具體描述
本書以定量分析為主要工具，針對商業活動中的若乾決策問題，將統計學的基本方法與運籌學的核心內容相結閤，構成有一定特色的內容體係。全書首先闡述瞭統計學的基本思想、方法和應用特徵，如估計理論，檢驗思想和方法，迴歸模型的應用等。在此基礎上，介紹瞭決策分析的基本內容和主要模型，結閤實際案例，說明瞭實際應用中齣現的主要問題和處理過程。書中省略瞭一些理論證明，但對某些易混淆的問題給齣瞭較詳盡的闡述。
本書可作為高等院校經濟學、管理學的高年級本科生、研究生的教材和教學參考書使用，也可供具有一定專業知識的管理人員、研究人員閱讀和參考。
這本圖書《數據、模型與決策分析》旨在為讀者提供一套係統且全麵的知識框架，涵蓋從基礎理論到實際應用的各個方麵。書中首先詳細介紹瞭數據科學的基本概念和重要性，解釋瞭數據在現代商業和科研中的核心作用。在這一部分，作者深入探討瞭數據來源、清洗與預處理的重要性，並引導讀者理解數據質量對分析結果的直接影響。這不僅幫助讀者掌握高質量數據的獲取方法，還強調瞭如何應對常見的數據缺失或噪聲問題。 接下來，書中係統講解瞭各種統計分析技術和模型的原理與應用。無論是迴歸分析、時間序列預測，還是機器學習算法，本書都以清晰的邏輯順序進行闡述。作者詳細講解瞭不同方法的適用場景，幫助讀者在選擇閤適的模型時考慮因素。同時，通過大量實例和案例分析，展示這些技術如何在實際項目中發揮作用，使理論更易於理解與應用。 數據模型構建是本書的另一重要章節。書中詳細介紹瞭從數據探索到模型選擇，再到交叉驗證的完整流程。在這個過程中，讀者將學習如何利用現代統計工具和編程語言進行模型開發，並理解每一步的重要性。通過這些內容，讀者不僅能掌握理論知識，還能逐步提升自己的實際操作能力。 決策分析部分則更加注重應用的實操性。書中引入瞭多種決策支持係統（DSS）和優化方法，幫助讀者在復雜問題中做齣科學閤理的選擇。這不僅包括數學建模，還涉及管理理論與工具的運用。通過實際案例分析，讀者可以看到這些理論在商業環境中的具體應用，從而更好地理解決策過程的全貌。 本書還特彆強調跨學科知識的整閤，探討瞭數據驅動思維如何提升各領域的決策水平。這種綜閤性的視角，使讀者能夠更加全麵地進行思考與分析，不僅局限於單一技術或方法，而是通過多種工具和技術結閤，實現更深層次的洞察。 總體而言，《數據、模型與決策分析》不僅為初學者提供瞭堅實的理論基礎，更以高度實踐導嚮的方式引導讀者掌握數據處理和分析的精髓。無論是學術研究還是企業運營，這本書都能為讀者帶來寶貴的知識和技能，幫助他們在紛繁復雜的信息環境中脫穎而齣。通過詳盡的內容設計和豐富的案例分析，本書真正成為一本兼具權威性與實用性的經典資源。
作者簡介
目錄資訊
第一章 概率論基礎
第1節 隨機事件及其概率
第2節 概率及其運算
第3節 重要概率公式
第4節 隨機變量及其概率分布
第5節 隨機變量的數字特徵
第6節 幾種重要的隨機變量的分布
第7節 大數定律與中心極限定理
第二章 統計推斷基礎
第1節 總體與樣本
第2節 樣本分布函數和樣本的數字特徵
· · · · · · (收起)
第1節 隨機事件及其概率
第2節 概率及其運算
第3節 重要概率公式
第4節 隨機變量及其概率分布
第5節 隨機變量的數字特徵
第6節 幾種重要的隨機變量的分布
第7節 大數定律與中心極限定理
第二章 統計推斷基礎
第1節 總體與樣本
第2節 樣本分布函數和樣本的數字特徵
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
评分
评分
评分
评分
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有