具体描述
本书从项目开发必备的知识的原则入手，全面系统地介绍了JSP在工程开发中的编程知识、方法和技巧。全书共分12章，内容包括：JSP环境的搭配、JSP的基本语法及其在项目中的应用、Java编程基、JSP的内建对象及其在项目中的应用、JavaBean组件技术、Servlet技术、JSP数据库技术、创建Web的过滤与监听、Web框架、构建网上社区、网上书店、网上办公系统等内容。全书注重所讲知识的工程应用，使读者在学习JSP的同时，能够快速掌握工程项目开发的思路、方法和经验，并轻松解决项目开发中出现的问题。
为方便读者学习，本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码。所有程度全部在JSDK1.4+Tomcat5.0中通过测试。
本书注重工程实践，实用性强，是各级程度开发人员不可多得的参考书，也非常适合大中专院校师生学习参考。
深入剖析现代软件架构设计与实践 本书聚焦于当前企业级应用开发中的核心挑战与前沿技术趋势，旨在为读者提供一套系统化、工程化的软件架构设计与实施方法论。 第一部分：现代系统架构的基石与演进 第一章：从单体到微服务的架构转型 本章将深入探讨企业应用在业务复杂度、用户规模和技术迭代速度不断提升的背景下，所面临的系统瓶颈。我们首先回顾经典的单体架构（Monolithic Architecture）的优缺点，尤其是在大型项目中暴露出的部署困难、技术栈锁定和开发效率下降等问题。随后，本书将详细阐述服务化（SOA）的演进历程，并着重分析微服务架构（Microservices Architecture）的出现，如何通过“拆分”思想解决扩展性和敏捷性难题。 我们将剖析微服务架构的核心原则，包括去中心化治理、独立部署、契约优先设计等。通过大量的真实案例对比，读者将清晰理解何时应该选择微服务，以及在技术选型上应如何权衡。本章还将涉及架构转型过程中的常见陷阱，例如“分布式单体”的形成，并提供一套结构化的评估框架，指导企业平稳、有效地进行架构升级。 第二章：基于领域驱动设计的服务边界划分（DDD） 架构设计的核心在于如何合理地拆分系统。本书强调，有效的服务边界不应由技术因素决定，而必须根植于业务领域。本章将全面介绍领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）的核心概念，并将其作为微服务划分的黄金标准。 我们将细致讲解“限界上下文”（Bounded Context）的识别、定义和映射过程。读者将学习如何通过“上下文地图”（Context Map）来清晰界定不同业务子域之间的依赖关系和集成模式。内容涵盖核心域（Core Domain）、支撑域（Supporting Domain）和通用域（Generic Domain）的识别策略。此外，本章会深入探讨DDD中的关键战术模式，如实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）和领域服务（Domain Service），展示如何将这些概念转化为清晰、内聚的服务定义和数据模型，确保构建出的服务既能满足业务的精确表达，又具有独立演进的能力。 第三章：高性能数据管理与一致性保障 在分布式环境中，数据管理是系统稳定性的最大挑战之一。本章聚焦于如何设计面向服务的持久化方案，并解决分布式事务的难题。 我们将详细比较关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（如文档型、键值型、图数据库）以及NewSQL数据库的适用场景。重点在于“按服务划分数据所有权”的设计原则，即每个微服务拥有自己的私有数据存储，避免共享数据库带来的耦合。 针对事务一致性问题，本书系统地介绍了CAP理论和BASE理论的实际应用。核心内容是Saga模式的设计与实现，包括补偿事务（Compensation）的定义、流程编排器（Choreography/Orchestration）的选择，以及如何确保最终一致性。同时，我们还会探讨事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）模式如何协同作用，以构建高吞吐量、高可扩展性的读写分离架构。 第二部分：构建健壮的分布式系统基础设施 第四章：服务间通信的策略与选择 服务间的通信机制直接影响系统的延迟、可靠性和互操作性。本章将对主流的通信模式进行深度对比分析。 内容包括： 1. 同步通信：RESTful API 的设计原则、版本控制策略，以及gRPC（HTTP/2 + Protocol Buffers）在高性能场景下的优势与劣势。 2. 异步通信：消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在事件驱动架构中的角色。我们将深入探讨消息的可靠投递、顺序保证和幂等性处理。 3. 服务网格（Service Mesh）：介绍Istio、Linkerd等技术如何将通信基础设施能力（如流量控制、熔断、重试、可观测性）从应用代码中剥离，实现无侵入式的服务治理。 第五章：云原生部署与持续交付（CI/CD） 现代软件交付依赖于自动化和容器化技术。本章侧重于如何将服务高效、可靠地部署到生产环境。 我们将详细阐述容器化技术（Docker）的核心概念，并深入讲解Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准。内容涵盖Pod、Deployment、Service、Ingress等核心资源对象的配置与管理。 在持续交付方面，本书提供了一套完整的GitOps实践指南。读者将学习如何利用Jenkins, GitLab CI或ArgoCD等工具，实现从代码提交到生产部署的全自动化流水线，包括蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略的自动化脚本实现。 第六章：分布式系统的可观测性（Observability） 在复杂的分布式系统中，故障排查不再是查看日志那么简单。本章聚焦于构建现代可观测性体系，以实现“透明化”的系统状态洞察。 我们将详细讲解三大支柱： 1. 日志聚合（Logging）：ELK/EFK 栈的搭建与规范化日志格式设计。 2. 指标监控（Metrics）：使用 Prometheus 和 Grafana 构建基于时间序列的实时监控仪表盘，包括服务级别目标（SLO）的设定与告警策略。 3. 分布式追踪（Tracing）：OpenTelemetry 规范的介绍，以及如何使用Zipkin或Jaeger来可视化请求在多个服务间的完整调用路径，从而快速定位延迟瓶颈和错误源头。 第三部分：韧性架构与安全加固 第七章：构建高弹性与容错机制 系统必须具备从故障中恢复的能力。本章专注于设计和实现能够在部分服务不可用时仍能保持核心功能的服务韧性（Resilience）。 内容包括： 容错设计模式：断路器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）、超时与重试机制的原理及代码实现。 限流与熔断：Hystrix 或 Resilience4j 库的使用，以及全局限流策略（如令牌桶、漏桶算法）在API网关层的部署。 混沌工程（Chaos Engineering）：介绍 Netflix Chaos Monkey 等工具，如何通过在生产环境中主动注入故障，来验证系统的容错能力和恢复流程的有效性。 第八章：API网关与安全实践 API网关是分布式系统的“入口哨兵”，负责请求的统一路由、安全认证和策略执行。本章将深入探讨下一代API网关的设计。 我们将对比传统的“瘦网关”和“胖网关”的优劣，并重点讲解如何利用网关实现： 1. 身份认证与授权：OAuth 2.0 和 JWT（JSON Web Token）在微服务间的跨服务鉴权流程。 2. 流量管理：请求的路由、负载均衡、缓存策略的实现。 3. 安全防护：DDoS 攻击的初步防御、输入验证、敏感数据屏蔽等安全措施的集成。 第九章：架构治理、演进与技术债务管理 软件架构是一个持续演进的过程，而非一蹴而就的项目。本章探讨架构治理的长期策略。 我们将介绍如何通过定期的架构评审来确保新功能与现有架构的契合度。重点剖析技术债务的识别、量化和偿还策略。内容包括如何建立架构演进路线图，平衡短期业务需求与长期架构健康度之间的关系，确保系统能够在不断变化的市场需求中保持其技术活力和可维护性。 本书结合了大量的工程实践案例、代码片段和架构决策记录（ADR）范例，旨在为有志于构建大规模、高可用、可维护的现代企业级系统的开发者和架构师，提供一本兼具理论深度与实战指导的参考手册。
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