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☆☆☆☆☆

出版者:冶金工业出版社

作者:张曜

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2002-12-1

价格:49.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787502431112

丛书系列:

图书标签:

计算机
Java
程序设计
教程
入门
基础
编程
计算机
软件开发
算法
数据结构
面向对象

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具体描述

本书介绍了Java语言的高级特性及相关的编程技巧，其内容主要包括：Java语言与面向对象编程基础、Java Applet、字符串、异常处理、线程、数据结构与Java工具、高级Swing、文件与流、图形、JavaBeans、数据库、网络编程、远程方法调用、Servlet、Java与XML等。在全书的编写过程中，采用理论讲解与实例编程相结合的方法，对于每个具体的内容都有相应的实例讲解。

本书结构合理，语言简练，内容深入浅出，主要面向具有一定Java编程基础的人员。对于Java编程的初、中级读者，本书将会帮助你快速进入Java编程高手的行列。本书也可以作为高等院校和培训班相关专业的教材。同时，本书对高级Java编程人员也有较高的参考价值。

好的，这是一本关于高级数据结构与算法实现的图书简介，旨在为有志于深入理解计算机科学核心原理的读者提供系统性的指导。 --- 高级数据结构与算法实现：面向复杂系统设计书籍定位与目标读者本书并非面向初学者入门的编程指南，而是为具备扎实编程基础（如熟悉至少一门主流编程语言如C++或Java的面向对象特性）和初步算法概念的开发者、计算机科学专业学生以及系统架构师量身打造的深度技术手册。我们假定读者已经掌握了基础数据结构（如数组、链表、栈、队列）和基础排序/查找算法。本书将带领读者跨越这些基础知识，直击高效能计算和大规模数据处理背后的核心理论与工程实践。目标读者群体包括： 1. 性能敏感型工程师：负责设计需要处理海量并发请求或极低延迟要求的应用（如金融交易系统、实时推荐引擎）。 2. 算法研究人员与学生：需要深入理解复杂算法的时间/空间复杂度证明、变种应用及其在特定硬件架构下的表现。 3. 系统架构师：负责评估和选择最适合特定业务场景的底层数据组织形式，以优化资源利用率和系统吞吐量。内容深度解析：超越教科书的实践指导本书共分为五大部分，每部分都由理论推导、伪代码实现、性能分析（包括缓存友好性考量）和实际应用案例构成。第一部分：高级抽象与内存优化（Cache-Aware Structures）本部分重点探讨现代计算机体系结构（尤其是多级缓存L1/L2/L3）对算法性能的实际影响，并介绍如何设计“缓存友好”的数据结构。核心章节：空间局部性与时间局部性重访：深入分析程序执行序列与内存访问模式的耦合关系。 B树族与LSM树（Log-Structured Merge-Trees）：不仅介绍B+树在数据库索引中的应用，更详细解析LSM树（如RocksDB、Cassandra底层采用的结构）如何通过顺序写入来最大化磁盘I/O效率，并讨论其在读取放大问题上的权衡。跳跃表（Skip List）的并发实现：探讨无锁（Lock-Free）和基于乐观锁的跳跃表变体，分析其在多核环境下的并发性能优势与锁竞争点。第二部分：图算法的拓扑与流（Topology and Flow）图论是处理关系数据的基石。本部分将从经典算法的优化和大规模图的分布式处理两方面展开。核心章节：最短路径算法的现代变体：详述Dijkstra算法在稀疏图中的优化（如使用斐波那契堆，并讨论斐波那契堆在实际工程中的局限性，转而比较其与二项堆的实际性能差异）。研究Contraction Hierarchies（CH）等预处理技术在导航系统中的应用。最大流/最小割的复杂应用：深入解析Dinic算法和Push-Relabel算法，并将其应用于网络可靠性分析和资源分配优化问题。大规模图处理框架（如Pregel/GraphX）：讨论如何将图算法分布到集群环境中，重点分析迭代计算模型（BSP模型）下的数据分区策略和通信开销。第三部分：概率性数据结构与近似算法（Probabilistic & Approximate Methods）在处理超大规模数据，或者对精度要求允许一定误差的场景时，概率性结构提供了极佳的内存效率。核心章节：布隆过滤器（Bloom Filters）的深度定制：不仅介绍基础用法，更深入探讨了Cuckoo Filters（基于Cuckoo Hashing），它支持高效的元素删除操作，并分析其误报率与哈希函数数量和数组大小的精确关系。 HyperLogLog（HLL）与Top-K估计：探讨如何仅用极小的内存空间精确（概率性地）估计数据集中的不同元素数量（基数估计算法），并将其应用于网络流量监控和日志分析。 MinHash与LSH（Locality-Sensitive Hashing）：讲解如何使用这些技术在极高维度空间中进行近似最近邻搜索（ANN），这对去重、相似内容检测至关重要。第四部分：高级组合与集合结构（Advanced Combinatorial Structures）本部分关注那些用于解决复杂约束满足和集合覆盖问题的结构。核心章节： Trie树的压缩与优化：介绍Radix Tree（或Patricia Tree）的实现，如何通过压缩冗余路径来节省空间，并讨论其在路由表查找中的效率。 Disjoint Set Union (DSU) 的路径压缩与按秩合并的理论极限：详细分析其反阿克曼函数（Inverse Ackermann Function）的增长特性，并展示其在Kruskal算法和网络连通性检测中的最优表现。区间数据结构（Segment Trees & Fenwick Trees）：侧重于其在动态范围查询和点/区间更新问题中的灵活应用，包括Lazy Propagation机制的精确实现。第五部分：并行化与并发算法设计（Parallelization & Concurrency）算法的性能极限往往受限于并行化能力。本部分关注如何设计能充分利用多核CPU和GPU资源的算法。核心章节：并行排序算法：对比Merge Sort和Quick Sort在并行环境下的优劣，介绍Bitonic Sort等基于比较网络的并行排序方案。原子操作与内存屏障：深入讲解CAS（Compare-and-Swap）操作在无锁数据结构设计中的核心作用，以及不同处理器架构下内存屏障（Memory Fences）对指令重排的影响。 SIMD指令集（如AVX/SSE）对数组操作的加速：探讨如何通过向量化指令集对简单的循环操作（如数组求和、元素比较）进行底层优化，实现数量级的性能提升。总结特点本书强调“为何如此（Why）”和“如何实现（How）”的统一。读者不仅会学习到各种数据结构和算法的API调用，更会深入理解其背后的数学证明、工程取舍，以及在特定硬件限制下如何进行极致优化。书中所有关键算法均提供高度抽象且可移植的伪代码实现框架，引导读者将其转化为特定语言的高性能版本。 ---

作者简介

目录信息

第1章 Java概述
第2章 Java语言基础
第3章面向对象编程基础
第4章 Java Applet
第5章字符串
第6章异常处理
第7章线程
第8章数据结构与Java工具
第9章高级Swing
第10章文件与流
第11章图形
第12章 JavaBeans
……
附录 JDBC API介绍
参考答案
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的最后一点深刻体会，来自于它的可读性和作者的专业态度。市面上很多技术书籍为了追求“快”，常常使用大量缩写和行话，导致非专业人士阅读起来非常吃力。但这本《Java程序设计教程》的语言风格非常严谨而不失温度。它在解释每一个Java关键字或方法时，都会追溯到它在JVM（Java虚拟机）层面上是如何被处理的，这种追本溯源的讲解，极大地满足了我对“知其所以然”的求知欲。例如，在讲解字符串不可变性时，它通过内存地址的图示清晰地展示了`String`对象在拼接操作中的实际开销，而非简单地抛出结论。这种对底层原理的尊重和细致入微的讲解，让读者在学习过程中建立起极强的信任感。感觉作者在撰写时，不仅仅是想让你“学会”语法，更是想让你“理解”这门语言设计的哲学。对于想长期从事软件开发工作的人来说，这种深层次的理解远比记住一堆API要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，绝不仅仅在于它所传授的语法知识，更在于它构建了一套完整的编程思维框架。很多教程在教完基础语法后，就会突然跳到复杂的数据结构或多线程，让学习者产生巨大的认知鸿沟。我发现《Java程序设计教程》在过渡阶段的处理非常老到。它在引入类和对象之前，花了大量的篇幅讲解“抽象”这个概念，通过分析现实世界中的实体（比如汽车、员工）如何映射到代码对象上，使得面向对象编程的本质不再神秘。等到讲解到继承和多态时，作者提供的案例都极其贴合实际的应用场景，比如一个图形库中不同形状（圆形、方形）的绘制和行为差异。这种教学思路让我明白，编程不是单纯的字符输入，而是一种将现实问题模型化和结构化的过程。即便未来我转到其他语言，这本书为我打下的这种结构化思维和面向对象的认知基础，是完全可以迁移和复用的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本《Java程序设计教程》简直是为我这种编程新手量身定做的，我之前对编程完全是零基础，看那些动辄上千页的官方文档简直是云里雾里。但是这本书的叙述方式非常平易近人，作者似乎很清楚初学者会卡在哪里。它没有一上来就抛出复杂的面向对象概念，而是从最基础的变量、数据类型讲起，每一步都有清晰的代码示例，而且示例代码都非常精简，能准确地展示当前讲解的知识点。我特别喜欢它在介绍流程控制时，用到的那些生活化的比喻，比如用“如果下雨就带伞，否则就穿T恤”来解释条件判断，一下子就让枯燥的逻辑变得生动起来。更重要的是，这本书的排版非常舒服，关键代码和解释分得很有层次，即使用来速查也非常方便。对于那些害怕编程的读者来说，这本书绝对能帮你迈出坚实的第一步，它提供的不是冰冷的知识堆砌，而是一条循序渐进、充满鼓励的学习路径。我用了大概一个月的时间，跟着书上的练习做，现在已经可以自己写一些简单的小程序来解决日常遇到的自动化问题了，成就感爆棚！

评分☆☆☆☆☆

与其他强调快速入门，但实战能力欠佳的教程相比，这本《Java程序设计教程》在项目实战和调试技巧方面的侧重，给我留下了深刻的印象。很多教材只教你写出能运行的代码，却很少告诉你代码出错时该怎么办。这本书则非常人性化地辟了一个章节专门讲解Java的异常处理机制，不仅解释了Checked Exception和Unchecked Exception的区别，还通过大量的`try-catch-finally`的组合示例，教会我们如何编写健壮的代码。更让我受益匪浅的是它对IDE（集成开发环境）使用的讲解，它没有只停留在“点击运行”的层面，而是详细介绍了如何设置断点、如何单步调试、如何查看变量在内存中的变化情况。这直接解决了我在初学阶段最大的痛点——代码跑不起来，却不知道错在哪里。学会了高效的调试方法，学习曲线瞬间变得平滑。这不仅仅是一本教材，更像是一个经验丰富的导师，手把手地教你如何像一个真正的开发者一样去思考和排查问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对市面上大部分Java教材都抱有一种“学了也白学”的怀疑态度，它们要么过于注重理论的深度，让你在入门阶段就迷失在各种设计模式和底层原理中，要么就是代码示例陈旧，根本跑不起来，更新迭代的速度跟不上Java语言本身的发展。然而，这本《Java程序设计教程》在内容的新鲜度和实用性上做得相当出色。它不仅仅停留在Java SE的基础语法层面，而是巧妙地融入了现代开发中常用的API和一些最佳实践。比如，它在讲解集合框架时，对List、Set、Map的底层实现逻辑做了直观的图解，让我立刻明白了为什么在特定场景下应该选择ArrayList而不是LinkedList。而且，这本书没有回避现代Java的一些新特性，即便是对于初学者，它也适当地介绍了Lambda表达式的初步概念，虽然没有深入展开，但足以让读者感受到Java语言的活力。这种既扎实基础又兼顾前沿的平衡感，是很多教材难以企及的。读完后，我感觉自己不只是学会了“如何写”Java，更理解了“为什么这样写”更有效率。

评分☆☆☆☆☆