具体描述
本书在介绍EXCEL 软件各项功能的同时，重点说明了功能与实际办公应用的内在联系。教学重点遵循数据管理的基本规则，介绍数据管理的方法与技巧。如，在创建表格时，注重如何体现表格结构的合理性和数据的准确性，在表格数据的编辑和修饰方面，突出数据间的管理含意，针对数据管理的特点，介绍数据的分析和挖掘技巧等。力求使学生在数字的量化处理过程中，体验职业化管理者的乐趣，这是本套教材的主要特点。
深入探索数据分析与工作效率提升：一本面向现代办公人士的精选读物 书名：《数据驱动决策：Excel 高效工作流与高级分析实践》 内容简介： 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动业务增长和个人职业发展的核心资产。然而，仅仅拥有数据是远远不够的，掌握如何高效地处理、分析并从中提炼出有价值的洞察，才是成功的关键。本书并非一本基础软件操作指南，而是专注于为已经具备一定办公软件使用经验，并渴望将数据分析能力提升至专业水准的读者量身打造的深度实践手册。我们聚焦于现代Excel环境下的高级功能、自动化流程构建以及数据可视化叙事，旨在帮助读者彻底革新其工作方式，将枯燥的报表制作转化为富有洞察力的决策支持工具。 本书结构严谨，内容深度适宜，旨在弥合“会用Excel”与“精通Excel数据分析”之间的鸿沟。全书围绕“效率提升”、“结构化分析”、“高级建模”和“数据治理”四大核心支柱展开。 第一部分：告别低效重复劳动——现代Excel自动化与函数深度解析 本部分将带领读者超越传统的VLOOKUP和SUMIF函数，深入钻研动态数组函数（如FILTER, UNIQUE, SORTBY, SEQUENCE）的实际应用场景，展示如何用极简的公式结构实现复杂的、自适应的数据提取与清洗任务。我们将详细讲解Power Query（获取和转换数据）工具集的强大威力，这部分内容将是本书的重点之一。读者将学习如何连接到不同数据源（数据库、网页、文本文件），执行多步骤、可重复的数据清洗、转换、合并与塑形（Shaping）操作。Power Query的M语言基础也将被适度引入，帮助读者理解和定制复杂的查询步骤。 此外，我们探讨了命名管理器的高级应用、条件格式在实时预警系统中的构建，以及如何利用数据验证和数据透视表联动创建交互式的仪表板框架。目标是让读者能够建立“一次设置，自动更新”的工作流程，从而将每周花费在数据整理上的时间缩短80%以上。 第二部分：构建可靠的分析模型——高级数据透视与多维分析 数据透视表和数据透视图是Excel最强大的分析工具，但多数用户仅停留在基础的汇总层面。本部分将深入挖掘其潜力。我们将教授如何利用数据透视表的“切片器（Slicers）”、“时间线（Timelines）”和“计算字段/项目”来构建多维度的、可钻取的分析视图。 更关键的是，本书将侧重于数据模型（Data Model）的构建。我们将详细介绍如何使用“数据透视表中的多表关联”功能，将多个不规则、不规范的数据表（例如销售事实表和产品维度表）导入模型，并使用DAX（Data Analysis Expressions）语言进行强大的时间智能分析（如同比、年初至今累计等）。DAX的入门级讲解将专注于CALCULATE、ALL/ALLEXCEPT等核心函数，帮助读者理解上下文计算的微妙之处，这是构建精确商业智能报表的基石。 第三部分：预测与优化——统计思维与假设情景分析 对于追求更深层次洞察的读者，本部分提供了走向量化分析的阶梯。我们将侧重于如何利用Excel内置的“规划求解（Solver）”工具，解决资源分配、成本最小化、利润最大化等优化问题。这不仅仅是工具的使用，更在于理解背后的线性规划原理。 在统计方面，我们将涵盖回归分析（线性与非线性）的设置与解读，重点在于如何评估模型的拟合优度（R方、P值）及其业务含义。针对时间序列数据，我们将介绍如何应用移动平均法和指数平滑法进行基础的趋势预测，并解释Excel中预测表的生成逻辑。本章强调的是“如何将统计概念转化为可操作的Excel模型”，而非纯粹的数学推导。 第四部分：数据可视化叙事与报告交付 再好的分析，如果不能清晰地传达给决策者，便价值有限。本部分专注于“数据叙事（Data Storytelling）”。我们探讨如何选择最合适的图表类型来反映数据特征（例如，时间趋势用折线图，构成对比用堆积条形图），并规避常见的可视化误区。 核心内容包括：创建动态图表（联动切片器和下拉列表）、设计专业级的仪表板布局（遵循F-模式或Z-模式阅读习惯）、以及使用条件格式和迷你图（Sparklines）在表格内嵌入视觉元素。此外，还将介绍如何利用PowerPoint的“链接与嵌入”功能，确保最终报告与底层Excel模型保持同步，实现报告的“一键刷新”。 面向读者对象： 本书的目标读者是：中级及以上的Excel用户、市场分析师、财务规划与分析（FP&A）专业人士、项目经理、数据录入团队的领导者，以及所有希望将个人生产力工具升级为专业数据分析平台的职场人士。本书假设读者已经熟悉基本的单元格操作、公式输入和基础图表制作。 本书的独特价值： 不同于专注于某个单一版本的软件特性手册，本书紧跟现代商业智能（BI）的发展趋势，深度融合了Power Query和DAX基础，确保读者所学技能在未来数年的工作环境中依然保持前瞻性和实用性。通过大量实际业务案例（如库存周转分析、销售漏斗转化追踪、费用预算编制）的贯穿，读者将获得一套完整的、可即刻应用于工作中的高级分析框架。我们致力于教授思维方式，而不仅仅是按键步骤。
作者简介
目录信息
第一部 Excel 2002数据处理的必备应用
第1章 体验Excel 2002电子表格
第2章 创建电子表格 体验试算乐趣
第3章 编修表格 体验常规统计方法
第4章 修饰表格 体验预警管理技巧
第5章 创建图表 体验数据分析效果
第6章 建立行为规范 保证建表质量
第二部 用Excel提高管理水平
第7章 用图表进行数据分析
第8章 用数学算法建立管理模型
第9章 表格数据的筛选和排序
第10章 对表格数据统计分析
· · · · · · (收起)
第1章 体验Excel 2002电子表格
第2章 创建电子表格 体验试算乐趣
第3章 编修表格 体验常规统计方法
第4章 修饰表格 体验预警管理技巧
第5章 创建图表 体验数据分析效果
第6章 建立行为规范 保证建表质量
第二部 用Excel提高管理水平
第7章 用图表进行数据分析
第8章 用数学算法建立管理模型
第9章 表格数据的筛选和排序
第10章 对表格数据统计分析
· · · · · · (收起)
读后感
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