《隨機過程》介紹在應用中經常遇到的幾種基本隨機過程,如泊鬆過程、更新過程、Markov過程、平穩過程、Brown運動、Ito微分公式和綫性隨機微分方程。材料豐富,每章結閤大量有實際背景的例子來解釋基本概念,並配有一定量的習題。
發表於2024-11-23
隨機過程 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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在眾多的大學數學課程當中,概率論與隨機過程就是微積分的延續呀!不管是用凸分析還是泛函分析的方法都是如此,所以相對來說學起來容易。
評分“選這本教材是因為它簡單,看到什麼錯誤問我就行彆翻書”
評分哈哈 本科學得越深研究生階段受益越多
評分需要數學的基礎知識,微積分+綫代+概率,算是對概率論的深化。作者的目的不是讓我們算題,而是培養一種推理論證的思維,換句話說它不是為瞭應用而編寫的,但是它不妨礙理解,灰常好的教材,五星推薦。
評分這本書的負責審對的編輯應該站齣來對所有選擇這本書作教材的師生道歉,太多低級的、不可原諒的印刷錯誤瞭。
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