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出版者:大连理工大学出版社

作者:刘晓红

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:26.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787899982983

丛书系列:

图书标签:

计算机等级考试
一级
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考试辅导

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具体描述

编程思维与算法实战指南面向初学者与进阶者的C/C++与Python编程精要书籍简介：本书旨在为渴望掌握现代编程技能的读者提供一套系统、深入且实用的学习路线图。我们深知，无论是计算机科学专业的学生、希望通过编程实现职业转型的职场人士，还是对技术充满热情的爱好者，都需要一本既能打下坚实基础，又能紧密结合实际应用的最佳读物。《编程思维与算法实战指南》正是为此而创作，它摒弃了繁冗的理论堆砌，专注于培养读者的“编程思维”——一种结构化、逻辑化解决问题的核心能力。全书内容结构清晰，分为三大核心部分：基础语言精讲（C/C++与Python并重）、核心数据结构与算法解析，以及工程实践与项目演练。 --- 第一部分：基础语言精讲——构建编程的基石本部分内容聚焦于两种当今应用最广泛、最具代表性的编程语言——C++和Python。我们采取对比学习的策略，帮助读者理解不同语言背后的设计哲学及其适用场景。第一章：C++——面向对象与性能的深度探索 C++作为系统编程、游戏开发和高性能计算的基石，其学习的难点往往在于指针、内存管理和复杂语法。本章将采用循序渐进的方式，彻底解构这些难点：内存模型与指针的艺术：不仅仅是讲解``和`&`的用法，更深入探讨栈、堆、静态存储区的区别，以及如何安全有效地管理动态内存（`new`/`delete`的RAII实践）。面向对象的三大支柱：详细阐述封装、继承和多态的真正含义。重点剖析虚函数表（vtable）的工作机制，理解运行时多态的底层原理。 C++模板元编程入门：介绍模板的基础用法，以及如何利用模板实现泛型编程，为后续学习标准模板库（STL）做好准备。 STL容器与算法的深度应用：不仅罗列`vector`、`map`、`set`的特性，更侧重于分析它们在不同场景下的时间复杂度，并指导读者如何选择最优容器。第二章：Python——高效开发与简洁表达的魅力 Python以其极高的可读性和强大的库支持，成为数据科学、Web开发和自动化脚本的首选。本章强调Python的“Pythonic”风格： Python的执行机制：初探字节码、CPython解释器的工作原理，帮助读者理解GIL（全局解释器锁）对多线程的影响。核心数据结构与动态特性：深入讲解列表（List）的动态数组特性、字典（Dict）的哈希表实现原理，以及元组（Tuple）的不可变性在性能优化中的作用。装饰器与生成器：这是区分初级和中级Python开发者的关键。详细解析装饰器的嵌套使用与闭包的形成，并利用生成器（`yield`）实现高效的迭代器模式，显著降低内存占用。异常处理与上下文管理器：规范化错误处理流程，并通过`with`语句讲解上下文管理器协议（`__enter__`与`__exit__`），实现资源（如文件、网络连接）的可靠管理。 --- 第二部分：核心数据结构与算法解析——解决问题的利器计算机科学的本质是效率的艺术。本部分将学习如何用最优的方法组织数据和设计流程。本书不满足于给出算法实现，更侧重于“为什么这样设计是最好的”。第三章：基础数据结构——信息的组织之道本章覆盖了从线性结构到非线性结构的关键知识点，并着重分析其实际应用场景：数组与链表（Linear Structures）：深入对比静态数组和动态链表的内存布局差异，理解插入/删除操作在两种结构上的效率区别。栈与队列（LIFO/FIFO）：通过经典的括号匹配问题和迷宫遍历案例，展示栈和队列在实际问题建模中的应用。树结构（Hierarchical Structures）：重点讲解二叉树、二叉搜索树（BST）的平衡问题。随后，详细剖析AVL树和红黑树的旋转与再平衡机制，理解它们如何保证对数时间复杂度的查找、插入和删除。图论基础（Relational Structures）：介绍图的邻接矩阵与邻接表两种表示法，及其各自的优劣。第四章：算法设计与复杂度分析本章是算法学习的核心，不仅教授如何实现，更强调如何分析和选择。时间与空间复杂度分析（Big O Notation）：建立严谨的数学分析框架，区分$O(n^2)$、$O(n log n)$和$O(2^n)$的巨大差异，理解渐进分析的意义。经典排序算法的实战对比：汇集冒泡、插入、选择、归并、快速排序。重点剖析快速排序的枢轴选择策略（随机化与中位数法）对最坏情况的影响。搜索算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在树和图遍历中的应用，并通过实例展示它们如何用于寻找最短路径或拓扑排序。动态规划（Dynamic Programming）：介绍动态规划的两个核心要素——最优子结构和重叠子问题。通过经典的背包问题和最长公共子序列案例，演示“自底向上”的迭代解法。贪心算法的局限性：讲解贪心算法的适用条件，并通过反例说明其并非万能钥匙。 --- 第三部分：工程实践与项目演练——知识的转化理论知识只有在实践中才能真正内化。本部分将引导读者完成从代码实现到系统优化的全过程。第五章：高性能编程技巧与调试本章聚焦于如何写出“更快、更健壮”的代码：编译器优化与内联函数：探讨C++编译器如何通过优化旗标（Flags）提升代码执行速度，以及何时应使用`inline`关键字。性能瓶颈分析（Profiling）：介绍使用GDB（GNU Debugger）进行断点调试，并引入更专业的性能分析工具（如Valgrind或Linux `perf`），定位代码中的热点区域。并行计算初步：简要介绍多线程的基本概念，以及在C++中使用`std::thread`进行简单的并行任务划分。第六章：实战项目构建：小型数据处理工具本章将整合前述的语言特性和算法知识，指导读者完成一个完整的、可运行的项目：项目目标：设计并实现一个命令行工具，用于对指定目录下的文本文件进行词频统计和排序输出。技术选型与实现：使用Python进行文件I/O和文本预处理（利用正则表达式）。使用C++实现核心的词频统计模块，利用`std::unordered_map`（哈希表）保证快速计数，并利用堆（优先队列）高效地找出Top K高频词。代码重构与测试：强调模块化设计，并编写单元测试（例如使用Google Test框架的思路）来验证算法的正确性。 --- 本书特色总结： 1. 双语视角：兼顾C++的底层控制力和Python的高效开发力。 2. 思维导向：强调问题分解、抽象建模和复杂度分析，而非简单的语法记忆。 3. 实践驱动：每一个核心概念都配有清晰的代码示例和工程案例。无论您的起点在哪里，《编程思维与算法实战指南》都将是您通往高效、高质量编程世界的坚实桥梁。掌握本书内容，您将不再只是一个代码的“执行者”，而是一个真正的问题“解决者”。

作者简介

目录信息

第1章上机指导
1 理解考试大纲
2 上机考试系统环境
3 上机考试方式
4 上机考试时间
5 上机考试内容及分值
6 上机考试系统的使用
7 上机考试注意事项
8 上机试题具体操作
9 退出考试系统
10 考生文件夹和文件的恢复
第2章上机试题重点难点分析
1 Windows基本操作题
2 汉字录入操作题
3 字处理操作题
……
第3章上机模拟试题及参考答案
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我是一个非常注重实战演练的读者，对于纯理论的啃读总是提不起兴趣。而这本书最让我惊喜的地方，就在于它对“实战模块”的构建。它不是那种堆砌难题的题海战术，而是非常精心地设计了一系列“模拟场景”。比如，它会设置一个“数据结构综合应用”的单元，里面给出的题目背景往往就是一个非常贴近实际工作场景的小项目需求，要求你必须整合链表、队列或者树的概念来解决问题。这种“项目驱动式”的练习，极大地提升了我的动手能力。更别提它的“错题分析”部分，简直是我的救星。很多时候，我做错一道题，不是因为不懂原理，而是因为在特定的边界条件上考虑不周。这本书的解析部分，会特别指出这类“陷阱”，并给出几种不同的错误解法，然后详细批注每种错误解法的逻辑漏洞在哪里。我个人觉得，比起直接看标准答案，这种对“错误路径”的剖析，对我的学习效果提升更大。它让我学会了如何预判自己可能犯的错误，从而在真正的考场上能够多一份警惕。这种细致入微的考量，体现了编者对考生痛点的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它没有那种高高在上的学术腔调，读起来更像是身边一位经验丰富的前辈在耐心指导你。在讲解一些复杂的算法思想时，作者会不自觉地用一些生活中的例子来类比，比如用排队买票来解释栈的后进先出原则，用家谱来解释树的层级结构。这种“接地气”的讲解方式，极大地降低了初学者的心理门槛。我记得有一次晚上备考，状态很差，对一个递归函数的理解怎么也转不过弯来。翻到这本书里关于这个函数的讲解，作者用了一个“俄罗斯套娃”的比喻，瞬间就让我找到了那个突破口。这种教学上的智慧，是冰冷的教材无法比拟的。此外，这本书的排版设计也值得称赞。虽然整体偏向传统，但在重点概念和关键字的处理上，使用了不同的字体和粗细进行强调，使得重点一目了然，即便是快速浏览时，也能迅速抓住核心信息。这种对阅读体验的重视，真的体现了编者对读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是那种非常传统、朴实的风格，完全没有现在市面上很多教辅材料那种花哨的色彩和浮夸的排版。拿到手里掂了掂，感觉分量十足，沉甸甸的，让人不由得相信里面一定塞满了真材实料。我主要关注的是它对于基础概念的阐述深度。翻开目录，就能看出编者对于教学大纲的把握是非常精准的，每一个章节的划分都紧密贴合考试的知识点分布。尤其是对于那些容易混淆的编程语言基础语法，它没有采用那种简单罗列的方式，而是用大量的对比和图示来解释，这对于初学者来说简直是福音。我记得有一章专门讲了变量的内存分配问题，那段讲解的逻辑链条非常清晰，让我这个之前一直搞不明白“栈”和“堆”区别的人茅塞顿开。更难能可贵的是，它在讲解完理论知识后，立刻就配上了大量的例题，而且这些例题的难度梯度设置得非常合理，从最基础的“Hello World”级别，逐步过渡到需要综合运用多个知识点的中等难度题目。这本书给我的感觉就是，它不是简单地教你“怎么做”，而是深入地告诉你“为什么是这样”，这种深度的挖掘，是很多轻量级辅导书所不具备的。我用它对照了学校发的官方教材，发现这本书在很多细节的处理上，比教材更加人性化，更贴近实际考试中考生的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

从整体的结构和内容编排来看，这本书的“系统性”是其最大的亮点。它不仅仅是针对某次具体考试的应试手册，更像是一本扎实的入门级计算机科学教材的“浓缩精华版”。它在每一单元的末尾都设置了一个“知识串联”的小节，这个小节的任务是将本单元学习到的知识点，与前面已经学过的模块进行关联。比如，在学习了文件操作后，它会立刻引导你回顾之前学过的结构体定义，强调两者是如何配合工作来处理复杂数据的。这种跨章节的知识复习和整合，有效地防止了读者将所学知识“碎片化”。很多时候，考试难的不是单个知识点，而是如何将分散的知识点组合起来解决一个复杂问题。这本书通过这种结构化的回顾机制，帮助我们建立了一个完整的知识网络，而不是一堆孤立的知识点。这使得我的学习效率得到了质的飞跃，因为我不再需要为知识点的串联而花费额外的精力去构建联系，书本已经帮我做好了基础的骨架搭建工作。

评分☆☆☆☆☆

关于习题的配套服务，这本书做得非常到位，这是我评估任何一本辅导材料时都会重点考察的一点。我特别关注它是否提供了及时的“在线资源”支持。通过书本封底提供的特定链接或二维码，我访问了一个配套的学习平台。这个平台提供的资源，远超我的预期。它不仅有所有例题和习题的详细文字解答，更重要的是，它提供了一些核心代码片段的“运行演示”。对于那些涉及到动态过程的题目，比如排序算法的可视化过程，这个演示功能简直是神器。我可以直接看到数据是如何一步步被重新排列的，这比单纯看文字描述要直观得多。而且，这个平台还会定期更新一些针对最新考试动态的“补丁说明”，虽然这本书本身内容很稳定，但这种持续维护的态度，让人感觉自己购买的不仅仅是一本书，而是一个长期的学习支持服务。这种前瞻性的服务意识，在同类出版物中是相当罕见的，极大地增强了我对这本书的信赖感。

评分☆☆☆☆☆