新编计算机文化基础教程

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出版者:中国电力出版社
作者:杜友福
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2004-10-1
价格:27.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787508323084
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机文化
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 数字素养
  • 基础教程
  • 教材
  • 高等教育
  • 计算机应用
  • 信息社会
  • 新编
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具体描述

《新编计算机文化基础教程(公共基础课)》系统介绍了计算机的基础知识、中文Windows 2000操作系统、中文Office 2000的几个主要组件的操作和使用方法等。

《信息时代生存指南:数字素养与未来技能》 导言:跨越信息鸿沟,驾驭数字洪流 我们正生活在一个由数据驱动、技术革新的时代。信息如潮水般涌来,深刻地重塑着我们的工作方式、学习模式乃至日常生活。然而,面对海量信息和日新月异的技术,许多人感到迷茫与无措。传统的知识体系已不足以应对这场数字化浪潮。本书旨在为所有渴望在信息社会中游刃有余的人们,提供一套全面、实用且富有前瞻性的数字素养构建框架和技能工具箱。我们不仅仅教授“如何使用”工具,更深入探讨“为何如此”以及“未来将如何变化”,培养读者的批判性思维和终身学习能力。 第一部分:数字世界的基石——理解信息与计算的本质 本部分聚焦于构建稳固的数字世界认知基础。我们不深入复杂的编程语言或晦涩的硬件原理,而是着眼于理解信息是如何被创造、存储、处理和传播的。 第一章:信息的价值与度量 1. 信息的本质与形态: 从比特(Bit)到大数据(Big Data),解析信息的物理载体与逻辑结构。探讨信息如何从原始数据转化为有意义的知识。 2. 信息安全与隐私边界: 深入剖析个人数据在互联网生态中的流动路径。学习构建强密码策略、理解双因素认证(2FA)的必要性。探讨隐私权与数据共享之间的微妙平衡,以及如何主动管理个人数字足迹。 3. 数据伦理与社会责任: 讨论算法歧视、深度伪造(Deepfake)等新兴技术带来的伦理挑战。培养读者在处理和消费信息时应有的社会责任感。 第二章:计算思维的启蒙 1. 计算思维的核心要素: 介绍分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)四大支柱。这些思维方式不仅适用于编程,更是解决复杂现实问题的利器。 2. 流程化思考与自动化潜力: 通过生活实例讲解如何将日常任务流程化、结构化,从而识别出可以通过软件工具或脚本实现自动化的环节。 3. 逻辑推理与决策树: 强化基础逻辑判断能力,学习如何构建简单的决策模型,提升在不确定环境下做出理性判断的能力。 第二部分:互联网生态与协作前沿 本部分将读者带入日常使用的网络环境,重点关注效率提升、协作工具的应用以及网络环境中的沟通艺术。 第三章:高效能的云端工作空间 1. 云服务全景图: 区分SaaS、PaaS、IaaS的基本概念,理解云计算如何重塑存储和应用交付模式。 2. 协作工具的精妙运用: 深入探讨现代项目管理(如看板、甘特图)、即时通讯平台(如Slack/Teams生态)的高级功能设置。强调如何利用共享文档、版本控制等机制,实现无缝的远程协作。 3. 文件管理与知识组织系统: 建立个人或团队的“第二大脑”。介绍基于标签、链接和层级结构的文件组织方法,确保知识资产的可检索性和持久性。 第四章:数字时代的沟通艺术与媒介素养 1. 跨平台沟通策略: 针对电子邮件、专业论坛、社交媒体等不同媒介,制定相应的语气、格式和响应速度策略,避免信息失真。 2. 信息甄别与批判性阅读(Media Literacy): 教授识别信息源可靠性、辨别宣传与事实的方法。通过案例分析,训练读者识别认知偏差和信息茧房效应。 3. 网络礼仪(Netiquette)的进阶: 超越基础的“不滥用大写字母”,探讨在专业和学术交流中,如何通过数字互动建立和维护个人专业形象。 第三部分:数据驱动的决策与未来展望 本部分着眼于更高级的数据处理能力和对新兴技术的预判,帮助读者从信息消费者转变为数据的驾驭者。 第五章:基础数据分析与可视化入门 1. 电子表格的高级应用: 不仅限于数据录入,重点讲解常用函数(如VLOOKUP, IF, 数据透视表)在数据清理和初步分析中的作用。 2. 数据可视化的力量: 理解图表选择的原则——何时使用柱状图,何时使用散点图。学习如何设计清晰、无误导性的图表,使数据讲述真正有力的故事。 3. 初探统计概念: 介绍平均值、中位数、标准差等基础统计指标的意义,理解它们在描述和比较数据集合时的作用。 第六章:人工智能时代的个人发展 1. 理解生成式AI的核心逻辑: 简要介绍大型语言模型(LLM)的工作原理,以及它们如何通过模式匹配和概率预测来生成内容。 2. AI辅助工作流的构建: 学习如何有效地与AI工具(如智能助手、代码生成器)互动,提升工作效率。重点在于“提示工程”(Prompt Engineering)——如何清晰、精确地向AI下达指令。 3. 面向未来的技能栈: 探讨自动化对就业市场的影响,并指导读者识别和培养那些机器难以替代的“软硬兼施”的核心技能,例如复杂问题的系统集成能力、跨领域创新能力和高情商的领导力。 结语:构建持续进化的数字心智模型 本书的最终目标是培养一种主动适应、持续学习的数字心智模型。技术进步永无止境,掌握一套灵活的思维框架,远比记住特定的软件操作更为重要。本书提供的知识和工具,将帮助您稳固地站在信息时代的潮头,自信地迎接每一个技术带来的新挑战与新机遇。

作者简介

目录信息

前言第1章 计算机基础知识 1.1 计算机的发展与分类 1.2 计算机的特点与应用 1.3 计算机中信息的表示1.4 计算机系统组成原理 1.5 微型计算机系统 1.6 多媒体计算机 1.7 计算机系统安全与计算机病毒 习题 第2章 中文Windows 2000 2.
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