水力学(上)

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出版者:高等教育出版社
作者:吴持恭编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1979-3-11
价格:27.6
装帧:平装
isbn号码:9787040118582
丛书系列:
图书标签:
  • 水利水电工程专业课本
  • 水力学
  • 流体力学
  • 工程流体
  • 水工学
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具体描述

水力学(上),ISBN:9787040118582,作者:吴持恭主编;高速水力学国家重点实验室(四川大学)编

好的,这是一本不包含《水力学(上)》内容的图书简介,字数控制在1500字左右,力求内容详实,结构清晰,避免生成式工具痕迹。 --- 《地质灾害风险评估与工程应用:理论、方法与案例解析》 绪论:复杂地球系统的挑战与地质风险认知 本书缘起与定位: 在全球气候变化加剧、人类活动日益频繁的背景下,地质灾害(如滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降等)的频发性与破坏性日益凸显。传统的工程防御和应急管理手段已难以完全应对复杂多变的自然灾害风险。本书旨在弥补当前工程技术与地质灾害风险评估理论之间的鸿沟,为地质工程、土木工程、环境科学及灾害管理领域的专业人士提供一套系统、前沿且实用的风险评估与工程应用的技术框架。本书并非一本关于流体力学或传统水文计算的专著,而是聚焦于岩土体、地层结构、水文地质耦合作用下的失稳机理与风险量化。 核心概念的界定: 本书首先清晰界定了“地质灾害”、“风险”、“脆弱性”与“承灾体”等核心术语。风险(Risk)被定义为危险性(Hazard)与暴露度(Exposure)和脆弱性(Vulnerability)的乘积,强调了风险评估是一个多维度、跨学科的综合过程,而非单一的工程力学计算。特别地,我们探讨了在不确定性(Uncertainty)环境下,如何利用概率论和统计学方法对地质现象的内在变异性进行合理建模,这是本书区别于纯粹的确定性工程分析的关键所在。 第一部分:地质灾害危险性评估的理论基础与空间分析 第一章:地质过程与失稳机制的物理基础 本章深入探讨引发地质灾害的驱动力。重点分析了岩土体的本构关系在非饱和状态下的行为,尤其关注孔隙水压力变化对有效应力的影响机制。我们详细阐述了边坡稳定分析的经典方法(如瑞典薄板法、平衡弧法),但更侧重于引入非线性蠕变模型和动力响应分析,以模拟地震、强降雨等外部激励下的瞬态失稳过程。 第二章:遥感、GIS与空间统计在危险性识别中的应用 现代地质灾害评估高度依赖于空间信息技术。本章详述了如何利用高分辨率遥感影像(SAR和光学数据)提取地表形变信息(InSAR技术),并结合地理信息系统(GIS)进行多因子叠加分析。 关键技术点: 1. 因子筛选与权重确定: 介绍层次分析法(AHP)、熵权法等主客观结合的权重确定方法,评估坡度、坡向、岩性、断裂密度、地表水系密度等影响因子对灾害发生的贡献度。 2. 空间统计分析: 利用Kriging插值法、密度分析(Kernel Density Estimation)对历史灾害点进行空间聚类分析,识别潜在高风险区,并讨论了空间自相关性在预测模型中的应用。 第三章:概率性危险性评估方法(PHA) 确定性方法往往无法反映自然过程的随机性。本章引入概率论,重点讲解了泊松过程和Weibull分布在地质灾害时间序列分析中的应用。通过对历史记录的拟合,估算特定区域在给定时间尺度内发生某一等级灾害的概率。这为后续的风险决策提供了量化的基础。 第二部分:脆弱性与暴露度评估——面向工程承灾体 与传统侧重于“地质体本身”的分析不同,本书将大量的篇幅投入到“人与工程设施”对地质灾害的脆弱性评估上。 第四章:工程结构的抗灾性能与损伤函数 本章聚焦于不同类型工程(如道路、隧道、桥梁、生命线系统)面对地质灾害时的响应。 1. 建筑结构抗滑移/抗倾覆能力: 结合实际工程案例,分析基岩和软弱土层上的结构在剪切力作用下的响应模式,计算结构破坏所需的临界位移或加速度阈值。 2. 损伤概率模型(Fragility Curves): 这是本章的核心。我们详细介绍了如何构建描述不同地质灾害强度(如滑坡速度、泥石流冲击压力)与结构损伤程度(如轻微、中等、完全失效)之间概率关系的曲线。模型借鉴了地震工程中的经验,并结合了室内外试验数据对土体-结构耦合作用进行修正。 第五章:社会经济暴露度与经济损失评估 风险评估的最终目的是量化损失。本章指导读者如何进行精细化的暴露度清单编制。 暴露度清单构建: 人口暴露: 居住密度、疏散可行性分析。 基础设施暴露: 关键生命线(电力、通信、供水)的网络化分析,识别中断后的级联效应(Cascading Failure)。 经济价值评估: 介绍快速资产评估方法(如基于地理空间数据的建筑面积估算)和动态经济损失模型,模拟不同灾害情景下对区域GDP和供应链的冲击。 第三部分:综合风险集成与工程应对策略 第六章:风险集成模型与决策支持系统(DSS) 本章将前述的危险性、暴露度和脆弱性数据整合到一个统一的风险评估框架中。 风险集成方法: 基于GIS的风险制图: 通过空间叠置分析,生成分级风险图(Low, Medium, High Risk Zones),直观展示风险的空间分布特征。 蒙特卡洛模拟在风险评估中的应用: 用于处理参数的不确定性,通过大量随机抽样,得到风险损失的概率分布区间,而非单一的确定性值。 第七章:地质灾害风险的工程控制与适应性管理 风险评估的终极目标是指导减灾工程实践。本章侧重于工程措施与非工程措施的优化配置。 1. 工程性防御策略优化: 结合成本效益分析(Cost-Benefit Analysis),评估不同边坡支护结构(如锚固、重力坝、排水系统)在特定风险等级下的经济合理性。 2. 适应性风险管理: 探讨基于预警指标(如降雨阈值、InSAR形变速率)的动态风险管理体系。重点讨论了“软工程”措施,如土地利用规划分区、限制性开发法规的制定,作为工程干预的补充和前提。 结语:面向韧性社会的未来展望 本书最后总结了地质灾害风险评估领域面临的新挑战,包括多灾种耦合作用、城市化进程中的地下空间开发风险,以及人工智能在灾害预测中的前沿应用。我们强调,建立一个具有韧性(Resilience)的社会结构,需要工程技术人员深刻理解自然系统的复杂性,并将风险思维贯穿于规划、设计、建设和运维的全生命周期。 --- 适用读者对象: 地质工程、土木工程、水利水电工程、城市规划、环境科学及安全工程等相关专业的高年级本科生、研究生,以及从事地质灾害勘查、评估、监测和工程治理的专业技术人员和管理人员。 关键词: 地质灾害;风险评估;脆弱性分析;InSAR;概率论;边坡稳定;工程适应性;损失评估。

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