编译原理基础

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出版者:西安电子科技大学出版
作者:刘坚
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:2002-2
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787560611112
丛书系列:
图书标签:
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  • 编译原理
  • 计算机科学
  • 编译
  • 编译原理
  • 编译器构造
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  • 目标代码生成
  • 词法分析
  • 中间代码
  • 编译技术
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:编译原理基础(第2版)》系统地介绍了程序设计语言翻译的基本原理与技术。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:编译原理基础(第2版)》还介绍了编译器编写工具LEX和YACC的工作原理与使用方法,并对语法制导翻译与属性计算、类型与类型检查、数据流分析等编译器构造和程序分析技术中当前重点关注的原理和方法进行了讨论。

好的,这里为您提供一本名为《编译原理基础》的图书的详细简介,内容完全围绕其他主题展开,不涉及编译原理: --- 书名: 深度学习在自然语言处理中的前沿应用 作者: [虚构作者姓名,例如:张伟,李娜] 出版社: [虚构出版社名称,例如:科技前沿出版社] ISBN: [虚构ISBN号] --- 图书简介:深度学习在自然语言处理中的前沿应用 在信息爆炸的时代,如何让机器真正理解、生成和交互人类语言,一直是人工智能领域的核心挑战之一。《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》一书旨在为研究人员、工程师和对前沿技术充满热情的学习者提供一个全面而深入的视角,探索如何利用深度学习的强大能力,解决当前自然语言处理(NLP)领域中最复杂和最具挑战性的问题。 本书并非一本传统的理论教材,而是一部聚焦于实践、模型结构创新和前沿趋势的深度指南。它涵盖了从基础的词嵌入技术到最先进的Transformer架构及其变体的全面分析,深入剖析了这些模型如何在语义理解、文本生成、机器翻译、情感分析等关键任务中实现突破性进展。 第一部分:基础架构的革新与演进 本书首先回顾了深度学习在NLP领域的核心基石。我们详细阐述了词嵌入(Word Embeddings)的演变,从经典的Word2Vec和GloVe,到更复杂的上下文相关的嵌入表示。重点剖析了循环神经网络(RNN)及其变体——长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)——在序列建模中的优势与局限。 随后,本书将篇幅集中于 注意力机制(Attention Mechanism) 的引入及其对NLP领域的颠覆性影响。我们将细致地拆解自注意力(Self-Attention)的数学原理,解释其如何有效地捕捉长距离依赖关系,并为后续的Transformer模型奠定基础。 第二部分:Transformer的统治地位与精细化 Transformer架构的出现彻底改变了NLP的范式。本书用大量章节来深入解析Transformer的编码器-解码器结构,详细阐述了多头注意力、位置编码(Positional Encoding)以及前馈网络的具体作用。 在此基础上,本书进入更具挑战性的前沿领域,探讨了 预训练语言模型(Pre-trained Language Models, PLMs) 的发展历程。我们不仅覆盖了BERT、GPT系列(GPT-2, GPT-3)的经典结构和训练目标(如掩码语言模型和下一句预测),更深入分析了这些模型在不同下游任务中的微调(Fine-tuning)策略。 特别值得一提的是,本书详细对比了自回归模型(如GPT)和自编码模型(如BERT)在文本生成和文本理解任务中的适用性差异,并介绍了如RoBERTa、XLNet等改进模型的创新之处。 第三部分:跨模态与高级应用 现代NLP已不再局限于纯文本处理。本书的第三部分聚焦于深度学习模型在更复杂任务中的应用。 机器翻译(Machine Translation) 部分,我们不仅讨论了基于统计方法的过渡,更详细分析了神经机器翻译(NMT)的演进,特别是如何利用Seq2Seq结构和Transformer实现高质量的英译中、中译英等复杂语种对的翻译。 文本生成与摘要 方面,本书探讨了如何利用强化学习(RL)来优化生成文本的连贯性与事实准确性,并介绍了抽取式(Extractive)和抽象式(Abstractive)摘要模型的最新进展。 问答系统(Question Answering Systems) 部分,我们区分了知识密集型问答(Knowledge-intensive QA)和阅读理解型问答(Reading Comprehension QA),并展示了如何利用图神经网络(GNN)和知识图谱来增强模型的推理能力。 第四部分:挑战、伦理与未来方向 任何强大的技术都伴随着新的挑战。《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》的最后一部分,将目光投向了当前研究面临的瓶颈和未来的发展方向。 我们讨论了 模型的可解释性(Interpretability) 问题,探究了LIME、SHAP等工具如何帮助我们理解模型决策过程。同时,本书严肃讨论了 偏见(Bias)与公平性(Fairness) 问题,分析了训练数据中存在的社会偏见如何被模型放大,并提出了缓解这些问题的潜在技术方案。 最后,本书展望了 小样本学习(Few-Shot Learning)、多语言模型(Multilingual Models) 的高效训练,以及 具身智能(Embodied AI) 中语言模型的角色。 本书特色 1. 深度与广度的平衡: 既提供了严谨的理论推导,又聚焦于最新的SOTA(State-of-the-Art)模型实践。 2. 代码与概念结合: 辅以伪代码和关键算法流程图,帮助读者快速掌握模型的实现思路。 3. 面向应用: 所有讨论均围绕实际的NLP应用场景展开,强调模型工程化部署的考量。 本书是所有希望深入掌握现代NLP技术栈,并致力于在学术界或工业界推动语言智能发展的人士不可或缺的参考资料。它将引导读者从“如何使用”模型,迈向“如何设计和改进”模型的新阶段。 ---

作者简介

目录信息

第1章 引言
1. 1 从面向机器的语言到面向人类的语言
1. 2 语言之间的翻译
1. 3 编译器与解释器
1. 4 编译器的工作原理与基本组成
1. 4. 1 通用程序设计语言的主要成份
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名对技术细节有一定追求的开发者,但由于工作性质,我很少有机会深入研究编译器的底层原理。《编译原理基础》这本书,正好弥补了我这方面的知识空白。它以一种非常严谨但又不失生动的风格,深入剖析了编译器的各个组成部分。我尤其欣赏书中对“四元式”、“三地址码”等中间表示形式的详细讲解,这让我能够理解编译器是如何将源程序的抽象结构转化为一种更易于机器处理的线性表示。而且,书中还提到了指令集架构(ISA)的概念,以及编译器如何根据不同的目标平台生成相应的机器码,这让我对跨平台编译有了更深的认识。这本书不是那种“速成”的学习材料,它需要你投入时间和精力去消化和理解,但一旦你真正掌握了其中的原理,你会发现,你对编程语言、对软件开发都会有全新的理解。它就像一把钥匙,开启了我对计算机科学更深层次的探索之门。

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《编译原理基础》这本书,给我的最大惊喜在于其内容的深度和广度都达到了一个相当高的水平,但同时又保持了惊人的可读性。它并没有因为追求学术上的严谨而牺牲掉读者的理解,相反,作者非常善于运用类比和形象的描述来解释复杂的概念。比如,在讲到词法分析时,它会把文本流比作流水,把标记比作水流中的不同颗粒,这种生动有趣的类比,一下子就让原本有些枯燥的定义变得鲜活起来。我尤其喜欢书中对于“语法制导翻译”的阐述,它清晰地展示了如何将语法分析和语义动作结合起来,实现对程序语义的理解和处理。这本书不仅涵盖了编译器的前端(词法、语法、语义分析)和后端(中间代码生成、优化、目标代码生成),还对一些更深入的话题,比如运行时环境、垃圾回收等,进行了简要但精辟的介绍,这让我对整个编译过程有了更全面的认识。它不是一本只告诉你“是什么”的书,更是告诉你“为什么是这样”的书,这种追根溯源的态度,对于培养扎实的理论功底至关重要。

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《编译原理基础》这本书,对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更像是一次思维的启蒙。在阅读之前,我总是习惯于“拿来主义”,直接使用现成的工具和语言。但这本书让我开始反思,为什么这些工具和语言是这样设计的?它们背后的原理是什么?书中对“递归下降解析”的讲解,让我看到了如何将一种语言的语法规则直接转化为递归函数调用,这种优雅的设计思路让我印象深刻。而且,书中还涉及到了“类型检查”和“作用域规则”等语义分析的重要内容,这让我明白,编译器是如何确保程序的逻辑正确性的。它不是简单地将代码翻译过去,而是在理解程序含义的基础上进行转换。这本书的语言风格非常直接,但又充满了智慧,它不会给你灌输死记硬背的知识,而是引导你去思考,去理解。读完之后,我感觉自己看代码的眼光都变了,更能发现代码中潜在的问题,也更能写出更健壮、更高效的代码。

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这本《编译原理基础》简直是我的救命稻草!一直以来,我对计算机科学的底层原理都充满了好奇,特别是那些将我们人类语言翻译成机器能懂的语言的神奇过程。但在接触到这本书之前,我尝试过许多其他的资料,却总是感觉像是在隔着一层雾看东西,概念模糊,逻辑不清。很多书籍要么过于理论化,要么只讲皮毛,让我无法深入理解。但《编译原理基础》的出现,彻底改变了我的看法。它以一种极其清晰、有条理的方式,将编译的各个阶段,从词法分析、语法分析,到中间代码生成、代码优化和目标代码生成,都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中对各种分析技术,例如正则表达式、有限自动机在词法分析中的应用,以及LL、LR分析在语法分析中的巧妙设计,都给出了非常直观的解释和生动的例子。当我看到书中通过图示和伪代码一步步剖析算法时,那些曾经让我头疼的概念仿佛瞬间变得鲜活起来。而且,这本书的语言风格非常贴近读者,不是那种高高在上、令人望而生畏的学术论文,而是像一位经验丰富的老师,耐心而细致地引导你一步步走进编译的世界。哪怕是对初学者来说,也能在阅读过程中感受到知识的乐趣,而不是枯燥的记忆。我甚至能够跟着书中的例子,在脑海中模拟编译器的运行过程,那种“原来如此”的顿悟感,真的太棒了!它不仅仅是传授知识,更是在培养一种解决问题的思维方式。

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读完《编译原理基础》,我最大的感受是,它成功地将一个听起来“高大上”的技术领域,变得触手可及。在阅读之前,我总觉得编译原理是属于那些“大神”们的领域,普通人很难窥其门径。但这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种只适合计算机系高年级学生或者研究生阅读的教材,而是更像一本面向所有对计算机底层运作原理感兴趣的工程师和开发者的“入门宝典”。书中没有那种为了炫技而出现的、过于超前的理论,而是聚焦于那些最核心、最基础、也是最重要的概念。它就像一座精心搭建的桥梁,连接了我们日常使用的各种编程语言和机器执行的二进制代码。我特别欣赏书中对“中间表示”的讲解,它清楚地说明了为什么需要这个抽象的中间步骤,以及它在连接前端和后端设计中的关键作用。而且,书中提供的代码示例,虽然可能不是最新的,但它们足够简洁、清晰,能够很好地服务于讲解目的,让我能够跟着代码去理解算法的实现细节。这本书就像一个温暖的港湾,让我在浩瀚的编译原理海洋中找到了一个可以安心停靠、学习的方向。

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《编译原理基础》这本书,让我深刻体会到了“由浅入深,循序渐进”的学习之道。在阅读之前,我对编译器的概念只停留在“把代码变成机器码”这个非常模糊的层面。但这本书,从最基础的字符流如何被识别成一个个有意义的“标记”(token),到这些标记如何按照语法规则被组织成“语法树”,再到对这些树进行语义检查和转换,最后生成机器可以执行的代码,每一个环节都进行了详尽的讲解。我特别喜欢书中对“LL(1)分析器”和“SLR(1)分析器”的对比讲解,它们各自的优缺点以及适用场景,都阐述得非常清楚。而且,书中还涉及到了代码优化的一些基本思想,比如常量折叠、死代码消除等,虽然只是初步介绍,但也足以让我感受到编译器在提高程序效率方面所做的努力。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我在编译原理的密林中穿梭,让我不再感到迷茫,而是充满发现的乐趣。它让我明白,原来我们习以为常的编程语言,背后凝聚了如此多的智慧和技术。

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作为一名在IT行业摸爬滚打了多年的老兵,我一直觉得,虽然我能熟练地使用各种工具和框架,但对它们背后的原理却知之甚少,尤其是编译器的内部工作机制,对我来说一直是个模糊的概念。《编译原理基础》这本书,可以说是让我一窥了这个神秘领域。它没有故弄玄虚,而是从最根本的问题出发,比如:计算机是如何理解我们写的代码的?一个“Hello, World!”的程序,究竟经历了怎样的蜕变才能在屏幕上显示出来?书中对“上下文无关文法”的讲解,以及如何利用它来构建语法分析器,让我醍醐灌顶。特别是对“移入-归约”等分析策略的细致剖析,让我能够理解编译器在解析代码时,是如何一步步做出决策的。这本书的语言风格非常务实,没有太多华丽的辞藻,但每一个字都言之有物。它让我明白,原来那些看似复杂的编译过程,其背后都有着一套严谨的数学模型和算法支撑。读完这本书,我感觉自己对编程语言的理解上升了一个层次,不再仅仅是停留在“代码即咒语”的层面,而是开始理解“咒语”是如何被制造和解读的。

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我一直认为,理解计算机科学的核心,就不能绕过编译原理。这本书《编译原理基础》,简直就是一座通往这个核心的坚固桥梁。它以一种非常系统化的方式,将庞杂的编译过程分解成一个个易于理解的模块。从词法分析的“削木头”,到语法分析的“搭骨架”,再到语义分析的“填血肉”,每一步都讲解得绘声绘色。书中对“抽象语法树”(AST)的描述,更是让我印象深刻。它清楚地解释了AST如何成为连接语法结构和语义信息的关键数据结构,以及它在后续的中间代码生成和优化中的重要作用。我尤其赞赏书中在介绍各种算法时,都提供了清晰的伪代码和流程图,这大大降低了理解的门槛。而且,这本书的篇幅适中,既不会让你觉得内容过于单薄,也不会让你被海量的信息淹没。它就像一个精心设计的导览图,让你能够有条不紊地探索编译原理的奇妙世界。读完之后,我感觉自己看待编程语言的角度都发生了变化,更能体会到设计一门语言的精妙之处。

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我必须说,《编译原理基础》这本书,是市面上为数不多的能够将如此复杂的技术,讲解得如此清晰透彻的范例。它没有使用过多的行话和术语,即使是对初学者来说,也能够相对容易地理解。书中对“后缀表达式”的讲解,以及如何利用栈来计算表达式的值,是一个非常经典的例子,它清楚地展示了数据结构在编译过程中的重要性。而且,书中还触及到了“代码生成”的一些基本策略,比如寄存器分配和指令选择,这让我了解到,仅仅将代码翻译成中间形式还不够,还需要进一步将其转化为高效的机器码。这本书的价值在于,它不仅教授了“如何做”,更重要的是教授了“为什么这么做”,它让你理解了编译原理背后的设计思想和权衡。读完这本书,我感觉自己不再是那个只知道写代码的“码农”,而是对计算机科学的底层运作有了一定程度的洞察力,这对我未来的学习和职业发展都将产生深远的影响。

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坦白说,当初拿到《编译原理基础》这本书,我并没有抱太大的期望。毕竟,“编译原理”这个词本身就带着一股子“硬核”和“难啃”的意味,我以为会是一本充斥着晦涩公式和抽象概念的书籍,大概率会被我束之高阁。然而,出乎我意料的是,这本书的阅读体验竟然如此流畅!作者在内容组织上,简直是下了一番苦功。从最基础的词法分析入手,逐步深入到更复杂的语法分析、语义分析,再到代码生成和优化,整个逻辑链条扣得严严实实,几乎没有任何断层。我印象最深的是书中对“递归下降解析”和“LR(1)分析器”的讲解,那些曾经让我头昏脑涨的算法,在这本书里被拆解得清晰明了。作者并没有直接扔给你一堆理论,而是通过精心设计的例子,一步步引导读者去理解算法的原理和实现方式。尤其是那些插图,不仅美观,更关键的是能起到画龙点睛的作用,让抽象的概念可视化。读到后面,我甚至觉得,如果我将来有机会开发自己的编程语言,这本书绝对是我的第一本参考书。它不仅仅是介绍“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,让我明白每一个设计决策背后的考量。阅读过程中,我不自觉地开始思考:为什么需要区分关键字和标识符?为什么需要产生式来描述语法?这些问题的答案,在这本书里都能找到令人满意的解答。

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苦逼啊。

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没学懂阿 哭哭哭。。。

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西电出版社的书,装帧就是朴素。

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这学期的课本,只能说:这本书教会你如何去应付考试,有时间还是看龙书

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不能多了

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