Mathematica应用实例教程

Mathematica应用实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:嘉木工作室
出品人:
页数:331
译者:
出版时间:2002-3
价格:36.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111098423
丛书系列:
图书标签:
  • Mathematica
  • 石油
  • 数学
  • Mathematica
  • 数学软件
  • 应用实例
  • 教程
  • 编程
  • 算法
  • 科学计算
  • 数据分析
  • 可视化
  • 高等数学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《Mathematica应用实例教程》自面世以来,对科技及许多其他领域的计算机应用产生了深刻的影响,被广泛应用于各种数学问题的处理和工程计算上。《Mathematica应用实例教程》通过大量实例循序渐进地介绍了当今数学软件中最为流行的Mathematica最新版本4.0的使用命令及其数值计算、绘图和编程等功能。

《Mathematica应用实例教程》的特点是内容充分、详尽,编排方式由浅入深,各章具有独立性,便于读者查阅学习。

《Mathematica应用实例教程》是Mathematica软件初学者的理想教材,也是工程技术人员、高等院校学生的理想选择。

Mathematica 应用实例教程 内容简介 本书是一本面向广泛读者群体、专注于Mathematica软件实际应用的教程。全书以丰富多样的实例为载体,深入浅出地讲解了Mathematica在科学计算、工程分析、数据可视化、数值模拟以及算法开发等多个领域的强大功能和灵活运用。我们旨在帮助读者快速掌握Mathematica的核心概念和实用技巧,并能将其有效地应用于解决实际问题,提升工作效率和研究水平。 本书特色 聚焦应用,案例驱动: 本书最大的特色在于其强烈的应用导向。我们摒弃了枯燥的理论罗列,而是精选了大量来自数学、物理、工程、经济、生物信息学等多个学科的典型实例。每个实例都从实际问题出发,详细阐述如何利用Mathematica提供的强大工具和简洁的语法进行建模、求解、分析和可视化。通过跟随这些案例的实践,读者将亲身体验Mathematica解决复杂问题的魅力。 循序渐进,结构清晰: 本书的章节设计遵循由浅入深的原则。首先,我们将从Mathematica的基础知识和基本操作入手,帮助初学者快速熟悉软件界面、数据类型、基本函数和编程概念。随着内容的深入,将逐步引入更复杂的概念,如符号计算、数值计算、图形绘制、数据处理、程序设计和高级应用。每个章节都围绕一个或一组核心功能展开,逻辑清晰,便于读者系统学习。 内容丰富,覆盖广泛: 本书的内容涵盖了Mathematica的核心功能模块。在符号计算方面,我们将介绍如何进行代数运算、方程求解、极限计算、导数与积分、级数展开等。在数值计算部分,我们将讲解数值求解方程、优化问题、插值与逼近、矩阵运算、数值积分与微分等。数据可视化是Mathematica的强项,本书将详细介绍二维和三维图形的绘制、动态图形的制作、数据点图、曲面图、等高线图以及更专业的科学图表。 强调实践,代码详尽: 本书中的每一个实例都配有完整的Mathematica代码。代码风格清晰,注释详尽,方便读者理解和模仿。读者可以直接复制代码进行运行,观察结果,并通过修改代码参数来探索不同情况下的行为。此外,本书还会讲解一些常用的编程技巧和函数设计方法,帮助读者编写更高效、更优雅的代码。 拓展性强,启发思考: 在讲解完具体的实例后,本书还会引导读者思考问题的延伸和拓展。例如,如何将已有的解决方案推广到更一般的情况,或者如何结合其他工具和技术来解决更复杂的问题。我们鼓励读者在掌握基本技能后,能够独立思考,创新应用。 目标读者 本书适合以下人群: 高校学生: 学习数学、物理、工程、计算机科学、经济学、生命科学等专业的本科生和研究生,需要利用Mathematica进行课程作业、毕业设计、科学研究。 科研人员: 在各个领域从事科研工作,需要强大的计算和可视化工具来处理数据、模拟实验、验证理论。 工程师: 在工程设计、产品开发、系统仿真、数据分析等环节需要进行复杂的数值计算和模型分析。 数据分析师: 需要对数据进行清洗、处理、分析和可视化,从中提取有价值的信息。 任何对科学计算和Mathematica感兴趣的自学者: 希望通过系统学习掌握Mathematica这款强大的计算软件。 通过阅读本书,您将能够: 熟练运用Mathematica进行各种复杂的符号计算和数值计算。 掌握Mathematica强大的数据可视化能力,能够创建精美、信息丰富的图表。 学会利用Mathematica进行数学建模、物理模拟和工程分析。 掌握Mathematica的编程基础,能够编写自定义函数和脚本。 提升解决实际问题的能力,将Mathematica作为您学习和研究的得力助手。 本书目录结构(示例,具体内容以最终出版为准) 第一部分:Mathematica基础与入门 章节1:Mathematica软件概览与安装 章节2:基本界面与操作,Notebook文档 章节3:数据类型与基本运算 章节4:常用内置函数与列表操作 第二部分:符号计算的力量 章节5:代数运算与多项式处理 章节6:求解方程与不等式 章节7:极限、导数与积分 章节8:级数与特殊函数 第三部分:数值计算与分析 章节9:数值求解方程与方程组 章节10:数值积分与微分 章节11:优化问题与最小二乘法 章节12:矩阵运算与线性代数 章节13:插值与逼近 第四部分:数据可视化与图形绘制 章节14:二维图形绘制(Plot, ListPlot等) 章节15:三维图形绘制(Plot3D, ListPlot3D等) 章节16:图形的定制与美化 章节17:数据可视化实例:统计图表绘制 章节18:动态图形的制作与交互 第五部分:数据处理与分析 章节19:导入与导出数据 章节20:数据清洗与预处理 章节21:统计分析基础 章节22:数据挖掘初步 第六部分:程序设计与算法开发 章节23:函数定义与模式匹配 章节24:控制流语句(If, For, While等) 章节25:列表操作的高级技巧 章节26:编译函数与性能优化 章节27:小工具与应用程序开发 第七部分:高级应用实例 章节28:物理学中的Mathematica应用(例如:力学模拟、电磁场分析) 章节29:工程学中的Mathematica应用(例如:信号处理、控制系统设计) 章节30:经济学中的Mathematica应用(例如:金融建模、时间序列分析) 章节31:生物信息学与复杂系统分析 结语: Mathematica作为一款功能强大的计算软件,其应用潜力无限。本书通过丰富的实例,希望能为您打开一扇通往Mathematica精彩世界的大门,让您在探索和实践中,不断发掘其更多的可能性,并将其融会贯通,成为您解决科学难题、实现创新想法的强大工具。

作者简介

目录信息

前言
编者的话
第一章 Mathematica 4.0概述
第二章 数、变量与数学函数
第三章 表及其操作
第四章 代数运算和方程求解
第五章 微积分和级数
第六章 线性代数和数值处理
第七章 变换规则与函数
第八章 表达式与模式
第九章 图形与声音
第十章 Mathematica程序结构
第十一章 错误处理和输入输出
附录A Mathematica函数及其意义
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

最近在学习一些机器学习的算法,在处理数据集的时候,经常需要进行特征工程、模型训练和评估等一系列操作。虽然有很多现成的库可以调用,但我总觉得对底层原理的理解不够深入,而且在定制化方面也存在一些限制。看到这本书的时候,我一下子就被它“应用实例”这个定位吸引住了。我一直认为,理论知识只有落地,才能真正发挥价值。这本书应该能够提供很多基于 Mathematica 的实际案例,让我看到如何利用它的强大功能来构建和优化机器学习模型。我特别关注书中有没有关于如何利用 Mathematica 进行数据预处理、特征提取、模型选择和性能调优的章节。如果它能包含一些常见的机器学习算法的实现,并且通过实例来讲解,那对我来说就太有帮助了。我平时对算法的实现细节比较感兴趣,希望这本书能帮我深入理解算法的原理,并且能够灵活地运用 Mathematica 来实现和改进它们。我相信,通过这本书的学习,我能更好地理解机器学习的整个流程,并且能够用 Mathematica 来解决更复杂、更具挑战性的问题。

评分

作为一名长期在工业界工作的工程师,我一直对如何利用最新的技术来提高工作效率和产品质量非常关注。Mathematica 在工程领域有着广泛的应用,尤其是在设计、仿真和优化方面。我之前也接触过 Mathematica,但更多的是停留在一些基础的计算和绘图层面,对于如何将其应用于实际的工程项目,我感觉还有很大的提升空间。这本书的“应用实例教程”这个名字,让我觉得它很可能提供一些我真正需要的、能够直接借鉴到工作中的案例。我尤其关心书中是否会涉及一些在机械工程、电子工程或者材料科学等领域的实际应用。例如,如何利用 Mathematica 来进行有限元分析,如何进行电路仿真,或者如何优化材料的性能参数。我希望这本书能够提供一些具体、可操作的解决方案,让我能够更有效地利用 Mathematica 来解决我工作中遇到的各种工程难题,并且能够提高我的专业技能水平。

评分

这本书我找了好久了,自从接触了 Mathematica,就感觉打开了新世界的大门。我不是那种科班出身的程序员,更偏向于做一些科学研究,所以一直希望找到一本能够将 Mathematica 的强大功能与实际应用结合起来的书。网上看了不少介绍,这本书的目录和一些试读章节都让我眼前一亮,特别是它提到的那些工程计算、数据分析、甚至是一些图像处理的实例,感觉就像为我量身定做的。我平时做实验,经常会遇到大量的数据需要处理和可视化,而且有时候需要进行复杂的数值模拟,用传统的软件效率太低,而且不够灵活。Mathematica 的符号计算和强大的编程能力一直让我很感兴趣,但我总觉得无从下手,不知道该从何学起。这本书正好能填补这个空白,它不是那种枯燥的语法教程,而是通过一个个具体的例子,带你一步步学会如何用 Mathematica 解决实际问题。我尤其期待书中关于高级绘图和用户界面设计的部分,希望能让我的研究成果更直观地呈现出来。我平时比较喜欢动手实践,所以对这种“带着做”的学习方式非常适应,希望这本书能够让我真正掌握 Mathematica 的精髓,将理论知识转化为解决实际问题的能力。

评分

我是一名在校的大学生,专业是物理学。我们学校的课程安排,在一些高级的计算物理方向,会涉及到一些复杂的数学模型和数值模拟。很多同学都推荐使用 Mathematica 来解决这类问题,因为它在符号计算和数值计算方面都非常出色。但是,我发现很多教程都过于偏重理论,讲解了大量的函数和语法,但就是不知道怎么把这些知识应用到实际的物理问题中去。这本书的出现,正好解决了我的这个困扰。我看到目录里有关于量子力学、热力学、电动力学等领域的应用实例,这简直太棒了!我希望能在这本书里学到如何用 Mathematica 来求解薛定谔方程,如何进行分子动力学模拟,以及如何可视化复杂的物理现象。我平时学习比较喜欢循序渐进,通过实际操作来加深理解。这本书的实例教学模式,应该能让我更直观地感受到 Mathematica 的强大之处,并且能够快速上手,将课堂上学到的理论知识与实际应用结合起来。

评分

我是一个对编程充满热情的人,虽然不是专业的开发者,但对各种编程语言和工具都抱有浓厚的兴趣。Mathematica 作为一款强大的科学计算软件,一直是我非常想深入了解的对象。我之前也尝试过阅读一些 Mathematica 的官方文档和在线教程,但总觉得内容比较零散,缺乏一个系统性的、以实际应用为导向的学习路径。这本书的出现,正好满足了我这方面的需求。我希望它能够通过各种有趣的、贴近实际生活的例子,来展示 Mathematica 的强大功能,让我不仅能够学会如何使用这个软件,更能理解它背后的设计理念和解决问题的思路。我特别喜欢那些能够激发我创造力的内容,比如如何用 Mathematica 来生成艺术作品,或者如何用它来解决一些趣味性的数学问题。我相信,通过这本书的学习,我能够更全面、更深入地掌握 Mathematica,并且能够将其应用到我自己的个人项目和兴趣爱好中去。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有