冲模技术

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出版者:机械工业出版社
作者:涂光祺
出品人:
页数:564
译者:
出版时间:2002-10-1
价格:42.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111103998
丛书系列:
图书标签:
  • 冲压模具
  • 冲模设计
  • 模具制造
  • 金属成形
  • 模具技术
  • 机械工程
  • 工业设计
  • 制造业
  • 模具材料
  • 精密制造
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具体描述

本书系统地阐述了冲压工艺和冲模设计的基本原理和基本方法。全书共分十一章,内容力求全面、实用。在此基础上突出了先进性。用较大的篇幅介绍了高速冲裁工艺与冲模、精冲工艺与冲模、汽车覆盖件冲模、冲模CAD、CAM、CAE技术、冲模工作零件的先进制造技术等,以满足读者开发和提高冲压工艺和冲模技术的需要。

本书可供从事冲压工艺和冲模设计的技术人员使用,也可供科研单位的研究人员、大专院校的师生参考。

好的,这是一本涵盖了广泛主题的图书简介,但明确排除了“冲模技术”这一特定内容: --- 书名:精工制造与先进材料的革新之路 内容简介 本书深入探讨了现代精密制造领域的前沿进展与未来趋势,重点聚焦于材料科学的突破、先进加工方法的优化,以及数字化、智能化在生产流程中的集成应用。全书结构严谨,内容详实,旨在为工程师、设计师、研究人员以及对高端制造感兴趣的专业人士提供一个全面且深入的参考框架。 第一部分:高性能工程材料的深度剖析 本部分首先着眼于支撑现代工业发展的基石——材料。我们不再局限于传统的金属合金,而是将目光投向了新一代功能性材料。 先进复合材料的结构设计与力学性能: 详细解析了碳纤维增强聚合物(CFRP)、陶瓷基复合材料(CMC)以及金属基复合材料(MMC)的微观结构、界面特性及其在极端环境下的表现。重点讨论了如何通过优化纤维铺层角度和基体选择,实现材料的各向异性力学性能的精确调控。书中包含大量关于疲劳寿命预测模型和损伤容限评估的案例研究,特别关注航空航天和高端汽车应用中的轻量化需求。 增材制造(3D打印)专用材料的开发: 阐述了专为选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)以及粘合剂喷射技术定制的粉末冶金材料,包括高熵合金(HEA)、功能梯度材料(FGM)的制备工艺及热处理对最终性能的影响。探讨了如何通过成分设计来控制晶粒尺寸、消除残余应力,并实现材料的自修复功能。 智能与响应性材料: 介绍了形状记忆合金(SMA)、压电材料以及磁致伸缩材料在传感器、执行器和主动减振系统中的应用潜力。讨论了这些材料在温度、应力或电磁场变化下发生的相变机理,以及如何将其集成到复杂机电系统中。 第二部分:非传统与超精密加工工艺的优化 本部分将重点放在那些需要极高精度和复杂几何形状实现能力的加工技术上,这些技术是实现微纳尺度制造的关键。 电火花加工(EDM)的精细化控制: 深入分析了线切割(WEDM)和精密沉孔(Die Sinking EDM)过程中的电极材料选择、脉冲参数优化以及电解液流场设计对表面粗糙度和微观硬化层的影响。特别关注了超精细加工模式下的颤振抑制技术和非对称放电控制策略,以提升复杂曲面加工的质量。 激光加工技术的革新: 涵盖了从材料去除(激光烧蚀、激光冲击)到材料连接(激光焊接、激光熔覆)的广泛应用。详细对比了皮秒和飞秒超快激光在加工透明材料和高反射率金属时的优势,特别是其在实现“冷加工”以避免热影响区(HAZ)方面的突破。书中包含了激光路径规划算法和能量密度调控在保证精度和效率间的平衡分析。 超精密磨削与抛光技术: 探讨了在光学元件、半导体晶圆和精密模具表面实现纳米级表面完整性的方法。内容包括金刚石砂轮的修整技术、磁流体抛光(MFP)和离子束抛光(IBF)的工艺窗口,以及如何利用在位测量系统实时反馈调整加工轨迹,确保达到亚波长级别的表面质量。 第三部分:数字化、自动化与质量保证体系 现代制造的效率和可靠性越来越依赖于信息技术和先进的反馈控制系统。本部分聚焦于如何构建一个数据驱动的智能制造环境。 制造过程的仿真与数字孪生: 详细介绍了如何利用有限元分析(FEA)和计算流体力学(CFD)对复杂的切削过程、热变形和应力分布进行精确建模。重点阐述了“数字孪生”概念在预测设备健康状态、优化工艺参数和提前发现潜在制造缺陷中的实际应用案例,强调了数据同步与模型校准的重要性。 工业物联网(IIoT)与边缘计算在车间的部署: 讨论了如何通过集成传感器网络、实时数据采集系统,实现对机床状态、刀具磨损和环境参数的全面监控。阐述了边缘计算如何加速数据处理,使得闭环控制系统能够在毫秒级别内对加工偏差做出响应,从而提升了批次间的一致性。 先进的无损检测(NDT)与在线质量监控: 涵盖了基于超声波、X射线计算机断层扫描(X-CT)以及声发射技术在零部件内部缺陷(如孔隙率、微裂纹)的早期检测方法。强调了将这些检测结果与制造过程数据进行关联分析,以实现从源头预防质量问题的质量保证策略。 结论与展望 本书的最后一部分展望了面向“工业5.0”的制造前沿。讨论了人机协作的增强现实(AR)应用、基于机器学习的工艺参数自适应优化系统,以及柔性制造系统在小批量、多品种生产中的核心竞争力。全书以严谨的学术视角和丰富的工程实践相结合,为读者理解和驾驭下一代精密制造技术提供了坚实的理论基础和实用的指导。 ---

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