AutoCAD Visual LISP程序开发技术

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出版者:国防工业出版社
作者:李长勋 编
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2005-1
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118036619
丛书系列:
图书标签:
  • 技术
  • 11
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具体描述

本书以AutoCAD 2004为基础,采用理论讲解、实例介绍、技巧汇编、上机实战等方法,由浅入深、系统地阐述了用AutoCAD 2004中的Visual LISP进行辅助设计操作的方法及经验。

本书共12章,内容包括AutoCAD 2004介绍,AutoVisual LISP初识,AutoLISP对 AutoCAD的操作,AutoLISP和AutoCAD的结合交互,Visual LISP程序调试,ActiveX对象在VisualLISP中的使用,Visual LISP程序设计实例集锦,AutoLISP程序结构和表达式,VisualLISP应用程序维护,AutoLISP函数和示例及AutoLISP程序开发实例集锦。最后在附录中为读者提供了AutoLISP程序设计技巧汇编,Auto Visual LISP程序范例参考,AutoCAD 2004常用命令和系统变量,AutoLISP错误代码及其解释,以供读者参考。

本书不仅可供建筑、机械设计、电子电路设计、平面图设计、三维造型等行业及相关专业人员,AutoCAD LISP初学者,3D图形爱好者学习和使用,还适合各种AutoCAD开发人员及大专院校相关专业选作教材。

图书简介:高级数据结构与算法精讲 导言:计算思维的基石 在信息技术飞速发展的今天,数据已经成为驱动世界运转的核心资源。然而,原始数据的堆砌并不能直接转化为生产力,高效地组织、存储和处理数据,才是实现复杂计算和优化应用的关键。本书旨在深入剖析现代计算机科学中最核心、最基础的组成部分——高级数据结构与算法。我们不满足于停留在理论概念的表面,而是致力于构建起坚实的计算思维框架,使读者能够熟练驾驭海量数据的挑战,设计出既健壮又高效的软件解决方案。 本书的定位是面向有一定编程基础,渴望在算法设计和系统性能优化方面取得突破的工程师、研究人员和高阶学生。我们将从最基础的复杂度分析出发,逐步引导读者进入复杂、非线性的数据组织领域,最终触及前沿的优化技术。 --- 第一部分:基础巩固与线性结构的深度探索 (Complexity and Linear Structures Revisited) 本部分将作为读者重新校准基础的平台,但其深度远超初级教材。 1. 严格的计算复杂度分析 (Rigorous Complexity Analysis) 我们首先会深入探讨大O、Ω、Θ表示法的精确含义及其在不同计算模型下的应用。重点分析摊还分析(Amortized Analysis),这是理解动态数据结构性能的关键。通过实例解析如斐波那契堆(Fibonacci Heap)的插入与删除操作,揭示平均性能与最坏性能之间的深刻差异。 2. 链表、数组与字符串的高效操作 虽然链表和数组看似基础,但本书将侧重于其在内存层面的优化。我们将讨论内存局部性(Locality of Reference)对性能的影响,并讲解如何利用SIMD指令集(在不涉及具体汇编的情况下,侧重于编程接口优化)的思想来加速数组遍历。在字符串处理方面,我们将详细介绍KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和Boyer-Moore算法的内部工作原理,分析它们如何通过预处理实现线性时间复杂度,并对比它们在实际文本搜索中的性能差异。 3. 栈、队列与双端队列的进阶应用 除了常规用途,我们还将探讨如何利用这些线性结构解决更复杂的调度问题。例如,使用单调栈/队列来高效求解“下一个更大元素”或滑动窗口最大值问题,这是动态规划和区间查询问题的常用预处理步骤。 --- 第二部分:树形结构的高级形态与平衡艺术 (Advanced Tree Structures and Balancing) 树是层次化数据管理的骨架。本部分将聚焦于如何保证树结构的平衡性,以维持对数时间复杂度的查询效率。 4. 二叉搜索树的精细化管理 我们将全面剖析AVL树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转和重新着色机制。本书将详细绘制并分析单旋、双旋在不同失衡情况下的具体执行流程,重点理解红黑树的五条性质是如何共同保障其$O(log n)$复杂度的。此外,我们会探讨2-3树和B树(B-Trees),特别是它们在磁盘I/O受限环境下的优越性,分析其阶数(Order)的选择对性能的影响。 5. 空间划分与多维数据结构 超越一维排序,本书将引入处理多维空间数据的结构。我们将深入探讨四叉树(Quadtrees)和八叉树(Octrees)在地图渲染、碰撞检测和地理信息系统(GIS)中的应用原理。对于更高维度的索引,我们将解析K-D树的构建算法和最近邻搜索(Nearest Neighbor Search)的剪枝策略。 6. 堆结构与优先级的优化 除了标准的二叉堆,我们将重点介绍二项堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap)。我们会详细讲解合并、减少键值等操作的底层机制,并分析为什么斐波那契堆在稀疏操作序列中能展现出优异的摊还性能,特别是在实现如Dijkstra和Prim算法的优化版本时。 --- 第三部分:图论算法的深度实现与应用 (In-Depth Graph Algorithms and Applications) 图结构是网络、依赖关系和流程建模的通用工具。本部分将侧重于图算法的精确实现和性能优化。 7. 图的遍历与连通性分析 我们将重温并严格分析广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。重点在于如何利用DFS来高效地识别强连通分量(SCCs),并介绍Tarjan算法和Kosaraju算法的迭代与递归实现,对比其在时间复杂度和内存占用上的细微差别。 8. 最短路径与网络流模型 最短路径算法将深入讲解Dijkstra算法的实现细节(结合优先队列优化)以及处理负权边的Bellman-Ford算法。对于全源最短路径,我们将详细分析Floyd-Warshall算法的动态规划思想。在网络流方面,我们将系统介绍Ford-Fulkerson方法,并重点解析如何使用Edmonds-Karp算法(基于BFS寻找增广路径)和Dinic算法来求解最大流问题,分析其性能瓶颈与改进方向。 9. 最小生成树与匹配问题 Prim算法和Kruskal算法的实现将被细致对比。对于更复杂的依赖关系,我们将引入拓扑排序,并探讨其在项目调度中的应用。此外,我们将简要介绍二分图的最大匹配问题,并说明如何将其转化为最大流问题来求解。 --- 第四部分:高级搜索、动态规划与计算几何基础 (Advanced Search, DP, and Geometric Primitives) 本部分将挑战读者的抽象思维能力,涉及问题分解和空间关系的数学建模。 10. 动态规划的优化技巧 动态规划(DP)的核心在于状态转移方程的构建。本书将超越简单的背包问题和LCS,深入讲解凸包优化(Convex Hull Trick)在优化某些线性DP方程时的应用,从而将复杂度从$O(n^2)$降至$O(n log n)$或$O(n)$。我们将分析如何识别DP中的“最优子结构”和“重叠子问题”。 11. 分治法与数据结构的结合 除了排序,我们将分析最近点对问题(Closest Pair of Points),展示分治策略如何有效地将二维空间问题的复杂度降低到$O(n log n)$。这要求读者对如何在划分后的子问题结果中合并信息有清晰的认识。 12. 集合操作与哈希技术的深入 我们将彻底解析哈希函数的设计原则,讨论如何减少碰撞(如使用双重哈希)。重点关注并查集(Disjoint Set Union, DSU),分析其如何通过路径压缩和按秩合并实现近乎常数的均摊时间复杂度,并展示其在Kruskal算法和网络连通性维护中的威力。 --- 结语:迈向高性能系统设计 本书的终极目标是培养读者将抽象算法转化为实际高性能代码的能力。通过对每种数据结构和算法的深入剖析,并辅以严格的复杂度证明和大量的伪代码/示例实现思路,读者将建立起一套“算法敏感性”。掌握了这些高级工具,无论是处理大规模数据库索引、优化编译器后端、还是设计高吞吐量的网络服务,都将得心应手。本书提供的知识体系是构建现代复杂软件系统的不可或缺的基石。

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读后感

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用户评价

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阅读体验上,这本书的语言风格非常独特,它不是那种冷冰冰的纯技术文档,而是带有一种强烈的工程师式幽默感和务实精神。作者似乎很了解读者在实际工作中会遇到的那些“坑”,所以在讲解错误处理和调试技巧时,描述得极其生动。我记得有一段描述在处理用户输入时,如何避免程序因为一个不经意的空格而崩溃,作者用了“让程序像一个有礼貌的绅士一样,精确地迎接每一次询问”这样的比喻,一下子就拉近了与读者的距离。这种充满人情味的写作方式,让枯燥的代码学习过程变得轻松愉快。此外,书中提供的配套练习和案例项目设计得非常巧妙,它们不仅仅是简单重复书本知识,而是巧妙地将前几章的内容融合在一起,形成一个稍微复杂一点的实际任务。这让我能够立刻将学到的知识应用于解决一个完整的问题,而不是停留在零散的片段记忆中。我个人认为,对于自学者来说,这种“项目驱动”的学习模式是最高效的。

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这本书的结构组织和章节过渡处理得非常流畅自然,体现了作者对教学逻辑的深刻理解。每一章的开始都会有一个简短的“学习目标”概述,清晰地告诉读者本章将要掌握的核心能力,这对于时间紧张的专业人士来说是极大的便利,可以快速判断内容的实用性。章节之间的逻辑衔接不是生硬的跳跃,而是层层递进的关系,比如,在学习了基础的绘图命令操作后,下一章立刻就引入了如何利用这些操作来实现自动化批量出图的完整流程。我发现,作者在介绍每一个新的编程概念时,都会先给出它在现实世界中的对应物,比如将“循环结构”比喻成工厂里的流水线作业,将“递归”比喻成俄罗斯套娃的拆解过程。这种多维度的类比,极大地帮助我构建起抽象概念的具象化理解。总而言之,这本书的阅读体验是一次结构严谨、内容扎实且充满实战智慧的旅程,它确实为我打开了通过编程提升CAD工作效率的大门。

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这本书的深度远超我的预期,尤其是在高级定制化功能方面,简直是为那些希望将AutoCAD效率提升到极致的资深用户量身打造的“武功秘籍”。我本来以为它会停留在一些基础的宏录制和简单脚本层面,但翻开中间几章,才发现作者深入到了AutoCAD数据结构的底层逻辑。比如,关于如何解析和重构DXF文件格式的讲解,那简直是教科书级别的细致入微,每一个代码块的注释都像是作者在耳边亲自指点迷津,告诉你为什么这么写比别的方法更高效、更稳定。我曾经花费了数周时间试图解决一个特定菜单加载慢的问题,试用了网上各种零散的解决方案都收效甚微,而这本书提供了一个系统性的诊断思路,让我明白了问题可能出在初始化环境的哪个环节。虽然某些高级算法的推导过程读起来需要反复咀嚼,甚至需要配合其他数据结构的书籍来辅助理解,但正是这种挑战性,让我感觉物超所值。它不再仅仅是一本工具书,更像是一部揭示软件内在运作机制的“密码本”。

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我特别关注了这本书在面向未来和兼容性方面的处理。在当前CAD软件更新迭代速度如此之快的情况下,一本技术书籍的生命周期似乎很短。然而,我发现作者在论述LISP的适用范围时,非常注重区分哪些是AutoCAD核心API的稳定部分,哪些是依赖于特定版本的特性。这种前瞻性的视角,让读者在编写代码时就能预先考虑到未来的兼容性问题。例如,书中对数据持久化存储的讨论,不仅仅停留在使用系统变量的简单方式,而是探讨了如何利用外部文件结构来保持配置的独立性,这无疑是提升工具健壮性的关键一步。更让我欣赏的是,作者没有回避LISP作为一种较老语言的局限性,而是坦诚地指出了何时应该考虑引入.NET API来实现更复杂的图形界面或数据操作。这种客观且平衡的评价体系,使得这本书不仅仅是推广LISP的工具书,更是一部关于“如何选择最合适的编程工具解决当前工程问题”的决策指南。

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这本书的封面设计得相当有吸引力,那种深邃的蓝色调配上亮眼的黄色文字,立刻就让人联想到了精密、科技感和严谨的工程领域。我本来对编程了解不多,尤其是涉及到AutoCAD这种专业软件的内部逻辑,但这本书的排版非常清晰,图文并茂,即便是像我这样的“小白”也能大致跟上作者的思路。我尤其欣赏它在基础概念上花费的篇幅,没有一上来就抛出复杂的代码块,而是耐心地解释了LISP语言本身的特性,以及它如何与AutoCAD环境进行交互。这种循序渐进的讲解方式,极大地降低了我对学习新技术的恐惧感。我感觉自己像是在一个经验丰富的老师的带领下,一步步拆解一个复杂的机械图纸,每解开一个知识点,都有一种豁然开朗的成就感。作者在描述函数调用和变量声明时,总能举出非常贴近实际工作场景的例子,比如如何批量修改图层颜色,或者如何快速生成标准化的尺寸标注。这让我觉得这本书不仅仅是理论的堆砌,更是实战经验的结晶。我希望接下来的章节能更深入地探讨面向对象编程的概念,看看如何用LISP更优雅地处理复杂的实体对象操作。

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