数据库原理及应用

出版者:清华大学出版社

作者:姚普选

页数:146

出版时间:2003-9-1

价格:14.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302069669

具体描述

本书是《数据库原理及应用（Access 2000）》的配套参考书，内容包括该书习题的参考解答和课程的实验指导。本书对习题的解答较为详细，对实验内容的安排和实验过程的指导十分具体，对学习数据库原理及应用课程的读者有较大的参考价值。

本收可作为高等院校非计算机专业，以衣各种计算机培训班学习数据库原理及应用课程的参考书。

用户评价

这本书的讲解风格，用一个词来形容就是“鞭辟入里，却又带着一股不容置疑的权威感”。它不像某些教科书那样堆砌公式和术语，而是更注重概念背后的“为什么”。举个例子，在介绍事务的ACID特性时，作者并没有仅仅罗列那四个字母，而是花费了大量的篇幅，用极其精妙的比喻——比如“银行柜员处理跨行转账”——来解释隔离性（Isolation）在不同并发级别下的具体表现和取舍。这种深入到底层的剖析，让我对并发控制的理解瞬间打通了任督二脉。最让我印象深刻的是，作者在讨论数据库设计范式时，展现出一种近乎“哲学思辨”的严谨性。他不仅教你如何进行规范化，更引导你去思考：在追求极致规范化的同时，如何平衡查询效率与数据冗余之间的微妙关系。书中关于反范式化的讨论，没有简单地将其视为“坏实践”，而是将其置于特定的业务场景中进行辩证分析，这体现了作者深厚的实战经验和对工程实践的尊重，而非教条主义的束缚。

总结来看，这本书的价值超越了一本“技术手册”的范畴，更像是一本系统的“计算思维训练指南”。它教会我的，不仅仅是数据库的知识点，而是一种严谨的、面向持久化存储和高并发环境的系统设计思维模式。作者在探讨分布式事务处理时，没有简单地推崇某一种解决方案，而是将Paxos和Raft算法的原理剖析得极为透彻，重点强调了它们在保证一致性模型上的哲学基础和工程权衡。这种对理论基石的坚守，使得整本书经久不衰。即使未来出现了更快的存储介质或更激进的计算架构，书中关于数据完整性、并发控制和恢复机制的核心思想，依旧是任何新型数据系统的立身之本。它成功地将那些看似遥远的计算机科学理论，转化为了每一个数据操作者必须具备的内在素养，是值得反复研读的经典之作。

对于一个沉浸在应用层多年的开发者而言，这本书最宝贵的地方在于它提供了一张清晰的“底层地图”。很多时候，我们在使用ORM框架或高级查询语言时，只是知道操作的结果，却不明白其背后的代价。这本书则毫不留情地揭示了这些“代价”。比如，关于索引结构的选择，它不仅讲解了B+树的结构，更深入地对比了B树、哈希索引在不同I/O模式下的性能差异，并配有模拟的磁盘寻道时间图表。我尤其欣赏作者对查询优化器的介绍部分，那简直是一部“机器如何思考”的说明书。作者没有止步于传统的代价模型，而是引入了现代数据库中基于统计信息和直方图的优化策略，甚至触及了并行查询和向量化执行的一些前沿概念。读完这一章，我再去看我平时写的那些复杂的SQL，立刻能清晰地预判出执行计划的走向，那种掌控全局的感觉，实在令人振奋。它让原本黑箱的操作，变得可以预测和调优。

这本书的配套资源和学习体验也做得极为出色，这一点值得称赞。随书附带的代码示例和实验指导，并不是那种敷衍了事的“Hello World”级别，而是构建了一套完整的、可以逐步扩展的微型关系型数据库实验环境。作者似乎有意引导读者亲手搭建起一个简化的数据库内核。通过自己动手实现页面的读写、缓冲区管理以及简单的B+树的插入和删除操作，那些原本只存在于理论中的内存结构和磁盘交互，立刻变得鲜活起来。我花了一个周末，跟着实验手册搭建了一个小小的索引结构，那种从无到有、代码跑出预期结果的成就感，远胜于单纯看书时的理解。此外，书中对不同数据库产品（如MySQL、PostgreSQL）在特定技术点上的实现差异也有所提及，这种横向的对比，极大地拓宽了视野，避免了将某一特定厂商的实现视为普适真理的误区。

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的深蓝色封面，搭配烫金的书名，一股专业气息扑面而来。我拿到手时，首先被它扎实的厚度吸引了，翻开扉页，看到清晰的字体排版和合理的章节划分，心里就踏实了不少。内容上，作者在引言部分花了大力气勾勒出整个信息时代的宏大背景，这不仅仅是技术介绍，更像是一篇关于数据如何驱动世界的宣言。特别是它对“信息孤岛”现象的批判和对未来数据融合趋势的展望，观点犀利而独到。阅读过程中，我发现作者在概念的引入上极为谨慎，从最基础的集合论和关系代数讲起，如同搭建摩天大楼的地基，每一步都走得极为扎实，绝不含糊其辞。对于初学者来说，这种循序渐进的引导方式简直是福音，它让你感觉“高深的技术”并非遥不可及，而是可以通过严谨的逻辑一步步攻克的堡垒。书中穿插的一些历史案例和行业应用小故事，也让冰冷的理论变得生动起来，比如某个知名电商网站早期如何通过优化数据结构来应对“双十一”的洪峰，这些细节的描述，极大地增强了知识的可感知性和实践指导意义。