数据结构教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:李春葆

出品人:

页数:331

译者:

出版时间:2005-1

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302099840

丛书系列:

图书标签:

数据结构
算法
计算机科学
编程
教材
基础
数据存储
链表
树
图

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

本书介绍了数据结构的基本知识和各种数据结构的具体应用。

全书分为14章，主要内容包括数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归算法、树和二叉树、广义表、图、各种查找算法的实现、排序算法的实现，文件结构以及采用面向对象方法描述算法等。

本书突出上机实习内容，第1-13章给出大量的上机实验题，供读者选用。书中精编了大量的实例。这些实例体现了求解问题的方法和良好的程序设计风格。

本书适合作为高等院校计算机及其相关专业的本科生教材，也可作为软件技术人员的参考用书。

深入理解复杂系统：面向工程实践的动态建模与仿真图书简介本书旨在为读者提供一个系统化、工程导向的框架，用以理解和处理复杂动态系统的建模、分析与仿真。不同于侧重于离散数据组织和存储的传统教材，本书将焦点完全置于描述系统随时间演化的连续或半连续过程，以及如何利用先进的数学工具和计算方法来预测、控制和优化这些系统的行为。全书结构严谨，内容涵盖了从基础理论构建到前沿应用实践的多个层面，特别强调理论与实际工程问题的紧密结合。 --- 第一部分：复杂系统的基础与建模范式本部分为全书的理论基石，奠定了理解动态系统的数学语言和核心思维模式。第一章：复杂系统的本质与范畴界定本章首先界定了“复杂系统”的内涵，区别于简单、线性的反馈回路。重点讨论系统涌现性（Emergence）、自组织（Self-organization）和非平衡态（Non-equilibrium）的特征。我们探讨了不同尺度（微观、介观、宏观）下复杂现象的耦合机制。内容深入分析了系统边界的确定、输入与输出的精确定义，以及如何识别系统中的关键控制变量。此外，本章还引入了系统的拓扑结构分析，为后续的图论和网络化系统分析打下基础，但这里的“结构”指的是系统内部元件间的功能连接和能量/物质流动的路径，而非数据结构的逻辑组织。第二章：连续时间动力学的微分方程基础本章集中于使用常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）对连续时间系统进行精确描述。我们详尽讲解了状态空间表示法在描述物理系统（如机械振动、电路分析、流体力学初步）中的应用。重点内容包括：系统的线性化处理（泰勒展开在临界点附近的应用）、相空间轨迹的几何解释，以及对稳定性和稳定性判据（如李雅普诺夫第一法和第二法）的深度剖析。内容严格围绕系统演化的时间依赖性展开，不涉及任何静态数据存储或检索的讨论。第三章：离散时间系统的映射与迭代动力学在许多工程场景中，采样或控制指令的间隔性使得系统行为更适合用离散时间模型描述。本章探讨了差分方程的构建，以及一维和高维映射（如Logistic Map、Hénon Map）在展示复杂行为（如周期倍增、混沌初现）中的作用。我们详细分析了吸引子的概念，区分了点吸引子、极限环和奇异吸引子，并使用庞加莱截面等工具来可视化高维系统的行为，这与数据结构中的迭代算法是完全不同的概念层次。第四章：随机性与不确定性建模真实世界的系统不可避免地受到噪声和随机扰动的影响。本章引入了随机过程的数学工具，重点讲解马尔可夫过程、布朗运动和随机微分方程（SDE）。我们阐述了如何利用这些工具来描述噪声如何影响系统的长期演化和统计特性。内容包括福克-普朗克方程（Fokker-Planck Equation）的推导及其在概率密度函数演化中的应用，以及蒙特卡洛方法在评估复杂系统输出不确定性中的实用技巧。 --- 第二部分：复杂系统的分析与控制设计本部分将理论模型转化为可操作的分析工具，并着手设计有效的反馈机制。第五章：系统辨识与参数估计在无法完全观测系统内部状态时，如何从输入/输出数据中反推出系统的动力学参数至关重要。本章详细介绍了系统辨识的流程。内容涵盖了最小二乘法（Least Squares）在辨识线性时不变（LTI）系统中的应用，以及更高级的卡尔曼滤波（Kalman Filtering）用于在线估计具有噪声的系统状态和参数。本书强调了辨识过程中的模型结构选择和残差分析，确保所建模型的物理有效性。第六章：反馈控制理论在动态系统中的应用本章是工程实践的核心。我们从鲁棒性（Robustness）的角度审视控制设计。内容包括：根轨迹分析和频率响应分析（Bode图、Nyquist图）在确定系统稳定裕度和设计PID控制器中的传统应用。更深入地，本章转向现代控制，讲解了极点配置（Pole Placement）、可控性与可观测性的概念，并介绍了LQR（Linear Quadratic Regulator）的设计原理，它平衡了状态误差和控制输入的能耗。所有分析均围绕如何使系统在扰动下仍能维持期望的动态行为。第七章：非线性系统的特殊分析技术线性化方法在远离平衡点时失效。本章专门处理非线性系统的复杂性。核心内容包括：描述函数法（Describing Function Method）用于预测极限环振荡；范数法（Lyapunov Second Method）在不需求解微分方程的情况下判断全局稳定性；以及奇异摄动理论在处理快慢时间尺度分离系统中的应用。本章还引入了滑模控制（Sliding Mode Control, SMC）作为一种强鲁棒的非线性控制策略。 --- 第三部分：仿真、数值方法与前沿应用本部分关注如何通过计算手段求解和模拟那些解析解不可得的复杂模型，并探讨其在特定工程领域的应用。第八章：数值积分与高精度仿真技术对于大多数非线性或高维的微分方程组，解析求解变得不可能。本章系统地介绍了数值积分方法。重点对比了欧拉法、龙格-库塔法（Runge-Kutta Methods）及其高阶变种的稳定性和精度。针对刚性系统（Stiff Systems），我们详细讲解了隐式欧拉法和BDF（Backward Differentiation Formulas），并讨论了如何选择合适的步长控制策略，以确保仿真结果的可靠性，这与计算机科学中用于排序或搜索的离散算法完全不同。第九章：网络化与分布式系统的动态行为本章将焦点从单一系统扩展到相互连接的群体。我们使用图论的语言来描述元件间的连接拓扑，分析信息或能量如何在网络中传播。重点分析同步（Synchronization）现象（如耦合振荡器、电力系统的相位锁定），以及网络鲁棒性（如节点失效或通信延迟对全局动力学的影响）。本章内容高度依赖于微分方程组的解法，而非网络流或图遍历算法。第十章：案例研究：复杂工程系统的建模与仿真本章通过具体的工程实例来整合前述所有知识点： 1. 电磁流体动力学（MHD）简化的耦合模型：如何将流体运动方程（PDE）与电磁场方程（ODE/PDE）耦合，并在有限元框架下进行仿真。 2. 生物反应器（Bioreactor）的代谢流分析：使用质量作用定律建立反应速率方程，并利用非线性控制确保产物最大化。 3. 航空航天器的姿态控制系统（ADCS）：建立非线性的刚体动力学模型，并应用LQR和鲁棒控制方法进行轨道维持和姿态稳定。本书贯穿始终的核心理念是：将系统视为一个随时间演化的实体，利用微积分工具描述其变化率，并设计反馈机制以引导其轨迹，最终通过高精度数值方法验证和预测其行为。它为工程师和研究人员提供了一个强大的工具箱，以驾驭那些依靠时间动态和反馈机制才能被真正理解的复杂工程挑战。

作者简介

目录信息

目    录
第1章  绪论 11.1  数据结构的讨论范畴 11.2  数据结构的发展概况 31.3  数据结构的相关概念 51.3.1  基本概念和术语 51.3.2  数据结构 6<
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我过去尝试过好几本号称是“入门级”的数据结构教材，但往往读起来晦涩难懂，充满了冗长而晦涩的理论推导，让人望而却步。然而，这本书的行文风格却是出乎意料的亲切和务实。作者似乎深谙初学者的思维定式和易错点，在关键的算法实现部分，总会插入一些“经验之谈”或者“陷阱提醒”。比如在讲解链表操作时，作者细致地分析了空指针异常和边界条件处理的常见错误，并给出了对应的调试思路，这比单纯罗列代码要宝贵得多。更让我惊喜的是，书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，并非是枯燥地套用大O记法，而是结合实际的函数调用层级和循环嵌套，进行了生动的比喻和量化分析，使得复杂性评估不再是空中楼阁。这本书的深度和广度把握得恰到好处，它既涵盖了基础数组、栈、队列、树、图等核心内容，又对哈希表和堆排序等实用技术进行了深入剖析，没有过度堆砌冷僻的理论，每一章的内容都紧密围绕“如何高效地组织和操作数据”这一核心目标展开。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我欣赏的一点，是它对数据结构背后“思想”的挖掘与阐述。很多教材只停留在“是什么”和“怎么做”的层面，而这本书却花费了大量的篇幅去探讨“为什么是这样”。它不仅仅教你如何实现一个哈希表，更会深入剖析不同哈希函数设计背后的概率学原理和冲突解决机制的优劣权衡。在讲解递归时，它不仅展示了如何编写递归代码，更引导读者思考递归的本质——自相似性和分治思想。这种对底层原理的追根溯源，使得知识不再是孤立的点，而形成了一个有机的知识网络。当遇到一个新的、未曾见过的抽象问题时，读者不再是茫然无措，而是能够本能地联想到已学过的哪种数据组织模式是最为契合的解决方案。这种思维方式的训练，远比记住几套算法的代码本身，对一个计算机科学学习者更有价值，它培养的是一种解决问题的元能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在章节组织上的逻辑性，简直是教科书级别的典范。它并非按照传统的“数据结构 A、B、C”的线性堆砌方式，而是建立了一套清晰的递进关系。从最基础的线性结构入手，平滑过渡到非线性结构，再到图论及其应用，每前进一步都建立在对前一知识点扎实的掌握之上。例如，在介绍完树的遍历算法后，紧接着就引入了树在文件系统和表达式解析中的实际应用案例，这种学以致用的设计，极大地激发了我的学习动力。读者可以清晰地看到，抽象概念是如何一步步转化为解决实际工程问题的工具的。特别是关于图的章节，作者没有直接抛出Dijkstra或Floyd-Warshall算法，而是先通过一个实际的路径规划问题场景导入，然后逐步推导出算法的每一步决策依据，这种情景驱动的学习方法，让复杂的图算法不再是死记硬背的公式，而成了解决特定问题的最优策略，读起来酣畅淋漓，很有代入感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是令人眼前一亮，封面采用了一种低饱和度的墨绿色，搭配烫金的书名“数据结构教程”，透露出一种沉稳又不失专业的气息。拿到手上，纸张的厚度和韧性都非常好，阅读体验极佳，即便是长时间翻阅也不会觉得累眼。内页的排版也做得相当考究，字体大小适中，段落间距和行距都经过了精心的计算，使得复杂的算法和数据结构图示能够清晰地呈现在读者面前。尤其值得称赞的是，作者在讲解一些经典结构，比如B树和红黑树时，配有大量的可视化示意图，这些图示不仅仅是简单的图形堆砌，而是巧妙地融入了演变过程，极大地降低了理解难度。初次接触这些概念的读者，单凭这些图文并茂的讲解，就能迅速建立起直观的认识。书中对于抽象数据类型（ADT）的阐述，也显得尤为清晰，它没有急于陷入代码实现，而是先将概念的本质剖析透彻，这种由宏观到微观的叙述方式，让学习过程非常顺畅，感觉就像是有一位经验丰富的导师在身旁，循循善诱，引导我们一步步揭开数据组织的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着一定编程经验的开发者，我更关注的是教材中理论与实践的结合程度。这本书在这方面做得尤为出色，它几乎没有使用那种脱离实际的伪代码，而是选择了现代主流的编程语言来实现所有核心算法和数据结构的构建。虽然书名是“教程”，但其代码实现的规范性和健壮性，完全可以作为小型项目参考手册。作者在实现每一个模块时，都充分考虑了健壮性设计，比如异常处理、内存释放（对于C/C++背景的读者尤为重要）以及接口设计的清晰性。这种对工程实践的重视，使得学习过程不仅仅是理解原理，更是在学习如何“写出好代码”。对于希望将理论知识快速转化为生产力的读者来说，这一点至关重要。阅读过程中，我多次暂停下来，对着书中的实现代码进行调试和修改，从中领悟到了教科书上往往一笔带过的工程细节，这无疑极大地提升了我的实战能力。

评分☆☆☆☆☆