具体描述
本书新版（第三版）比较系统地介绍了中华人民共和国法定计量单位和医学领域实际应用法定计量单位的若干具体问题、与医学有关的常用法定计量单位与非法定计量单位，并以列表形式重点介绍了人体检验新旧参考值（正常值）及其换算因数（包括血、骨髓、尿、粪、胃液、十二指肠引流液、脑脊液、肝功能、肾功能、肺功能、内分泌功能、羊水、关节腔液等16项检验共700多个成分量的新旧参考值及其换算因数），并附有汉英对照索引和英汉对照索引。本书取材科学，内容具体，编排醒目，是临床工作和医学写作必备的工具书。
本书可供医药卫生工作者、医药院校师生、科技编辑出版工作者以及卫生行政人员等使用。
好的，这是一本不包含《法定计量单位在医学上的应用》内容的图书简介，大约1500字，力求详实且自然流畅： --- 图书名称：《数字孪生技术在智慧城市规划与管理中的前沿应用》 内容简介 本书深入剖析了数字孪生（Digital Twin）技术在当代智慧城市建设中的核心原理、关键技术路径及其前沿应用实践。面对全球城市化进程加速、资源约束日益严峻以及城市复杂性不断提升的挑战，传统城市管理模式已显露出其局限性。数字孪生技术以前所未有的集成度和仿真精度，为城市规划者、管理者和决策者提供了一个跨越物理世界与信息世界的“虚拟镜像”，从而实现对城市系统的精细化、预测性和主动性管理。 本书并非聚焦于某一单一的技术模块，而是致力于构建一个涵盖“感知—建模—仿真—决策—反馈”的完整数字孪生城市（DTC）生态系统框架。全书结构严谨，逻辑递进，从理论基础到工程实现，再到行业深度应用，层层展开，力求为读者提供一套系统化、可操作性的认知图谱。 第一部分：数字孪生城市的基础理论与构建基石 本部分首先界定了数字孪生城市的核心概念，明确了它区别于传统三维地理信息系统（3D GIS）和城市信息模型（CIM）的本质特征——即实时数据驱动的、动态的、具有双向交互能力的“生命体”。 我们详述了支撑DTC构建的四大技术支柱： 1. 多源异构数据的融合与集成： 重点探讨了如何有效整合物联网（IoT）传感器网络、遥感数据、社会经济统计数据、城市运营管理系统（如交通、能源、市政管网）的BIM/GIS数据。特别是针对城市尺度的海量、高速、多维数据流，阐述了基于云计算、边缘计算和数据湖架构的数据治理策略，确保孪生模型的数据精度和时效性。 2. 高保真度的城市建模技术： 讨论了从二维、三维到四维（时空维度）的城市建模演进路径。详细介绍了基于激光雷达（LiDAR）、倾斜摄影测量的快速建模技术，以及如何将地下管线、结构健康信息等专业数据融入统一的几何和语义框架中。此外，我们引入了基于图数据库（Graph Database）的城市要素关系建模方法，用以表达复杂的物理连接和逻辑依赖。 3. 实时仿真与预测算法： 这是数字孪生的“大脑”。本章深入探讨了用于模拟城市流体（交通流、人流、能源流）的计算流体力学（CFD）与基于主体的建模（ABM）的结合。特别关注了如何利用机器学习和深度学习技术，构建高精度的城市行为预测模型，为“如果...将会怎样”（What-if Scenario）的分析奠定数学基础。 4. 可视化与交互界面设计： 探讨了如何将复杂的仿真结果以直观、易懂的方式呈现给非技术决策者。这包括沉浸式虚拟现实（VR）/增强现实（AR）的应用、基于地理空间的数据可视化技术（Geospatial Visualization）以及交互式控制台的设计原则。 第二部分：数字孪生在城市功能领域的深度应用 基于前述的基础框架，第二部分将视角聚焦于数字孪生技术在城市关键职能领域的实际落地案例与技术深化。 1. 智慧交通与出行管理： 探讨了如何构建交通流的实时孪生体，实现对信号灯配时、公共交通调度、突发事件响应的动态优化。重点分析了自动驾驶车路协同（V2X）场景下的数字孪生仿真验证平台，以及如何利用孪生模型进行城市交通拥堵的超前预警与疏导。 2. 能源与环境系统优化： 本章节侧重于城市能源网（电、气、热）的数字镜像构建。研究了如何通过孪生体实时监测区域能耗，结合天气预报和用户负荷预测，实现区域能源微网的弹性调度。同时，探讨了空气质量、噪声污染在城市空间中的三维动态模拟与溯源分析，为制定精准的减排策略提供支撑。 3. 应急管理与韧性城市建设： 这是数字孪生最具战略价值的应用之一。我们详细描述了火灾、洪水、地震等灾害发生时的应急响应孪生模型。该模型能够实时导入受损信息，快速评估基础设施的连通性损失，指导救援力量的部署，并模拟疏散路径的有效性，显著提升城市应对突发事件的韧性。 4. 城市规划与基础设施生命周期管理： 分析了数字孪生在规划阶段的价值，即在项目动工前，通过高精度模拟评估新建筑或基础设施对周边环境（日照、风场、交通负荷）的长期影响。在基础设施运营维护方面，则侧重于结合BIM与传感器数据，实现桥梁、隧道等关键资产的结构健康状态监测（SHM）和预测性维护。 第三部分：实施挑战、标准体系与未来展望 本书的最后一部分回归到工程实践层面，讨论了大规模推行数字孪生城市所面临的现实挑战，并展望了其技术前沿方向。 我们深入分析了数据安全与隐私保护在DTC中的极端重要性，提出了联邦学习和差分隐私在城市数据共享中的应用探索。此外，本书还梳理了当前国际上关于数字孪生城市标准和互操作性的研究进展，强调了建立统一数据交换协议的重要性。 展望未来，本书讨论了AI Agent在数字孪生体中的角色——即赋予孪生模型以自主决策和学习能力，使其从被动模拟工具转变为主动的城市管理伙伴。量子计算和边缘智能的潜在融合，也被视为下一代城市数字孪生技术突破的关键方向。 本书的特色： 本书结构宏大，内容专业且与当前产业热点紧密结合。它并非理论空谈，而是辅以大量的工程案例和技术路线图，适合于城市规划师、土木工程师、地理信息系统专业人员、数据科学家以及政府部门中从事智慧城市顶层设计和技术应用的管理者研读和参考。它旨在提供一套完整的知识体系，帮助读者理解并掌握构建、运行和利用下一代城市管理工具——数字孪生——的核心能力。 ---
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