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出版者:冶金工業齣版社

作者:卞靜

出品人:

頁數:288

译者:

出版時間:2001-6-1

價格:25.00元

裝幀:精裝(無盤)

isbn號碼:9787502428150

叢書系列:

圖書標籤:

• Visual FoxPro 6
• 0
• 程序設計
• 上機指導
• 中文
• 編程
• 數據庫
• FoxPro
• 教學
• 實訓
• 入門

好的，以下是一份針對您提到的圖書名稱《中文Visual FoxPro 6.0程序設計上機指導》之外，但內容詳實、不涉及該特定主題的圖書簡介： --- 《深度學習原理與實踐：基於TensorFlow 2.x與Keras》 作者：[虛構作者姓名 A]、[虛構作者姓名 B] 齣版社：[虛構齣版社名稱] ISBN：[虛構ISBN號] 字數：約 800,000 字 開本：16開 --- 內容提要 本書是麵嚮數據科學、人工智能領域工程師、研究人員以及高年級理工科學生的專業技術著作。它係統、深入地闡述瞭現代深度學習的核心理論基礎，並提供瞭大量基於業界主流框架TensorFlow 2.x及其高級API Keras的實戰案例與代碼實現。全書內容涵蓋瞭從基礎的數學原理迴顧到前沿的深度模型構建與優化策略，旨在幫助讀者不僅“會用”工具，更能“理解”模型背後的工作機製。 本書結構設計兼顧理論深度與工程實踐的平衡。第一部分從概率論、綫性代數和微積分的角度，重申瞭支撐深度學習算法的數學基石，確保即便是初次接觸該領域的讀者也能順利跟進。隨後，重點轉嚮基礎的神經網絡結構，詳細剖析瞭前饋網絡（FNN）、激活函數、損失函數以及反嚮傳播算法的精確數學推導和高效計算實現。 核心章節聚焦於當前應用最廣泛的幾大深度學習範式。在計算機視覺（CV）部分，我們詳盡講解瞭捲積神經網絡（CNN）的發展脈絡，從LeNet到ResNet、DenseNet等經典架構的演變邏輯，並提供瞭使用TensorFlow Datasets和自定義數據管道進行高效圖像數據預處理的實踐指南。此外，生成對抗網絡（GANs）及其變體（如CycleGAN、StyleGAN的初步概念）也被納入討論範圍，著重分析其在圖像閤成與數據增強中的應用。 對於自然語言處理（NLP）領域，本書采用瞭現代化的視角。在介紹循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）的同時，將主要的篇幅留給瞭Transformer架構。我們詳細解析瞭自注意力（Self-Attention）機製的運作原理、多頭注意力、位置編碼等關鍵要素，並提供瞭使用預訓練模型（如BERT、GPT係列的基礎概念）進行遷移學習的實戰教程，涵蓋文本分類、命名實體識彆和序列生成任務。 本書的突齣特點在於其工程實踐的深度。每一項核心理論的介紹之後，都緊跟著對應的TensorFlow 2.x代碼示例。我們倡導使用Keras的函數式API和模型子類化（Model Subclassing）方法，以提高代碼的可維護性和靈活性。實戰部分覆蓋瞭： 1. 高性能模型訓練策略： 講解瞭混閤精度訓練（Mixed Precision）、梯度纍積、以及如何利用`tf.distribute.Strategy`進行多GPU/TPU並行訓練。 2. 模型部署與優化： 介紹瞭如何使用TensorFlow Serving進行生産環境的模型部署，並探討瞭模型量化（Quantization）和剪枝（Pruning）等輕量化技術，以適應邊緣計算設備的需求。 3. 可解釋性AI（XAI）： 提供瞭LIME和SHAP等工具在TensorFlow模型上的應用示例，幫助用戶理解黑箱模型的決策過程。 本書摒棄瞭過時的TensorFlow 1.x風格代碼，完全適配TensorFlow 2.0以上的Eager Execution環境，強調動態圖的靈活性和直觀性。附錄部分精選瞭用於解決常見訓練問題的調試技巧和資源推薦列錶。 目標讀者 具有一定Python編程基礎，希望係統學習深度學習理論與實踐的工程師。 計算機視覺、自然語言處理、數據挖掘等方嚮的研究生或科研人員。 希望將現有機器學習項目升級到深度學習框架的開發者。 --- 目錄節選 第一部分：數學基礎與神經網絡基石 1.1 概率論與統計迴顧：最大似然估計與貝葉斯視角 1.2 綫性代數：嚮量空間、特徵分解與奇異值分解（SVD） 1.3 自動微分與反嚮傳播算法的數值實現 1.4 損失函數與優化器詳解：SGD、AdamW及學習率調度 第二部分：核心模型架構與實現 2.1 前饋網絡：從感知機到深度多層網絡 2.2 捲積網絡（CNN）：濾波器、池化操作與經典網絡結構解析（VGG, ResNet） 2.3 循環網絡（RNN/LSTM/GRU）：序列建模的時序依賴性 2.4 Transformer架構：自注意力機製的革命 第三部分：TensorFlow 2.x與Keras實戰 3.1 Eager Execution與Graph模式的轉換與權衡 3.2 數據加載與預處理：使用`tf.data`構建高性能輸入管道 3.3 自定義訓練循環（`tf.GradientTape`）與Keras迴調函數 3.4 使用Keras API構建和訓練圖像分類模型 第四部分：前沿應用與工程化 4.1 遷移學習與微調：利用預訓練權重加速任務收斂 4.2 生成模型初探：VAE與GANs的結構差異 4.3 模型部署流程：從SavedModel到TensorFlow Serving 4.4 模型可解釋性技術導論與實踐 附錄 A. 常用數學函數與張量操作速查錶 B. 性能調優與常見錯誤排查指南 --- 作者簡介 [虛構作者姓名 A]：資深人工智能架構師，擁有超過十五年的軟件工程經驗，專注於大規模分布式係統和深度學習模型的工業化部署。他曾主導開發多個金融風控和智能推薦係統，並在多個國際性技術會議上發錶過關於高效模型訓練的論文。 [虛構作者姓名 B]：博士，知名高校計算機科學係副教授，長期從事神經網絡優化算法研究。其研究方嚮集中在模型稀疏化、可解釋性AI以及新型注意力機製的設計。在本書的撰寫過程中，他主要負責理論部分的嚴謹推導和前沿技術點的梳理。 ---

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說實話，剛拿到這本教材的時候，我對它的期望值並不高，畢竟市麵上涉及VFP 6.0這種略顯“老派”軟件的指南，大多內容陳舊，講解浮於錶麵。然而，這本書的實操性超齣瞭我的預期。它的章節安排極其閤理，從最基礎的數據庫和錶結構建立，到復雜的查詢（Query）和報錶（Report）製作，層層遞進，毫不拖泥帶水。我特彆欣賞它在處理“數據完整性”和“事務處理”那部分的處理方式。它沒有停留在理論層麵，而是直接演示瞭如何利用`BEGIN TRANSACTION`和`ROLLBACK`來保證數據的一緻性，並且給齣瞭幾個生産環境中經常遇到的“坑”及其解決方案。這錶明編著者不僅僅是會用VFP，而是真正用它做過復雜的項目。這本書更像是一個經驗豐富的老工程師遞給我的“操作手冊”，而不是一本空洞的教科書。對於那些想要快速上手企業級應用開發的人來說，這本指導書絕對是不可多得的寶藏。

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與其他強調“麵嚮對象”或者“最新框架”的編程書相比，這本專注於VFP 6.0的實戰指導顯得尤為珍貴。我選擇學習VFP 6.0正是因為公司現有的很多遺留係統就是基於它搭建的，理解和維護這些係統是我的首要任務。這本書的價值就在於它完全聚焦於那個特定環境下的最佳實踐。它詳細講解瞭如何處理與外部係統（比如Excel文件的導入導齣）的交互，這些都是在實際維護工作中經常遇到的頭疼問題。我記得有一次，我被一個數據導入的亂碼問題卡瞭好幾天，最後翻閱這本書中關於字符集和編碼處理的章節，找到瞭最直接的解決方案。這本書的重點不是追逐潮流，而是解決“當下問題”。它專注於將VFP 6.0的強大功能（比如強大的文件操作和數據庫操作能力）發揮到極緻，對於任何需要維護或升級老舊VFP係統的技術人員來說，它都是一本不可或缺的工具書，遠比那些泛泛而談的通用編程書籍更有針對性和參考價值。

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這本《中文Visual FoxPro 6.0程序設計上機指導》簡直是我的救星！我剛接觸VFP 6.0那會兒，麵對滿屏的語法和那些晦澀難懂的函數說明，簡直像在看天書。市麵上那些理論厚得能當枕頭的書，我翻瞭幾頁就想閤上。但這本書，它不一樣，它完全就是手把手帶著你進門。我記得最清楚的是關於“錶單設計器”那幾章，書裏沒有大段的理論堆砌，而是直接給齣瞭一個“做一個簡單的客戶信息錄入界麵”的完整步驟，每一步都配有清晰的截圖和具體的代碼片段。跟著它一步步敲下來，我纔真正理解瞭事件驅動編程是怎麼迴事。特彆是它對控件屬性的講解，不是簡單羅列，而是結閤實際應用場景來解釋，比如“為什麼我要把這個按鈕的`Caption`屬性設置成‘提交’而不是‘確定’”，這種對新手非常友好的細節，讓我在實踐中少走瞭很多彎路。說實話，如果不是這本書的指導，我可能早就放棄這門技術瞭。它的實用性，是其他任何書籍都比不上的。

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我個人對這本書的“項目驅動”式教學方法深感滿意。它不像某些教材那樣，每一章都是一個孤立的小練習，學完之後感覺知識點是零散的。這本書的每一個上機實踐環節，都好像是在為構建一個完整的業務係統添磚加瓦。從第一章的客戶信息管理模塊，到中間的庫存變動跟蹤，再到最後的銷售數據統計報錶，這些模塊之間是環環相扣的。當你完成一個模塊後，你會立刻在下一個模塊中用到上一個模塊的成果，這種連續性極大地增強瞭學習的成就感和對知識的係統性理解。特彆是當它展示如何用VFP的Report Writer生成那些復雜的、多格式的月度銷售分析單據時，那種從原始數據到精美報錶的轉變過程，簡直讓人心潮澎湃。這本指導書真正教會我的不是代碼，而是如何將零散的知識點組織成一個可以運行的商業解決方案。

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這本書的語言風格非常接地氣，讀起來完全沒有那種官方教材的僵硬感。很多技術書籍的作者總喜歡用一些生僻的詞匯來凸顯自己的專業度，但這本《上機指導》完全沒有這個問題。它像是鄰傢大哥在教你做菜，語調平易近人，但講解的卻是硬核技術。尤其是在處理SQL語句優化那部分，作者用瞭一個非常形象的比喻來解釋索引的作用，瞬間就讓我明白瞭為什麼沒有索引查詢會慢得像蝸牛爬。更讓我印象深刻的是，它對VFP特有的“自由錶（Free Table）”和“數據庫容器（DBC）”的優缺點分析，非常到位且客觀，不像有些書籍隻吹捧DBC的集成性而忽略瞭自由錶在某些輕量級應用中的靈活性。這種平衡的視角，讓讀者在後續的開發選型中能做齣更明智的決策。總而言之，閱讀體驗極佳，學習效率蹭蹭往上漲。

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