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☆☆☆☆☆

出版者:海洋出版社

作者:刘咏梅

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787502754501

丛书系列:

图书标签:

Excel
Excel2002
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具体描述

深度解析与前沿探索：软件工程的现代视角书籍名称：《软件工程：原理、实践与未来》图书简介本书旨在为软件开发领域的从业者、研究人员以及有志于投身此行业的学生，提供一个全面、深入且与时俱进的软件工程知识体系。我们摒弃了陈旧的、仅关注传统瀑布模型的叙述方式，转而聚焦于驱动当代软件产业高速发展的核心理念、先进方法论以及新兴技术挑战。第一部分：软件工程的基石与思维重塑本部分将软件工程提升至一门严谨的工程学科的高度，探讨其在信息时代的独特价值。第一章：工程思维与复杂性管理软件系统并非简单的代码堆砌，而是复杂系统的工程化产物。本章详细剖析了软件复杂性的本质——结构复杂性、交互复杂性和演化复杂性。我们将介绍经典的复杂性度量标准（如圈复杂度、耦合度和内聚度），并深入讨论如何利用分层架构（Layered Architecture）、微内核设计（Microkernel Design）等架构模式来主动管理和解耦复杂性。重点探讨了“心智模型”在软件设计中的作用，以及如何通过清晰的抽象层次来降低开发和维护的认知负荷。第二章：需求工程的深度挖掘与价值驱动现代软件的成功不再仅仅依赖于完美的技术实现，更在于对用户深层需求的精准捕获和快速响应。本章超越了传统的“需求规格说明书”的撰写，转向以用户为中心的活动。我们详细介绍了基于场景（Scenario-Based）、基于故事（Story-Based）的需求获取技术，并引入了价值流映射（Value Stream Mapping）的概念，用以识别和优先处理能够为客户带来最大业务价值的需求。此外，我们将探讨非功能性需求（NFRs）——如性能、可扩展性、安全性——如何在设计初期就被纳入考量，而非事后“打补丁”。第二部分：敏捷范式与现代开发实践本部分彻底颠覆了僵化的开发流程，重点阐述了在快速变化环境中如何保持交付速度和质量的平衡。第三章：精益思想与极限编程（XP）的融合敏捷不只是Scrum。本章深入探讨了精益（Lean）原则在软件开发中的应用，特别是“消除浪费”的实践。我们将详述极限编程的十二项工程实践，包括测试驱动开发（TDD）的深层哲学（不仅仅是写测试），持续集成/持续交付（CI/CD）管道的构建，以及“结对编程”如何提升代码质量和知识共享。我们将提供详尽的TDD案例分析，展示其如何作为设计工具而非单纯的质量保证手段。第四章：规模化敏捷框架（SAFe与LeSS）的批判性分析面对大型组织和跨职能团队的协作挑战，本章对当前主流的规模化敏捷框架进行了深入的比较和批判性审视。我们不会盲目推崇任何单一框架，而是分析SAFe（Scaled Agile Framework）在协调企业战略与团队执行层面的机制，以及LeSS（Large-Scale Scrum）在保持Scrum核心精神方面的优势与局限。核心讨论点在于：如何在不牺牲团队自主权的前提下，实现跨多个敏捷团队的同步和依赖管理。第三部分：架构演进与弹性系统设计本部分聚焦于如何设计能够适应未来变化、具有高度弹性和可扩展性的系统结构。第五章：从单体到微服务：架构演进的权衡微服务架构（MSA）已成为构建云原生应用的主流范式，但它并非银弹。本章详细分解了从成熟单体应用（Monolith）向微服务迁移的策略，包括“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）的实施细节。我们重点分析了微服务带来的新挑战，如分布式事务管理（Saga模式）、服务间通信的选型（同步REST/gRPC vs 异步消息队列），以及服务网格（Service Mesh）在治理复杂性中的应用。第六章：事件驱动架构（EDA）与反应式系统现代高并发系统越来越依赖异步通信和数据流处理。本章深入探讨了事件驱动架构（EDA）的设计原则，强调了“无状态服务”和“数据一致性”之间的权衡。我们将介绍反应式宣言（Reactive Manifesto），并详细阐述如何使用Actor模型（如Akka或Erlang/Elixir）构建具有高容错性和响应性的系统。内容涵盖事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）的设计模式，这对于构建可审计、可回溯的业务系统至关重要。第四部分：质量保证与DevOps文化的深耕软件质量不再是测试部门的责任，而是贯穿整个生命周期的系统性工程。第七章：持续交付的工程化：DevOps的核心要素 DevOps的本质是一种文化转型和工具链的集成。本章全面梳理了现代CI/CD管道的构建要素，从自动化基础设施管理（Infrastructure as Code, IaC，以Terraform和Ansible为例）到环境的快速克隆与销毁。我们讨论了Shift-Left测试策略，即如何将安全（DevSecOps）和性能测试提前到开发阶段。重点解析了蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略，以实现零停机时间发布。第八章：软件可观测性（Observability）的构建日志、指标（Metrics）和追踪（Tracing）是理解复杂分布式系统的三大支柱。本章超越了简单的日志记录，深入探讨了如何设计分布式追踪系统（如使用OpenTelemetry标准），以便工程师能够端到端地跟踪单个请求的生命周期。我们将解释如何设置有效的警报阈值，区分“警报疲劳”与“关键事件响应”，并探讨基于这些数据的根本原因分析（RCA）流程。第五部分：未来趋势与伦理责任第九章：AI辅助编程与工程的边界随着大型语言模型（LLMs）的普及，AI正在改变代码的生成、审查和文档编写方式。本章探讨了代码生成工具（如GitHub Copilot的底层机制）的优势与风险。我们分析了代码生成带来的潜在技术债务、安全漏洞传播风险，并讨论了人类工程师在未来应如何转型，专注于系统设计、架构决策和复杂性梳理，而非重复性编码工作。第十章：软件伦理、可信赖AI与隐私保护本章强调了软件工程师的社会责任。我们探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源及其对社会公平性的影响。内容涵盖了数据隐私保护技术（如差分隐私），以及如何设计符合GDPR等法规的系统。软件的可靠性、透明度和可解释性（Explainable AI, XAI）被视为未来软件工程中不可或缺的质量维度。本书内容翔实，案例紧密结合行业前沿技术栈，旨在培养读者系统化思考和解决实际工程问题的能力，是每一位致力于构建健壮、可扩展、可持续演化软件的专业人士的必备参考书。

作者简介

目录信息

第1章 Excel 2002应用基础
第2章创建人事档案表
第3章编辑计算机等级考试表
第4章创建公司年度利润统计表
第5章创建软件销售情况表
第6章金甲虫化妆品销售情况表
第7章教师工资结构表
第8章公司酒类销售利润表的计算
第9章函数示例
第10章学生成绩管理表
第11章某商场销售情况表
第12章工厂年度数据报表
第13章数据分析实例
第14章数据的统计分析实例
第15章使用Excel协同工作
……
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺简洁的，一抹沉稳的蓝色调，中间是醒目的书名，看起来就给人一种“专业、靠谱”的感觉。我本来对Excel这个软件就有些怵头，总觉得各种函数和透视表是理科生的专属，但看到“实例教程”这几个字，心里还是燃起了一丝希望。毕竟，理论堆砌再多的书，不如实际操作来得实在。我期待它能像一位经验丰富的老教师，手把手地带着我这个“小白”从最基础的单元格操作开始，一步步搭建起对整个软件逻辑的理解。我尤其关注它在数据处理流程上的安排，是否能将复杂的计算步骤拆解成易于理解的小模块，让初学者在实践中建立自信，而不是一上来就被满屏的公式吓退。如果这本书能真正做到“实例驱动”，让我通过完成几个有实际意义的项目，就能掌握核心技能，那它绝对是值得推荐的。我希望能看到它在图表美化和报告生成方面也有深入的讲解，毕竟，做出数据是一回事，如何清晰、有说服力地呈现数据又是另一回事，这两者缺一不可。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚翻开这本书的时候，对它是否能满足我的进阶需求是持怀疑态度的。我以前断断续续看过一些基础的Excel入门材料，那些内容对于日常的收支记录尚可应付，但对于处理大规模的企业级数据分析，显然是捉襟见肘。我真正需要的是那些能提升效率的“黑科技”，比如VBA宏的初步应用，或者如何构建复杂的多条件查询公式，让数据联动起来。如果这本书的深度停留在“如何输入数据”和“如何设置边框”这种层面，那就完全浪费了我的时间。我希望看到的是针对特定行业场景的解决方案，比如财务报表的自动化生成模板，或者市场调研数据的快速汇总分析。这本书的排版和插图质量看起来还算不错，字体大小适中，但光靠视觉上的舒适度是无法打动一个渴望提升工作效率的职场人士的。我更看重的是它对“思维模式”的培养，如何让Excel从一个简单的电子表格工具，升级为我的数据分析助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“实例”部分，说实话，是决定我是否会向同事推荐的关键。我更倾向于那种来源于真实工作场景的案例，比如“如何用Excel统计上个月销售额排名前十的客户”，而不是那种虚拟的、与现实脱节的“张三李四借了多少钱”的例子。如果实例的复杂度和真实度不够，那么学到的技巧很可能无法迁移到我自己的工作环境中去。我希望看到它对错误处理机制的讲解，因为在实际操作中，数据源的脏乱和公式的嵌套错误是家常便饭。这本书是否能教我如何快速定位错误、如何用条件格式来高亮异常数据，这才是体现其价值所在。此外，对于新版本Excel不断增加的新功能，这本书是否保持了更新的敏感度？如果内容过于陈旧，那么它教授的方法可能在最新的软件环境中已经不是最高效的选择了，这点我非常在意。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的章节逻辑安排得如何，直接决定了我能否坚持读完。我最怕那种一本正经地罗列所有功能，但缺乏内在联系的“功能大全”式教材。真正好的教程应该是有故事线的，比如从一个待解决的业务问题出发，然后层层递进地引入所需的Excel工具和技巧。我关注这本书的配套资源是否完善，比如是否有可供下载的练习文件，这样我就可以对照书本上的步骤，即时在自己的电脑上操作，避免因为手滑输入错误而导致整个学习链条中断。如果每章末尾都有一个“疑难解答”或者“常见陷阱提示”，那就太贴心了。我期望这本书能以一种鼓励探索的姿态，而不是生硬地灌输知识，让我能感受到作者是在和我一起攻克实际工作中的难关。那些晦涩难懂的术语，最好能用通俗易懂的“大白话”来解释，毕竟，教材的首要任务是教会，而不是炫耀作者的学识有多渊博。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的排版和装帧角度来看，这本书拿在手里还是有点分量的，这通常意味着内容比较扎实，而不是那种轻飘飘的“速成小册子”。我注意到纸张的质量还算可以，印刷清晰，没有出现墨水洇开或者文字模糊的情况，这对于需要频繁翻阅查阅的工具书来说是基本要求。然而，我更关心的是它的“可检索性”。一个好的教程，应该拥有详尽的索引和术语对照表。当我急需查找一个特定的函数用法时，我不应该花五分钟翻遍全书才能找到它。如果它的目录结构划分清晰，并且对关键概念进行了加粗或着重标记，那么它就能成为案头必备的参考手册，而不是束之高阁的理论读物。总而言之，我希望这本书不仅仅是一本“学会”Excel的书，更是一本“用好”Excel，并且能长期作为工作参考的实用伙伴。

评分☆☆☆☆☆