计算机应用基础教程题库

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出版者:电子工业出版社
作者:傅连仲
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:17.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787121002908
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用基础
  • 计算机基础
  • 应用教程
  • 题库
  • 练习题
  • 考试
  • 学习
  • 教材
  • 信息技术
  • 基础知识
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具体描述

本书依据天津市教委最新发布的《天津市高职院校非计算机专业学生计算机应用能力等级考试(一级)大纲》,以对考生进行综合训练与指导为原则编写而成,并综合了历年考试题和模拟题。本书是在“天津市高职院校非计算机专业学生计算机应用能力等级考试”考试系统题库的基础上确定的。重点定位在全真训练上,目的是让学生在较短时间内能有很大的提高,并顺利通过考试。全书分为单选题、多选题、判断题和上机操作四种题型,共计9章。

适用于参加天津市高职院校非计算机专业学生计算机应用能力考试的学生的学习和考前训练,同时也可作为普通高校、成人高校及准备参加全国计算机等级考试(一级)的考生的训练教材。

好的,以下是一本名为《现代数据结构与算法解析》的图书简介,内容详实,不涉及您提到的《计算机应用基础教程题库》中的任何知识点。 --- 现代数据结构与算法解析:面向高性能计算的理论与实践 丛书导言 在信息技术飞速迭代的今天,软件系统的性能瓶颈往往不再是单纯的硬件限制,而是深植于其底层逻辑——数据结构与算法的效率。本书《现代数据结构与算法解析》旨在为读者提供一个全面、深入且面向实践的视角,剖析支撑现代计算科学,尤其是在大规模数据处理、高性能计算(HPC)以及复杂系统设计中的核心理论与实现技术。本书不侧重于计算机基础概念的普及,而是聚焦于如何利用高级抽象和精妙设计,构建出时间与空间复杂度最优的解决方案。 第一部分:基础范式的深化与再审视 本部分将对传统数据结构进行一次系统性的“重构性学习”,着重探讨其在多核、分布式环境下的局限性与优化潜力。 第一章:高级数组与内存布局优化 本章将超越传统数组的线性视图,深入探讨缓存一致性协议(Cache Coherence)对算法性能的影响。我们将分析局部性原理(Locality Principle)在实际代码中的体现,包括数据访问模式的优化,如空间局部性和时间局部性的最大化。重点介绍结构化数组(Array of Structures, AoS)与数组的结构(Structure of Arrays, SoA)在不同计算模型(如SIMD指令集)下的性能权衡,并引入分块技术(Blocking/Tiling)在矩阵运算中的实际应用案例,以最小化DRAM与L1/L2/L3缓存之间的数据搬运延迟。 第二章:树形结构在非平衡场景下的健壮性设计 传统的二叉搜索树(BST)在随机数据输入下性能优异,但在处理有序或特定分布数据时会退化为链表。本章将聚焦于自适应树结构的构建与维护。详细分析红黑树(Red-Black Trees)的旋转与颜色维护机制,并将其与AVL树进行细致的平衡常数比较。更重要的是,我们将探讨B-Tree及其变体(如B+树)在I/O受限环境(如数据库索引)中的核心优势,包括其如何通过优化磁盘寻道次数来提升整体吞吐量。此外,本章还会涉及跳跃表(Skip Lists)的概率性结构,探讨其在并发环境下的潜力。 第三章:图论的高效遍历与最短路径变体 图算法是解决网络、依赖关系和路径规划问题的基石。本章摒弃基础的DFS/BFS介绍,转而深入研究稀疏图与稠密图的最佳表示方法(邻接表与邻接矩阵的动态选择标准)。核心内容聚焦于Dijkstra算法的优化实现,特别是如何使用斐波那契堆(Fibonacci Heaps)来达到渐近最优的理论复杂度,并对比其实际工程中因常数因子过大而不常用的现实。同时,我们将解析A搜索算法中的启发式函数设计原则,以及在处理动态变化图结构时的动态图算法概述。 第二部分:面向并发与分布式环境的算法设计 现代应用几乎都运行在多核或集群环境中,本部分着重介绍如何设计算法以充分利用并行计算资源,并确保数据在并发访问下的正确性与高效性。 第四章:并发数据结构的构建与同步原语 本章是实现高性能并发系统的关键。我们将深入探讨锁的粒度控制,从细粒度锁到无锁(Lock-Free)设计的技术演进。重点剖析CAS(Compare-and-Swap)操作在实现无锁队列(如Michael & Scott队列)中的作用。我们将详细分析内存屏障(Memory Barriers)的必要性及其对跨平台性能的影响。对读写锁(Read-Write Locks)的几种实现模型及其在不同负载下的性能表现进行量化分析。 第五章:哈希技术的高级应用与冲突解决策略 哈希函数不仅用于数据查找,更是许多复杂算法的基础。本章探讨一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式缓存和负载均衡中的应用,解析其如何最小化节点增减带来的数据迁移成本。针对哈希冲突解决,除了传统的链式法和开放寻址法,我们将深入研究Cuckoo Hashing(布谷鸟哈希)的机制,分析其在固定大小表中的查找常数时间保证。此外,还会涉及Bloom Filters和HyperLogLog等概率性数据结构在海量数据去重与基数估计中的关键技术。 第六章:流式数据处理与近似算法 当数据量超过内存容量时,我们必须转向流式处理和近似算法。本章介绍Count-Min Sketch用于频率估计,以及Top-K问题在流数据中的高效解决方案,例如基于Misra-Gries或SpaceSaving算法的内存受限实现。我们将分析这些近似算法如何在可接受的误差范围内提供巨大的空间优势。 第三部分:高级抽象与计算范式的融合 本部分探索将数据结构与现代计算模型(如函数式编程和几何计算)相结合的前沿领域。 第七章:函数式数据结构与持久性保证 函数式编程范式的兴起带来了对持久性数据结构(Persistent Data Structures)的需求,即在修改时保留旧版本状态。本章将详细分析路径复制(Path Copying)技术在实现持久性栈、队列和二叉搜索树中的应用。重点解析Tries(前缀树)在函数式语言中作为高效、持久化地图(Map)的实现原理,并探讨其在版本控制系统中的潜力。 第八章:空间数据结构与最近邻搜索 在涉及几何计算、地理信息系统(GIS)或高维数据分析时,高效的空间划分至关重要。本章聚焦于K-D 树和R 树的构建、查询与再平衡。我们将深入分析最近邻搜索(Nearest Neighbor Search, NNS)的挑战,并对比Ball Trees和VP-Trees在不同维度数据上的适用性。尤其关注如何将这些结构应用于近似最近邻搜索(ANN),例如通过局部敏感哈希(LSH)来应对高维“维度灾难”。 结语:算法设计的工程哲学 全书最后将回归到工程实践的层面,探讨算法选型、性能剖析(Profiling)的重要性,以及如何将理论优势转化为实际的系统加速。强调“没有银弹”的理念,指导读者根据具体应用场景的约束条件(如内存预算、写入频率、延迟敏感度)做出最优的设计决策。 本书适合有扎实编程基础,并希望深入理解和设计高性能软件系统的研究生、资深工程师以及算法研究人员阅读。 ---

作者简介

目录信息

第1章 计算机基础知识
1 本章教学要求
2 本章考试要点
3 单选题
4 多选题
5 判断题
6 参考答案
第2章 Windows 2000操作系统
……
第3章 汉字输入方法
……
第4章 中文WORD 2000的使用
……
第5章 中文Excel 2000的使用
……
第6章 中文 PowerPoint 2000的使用
……
第7章 计算机网络与Internet
……
第8章 计算机外部设备
……
第9章 常用工具软件
……
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

我得说,这本书的作者群体肯定是一群深谙教育之道的专家,他们的文字功底着实令人敬佩。行文风格极其流畅自然,阅读起来完全没有那种被动“啃”文字的痛苦感。很多技术书籍的通病是术语堆砌,读几页就得查好几个生词,但这本则不然,它更像是一个经验丰富的导师在身旁为你耐心讲解,用词准确又不失亲切。即便是涉及到一些相对晦涩的底层原理时,作者也能找到绝佳的比喻来打破隔阂。我特别欣赏它在章节末尾设置的“拓展思考”环节,这些问题设计得非常巧妙,引导读者跳出书本本身,去思考更深层次的技术哲学和行业趋势,这对于培养独立思考能力至关重要。这本书绝非一本简单的工具书,它更像是一本能激发你对计算机科学产生更深层热爱的启蒙读物,让人在不知不觉中,心境都跟着开阔了许多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是让人眼前一亮,那种干净利落的风格,拿到手里就感觉是精心打磨过的。每一页的留白都恰到好处,既不会让人觉得拥挤,又能保证信息量足够。封面设计也很有现代感,色彩搭配沉稳而不失活力,一看就知道是面向需要扎实基础知识的读者的。更重要的是,纸张的质感非常棒,拿在手上沉甸甸的,翻阅起来手感极佳,那种微磨砂的触感让人爱不释手,完全没有廉价印刷品的那种油腻感。作为经常需要查阅和对比资料的人来说,这种细节上的用心,直接决定了阅读体验的舒适度。我特别喜欢它在章节划分上的逻辑性,过渡非常自然,不会让人在学习新概念时感到突兀或迷失方向。总的来说,从物理层面来讲,这本书的设计语言传递出一种专业和严谨的态度,让人在翻开内容之前,就已经对它的质量有了一个很高的期望值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体架构和难度曲线设计得如同高明的音乐家创作的交响乐,层层递进,高潮迭起,却又始终保持着和谐的节奏感。初期的铺垫扎实稳健,为后续复杂概念的引入提供了坚不可摧的地基。等到进入中段,知识的密度和深度开始攀升,但得益于前面良好的基础,读者并不会感到明显的“断崖式”的难度增加,更像是一种平滑的、符合认知规律的挑战。这种优秀的结构设计,直接杜绝了许多人半途而废的现象,因为它总能在你感觉快要吃力时,提供一个清晰的拐点或一个及时的回顾总结。到了尾声部分,作者还非常贴心地提供了一套自我检测和能力评估的框架,帮助读者客观地审视自己的学习成果,这种对学习者负责的态度,让人非常感动。读完后,感觉自己像完成了一次有组织、有计划的系统性攀登,收获的不仅仅是知识点,更是一种完整的知识体系框架。

评分☆☆☆☆☆

这次的阅读体验,我最深的感受是作者在内容组织上的匠心独运,它不像传统教材那样堆砌理论,而是更注重知识点的实际应用场景。很多我以前一直模糊不清的概念,通过书中的案例分析和对比阐述,立刻变得清晰起来。比如,关于数据结构和算法的介绍部分,作者没有直接抛出复杂的公式,而是先用生活中的例子来类比,这种循序渐进的方式,极大地降低了初学者的学习门槛。而且,书中的图示设计非常精妙,那些流程图和架构图,简直是教科书级别的示范,线条流畅,逻辑清晰,比起那些模糊不清、让人费解的黑白线条,这本书的视觉辅助材料简直是神来之笔。它真正做到了“授人以渔”,不仅仅是告诉你“是什么”,更是告诉你“为什么是这样”,以及“如何利用它”。这种深度与广度兼备的叙事方式,让学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比,这本书在内容的更新迭代上展现出了极强的生命力。我注意到其中对新兴技术的提及虽然不至于喧宾夺主,但却恰到好处地嵌入到基础框架的讲解之中,让人能感受到这门学科是如何随着时代脉搏跳动的。例如,在讨论网络协议部分时,对一些现代Web应用的适配性说明非常到位,这在很多老旧的教材里是看不到的。它没有固步自封于经典的范式,而是巧妙地将“不变的基础”与“变化的表象”完美结合起来。而且,书中提供的辅助资源链接和案例代码的组织方式也体现了现代化的管理思路,清晰的命名和完善的注释,省去了读者大量“猜谜”的时间,这对于提高学习效率是巨大的助力。总而言之,这本书读起来让人有一种“跟上了时代”的踏实感,知道自己学到的不是过时的知识。

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