具体描述
《高职高专电子商务系列教材•电子商务网站建设实例》的特点表现在强调网站本身就是一个复杂的系统，应该应用信息系统开发的理论和方法指导网站系统的开发与实现，同时强调网站后台管理是网站开发极其重要的组成部分，并给出一个完整的电子商务网站前台网页和后台管理网页设计实例。
深入探索现代企业数字化转型的核心驱动力：数据治理与智能决策 图书名称： 数据驱动的增长飞轮：企业级数据治理与业务智能构建实践 图书简介： 在全球数字化浪潮席卷的今天，数据已然成为驱动企业增长与创新的核心战略资产。然而，数据的价值并非凭空产生，它需要系统化的管理、精细化的梳理和前瞻性的应用。本书《数据驱动的增长飞轮：企业级数据治理与业务智能构建实践》并非专注于某一特定技术平台的搭建，而是致力于为企业高层管理者、数据战略规划师以及技术架构师提供一套全面、系统、可落地的企业级数据治理框架与业务智能（BI）体系构建蓝图。 本书深刻认识到，在许多企业中，数据孤岛、数据质量低下、合规风险日益突出等问题正成为制约其数字化转型的最大瓶颈。因此，全书的脉络紧紧围绕如何将“数据”从一个被动的记录对象，转变为一个主动驱动业务决策的“飞轮”，实现持续、良性的增长循环。 第一部分：重塑数据思维——从资产视角审视数据治理的战略价值 本部分首先将读者从传统的IT视角中解放出来，建立“数据即资产”的战略思维。我们不再将数据治理视为一个成本中心或合规的“不得不做之举”，而是将其定位为提升企业核心竞争力的关键驱动力。 核心内容涵盖： 1. 数据治理的战略定位与商业价值对齐： 如何将数据治理的KPI直接与营收增长、成本优化、风险控制等核心业务目标挂钩。探讨数据成熟度模型的不同阶段，并为企业量身定制“小步快跑，快速见效”的治理路线图。 2. 数据架构的宏观设计理念： 介绍超越单一技术栈的数据架构思维，包括构建统一的元数据管理体系、数据血缘追踪机制，以及如何规划面向未来的数据湖仓一体化架构。重点阐述数据目录（Data Catalog）在连接业务语言与技术资产中的桥梁作用。 3. 数据文化与组织变革： 成功的治理离不开“人”的参与。本章深入分析建立数据治理委员会、数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）的组织机制，探讨如何通过培训和激励机制，在全员中植入数据素养和责任意识，打破部门间的壁垒。 第二部分：构建坚实基础——企业级数据质量与合规性体系 数据质量是业务智能大厦的地基。如果地基不稳，上层的分析报告和模型预测将是空中楼阁。本部分聚焦于如何将数据质量管理从被动的“事后修复”转变为主动的“事前预防”。 核心内容涵盖： 1. 全生命周期数据质量管理框架（DQM）： 详细阐述数据采集源头控制、数据清洗（Profiling & Remediation）、数据验证规则的制定与自动化执行。书中将提供一套实用的数据质量维度模型，覆盖完整性、准确性、一致性、及时性等关键指标。 2. 数据安全与隐私合规的精细化管理： 随着全球GDPR、CCPA等法规的日益严格，数据合规已成为企业生存的底线。本章重点探讨数据脱敏、加密、访问控制的自动化策略，以及如何建立“隐私即设计”的理念，确保敏感数据在数据湖、数据仓库乃至分析应用层都得到恰当的保护。 3. 元数据管理的深度实践： 探讨如何构建一个活的、可被业务人员理解和使用的元数据系统。这不仅包括技术元数据（表结构、字段定义），更侧重于业务元数据的沉淀（业务术语、计算逻辑），确保“一数一义”的权威性。 第三部分：释放数据潜力——从数据仓库到智能决策引擎的演进 在坚实的数据治理基础之上，本书转向如何高效地利用数据驱动业务的价值创造。我们关注的是如何设计出能够快速响应业务变化、提供前瞻性洞察的业务智能体系。 核心内容涵盖： 1. 面向业务场景的数据建模策略： 摒弃僵化的三范式（3NF），深入探讨维度建模（Kimball方法）与数据构建块（Data Vault）在现代数据仓库中的应用取舍。重点讲解如何根据不同的业务领域（如客户、销售、产品）设计灵活的数据集市（Data Marts）。 2. 现代BI工具选型与应用集成： 分析主流商业智能平台在数据可视化、自助式分析、嵌入式分析方面的能力对比。本书强调BI工具的选择应服务于治理体系，确保所有分析报告的数据来源是可信赖的单一事实源（Single Source of Truth）。 3. 从描述性分析到预测性洞察的跨越： 探讨如何将成熟的数据模型无缝接入机器学习流程，实现从“发生了什么”（描述性）到“将要发生什么”（预测性）的思维跃迁。书中提供了构建关键业务指标（KPI）仪表板的模板和最佳实践，帮助管理者快速聚焦真正重要的信号。 第四部分：数据运营与持续优化——构建自适应的增长飞轮 数据治理和智能构建并非一次性项目，而是一个持续优化的过程。本书最后一部分着眼于如何建立长效的运营机制。 核心内容涵盖： 1. 数据管道的可靠性与可观测性（Observability）： 介绍如何利用DevOps思想管理数据ETL/ELT流程，实现流程的自动化监控、告警和故障快速恢复，确保数据的新鲜度和可用性。 2. 数据产品化思维： 倡导将数据服务视为“产品”进行管理，强调用户体验（UX）和持续迭代。如何定义数据产品的路线图，并根据业务反馈快速调整数据模型和报表结构。 3. 治理效果的量化评估与反馈闭环： 提供一系列量化指标，用于衡量数据治理投入的实际回报（ROI），例如数据质量提升带来的错误率下降、决策速度的加快等，形成良性的“治理—应用—反馈—优化”的闭环，确保数据飞轮持续加速。 本书特色： 本书理论与实践高度结合，不仅提供了清晰的框架和方法论，更融入了大量企业级项目实施中的真实案例与陷阱规避指南。它面向的读者群体广泛，无论是希望系统化建立数据基础的企业 CIO/CDO，渴望提升分析效率的业务部门负责人，还是负责构建数据平台的工程师团队，都能从中找到切实可行的指导方针，最终实现真正意义上的“数据驱动的增长”。
作者简介
目录信息
第1章 企业网站概述
1 网站是企业信息系统的一部分
……
第2章 电子商务网站规划
1 网站系统规划的基本概念
2 网站规划的具本内容
……
第3章 系统分析与设计
1 系统分析
……
第4章 电子商务网站前台功能的设计
1 前台功能的设计
……
第5章 电子商务网站后台管理功能的设计
1 网站后台管理系统的功能和结构
……
第6章 电子商务网站的实现
1 电子商务网站外包方案的选择
……
第7章 电子商务网站的评价与维护
1 电子商务网站的评价
2 在网站开发过程中对网站进行测试
……
附录 实例网站――“网上书店”说明
参考文献
· · · · · · (收起)
1 网站是企业信息系统的一部分
……
第2章 电子商务网站规划
1 网站系统规划的基本概念
2 网站规划的具本内容
……
第3章 系统分析与设计
1 系统分析
……
第4章 电子商务网站前台功能的设计
1 前台功能的设计
……
第5章 电子商务网站后台管理功能的设计
1 网站后台管理系统的功能和结构
……
第6章 电子商务网站的实现
1 电子商务网站外包方案的选择
……
第7章 电子商务网站的评价与维护
1 电子商务网站的评价
2 在网站开发过程中对网站进行测试
……
附录 实例网站――“网上书店”说明
参考文献
· · · · · · (收起)
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