市场营销案例分析

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出版者:东南大学出版社
作者:孙全治
出品人:
页数:197
译者:
出版时间:2004-07-01
价格:20.0
装帧:平装
isbn号码:9787810895941
丛书系列:
图书标签:
  • 市场营销案例
  • 发生的
  • 市场营销
  • 案例分析
  • 营销学
  • 商业案例
  • 营销策略
  • 品牌营销
  • 市场调研
  • 消费者行为
  • 营销管理
  • 营销实战
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具体描述

本书以市场营销教材体系为依据,设置了13章案例,包括市场营销观念、市场营销环境、营销信息、购买者行为、目标市场策略、产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略、服务营销、国际市场营销、网络营销和综合案例分析等。

本书理论联系实际,内容翔实新颖、层次清楚、注重培养学生的动手操作能力,体现了高等职业教育的职业性特点,具有较强的实用性与前瞻性。

本书可供高职高专及成人高等学校的营销、商务、会计、管理、秘书等专业的师生使用,还可作为企业管理、营销、商务从业人员的岗位培训及自学参考用书。

科技前沿与未来趋势:解码数字时代的商业脉络 图书名称: 科技前沿与未来趋势:解码数字时代的商业脉络 图书简介: 在信息爆炸与技术迭代速度空前加快的今天,商业世界的底层逻辑正在被深刻重塑。本书并非聚焦于具体的企业营销战术或案例复盘,而是将目光投向更宏大、更具前瞻性的维度——驱动未来商业格局的核心技术浪潮与趋势演变。我们身处一个由数据、算法、连接性共同构建的新生态之中,理解这些“看不见的力量”如何重塑产业结构、消费行为乃至社会运作模式,是每一位决策者和行业观察者必须掌握的知识体系。 本书将带领读者进行一场深度、系统的知识漫游,穿梭于当前科技浪潮的最前沿,探究支撑未来十年商业图景的基石。我们力求提供的是一套认知框架和分析工具,帮助读者建立对技术-商业交叉口的敏感度,而非停留在对已知现象的描述。 第一部分:数字基石的重构——下一代信息基础设施 本部分深入探讨了支撑现代商业运行的底层技术如何演进,以及这些演进如何创造新的竞争壁垒和商业模式。 1. 万物互联的深度:物联网(IoT)与边缘计算的融合 我们超越了对“智能家居”等表层应用的讨论,重点剖析了工业物联网(IIoT)如何通过实时数据采集和分析,彻底改变供应链的韧性与效率。边缘计算不再仅仅是延迟优化的手段,它正成为分布式自治系统的关键,允许企业在缺乏中心化云端支持的环境下,实现高可靠性的运营决策。我们将分析智能工厂、智慧城市背后的数据流转机制,以及这对传统制造和服务业带来的颠覆性影响。重点案例将涵盖全球领先的物流企业如何利用传感器网络和实时预测模型,将“准时制生产”推向“预测性生产”。 2. 量子计算的黎明与“后摩尔时代”的计算范式 量子计算仍然处于实验室向商业化过渡的初期,但其潜在的颠覆性不容忽视。本书将以非纯粹的物理学视角,解释量子比特(Qubit)的工作原理,并重点剖析其对密码学安全、新材料发现和复杂系统优化(如金融建模和药物研发)的长期影响。同时,我们会探讨在摩尔定律趋缓的背景下,类脑计算(Neuromorphic Computing)和光子计算等替代架构,如何在特定任务领域(如高性能AI推理)展现出超越传统冯·诺依曼架构的潜力。 3. Web3.0的底层架构与价值重塑 本章不侧重于加密货币的短期波动,而是聚焦于区块链、分布式账本技术(DLT)在确权、信任建立和去中介化方面的核心价值。我们将详细探讨去中心化自治组织(DAO)的治理机制设计,以及零知识证明(Zero-Knowledge Proofs)如何解决隐私保护与数据透明性之间的核心矛盾。对于企业而言,DLT如何构建更透明、更具审计性的供应链金融体系,以及数字身份(DID)如何改变客户数据管理范式,是本节的重点分析对象。 第二部分:智能化引擎的驱动力——人工智能的产业化落地 人工智能已从实验室技术,转变为驱动各行业增长的通用目的技术(GPT)。本部分旨在剥离炒作,聚焦于AI在规模化、可解释性和跨领域迁移中的核心挑战与突破。 1. 基础模型的泛化能力与垂直化应用 大型语言模型(LLM)和多模态模型的崛起,标志着人工智能进入了“涌现能力”的新阶段。本书将探讨如何通过指令调优(Instruction Tuning)和检索增强生成(RAG)技术,将通用基础模型转化为具备高度专业知识的行业级“专家系统”。我们将分析金融风控、法律文书自动化、以及定制化科学研究中,如何有效管理模型幻觉(Hallucination)并确保输出的可靠性。 2. 可解释性AI(XAI)与商业信任的建立 随着AI决策权重的增加,仅仅追求高精度已不足够。本章将系统梳理LIME、SHAP等XAI方法论,并探讨其在高风险决策领域(如信贷审批、医疗诊断辅助)中的合规性要求。商业信任的建立依赖于透明的决策路径,我们将分析如何将复杂的神经网络决策过程,转化为符合监管要求的“可追溯报告”。 3. 具身智能与物理世界的融合 人工智能的下一个前沿是超越屏幕,进入物理世界。具身智能(Embodied AI)——机器人学与深度学习的结合——正加速实现自动化制造、复杂环境探索和人机协作的新范式。我们将分析强化学习在机器人运动控制中的最新进展,以及如何构建高效的数字孪生(Digital Twin)环境来加速机器人的学习过程,从而实现从数据中心到生产车间的真正闭环控制。 第三部分:重塑人机交互与体验经济 技术变革的最终落脚点在于如何更有效地连接人与信息、人与服务。本部分聚焦于下一代沉浸式体验技术及其商业化路径。 1. 空间计算的兴起与工作流的再定义 本书对增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)的统称——空间计算,不再视为娱乐技术,而是下一代计算平台。我们将深入研究“数字叠加层”如何改变工程设计、远程协作和现场服务。例如,如何利用空间锚定技术,实现跨越物理距离的复杂设备维护指导,以及在虚拟环境中进行高保真产品原型测试,从而极大地缩短研发周期。 2. 生物技术与信息技术的交汇点 合成生物学、基因编辑技术(如CRISPR的商业化应用)与大数据分析的结合,正在开辟全新的生命科学商业领域。我们将探讨如何利用高通量数据和AI模型,加速个性化营养品、生物基材料的研发进程。这不仅关乎健康产业,更关乎可持续材料供应链的构建,是循环经济实践中的重要技术支柱。 3. 持续学习与组织敏捷性 在技术快速迭代的背景下,企业的核心竞争力从“拥有知识”转变为“快速学习并应用新知识的能力”。本书最后一部分将探讨组织如何利用微学习平台、内部知识图谱和AI辅助的技能映射工具,构建具有高度“认知韧性”的团队。这涉及企业文化、人才发展策略与技术工具的深度集成,确保组织能够始终站在技术浪潮的顶端。 通过对这些宏观技术趋势的系统性梳理和深入剖析,《科技前沿与未来趋势:解码数字时代的商业脉络》旨在为企业领导者、技术战略规划师以及有志于理解未来商业生态的读者,提供一个清晰、深刻且具有操作指导性的路线图。我们关注的不是哪个品牌在做什么,而是什么技术正在使所有品牌必须做出改变。

作者简介

目录信息

1 绪论
1.1 案例教学法的特点与本质
1.2 案例教学法的作用
1.3 市场营销案例的类型
1.4 市场营销案例的构成
1.5 市场营销案例分析的步骤和内容
2 市场营销观念
2.1 知识点
2.2 案例一 麦当劳的成功之道
2.3 案例二 苏州凤凰山墓地的成功营销
2.4 案例三 从海尔的成长之
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读后感

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