现代数值计算方法

出版者:北京大学出版社

作者:肖筱南 编

页数:253

出版时间:2003-7

价格:15.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787301063323

丛书系列:大学生基础课教材

具体描述

本书是为理工科院校各专业本科生、研究生开设的“数值计算方法”课程而编写的教材。全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括误差分析、线性方程组的直接解法与迭代解拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考。

本书可作为理工科院校各专业本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或教学参考书，也可供从事数值计算的科技工作者学习参考。

用户评价

不得不说，这本书的编排顺序简直是一场精心设计的迷宫探险。它没有采用那种平铺直叙的写法，而是将一些高阶的主题穿插在基础内容的讲解之中，这种“跳跃式”的结构反而激发了我的好奇心。例如，在初识插值理论不久，作者就引入了与此相关的优化问题，这种跨领域的连接，让我看到了不同数学分支之间的相互联系，极大地拓宽了我的视野。虽然初读时可能会觉得节奏略快，需要时不时回溯检查，但这恰恰锻炼了我们主动构建知识体系的能力。书中的图示和流程图设计得非常考究，很多复杂的计算过程，仅凭一张图就能让人茅塞顿开，这比单纯依赖文字描述要高效得多。对于那些希望快速掌握数值计算精髓，并且不惧怕一定挑战的读者来说，这本书无疑是一剂强效的“助推剂”。

这本书的文字功底确实让人印象深刻，读起来完全没有传统教材那种干巴巴的感觉。作者的语言风格介于学术严谨和通俗易懂之间取得了完美的平衡。它在介绍像有限差分法或者矩阵分解这类核心内容时，讲解得非常到位，每一步的推导都清晰明了，不会让人在关键节点上感到迷茫。我最喜欢的是它对算法稳定性的讨论，这一点很多教材往往一带而过，但这本书却花了大量篇幅，用非常直观的方式解释了误差是如何在计算过程中累积和放大的，这对于从事工程计算的人来说，简直是宝贵的经验之谈。而且，书中提供的算例都是经过精心挑选的，它们不仅有助于巩固理论知识，更重要的是，展示了理论与实践结合的可能性。每次合上书本，都会有一种被知识充盈的感觉，仿佛脑海中那些零散的概念突然间都有了清晰的脉络和秩序。

这本书的深度和广度都令人叹服，它成功地将一个庞大且分支众多的领域进行了高度概括，同时又不失细节的精确性。阅读过程中，我不断地被作者对数学严谨性的坚持所折服。即便是处理那些看似寻常的数值积分问题，书中也会深入探讨积分公式的误差来源和精度限制，这种对细节的执着，是衡量一本优秀技术书籍的重要标准。更难能可贵的是，书中对一些前沿的研究方向也进行了简要的介绍和展望，这使得这本书的生命力得以延续，不仅仅局限于当前已有的知识体系。它提供了一个坚实的知识基石，让读者在学完之后，能自信地迈向更专业、更深奥的研究领域。总而言之，这是一本值得反复研读、常读常新的专业参考书。

这本书的封面设计很有意思，色彩搭配和排版都透着一股严谨又不失活力的气息。初次翻阅，就被它清晰的逻辑结构所吸引。作者的叙述方式非常细腻，仿佛在带领我们进行一场探索之旅，从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的算法实现。尤其是在处理那些看似枯燥的数学推导时，作者总能巧妙地穿插一些生动的例子或者实际的应用场景，让抽象的理论变得触手可及。我特别欣赏它对算法的剖析，不仅仅停留在公式的罗列，更注重于背后的思想和效率考量。比如，在讨论迭代法的收敛性时，那种层层递进的分析，让人对数值计算的内在机制有了更深刻的理解。书中对不同方法的优缺点比较也十分到位，提供了很多实用的指导，能帮助我们在实际项目中做出更明智的选择。读完一部分内容后，我感觉自己对数值计算这个领域的认识又上升到了一个新的台阶，那种豁然开朗的感觉，是很多教科书难以给予的。

我个人对工具书的偏好是实用至上，而这本书在这方面表现得非常出色。它不仅仅停留在理论层面，更像是一本手把手的操作指南。书中对各种数值方法的“可操作性”进行了深入的探讨，比如，在讨论非线性方程求解时，作者详细对比了牛顿法、割线法以及各种加速策略的实际性能表现，甚至提到了在特定硬件架构下可能遇到的陷阱。这种极具现场感的叙述，让我感觉作者本人就是一位经验丰富的计算科学家，而不是一个象牙塔里的理论研究者。此外，书中对如何用编程语言（虽然没有明确指定语言，但算法描述极具通用性）实现这些方法给出了非常清晰的伪代码，这对于正在构建自己的数值计算库的学生或工程师来说，简直是雪中送炭。它真正教会我的不是“怎么算”，而是“怎么算得好”。

屎。

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