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出版者:中共中央黨校齣版社

作者:馬利亞

出品人:

頁數:156

译者:

出版時間:2003-3-1

價格:10.00

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787503526718

叢書系列:

圖書標籤:

• 黨政工作
• 工團組織
• 工作程序
• 規範化
• 圖解教程
• 組織建設
• 黨建
• 團建
• 基層組織
• 實務指南

《數據治理與企業數字化轉型實踐指南》 圖書簡介 在數字經濟浪潮席捲全球的今天，數據已成為驅動企業創新與增長的核心資産。然而，伴隨數據量的爆炸式增長，數據質量、安全閤規、價值挖掘等一係列挑戰也日益嚴峻。《數據治理與企業數字化轉型實踐指南》旨在為各行業企業提供一套係統、前瞻且極具實操性的數據治理框架與實施路徑，深度解析如何在復雜的業務環境中，將數據治理內化為企業核心競爭力，從而有效支撐數字化轉型的戰略目標。 本書摒棄瞭晦澀難懂的理論說教，聚焦於“知其然，更要知其所以然”的實踐落地。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭數據治理的戰略規劃、組織架構、製度建設、技術工具應用以及跨部門協作等多個維度，旨在為企業高層決策者、數據管理人員、IT部門負責人以及一綫業務分析師提供一份權威的行動手冊。 第一部分：數據治理的戰略基石與宏觀視野 本部分著重闡述數據治理在現代企業管理中的戰略地位。數字化轉型並非簡單的技術升級，而是基於數據驅動的組織變革。我們將詳細探討： 數據治理的驅動力與價值定位： 深入分析當前市場環境（如GDPR、數據安全法等法規的日益嚴格）如何迫使企業重視數據閤規與質量。闡述數據資産化、提升決策效率、優化客戶體驗等具體價值點，幫助企業建立明確的治理投入迴報（ROI）預期。 數據治理成熟度模型（DCMM）的本地化應用： 介紹國際主流成熟度模型，並結閤中國企業的實際情況，構建一套可操作的自評估和改進路綫圖。重點解析如何從“混沌”走嚮“規範化”，直至實現“優化驅動”的最高階段。 治理願景與組織架構設計： 探討建立有效數據治理體係所需的組織形態，包括數據治理委員會的構成、首席數據官（CDO）的角色定位與權責劃分。書中提供瞭多種組織模型（集權式、分權式、混閤式）的優劣對比，指導企業根據自身規模和業務復雜性選擇最閤適的架構。 第二部分：核心要素的深度解析與規範構建 本部分是全書的實踐核心，詳細拆解瞭數據治理的五大關鍵支柱，並提供瞭大量可直接引用的標準模闆和工作流程。 數據標準體係的建立與維護： 數據標準是實現數據互操作性和一緻性的基礎。我們將詳細闡述如何製定元數據標準、業務術語標準、數據質量標準以及數據交換標準。重點內容包括：核心業務概念的統一命名規範、關鍵指標（KPI）口徑的標準化定義，以及如何通過技術工具實現標準的自動化校驗與落地。 數據質量管理（DQM）的閉環流程： 數據質量問題是數據應用的最大障礙。本章節詳述瞭“定義-度量-分析-改進-監控”的完整質量閉環。書中提供瞭針對主數據、交易數據、參考數據等不同類型數據的質量規則設計模闆，並探討瞭異常數據自動攔截、清洗、迴溯的全鏈路技術方案。 元數據管理與數據血緣追蹤： 深入解析元數據作為“數據的數據”如何支撐治理工作。重點介紹業務元數據、技術元數據和操作元數據的采集、存儲與應用。通過生動的案例，演示數據血緣追蹤如何幫助快速定位數據問題根源，並滿足監管審計要求。 數據安全與隱私保護（Data Security & Privacy）： 結閤當前國內外的法律法規要求，本書詳細闡述瞭數據分類分級策略的製定流程，敏感數據的識彆、加密、脫敏技術方案。探討瞭基於角色的訪問控製（RBAC）在數據平颱中的具體實現，確保數據在“可用”和“安全”之間取得最佳平衡。 主數據管理（MDM）的戰略價值： 闡述MDM如何解決“黃金記錄”（Golden Record）的難題。內容覆蓋瞭客戶、産品、供應商等核心主數據的建模、集成策略（集中式、登記式、共存式）以及數據衝突的閤並與同步機製。 第三部分：技術賦能與數字化轉型融閤 數據治理的有效實施離不開先進技術的支撐。本部分側重於如何將治理要求融入到企業的數據基礎設施和應用開發流程中。 數據治理平颱的技術選型與集成： 介紹當前市場上主流數據治理工具的功能模塊（如數據目錄、質量引擎、標準庫），並指導企業如何根據自身的技術棧（如雲原生、Hadoop生態）進行平颱選型和集成規劃。 “治理即服務”（GaaS）的理念： 探討如何將數據治理能力封裝成服務，嵌入到數據開發、BI報錶、AI模型訓練等各個環節，實現治理的自動化和前置化。 治理與數據中颱/數據湖的協同： 闡述數據治理如何在構建數據中颱或數據湖的初期就發揮關鍵作用，確保數據資産的有效沉澱和安全共享。重點討論如何將治理規範轉化為數據資産目錄的“標簽”和“標簽服務”。 第四部分：變革管理與持續運營 數據治理是一項長期工程，組織和文化的變革管理至關重要。 數據素養的培育與數據文化建設： 強調提升全員數據素養的重要性。書中提供瞭數據素養培訓體係的設計框架，以及如何通過內部溝通和激勵機製，推動業務部門主動參與數據質量的維護工作。 治理體係的監控與持續改進： 介紹如何建立數據治理的績效衡量體係（KPIs），定期進行審計和審查，確保治理流程的有效性和閤規性，實現治理的自我進化。 總結 《數據治理與企業數字化轉型實踐指南》不僅僅是一本技術參考書，更是一份麵嚮未來的戰略路綫圖。它為讀者提供瞭從“為什麼做”到“怎麼做”的完整解決方案，幫助企業將混亂的數據轉化為可信賴的資産，真正實現數據驅動的業務價值創造。本書適閤有誌於提升數據管理水平、推進深度數字化轉型的企業管理者、數據治理團隊及相關技術專業人士閱讀。

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作為一名長期在基層工作的同行，我深知“規範”二字的分量。流程的標準化，不僅僅是為瞭應付上級檢查，更是為瞭保障工作的穩定性和效率。這本書如果能真正做到“新編”和“規範”，那它就必須得跟上最新的政策導嚮和技術發展。比如，在涉及到信息管理和電子化審批的這部分內容，我非常期待看到它是如何整閤現有數字化工具，而不是停留在傳統的紙質文檔處理上。現在的組織工作，已經越來越依賴高效的信息流轉。如果這本書能提供一些關於如何利用現有信息化平颱來優化傳統工作流程的建議，那它的實用價值就提升瞭好幾個檔次。我希望它能體現齣一種與時俱進的精神，而不是一本印著新封麵、內容卻還是十年前的老黃曆的書。畢竟，我們的組織工作環境正在不斷被要求更快速、更透明，這需要新的思維和工具支撐。

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這本新齣的書，說實話，我拿到手的時候是帶著一點小小的期待的。畢竟現在組織工作這個領域，情況總是瞬息萬變的，總希望能找到一本既能跟上時代步伐，又能把那些基礎工作梳理得井井有條的工具書。我個人感覺，市麵上很多同類書籍要麼過於理論化，讀起來枯燥乏味，要麼就是太側重於某個單一的闆塊，缺乏係統性。期待它能提供一個更全麵、更實用的操作指南。尤其是在流程規範這塊，希望能看到一些清晰的圖示和步驟分解，這樣在實際操作中遇到問題時，可以快速找到對應的解決方案，而不是在厚厚的文字堆裏摸索。組織工作嘛，最怕的就是流程不清、責任不明，這本書如果能在這方麵下足功夫，對我來說就絕對是物有所值瞭。我特彆留意瞭一下它的內容組織結構，希望它不是那種把所有東西一股腦塞進去的“大雜燴”，而是能有一個清晰的邏輯脈絡，讓人能夠循序漸進地掌握各項工作要點。

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我剛翻閱瞭幾個章節，感覺這本書在語言錶達上做瞭不少努力，試圖讓原本可能顯得有些生硬的專業內容變得更容易消化。這對我這個不是科班齣身，但又必須接觸大量組織行政事務的人來說，簡直是福音。很多時候，官方文件裏的術語和描述總是繞來繞去，讓人一頭霧水。如果這本書能用更貼近實際操作的語言來闡述每一個流程的“為什麼”和“怎麼做”，那效果肯定會好得多。我尤其看重它在處理突發情況或非常規操作時的應對策略描述。畢竟，書本上的標準流程往往是理想狀態下的模型，而在實際工作中，總會遇到各種變數。一本好的指南，不應該隻教人怎麼走大路，更要教會人在遇到岔路口時如何做齣正確的判斷和調整。我對它的圖示化呈現方式也充滿好奇，希望那些圖示不僅僅是裝飾品，而是真正能起到“一圖勝韆言”的作用，幫助理解復雜的層級關係和時間節點控製。

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坦白說，我對這類專業書籍的“深度”總是抱有最高的期待。組織工作涉及的不僅僅是程序上的正確性，更深層次的是對管理哲學和乾部隊伍建設理念的理解。我希望這本書在講解具體操作的同時，也能適度地穿插一些關於“為何如此操作”的背景闡述和管理學原理的引用。這樣，讀者在執行操作時，不僅僅是機械地完成任務，而是能理解到這些規範背後的管理邏輯和價值導嚮。如果它能做到理論與實踐的完美融閤——既有對宏觀政策的精準解讀，又有對微觀操作的細緻指導——那麼它就不僅僅是一本程序手冊，而更像是一本能夠提升組織工作者整體素養的工具書。這種全麵的視角，能夠幫助我們更好地理解我們在組織體係中所扮演的角色，以及如何通過精細化的工作流程，真正為組織效能的提升做齣貢獻。

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從一個純粹學習者的角度來看，這本書的排版和設計給我的第一印象是比較“務實”的。它沒有追求那種花哨的視覺效果，而是把重點放在瞭內容的清晰度和檢索的便捷性上。這對於經常需要快速查閱某一特定操作指南的讀者來說至關重要。我留意到它似乎采用瞭大量的清單、對比錶格或者關鍵點提煉的版塊設計，這種結構上的用心，極大地減少瞭查找信息的時間成本。在組織工作領域，時間常常是最大的成本，一個清晰的索引和閤理的章節劃分，能讓這本書從一本“教材”轉變為一本“案頭常備手冊”。我希望它在解釋每一個規範時，能清晰地區分齣“必須項”和“建議項”，讓使用者可以根據自身的組織架構特點進行靈活適配，而不是僵硬地照搬。這種“可調整性”的設計，往往纔是區分一本好書和一個普通參考資料的關鍵所在。

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