具体描述
《21世纪经济学类管理学类专业主干课程系列教材•市场调查与预测》包括市场调查与预测的基础理论、市场调查与预测策划、市场调查技术、市场预测技术等4方面内容。《21世纪经济学类管理学类专业主干课程系列教材•市场调查与预测》写作吸取和借鉴了国外市场调研与预测的最新研究成果，既有理论性，又有很强的实用性和操作性，内容全面，结构新颖。
《21世纪经济学类管理学类专业主干课程系列教材•市场调查与预测》可为高等院校市场营销专业、工商管理专业相关课程的教学用书，也可作为各种类型专业培训教材，同时也是各种层次、各种类型经营管理人员的参考读物。
《商业战略决策的基石：现代企业运营与市场适应性研究》 本书旨在为现代企业管理者、市场分析师以及有志于深入理解商业环境运作机制的专业人士，提供一套全面且实用的理论框架与实操工具，以应对日益复杂和快速变动的全球市场挑战。本书聚焦于企业如何构建可持续的竞争优势，如何通过精细化的内部管理优化资源配置，以及如何前瞻性地捕捉和应对外部环境带来的结构性变化。 --- 第一部分：宏观环境的穿透性分析与战略定位 本部分着重于企业生存与发展的外部土壤分析，强调战略制定必须建立在对宏观环境深刻洞察的基础之上。我们摒弃了简单罗列外部因素的传统做法，转而深入探讨这些因素之间的动态关联性及其对企业特定业务领域的影响机制。 第一章：全球经济周期与企业韧性 本章详细剖析了当前全球经济结构中的关键驱动力，包括技术进步引发的颠覆性创新、地缘政治格局重塑对供应链的冲击，以及不同经济体之间贸易与投资流向的变迁。我们引入了“系统性风险脆弱性指数”（SRVI）模型，用以评估企业在面对突发宏观经济冲击时，其财务结构、运营模式和市场声誉所能承受的压力极限。内容涵盖如何识别经济衰退的早期信号，以及在扩张期如何谨慎地进行资本支出决策，以避免过度扩张带来的后周期风险。重点讨论了“去全球化”趋势下，企业如何构建多元化、区域化的生产与销售网络，以增强供应链的“反脆弱性”。 第二章：技术范式转移与产业重构 本章深入探讨了以人工智能（AI）、物联网（IoT）、生物技术和新能源技术为代表的“第四次工业革命”如何从根本上重塑传统行业的竞争壁垒。我们关注的重点不是技术本身，而是技术如何改变价值捕获的方式。详细阐述了“平台经济”的演化逻辑，解析了“数据资产化”的实现路径，并提供了评估新兴技术投资回报率（ROI）的定制化方法。企业必须学会区分“噪声”与“信号”，将有限的资源投入到能够产生指数级增长潜力的技术领域。本章特别设置了案例研究，分析了传统制造企业和数字原生企业在应对技术迭代时的组织变革路径差异。 第三章：监管生态的演变与合规性驱动的创新 在全球范围内，数据隐私保护、碳排放限制和反垄断监管日益收紧。本章强调，合规性不再是成本中心，而是新的战略机遇。我们构建了一个“监管前瞻矩阵”，帮助企业预判未来五年内可能出台的重大政策法规，并提前将应对措施嵌入产品设计和运营流程中。讨论了ESG（环境、社会和治理）标准如何影响资本市场的资金流向，以及如何将社会责任目标转化为提升品牌价值和吸引顶尖人才的有效工具。 --- 第二部分：组织效能的精益化管理与资源优化 成功的战略需要高效的内部执行作为支撑。本部分聚焦于如何将宏观战略转化为可衡量的、可执行的内部运营流程，实现人、财、物的最佳配置。 第四章：精益运营与流程再造的深度整合 本章超越了传统的精益生产（Lean Manufacturing）概念，将其拓展至知识工作和行政流程。我们引入了“端到端价值流图谱分析”，旨在识别和消除企业内部非增值活动。详细介绍了“敏捷管理”（Agile）在非软件开发部门（如市场营销、财务规划）的应用，以提高决策速度和适应性。重点解析了如何利用流程自动化（RPA）和低代码/无代码平台，释放中层管理者的重复性劳动，使其专注于战略性问题解决。 第五章：人力资本的战略性部署与绩效激励系统 现代企业的核心竞争力日益依赖于稀缺人才。本章从战略角度探讨人力资源管理，而非仅仅是行政职能。内容涵盖：如何设计能够驱动高绩效产出的薪酬与激励体系，特别是针对跨职能团队和创新项目的激励机制；如何建立基于核心能力的继任者计划，确保关键岗位的知识和经验传承；以及如何利用组织行为学原理，塑造一种鼓励承担风险、容忍建设性失败的企业文化。此外，本章还提供了评估组织健康度（Organizational Health）的定量指标集。 第六章：财务健康度与资本结构优化 本章为管理者提供了超越损益表的财务洞察工具。我们着重于现金流的质量分析、营运资本的精细化管理，以及投资组合的风险分散。深入探讨了如何根据企业所处的增长阶段（初创期、扩张期、成熟期）来确定最优的资本结构，平衡债务融资与股权融资的利弊。本章特别强调了“真实期权价值”（Real Options Valuation）在评估长期、高不确定性战略投资（如新市场进入或研发项目）时的应用，以克服传统净现值（NPV）分析的局限性。 --- 第三部分：市场适应性与客户关系重塑 本部分强调，企业必须具备持续学习和适应客户需求变化的能力。它关注的是如何建立起一个能够快速响应市场反馈的反馈回路。 第七章：客户终身价值（CLV）驱动的营销转型 本章核心在于从交易思维转向关系思维。我们详细解析了先进的客户细分模型，超越了传统的年龄和收入划分，引入了行为数据和情感依附度。内容包括：如何科学地计算不同客户群体的预测终身价值（pCLV），并据此优化客户获取成本（CAC）的预算分配。本章还探讨了“体验经济”下，如何将产品、服务与情感连接整合，构建强大的客户忠诚度护城河，并利用数据驱动的个性化策略，实现超预期的客户体验。 第八章：建立动态的竞争格局感知系统 传统的竞争对手分析往往滞后于市场变化。本章提出了一种“动态竞争感知”框架，它要求企业持续监测潜在的颠覆者（Disruptors）和替代性解决方案。我们教授如何利用网络分析技术来描绘产业生态系统中权力结构的转移，识别新兴的战略伙伴关系和潜在的威胁联盟。核心在于培养一种“局外人思维”，即从外部视角审视自身的核心业务模式是否容易被边缘化或替代。 第九章：跨界协作与生态系统构建 在高度互联的商业世界中，单打独斗的时代已经过去。本章侧重于企业如何有效地进行战略联盟、合资企业（Joint Ventures）和产业投资。重点分析了如何评估潜在合作伙伴的“战略契合度”和“文化兼容性”，以及如何设计确保知识产权保护和收益公平分配的治理结构。成功构建强大的商业生态系统，是确保企业长期增长和市场影响力的关键。 --- 结语：面向不确定性的领导力 本书的最终目标是培养一种面向未来、具有前瞻性的领导心智。它要求管理者超越日常运营的琐碎，将目光投向结构性的趋势和不可避免的范式转变。唯有如此，企业才能在瞬息万变的市场中，不仅生存下来，更实现持续的、高质量的增长。本书提供的所有工具和框架，都是为了武装企业决策者，使其能够主动塑造而非仅仅被动应对未来。
作者简介
目录信息
第1章 市场调查与预测行业的现状
第2章 市场调查与预测的内容与功能
第3章 市场调查与预测的信息要求
第4章 选择市场调查与预测专业机构
第5章 市场调查与预测流程
第6章 市场调查与预测的资料收集
第7章 市场调查与预测报告
第8章 抽样技术
第9章 问卷设计技术
第10章 信息统计技术
第11章 信息分析技术
第12章 定性预测技术
第13章 时间序列预测法
第14章 回归预测法
· · · · · · (收起)
第2章 市场调查与预测的内容与功能
第3章 市场调查与预测的信息要求
第4章 选择市场调查与预测专业机构
第5章 市场调查与预测流程
第6章 市场调查与预测的资料收集
第7章 市场调查与预测报告
第8章 抽样技术
第9章 问卷设计技术
第10章 信息统计技术
第11章 信息分析技术
第12章 定性预测技术
第13章 时间序列预测法
第14章 回归预测法
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