三级数据库技术

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出版者:清华大学出版社
作者:郑炎
出品人:
页数:305
译者:
出版时间:2004-9
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787302092148
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库技术
  • 三级数据库
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 数据管理
  • SQL
  • 数据库系统
  • 计算机等级考试
  • 信息安全
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具体描述

本书根据教育部考试中心2004年最新制定的《全国计算机等级考试 考试大纲(2004年版)》,并综合了历年考试题以及考前培训班教师的实际教学经验编著而成。全书分为11章,每章均包含相关的考试大纲、考纲提示、知识点归纳、典型题分析、习题和参考答案等方面的内容,最后还附有模拟试卷和最新的考试试卷及答案,供考生考前实战、熟悉考试环境之用。本书赠送光盘中包括上机模拟系统、考生必读、笔试模拟系统和电子教程4部分。本书重点突出、内容丰富、讲解精辟、适合参加全国计算机等级考试——三级数据库技术的考生考前复习使用。

计算机科学前沿探索:从底层硬件到复杂系统的架构哲学 内容提要: 本书旨在为具有一定计算机基础的读者提供一个广阔而深入的视野,探讨现代计算科学中几个关键且相互关联的领域:高性能计算(HPC)的并行化策略、新型存储介质的底层机制、分布式系统的容错与一致性模型,以及量子计算的理论基础与应用前景。全书内容聚焦于构建高效、可靠、可扩展的复杂信息系统所必须掌握的底层原理和先进架构,完全规避了传统数据库管理系统的结构、查询优化和事务处理等核心内容。 第一章:大规模并行处理的底层逻辑与优化 本章将深入剖析现代超级计算机和集群系统的设计哲学。我们不会讨论数据库中的索引结构或查询优化器,而是将重点放在并行计算模型的建立。首先,我们将详细介绍冯·诺依曼架构的局限性及其向多核、众核乃至异构计算(如GPU/FPGA)迁移的必然性。 核心内容将围绕并行编程范式展开。我们将细致分析任务级并行与数据级并行的区别,并重点讲解消息传递接口(MPI)在实现跨节点通信时的同步机制和性能瓶颈。读者将学习如何通过划分域分解(Domain Decomposition)和负荷均衡算法来最小化通信开销,尤其是在处理大规模科学计算问题(如有限元分析、天气模拟)时,如何精确控制缓存一致性协议对计算速度的影响。此外,本章还会涵盖OpenMP等共享内存模型的内存访问模式优化,探讨伪共享(False Sharing)问题及其在高性能代码中的规避策略,这些都是构建高效计算内核的关键要素,与数据存储结构无关。 第二章:下一代存储技术的物理特性与接口协议 本章聚焦于超越传统机械硬盘(HDD)和既有固态硬盘(SSD)的存储技术。我们关注的重点是存储介质的物理学特性、访问延迟的根本原因以及新的数据布局范式,而非SQL或NoSQL的数据模型。 我们将详细考察非易失性存储器(NVM),特别是相变存储器(PCM)和电阻式随机存取存储器(RRAM)的写入机制、耐久性限制及其独特的读写操作特性。分析将侧重于如何设计适配这些介质特性的新型文件系统,这些文件系统必须能处理介质的异构性、实现细粒度的磨损均衡,并优化块级别的写入操作,而不是关注数据如何被逻辑组织。 随后,本章将转向计算存储(Compute Express Link - CXL)架构。我们将剖析CXL协议栈如何实现主机CPU与新型内存/存储设备之间的高速、低延迟、缓存一致性的互联。重点在于理解CXL如何通过Coherent Fabric来共享缓存线,从而加速数据处理流程,实现“数据不动,计算移动”的理念,这本质上是一种系统级架构的革新,与数据库的ACID特性或数据模式定义无关。 第三章:构建容错与强一致性分布式系统的理论基石 本章将深入探讨在不可靠网络中如何维持系统正确性的理论基础,这完全脱离了数据库的隔离级别讨论,专注于系统级的共识与故障恢复。 首先,我们将全面解析拜占庭容错(BFT)问题及其在区块链和分布式账本技术(DLT)中的实际应用,例如PBFT算法的性能权衡和扩展挑战。接着,重点分析RAFT和Paxos协议的机制,不仅仅是流程描述,而是深入探讨其领导者选举的随机性、日志复制的原子性保证以及分区容忍性(P)下的可用性(A)或一致性(C)选择,即CAP理论在实践中的具体体现和折衷方案。 此外,本章还将涵盖去中心化身份验证(DID)和零知识证明(ZKP)在保证数据交换安全和隐私性方面的应用,这些技术是构建下一代Web基础设施的关键,它们关注的是信息传输和验证的数学基础,而非数据存储层的事务管理。 第四章:量子计算的物理实现与信息论基础 本章将读者带入计算科学的最前沿——量子信息领域。我们将完全避免经典计算的布尔逻辑和电路设计,转而关注量子比特(Qubit)的物理实现和信息编码。 我们将探讨超导电路、离子阱和拓扑量子比特等主流物理实现方案的优缺点,分析它们在退相干时间、门保真度和可扩展性上面临的工程挑战。在理论部分,重点讲解量子门操作(如Hadamard, CNOT)如何基于酉矩阵变换来改变量子态的概率幅。 最后,本章将概述Shor算法和Grover算法的计算原理,并讨论量子纠错码(QEC)的设计思路,例如表面码(Surface Codes)如何通过冗余编码来保护脆弱的量子信息。这些内容是关于信息物理特性的探索,与传统数据库的数据检索、索引或优化完全不相干。 总结: 本书提供了一个横跨系统架构、硬件接口、分布式理论和未来计算范式的综合性视角。它专为希望理解现代大规模计算系统如何从最底层原理(物理存储、并行指令集)到最高层抽象(共识机制、量子信息)进行构建的工程师和研究人员设计。全书内容严格聚焦于系统性能、底层机制、理论完备性,与数据库管理系统的日常操作和内部结构无关。

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