的精准投入。本章着重于如何运用管理会计工具，确保有限的资源流向最能产生战略回报的领域。探讨期权定价理论在战略投资中的应用，特别是对于那些具有高度不确定性和未来选择权的战略项目（如新技术研发、市场进入扩张），传统净现值（NPV） 方法的局限性及其修正方案。内容将涵盖真实期权分析（Real Options Analysis），帮助决策者理解“等待、扩展、收缩或放弃”的灵活性价值，从而避免过早锁定或错失关键的战略机遇。 第二部分：运营控制与风险内嵌——战略的执行与保障 这一部分将管理会计工具与企业日常运营和风险控制紧密结合，确保战略意图在基层得到有效执行。 第四章：精益与敏捷：流程改进与成本控制的整合 现代企业对速度和质量的要求空前提高。本书将精益管理（Lean Management） 的理念，特别是消除浪费的原则，与成本核算体系进行深度融合。不再将精益改进视为一次性的项目，而是将其内化为持续的成本控制机制。讨论目标成本法（Target Costing） 的战略应用，即从市场期望售价倒推设计成本，强制研发和采购部门在产品生命周期初期就嵌入成本意识。此外，本书将详细阐述价值流图（Value Stream Mapping） 如何作为管理会计分析的工具，识别并量化流程中的非增值时间与成本。 第五章：跨部门的协同与激励机制设计 战略的失败往往源于部门间的“筒仓效应”。本章关注如何设计有效的内部转移定价机制和绩效激励方案，以促进跨职能部门的合作。探讨转移定价（Transfer Pricing） 在集团内部，尤其是在高科技或跨国运营环境下，如何平衡部门利润最大化与集团整体利益最大化的复杂性。内容将分析不同定价方法的优劣（如边际成本法、市场法、协商法），并提出一套基于战略贡献的激励模型，确保高管和核心员工的薪酬与短期财务目标及长期战略里程碑紧密挂钩。 第六章：不确定性下的决策与风险缓释 战略管理会计必须具备强大的前瞻性和风险意识。本章集中讨论如何量化和管理运营风险和战略风险。引入情景分析（Scenario Planning） 和敏感性分析，帮助决策者理解关键假设变化对未来盈利能力和现金流的冲击。特别关注盈亏平衡分析（Break-Even Analysis） 在战略决策中的扩展应用，例如，分析不同市场份额、定价策略、以及固定与变动成本结构下的安全边际。本书还将探讨风险调整后的绩效衡量，例如，使用经济增加值（EVA）或调整后的资本回报率（RAROC）来评估承担风险的合理性。 第三部分：数字化转型与未来视野 本部分展望管理会计在数据驱动时代的变革方向，强调技术赋能下的决策支持。 第七章：大数据、AI与管理会计的融合 随着物联网（IoT）和企业资源规划（ERP）系统的普及，企业积累了海量的运营数据。本书探讨如何利用高级分析（Advanced Analytics） 提高成本预测的精度，实现更细粒度的利润分析。重点讨论预测性成本分析，即如何利用机器学习模型识别隐藏的成本驱动因素，并提前预警潜在的效率低下区域。我们将分析流程挖掘（Process Mining） 技术如何为管理会计师提供透明的、实际的流程执行数据，用以验证战略流程设计的有效性。 第八章：可持续发展目标（ESG）的内生化与报告 现代企业必须将环境、社会和治理（ESG）因素纳入核心战略。本章阐述如何将可持续性指标纳入管理会计体系。探讨环境成本核算（Environmental Cost Accounting），识别和量化隐性环境成本（如污染治理、资源枯竭风险）。讨论如何将碳排放、资源利用效率等指标转化为内部绩效考核标准，推动企业向循环经济和负责任的商业模式转型，确保企业长期价值与社会价值的统一。 本书旨在为企业高层管理者、战略规划师以及资深财务专业人士提供一套系统、前沿的框架，使管理会计真正成为驱动企业战略成功、实现持续增长和有效风险控制的“智慧之光”。
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