社区康复

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出版者:东南大学出版社
作者:励建安
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2004-11-1
价格:33.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787810897525
丛书系列:
图书标签:
  • 康复
  • 社区康复
  • 医疗
  • 健康
  • 社会工作
  • 公共卫生
  • 残疾人服务
  • 康复医学
  • 心理健康
  • 护理
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具体描述

本书是社区医师岗位培训系列教材之一,主人介绍康复医学相关基础、康复医学评定、康复治疗技术、临床常见问题的康复处理、神经系统常见疾病的康复、骨关节疾病的康复、内脏疾病的康复、其他常见疾病的健康等。本书内容丰富,实用性和可操作性强,可作为全科医师岗位培训的教材,也可供临床康复医师和全科医师参考。

书名:《前沿编程语言深度解析与实践指南》 内容简介 本书旨在为广大学习者、资深开发者以及技术架构师提供一个全面、深入且高度实用的指南,专注于解析当前软件工程领域中最具影响力的几种前沿编程语言。我们不着眼于对既有成熟语言的简单复习,而是将焦点聚焦于那些正在重塑软件开发范式、解决复杂工程难题的创新型语言,例如 Rust、Go、Julia 以及新型函数式编程语言(如 Elixir 或 Scala 的新特性)。 本书的结构设计经过精心考量,力求在理论深度与工程实用性之间取得完美平衡。全书共分为五大部分,涵盖了从语言设计哲学到实际生产环境部署的完整周期。 第一部分:现代语言设计哲学与范式革新 本部分首先会剖析新一代编程语言诞生的驱动力,探讨它们如何应对多核并行化、内存安全和分布式系统的挑战。我们将深入研究系统级编程的新血液——Rust。读者将全面掌握 Rust 独特的所有权(Ownership)、借用(Borrowing)和生命周期(Lifetime)系统,理解其如何在不依赖垃圾回收机制的前提下,提供 C/C++ 级别的性能与无可匹敌的内存安全保证。我们会详细对比 Rust 在并发模型设计上与传统语言的差异,并通过实际代码示例展示如何利用其零成本抽象来构建高效的底层库和高性能服务。同时,本部分也会介绍函数式编程在现代工程中的复兴,重点分析不可变性、高阶函数以及惰性求值(Lazy Evaluation)在提升代码可维护性和可测试性方面的优势。 第二部分:面向高并发与云原生的语言实践 随着微服务架构和云计算的普及,编写能够高效处理海量并发请求的服务已成为核心需求。本部分将聚焦于Go 语言(Golang)。我们将彻底解析 Goroutines(轻量级线程)和 Channels(通信机制)的底层实现原理,阐明 Go 语言如何通过 CSP(Communicating Sequential Processes)模型简化并发编程的复杂性。我们不仅会讲解基础的并发模式,还会深入到 Go 的调度器(Scheduler)如何管理 Goroutines 与操作系统线程的映射,以及如何利用 `select` 语句优雅地处理异步事件流。通过构建一个高性能的、基于 Go 的网络服务(如一个 gRPC 服务器),读者将亲身体验 Go 在构建云原生应用时的开发效率和运行时表现。 第三部分:数据科学、高性能计算与科学计算新星 传统上,科学计算依赖于 Fortran 或 C++,但现代数据分析和机器学习对迭代速度和开发友好性提出了更高要求。本部分将重点剖析Julia 语言。Julia 的设计目标是“像 Python 一样易用,像 C 一样快速”。我们将详细解释其 JIT(Just-In-Time)编译策略、多派发(Multiple Dispatch)机制在优化数值算法中的核心作用。通过实际案例,读者将学习如何使用 Julia 的高性能库(如 `Flux.jl` 进行深度学习,或使用并行计算工具箱)来处理大规模矩阵运算和复杂的数值模拟,从而实现“用一种语言解决所有问题”的愿景。 第四部分:高级类型系统与编译器的奥秘 本部分将带领读者进入更具理论深度的领域,探讨先进的类型系统如何作为强大的工程工具。我们将以 Scala 3 为例,深入研究其对类型级编程(Type-Level Programming)的增强,包括宏(Macros)和更强大的隐式(Implicits)机制的演变。目标是展示如何利用类型系统在编译期捕获更多逻辑错误,将运行时错误降至最低。此外,我们还会涵盖一些实验性语言或具有特定设计目标的语言特性,例如如何利用先进的依赖类型理论(如果适用,可以简要引入如 Agda 或 Idris 的概念)来形式化验证关键算法的正确性。本章内容旨在拓宽读者的思维边界,理解类型论在软件工程中的实际价值。 第五部分:跨生态系统集成、性能调优与未来展望 最后,本部分将把焦点转向实际部署和生产环境优化。我们将探讨如何利用 FFI(Foreign Function Interface)让这些前沿语言无缝集成到现有的 C/C++ 或 Java 生态中。例如,如何将 Rust 编写的性能瓶颈模块嵌入到现有的 Python 应用中,或如何使用 Go 编写高效的 Sidecar 代理。 性能调优部分将涵盖特定于这些语言的分析工具:如何使用 Rust 的剖析器追踪内存分配,如何使用 Go 的 `pprof` 监测 Goroutine 泄漏和 CPU 瓶颈,以及如何在 Julia 中使用火焰图(Flame Graphs)定位热点代码。 本书的最终目标是培养读者一种“多语言思维”:理解每种语言的最佳适用场景,并能够根据项目需求,有策略地选择和组合最合适的工具。它不仅仅是一本编程手册,更是一份面向未来软件架构的路线图。通过本书的学习,读者将具备构建下一代高性能、高可靠性系统的核心能力。

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