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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:刘瑞新

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:29.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111136118

丛书系列:

图书标签:

Windows XP
Office XP
办公软件
电脑教程
入门
短训
技能提升
软件操作
电脑基础
XP

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具体描述

Windows XP与Office XP短训教程，ISBN：9787111136118，作者：刘瑞新主编

深入探索现代数据科学的基石：《Python与Pandas数据处理实战》内容提要：本书旨在为渴望掌握现代数据分析核心技能的读者提供一套全面、实用的教程。我们聚焦于当前数据科学领域最不可或缺的工具集——Python编程语言，特别是其强大的数据处理库Pandas。全书结构清晰，从Python基础语法入门，循序渐进地过渡到复杂的数据清洗、转换、分析及可视化技术。本书不局限于理论阐述，而是紧密结合真实世界的数据集案例，确保读者能够“学以致用”。通过详尽的代码示例和逐步解析，读者将能够熟练地应对从原始数据导入到洞察提取的整个数据处理流程。第一部分：Python编程基础与环境搭建（奠定基石）本部分为初次接触Python或需要巩固基础的读者设计。我们不浪费篇幅在计算机科学的宏观理论上，而是直接进入实践操作。第一章：Python环境的快速启动与配置我们将指导读者完成Anaconda环境的安装与配置，这是科学计算的标准发行版。重点讲解Jupyter Notebook和JupyterLab的使用，使其成为日常数据探索的舒适工作空间。内容涵盖基本的命令行操作，如何创建和管理虚拟环境（venv或conda envs），确保代码的可移植性和依赖关系的隔离。第二章：Python核心语法快速回顾本章快速回顾数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值），重点讲解列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）这四种核心容器类型的特性和高效操作方法。特别关注列表推导式（List Comprehensions）和字典推导式，展示如何用Pythonic的方式编写简洁、高效的代码。此外，我们将深入讲解函数定义、变量作用域（LEGB规则）以及基本的控制流结构（if/elif/else, for循环, while循环）。第三章：面向对象基础与模块化编程对于需要编写更大型数据处理脚本的读者，理解面向对象编程（OOP）的概念至关重要。本章介绍类（Class）的定义、对象实例化、构造函数`__init__`、方法与属性。同时，探讨如何有效组织代码——创建和导入自定义模块（`.py`文件），以及标准库的有效利用，如`os`和`sys`模块，为后续处理文件系统操作打下基础。第二部分：Pandas——数据处理的瑞士军刀（核心技能）本部分是全书的精髓，专注于Pandas库的强大功能，这是数据清洗和转换的基石。第四章：Series与DataFrame的构建与初探深入介绍Pandas的两个核心数据结构：一维的Series和二维的DataFrame。我们将展示如何从Python原生数据结构、CSV、Excel文件乃至数据库中高效地创建DataFrame。重点讲解DataFrame的结构属性（`shape`, `dtypes`, `index`, `columns`）以及如何使用`.head()`, `.tail()`, `.info()`, `.describe()`进行快速数据概览。第五章：数据索引、选择与切片的高效实践掌握数据的精确访问是数据清洗的第一步。本章详细区分了基于标签的索引（`.loc`）和基于整数位置的索引（`.iloc`）。通过大量案例，展示如何进行多重条件筛选，如何使用布尔索引来提取复杂子集，并教授如何安全地进行链式操作，避免SettingWithCopyWarning。第六章：数据清洗与预处理的艺术真实世界的数据充斥着缺失值、异常值和格式错误。本章系统性地解决这些问题：缺失值处理：使用`isnull()`、`notnull()`定位缺失数据，并采用`dropna()`删除或使用`fillna()`进行插值（均值、中位数、前向/后向填充）。数据类型转换：强制转换列的数据类型，特别是处理混合类型或需要解析的字符串。重复数据管理：使用`duplicated()`识别和`drop_duplicates()`移除重复行或列。第七章：数据转换、重塑与合并本章聚焦于如何重构数据以适应分析需求。应用函数：熟练运用`apply()`, `map()`, `applymap()`对行、列或单个元素进行自定义转换。数据重塑：掌握`pivot`, `melt`, `stack`, `unstack`操作，实现数据从宽格式到长格式（tidy data）的灵活转换。数据合并：详细讲解SQL风格的合并操作——`merge`（内连接、左连接、右连接、全连接）以及`concat`（按行或按列拼接），确保读者能正确组合来自不同源的数据集。第八章：分组聚合与透视分析这是从数据中提取洞察的关键步骤。我们深入讲解`groupby()`的“Split-Apply-Combine”范式。不仅限于基本的`mean()`、`sum()`，还包括使用`agg()`函数同时对不同列应用不同聚合函数的复杂分组，以及如何使用`transform()`保持原始索引结构进行分组计算。第三部分：高级数据处理与可视化集成（洞察提取）第九章：时间序列数据的处理与分析随着物联网和金融数据应用的增加，时间序列分析变得至关重要。本章讲解如何将对象转换为Pandas的DatetimeIndex，处理时区信息，进行频率重采样（如将日数据汇总为周或月），以及利用时间偏移进行滞后分析。第十章：数据可视化初步集成（Matplotlib与Seaborn）虽然Pandas内置了基础绘图功能，但专业的分析离不开成熟的库。本章展示如何无缝地将Pandas DataFrame传递给Matplotlib和Seaborn。内容侧重于：快速生成描述性统计图表（直方图、箱线图、散点图）。使用Seaborn创建更美观的分布图和关系图（如热力图、小提琴图）。关键在于如何将DataFrame的列映射到图表的X轴、Y轴和颜色编码上。第十一章：性能优化与大型数据集处理策略随着数据量增大，效率成为瓶颈。本章探讨优化技巧，包括：优先使用Pandas的向量化操作而非Python循环。优化内存使用：选择更合适的数据类型（如`category`类型、降级数值精度）。介绍Dask或Vaex等库的简介，为处理超出内存限制的数据集做好知识储备。读者对象：本书面向所有希望快速入门或提升数据处理技能的专业人士、分析师、工程师、商业智能（BI）从业者以及理工科学生。无需深厚的编程背景，但对数据分析抱有热忱的学习者将从中获益最大。通过本书的学习，读者将能够自信地处理90%以上的日常数据清洗和预处理任务。

作者简介

目录信息

出版说明
前言
第1课安装和使用Windows XP
第2课 Windows XP 的网络功能
第3课 Office XP 概述
第4课 Word 文档的基本操作
第5课设置 Word 文档的格式
第6课 Word 的表格与图形
第7课 Excel 工作表的基本操作
第8课 Excel 的数据管理、图表与工具
第9课演示文稿软件 PowerPoint 的使用
第10课 FrontPage 2002 的使用
第11课 Qutlook 2002 的使用
第12课 Office 程序之间的联合使用
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从语言风格和专业术语的使用来看，这本书的受众定位显得非常模糊，它似乎在努力同时服务于计算机小白和资深用户，结果却让两者都感到不适。对于一个对操作系统一无所知的新手，书中频繁使用的缩写词（如DNS、DHCP、ActiveX）在没有进行充分解释的情况下就直接投入使用，使得初学者望而生畏，阅读体验堪比啃读艰涩的学术论文。而对于有一定经验的用户，书中提供的解决方案又显得过于基础和保守，充斥着大量不必要的“绕远路”式的操作步骤。例如，在介绍如何清理系统临时文件时，它推荐通过“我的电脑”右键属性的“磁盘清理”工具来完成，这无疑是安全但效率最低的方式；而更快捷的通过`Run`命令输入特定路径进行手动清理的技巧，却只是一笔带过。这种“既不深入又不浅出”的尴尬境地，让我感觉作者对目标读者的画像没有进行清晰的界定。如果定位是基础普及，就应该用最通俗的语言和最直观的操作；如果定位是效率提升，就应该聚焦于那些能够真正节省时间的“秘籍”，而不是在两者之间摇摆不定，最终导致学习的投入产出比极低。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“时效性”问题，在今天看来，无疑是其最大的硬伤，但即便将其置于其发售的那个年代背景下来审视，其对未来兼容性的考虑也显得不足。它将所有的精力都集中在了Windows XP和Office XP这两个特定版本上，对于操作系统的底层机制变化，比如后来的服务包更新对权限管理的影响，书中几乎没有提及。更致命的是，它对XP系统中引入的某些被后续版本迅速淘汰的功能，进行了过多的篇幅介绍，比如对Windows Media Player 9系列的详细配置说明，这些信息在今天看来完全是历史遗迹，对于任何试图在现代操作系统上回顾或理解旧系统的用户来说，参考价值极低。我原本是想通过这本书来理解XP时代的工作流，从而更好地对比和理解现代操作系统的进步，但由于它对“未来”的视野过于狭隘，导致书中的许多配置方法和界面布局，在实际操作中已经无法一一对应。如果一个教程不能提供足够灵活的、可迁移的知识点，那么它很快就会沦为历史的注脚，而这本《短训教程》显然未能超越其短暂的“保质期”，成为了一个关于特定旧软件版本的静态快照，而非一个动态的学习工具。

评分☆☆☆☆☆

这本《Windows XP与Office XP短训教程》的封面设计，说实话，初见之下并无太多出彩之处，那种蓝白相间的配色和略显陈旧的字体风格，瞬间将我拉回了那个时代。我期待的是一套能够快速上手、直击要点的实用手册，毕竟“短训”二字就摆在那儿。然而，当我翻开内页，首先映入眼帘的是大量关于系统文件结构和注册表基础概念的冗长介绍，这与我希望的“短训”定位产生了明显的偏差。我本意是想快速了解如何优化XP的日常操作，比如如何更好地管理用户账户、设置网络共享，以及一些隐藏的系统性能调优技巧。书中对这些实际操作的讲解显得过于分散，上下文之间的逻辑跳跃性也比较大，像是将多篇不完全相关的技术文档拼凑在了一起。例如，在讲解“文件与打印机共享”时，它用了大篇幅去解释TCP/IP协议的底层原理，这对于一个只想快速搭建家庭局域网共享文件的普通用户来说，无疑是超负荷的信息。我真正需要的那些快捷键大全、资源管理器的高级技巧，或者说Office XP中Word的宏操作入门指南，反倒被压缩得非常精简，寥寥数语带过，让人感觉抓不住重点，更像是一本理论参考书而非实战训练手册。总体而言，它的“教程”属性显得过于学术化，实操部分的深度和广度都未能达到一个“短训”应有的高效和聚焦。

评分☆☆☆☆☆

作为一本面向“短训”定位的教材，其示例代码和截图的清晰度简直是灾难性的。我必须承认，这可能是受限于当时的印刷技术，但即便是如此，很多关键操作步骤的屏幕截图也模糊不清，颜色失真严重，使得用户很难准确辨认出界面上那些细微的按钮和菜单项。尤其是在讲解如何配置Outlook Express进行邮件收发设置时，涉及到复杂的端口号和服务器名称输入，图文对照的环节完全没能起到辅助作用，我不得不频繁地切换到我自己的XP系统上，手动对照着摸索操作流程，这极大地拖慢了学习进度，也违背了教程“快速指导”的核心目的。此外，书中对错误处理的指导也显得力不从心。当某个操作步骤失败时，它往往只给出一个笼统的“请检查您的设置”的提示，却没有提供任何针对性的故障排除步骤，例如，如果XP防火墙阻止了某个服务，书中没有给出如何进入控制面板进行精细化调整的指引。这种对用户可能遇到的实际困难缺乏预见和解决方案的支持，使得这本书的陪伴价值在实际操作中变得非常有限，与其说是教程，不如说更像是一份旧时的说明书的复印件。

评分☆☆☆☆☆

书的排版布局给我留下了极其混乱的印象，仿佛编辑在审校环节出现了严重的疏忽。每一个章节的标题层级设置得极不规范，有时一个二级标题的字体和字号比主标题还要醒目，让人在快速浏览时极易迷失方向，完全无法形成一个清晰的学习路径图。更令人恼火的是，书中对于Office XP中不同组件（如Word、Excel、PowerPoint）的学习素材分配严重失衡。Excel的部分内容详实到令人发指，几乎是将一本Excel函数手册的内容生硬地塞进了这个综合教程里，大量的公式解释和VBA入门示例占据了超过三分之一的篇幅，这对于只需要掌握基础文档处理和演示文稿制作的用户来说，简直是资源的巨大浪费。反观PowerPoint的教程部分，则显得像是匆忙完成的应付之作，仅停留在“如何插入图片”和“如何更改母版”的初级阶段，完全没有涉及当时PowerPoint中已经很流行的动画效果设计、自定义放映路径等更具实用价值的功能点。我购买此书的初衷之一是想系统学习一下如何利用Office XP提升工作效率，结果却得到了一本侧重Excel的偏科教材，这种内容分配的倾向性，使得整本书的实用价值大打折扣，读起来就像是在走一条崎岖不平的非铺装路。

评分☆☆☆☆☆