图形图像篇

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出版者:
作者:丛书编委会
出品人:
页数:446
译者:
出版时间:2004-6
价格:39.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787313037589
丛书系列:
图书标签:
  • 图形图像
  • 图像处理
  • 计算机图形学
  • 视觉传达
  • 设计
  • 艺术
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具体描述

《图形图像篇》共分为13章,详细介绍了3dsmax6.0的使用方法与使用技巧。内容包括3dsmax的各种控制工作的使用、各种几何形体的建模、放样和高级放样、材质与贴图、灯光的理论与架设技巧、摄像机的架设与环境设定等。

《图形图像篇》内容丰富,有详有略,每一重点理论知识都配有精彩的实例,因而是3dsmax6.O初学者的必备参考书,也可作为各类电脑培训学校及艺术类高校的教学用书。

《现代软件架构设计与实践》 内容简介 本书深入探讨了当前软件系统复杂性日益增加的背景下,如何构建稳定、可扩展、高性能的现代化软件架构。我们摒弃了过时的、僵化的设计范式,聚焦于适应快速变化业务需求和技术迭代的敏捷架构思维。全书结构严谨,内容涵盖了从宏观的架构选型到微观的设计模式,旨在为读者提供一套系统化、可落地的架构设计方法论。 第一部分:架构思维与基础理论 本部分奠定了坚实的理论基础,强调架构师不仅仅是技术的决策者,更是业务与技术之间的桥梁。我们首先剖析了优秀架构的本质特征:清晰的边界、良好的内聚性与低耦合性。随后,详细阐述了衡量架构质量的关键指标,包括可靠性(Reliability)、可维护性(Maintainability)、可扩展性(Scalability)和安全性(Security),并引入了著名的“架构的四个视角”模型,帮助读者从不同维度审视和构建系统。 重点章节包括: 架构演进的驱动力: 分析了微服务、云原生等趋势如何重塑传统单体架构,以及如何识别系统何时需要进行架构升级。 权衡的艺术(Trade-off Analysis): 探讨了在性能、成本、开发速度、一致性等多个目标之间做出最优决策的流程和工具,例如CAP定理在实际系统设计中的应用与取舍。 领域驱动设计(DDD)的基石: 详细介绍了限界上下文(Bounded Context)、实体(Entity)、值对象(Value Object)和领域服务(Domain Service)的概念,强调通过精确的业务建模来指导技术架构的划分,这是构建高内聚系统的核心。 第二部分:核心架构模式的深度解析 本部分是本书的核心,聚焦于当前主流的、经过时间检验的架构模式。我们不仅描述了这些模式的原理,更侧重于其在实际项目中的应用场景、潜在的陷阱以及如何避免“过度设计”。 分层架构的再审视: 尽管分层架构是基础,但本书着重讲解了如何通过依赖倒置原则(DIP)打破传统三层或N层架构中严格的依赖关系,实现更灵活的业务逻辑层。 面向服务的架构(SOA)与微服务(Microservices): 对比了SOA与微服务的演进路径,重点剖析了微服务架构的关键挑战:服务发现、API网关(Gateway)、分布式事务(Saga模式)、以及服务间通信(同步RESTful与异步消息队列)。我们提供了构建服务治理体系的详细蓝图。 事件驱动架构(EDA): 深入讲解了事件作为系统主要驱动力的优势。阐述了事件源(Event Sourcing)和CQRS(命令查询职责分离)模式,展示了它们如何有效解决高并发场景下的读写分离和状态管理问题。特别分析了使用Kafka、RabbitMQ等消息中间件构建高吞吐量事件总线的最佳实践。 第三部分:构建弹性与性能的基石 现代系统必须具备面对故障的能力。本部分完全致力于提升系统的健壮性和处理极端负载的能力。 高可用性设计: 涵盖了冗余(Redundancy)、故障转移(Failover)、自动伸缩(Auto-scaling)的策略。详细介绍了负载均衡的层次(L4到L7)及其在高流量场景下的性能差异。 分布式数据管理: 这是架构中最复杂的部分之一。我们系统性地介绍了NoSQL数据库(键值、文档、列族、图)的选择标准,并深入探讨了关系型数据库在超大规模下的垂直拆分(Sharding)与水平扩展策略,包括一致性哈希的应用。 韧性工程(Resilience Engineering): 介绍了熔断器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、超时与重试机制的实现细节。通过具体的代码示例和配置说明,指导读者如何将这些防御机制嵌入到服务通信层。 第四部分:云原生与DevOps集成 软件架构的落地离不开现代化的部署和运维环境。本部分将架构设计与云原生生态紧密结合。 容器化与编排: 深入解析Docker和Kubernetes(K8s)如何成为现代架构的“运行环境”。讲解了如何根据K8s的特性来设计微服务部署拓扑,以及ConfigMap、Secret等配置管理机制对架构解耦的贡献。 可观测性(Observability): 强调日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)是调试复杂分布式系统的“三驾马车”。本书提供了Prometheus、Grafana和Jaeger等工具链的集成方案,确保架构师能实时洞察系统的健康状况。 基础设施即代码(IaC): 介绍使用Terraform或Ansible等工具,将基础设施的配置纳入版本控制,实现环境的一致性和快速部署,从而支持架构的快速迭代。 本书面向有一定软件开发经验的工程师、技术主管以及渴望提升系统设计能力的架构师。通过阅读本书,读者将掌握从概念到落地的全栈架构设计能力,构建出真正面向未来的、适应业务快速增长的健壮软件系统。 --- 《企业级数据仓库建模与治理实践》 内容简介 本书是一本专注于企业级数据仓库(EDW)建设与数据治理的深度指南,旨在解决当前企业在海量异构数据面前面临的数据分散、质量低下、应用滞后的核心痛点。全书摒弃了单纯的技术工具介绍,而是聚焦于如何将数据转化为可信赖的、驱动业务决策的资产。我们强调数据仓库的生命周期管理,从源系统抽取到最终的数据产品交付,构建一个端到端的、严谨的建模和治理体系。 第一部分:数据仓库的战略定位与基础理论 本部分首先确立了数据仓库在现代企业数字化转型中的核心地位,并梳理了构建数据仓库所需的理论框架。 数据战略与数据资产化: 分析了数据仓库如何从传统的报表支持系统,演进为驱动人工智能和高级分析的“单一事实来源”(Single Source of Truth)。讨论了构建数据战略的步骤,包括业务需求梳理、数据成熟度评估。 维度建模的精髓——Kimball方法论深度解析: 详细阐述了事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的设计原则。重点讲解了缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)的适用场景和实现细节,并分析了雪花模型(Snowflake)与星型模型(Star Schema)的选择标准。 Inmon的范式化方法与混合架构: 探讨了Inmon所倡导的第三范式(3NF)的中央数据模型,以及它如何作为ODS(操作数据存储)和企业信息工厂(EIF)的基础。书中对比了Kimball(面向业务)和Inmon(面向集成)两种主流方法的优劣,并提出了在实践中融合两者的混合架构策略。 第二部分:高级数据建模与数据流设计 本部分深入探讨了复杂业务场景下的高级建模技术,特别是应对多源异构数据的挑战。 数据分层架构设计: 系统性地介绍了数据湖/数据湖仓(Data Lakehouse)的出现如何改变传统EDW的结构。详细描述了数据仓库的典型分层结构:源数据层(Raw Zone)、清洗与集成层(Staging/Integration Zone)、数据产品层(Curated/Serving Zone),并明确了每一层的数据规范和质量要求。 事件驱动的数据流建模: 针对实时业务需求,引入了流式数据建模的概念。讲解如何利用时间窗口聚合、滑动窗口处理等技术,将流数据转化为可查询的维度或事实数据,以支持近实时的分析需求。 数据总线(Data Hub)与通用维度: 探讨了在大型企业中如何建立统一的“核心维度”集市(如客户、产品、时间),避免重复建模和数据口径不一致的问题。 第三部分:数据治理与质量保障体系 数据仓库的价值建立在数据的可信度之上。本部分是本书区别于纯技术书籍的关键,聚焦于如何建立持续有效的数据治理框架。 元数据管理(Metadata Management): 阐述了技术元数据、业务元数据和操作元数据的重要性。讲解了如何构建和维护数据血缘(Data Lineage),确保分析结果的可追溯性。 数据质量(Data Quality, DQ)的构建流程: 详细描述了数据质量的六大维度(准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性),并提供了从规则定义、监测、到修复的完整闭环流程。强调将DQ检查嵌入到ETL/ELT流程的早期阶段。 数据安全与合规性: 聚焦于敏感数据(PII)的识别、分类分级、脱敏与访问控制策略。讨论了在数据仓库环境中如何实现基于角色的访问控制(RBAC)和动态数据屏蔽,以满足GDPR、CCPA等法规要求。 第四部分:现代化数据平台的实施与运维 本部分将理论模型与现代数据技术平台相结合,关注效率和自动化。 ETL/ELT流程的自动化与优化: 对比了传统ETL工具与现代云原生ELT工具(如dbt、Fivetran)的优劣。重点讲解了增量加载策略、性能调优技巧(如索引优化、并行加载)以及回溯处理机制。 数据治理工具链集成: 介绍了主流的数据治理平台(如Collibra, Alation)如何与数据仓库平台(如Snowflake, Databricks)集成,实现数据目录的自动化同步和业务术语的集中管理。 数据服务的交付与消费: 探讨了如何将清洗和建模后的数据转化为可供业务快速消费的“数据产品”。介绍了数据API、数据虚拟化层(Data Virtualization)在降低数据使用门槛方面的应用。 本书适合于数据分析师、数据工程师、数据架构师以及负责企业数据战略的高级管理人员阅读。通过掌握这些方法论和实践技巧,您的组织将能够构建一个高效、可靠且具备强大驱动力的企业数据资产中心。

作者简介

目录信息

第1章 初识3ds max 6.0
第2章 控制工具
第3章 简单几何形体的绘制
第4章 创建并修改平面图形
第5章 放样生成三维物体
第6章 高级放样
第7章 从二维图形到三维造型
第8章 复合物体
第9章 高级造型
第10章 三维物体的修改
第11章 材质和贴图
第12章 灯光
第13章 摄像机和环境设定
附录 课后习题答案
· · · · · · (收起)

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