通信原理

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出版者:国防科大
作者:肖大光
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:2004-6
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787810249768
丛书系列:
图书标签:
  • 建模
  • 通信原理
  • 信号与系统
  • 调制解调
  • 信道编码
  • 信息论
  • 无线通信
  • 数字通信
  • 模拟通信
  • 通信系统
  • 电磁场与电磁波
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具体描述

好的,这是一份不包含《通信原理》内容的图书简介,重点介绍了一本聚焦于《现代城市生态规划与可持续发展》的专业著作。 --- 书籍简介:《现代城市生态规划与可持续发展:人居环境的韧性构建与智慧转型》 主题焦点: 聚焦于在全球城市化进程加速的背景下,如何通过先进的生态规划理论、前沿的智慧技术和跨学科的系统方法,构建适应气候变化、资源受限以及社会公平需求的高质量、高韧性人居环境。 图书定位: 本书旨在为城市规划师、景观设计师、环境工程师、政策制定者以及关注城市可持续发展的研究人员,提供一套系统、深入且具有极强实操指导意义的理论框架与案例分析。它超越了传统的城市设计范畴,将城市视为一个复杂的、动态的生态系统来审视和干预。 --- 第一部分:城市生态系统的复杂性与理论基础重塑 (The Reimagining of Urban Ecosystem Theory) 本部分深入剖析了当代城市面临的核心生态挑战——从热岛效应的加剧到生物多样性的丧失,再到水资源和能源的不可持续消耗。我们不再将城市视为纯粹的“人造物”,而是将其置于区域自然地理背景下,探讨其与周边生态系统的物质流、能量流和信息流的相互作用。 1.1 城市作为复杂适应系统的视角 (Cities as Complex Adaptive Systems, CAS): 引入控制论、非线性动力学和复杂性科学的视角,分析城市要素(如交通、基础设施、社会网络)的涌现行为和反馈机制。重点讨论了如何利用系统动力学模型来预测和模拟不同规划干预措施对城市整体韧性的影响。 1.2 生态足迹与承载力的再评估: 详细阐述了如何精确量化城市对区域自然资源的依赖程度。内容涵盖了能源代谢分析(Energy Metabolism Analysis, EMA)、虚拟水(Virtual Water)核算方法,并构建了适用于特大城市群尺度的环境承载力评估指标体系,强调从“量的扩张”向“质的优化”转型。 1.3 蓝绿基础设施的生态学基础: 深入探讨了渗透性铺装、绿色屋顶、人工湿地和城市森林等“蓝绿基础设施”(Blue-Green Infrastructure, BGI)的生态服务功能(如雨洪管理、空气净化、微气候调节)。本章不仅停留在设计层面,更着重于BGI在不同气候带和地质条件下的尺度效应和协同增效机制。 --- 第二部分:韧性城市规划与气候适应性策略 (Resilient Urban Planning and Climate Adaptation Strategies) 本部分是本书的核心实践篇章,聚焦于如何将气候风险纳入规划决策的核心流程,构建能够抵御、吸收、适应并快速恢复的城市结构。 2.1 气候风险情景分析与脆弱性制图: 介绍了基于地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS)的气候情景模拟方法(如极端降雨、海平面上升、长期高温)。重点展示了如何构建多层级的城市“脆弱性指数地图”,识别空间上的热点区域,并以此指导优先干预措施的部署。 2.2 城市水系统韧性设计(Sponge City Blueprint): 详尽解析了“海绵城市”理念的工程学与生态学双重内涵。内容包括:低影响开发(LID)技术的集成应用、分散式雨水收集与再利用系统的优化设计,以及城市防洪标准的动态调整机制,确保在“百年一遇”事件中城市核心功能的最小化中断。 2.3 能源转型与近零能耗社区构建: 探讨了城市能源系统的去中心化趋势。重点介绍分布式可再生能源(如光伏、地热)在城市肌理中的嵌入策略、智慧微电网(Smart Microgrids)的构建原则,以及社区尺度能源共享和需求侧响应(Demand-Side Response)的激励机制。 --- 第三部分:智慧技术赋能下的生态监测与精细化管理 (Smart Technologies for Ecological Governance) 本部分着眼于信息技术(IT)与城市基础设施的深度融合,探讨如何利用数据驱动的方法实现对城市生态环境的实时感知、预测和优化管理。 3.1 物联网(IoT)与城市生态传感器网络: 详细介绍了部署在城市关键节点的传感器网络(环境质量、水文状态、生物群落健康监测)的数据采集、传输与融合技术。重点分析了如何从海量传感器数据中提取有意义的生态健康指标。 3.2 数字孪生技术在城市生态中的应用 (Digital Twins for Urban Ecology): 阐述了如何建立城市生态系统的动态数字模型。该模型能够实时映射物质流、热力学状态和生物多样性热点,为规划师提供一个“沙盒”环境,用于测试新的基础设施方案(如新的排水管网、植被覆盖变化)在现实世界中的预期表现。 3.3 基于人工智能的生态决策支持系统: 讨论了机器学习算法在城市规划中的应用,例如利用深度学习对卫星影像进行自动分类,以量化城市绿地的结构复杂度和连通性。并介绍了如何构建人机协同的决策界面,使复杂的生态数据转化为直观的规划指令。 --- 第四部分:社会公平与城市生态治理的跨界融合 (Socio-Ecological Integration and Governance) 可持续发展的最终实现依赖于社会系统的有效参与和公平的资源分配。本部分探讨了规划的“软科学”面向。 4.1 城市公共空间中的生态公平性研究: 分析了绿色基础设施(如公园、社区花园)在不同社会经济区域分布的不均衡现象。提出通过“环境正义”原则指导规划投资,确保所有居民都能公平地享有清洁空气、宜居环境和生态服务。 4.2 社区参与式生态规划方法: 介绍了从传统的“自上而下”规划向“共建共享”模式的转变。内容包括利用众包数据(Crowdsourcing)、公民科学(Citizen Science)项目以及叙事式(Narrative-based)工具,将居民的经验和偏好融入到生态修复和微气候改善的设计流程中。 4.3 跨部门协作与城市治理创新: 探讨了打破规划、交通、水务、能源等传统部门壁垒的组织创新。重点介绍了基于绩效的合同机制(P4P)和公私伙伴关系(PPP)在推动大规模生态基础设施项目中的应用,以及如何建立长期、稳定的生态绩效评估与问责机制。 --- 本书特点: 跨学科深度融合: 将生态学、系统科学、地理信息技术与城市工程设计深度融合,提供一个整合性的解决方案。 强调韧性与适应性: 区别于追求静态完美的传统规划,本书核心在于提升城市应对不确定性冲击的能力。 实证导向与前瞻视野: 结合全球领先的“海绵城市”、“智慧生态城”的成功案例,辅以最新的模型预测,确保理论指导的先进性与可行性。 预期读者: 致力于构建面向未来的、可持续且宜居城市环境的专业人士与学者。

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