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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:Urman

出品人:

页数:429 页

译者:陈维军

出版时间:2002年1月1日

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111099505

丛书系列:

图书标签:

oracle
数据库
PLSQL
计算机
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Oracle
PL/SQL
程序设计
数据库
开发
Oracle9i
SQL
编程
技术
计算机
书籍

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具体描述

Oracle是一种功能极其强大，并且非常灵活的关系数据库系统。就是因为这种强大的功能和灵活性，致使Oracle非常复杂。为了实现基于Oracle设计有用的应用程序，则有必要理解Oracle是如何操作存储在系统中的数据的。PL/SQL就是这样一种实现数据操作的重要工具，你不仅可以在Oracle内部使用它，而且可以在自己的应用程序中应用它。PL/SQL在许多环境下都是可用的，并且在不同环境下具有不同的优势。

《深入理解现代数据库架构与调优实践》内容提要：本书并非聚焦于特定版本数据库的特定过程语言（如PL/SQL），而是致力于构建一套全面、前瞻性的现代数据库系统认知框架。我们旨在为读者提供一套超越具体厂商语法和版本限制的、关于数据存储、查询优化、高可用性设计以及安全策略的深度理解与实践指导。全书结构清晰，内容涵盖了从底层存储引擎设计原理到复杂分布式数据库集群管理的全景图。它尤其侧重于讲解数据驱动型决策所需的技术基础，以及如何应对当前大数据和高并发环境带来的挑战。 --- 第一部分：现代数据存储核心原理（Foundation of Modern Data Storage）本部分将彻底剖析当前主流关系型数据库和新型非关系型数据库（NoSQL）的内部工作机制，为后续的高级主题打下坚实的理论基础。第一章：事务处理与并发控制的演进本章深入探讨了ACID特性的现代实现方式。我们不再仅仅停留在传统的两阶段锁定（2PL）模型，而是详细分析了MVCC（多版本并发控制）在不同数据库实现中的变体（如快照隔离、读已提交快照等）。重点分析了非阻塞读写操作背后的复杂机制，以及如何通过细粒度的锁升级和降级策略来平衡并发性和一致性。此外，本章还会探讨分布式事务中的两阶段提交（2PC）的局限性，并引入Saga模式和Paxos/Raft等共识算法在数据一致性保证中的应用。第二章：物理存储与I/O优化本章聚焦于数据如何在磁盘上组织和访问。内容涵盖了页（Page）或块（Block）级别的管理、数据页的布局、行格式的演变（如堆表、索引组织表），以及如何应对随机I/O与顺序I/O的性能差异。我们将详细分析缓冲区管理器（Buffer Manager）的工作流程，包括缓存替换策略（如LRU的改进版本）以及脏页的异步写入机制。对于固态硬盘（SSD）的特性，本章专门探讨了如何调整数据库参数以充分利用其低延迟和高IOPS的优势，避免写放大问题。第三章：索引结构的高级应用与选择性索引是性能的基石，但错误的索引设计是性能杀手。本章超越了基础的B+树结构讲解，深入探讨了： 1. B树变体：如B树、分层索引的原理。 2. 非传统索引：位图索引、函数索引、部分索引的应用场景与陷阱。 3. 覆盖索引与索引合并：如何利用索引实现查询的“零次读取”目标。 4. 索引维护成本分析：侧重于在线DML操作对索引结构的影响，以及碎片化的量化评估。 --- 第二部分：查询优化器与执行引擎深度剖析（Query Optimizer and Execution Deep Dive）本部分是本书的核心，旨在揭示数据库引擎如何将SQL语句转化为高效的物理执行计划。第四章：成本模型与统计信息管理理解优化器，首先要理解它的“世界观”。本章详细阐述了现代优化器如何构建成本模型，包括I/O成本、CPU成本和内存成本的权重分配。重点讲解了统计信息（Statistics）的收集、维护和准确性对查询计划的影响。我们将分析直方图（Histograms）的内部结构，并探讨当数据分布高度倾斜时，如何手动干预或引导优化器做出更优决策。第五章：连接算法与优化策略连接（JOIN）操作是资源消耗的重灾区。本章对比分析了所有主流的连接算法：嵌套循环连接（Nested Loop Join, NLJ）、哈希连接（Hash Join, HJ）以及排序合并连接（Sort-Merge Join, SMJ）。更重要的是，我们将讨论在分布式和内存计算环境中，这些算法如何被重新设计（如并行哈希连接、分布式广播连接），以及如何通过提示（Hints）或重写规则来强制优化器采用特定算法。第六章：查询计划的解释、分析与重写如何阅读和解释执行计划（Execution Plan）的每一行符号是关键技能。本章提供了一套系统的分析方法论，识别常见的性能瓶颈模式，如笛卡尔积、不必要的全表扫描、不合理的子查询提升（Subquery Promotion）。同时，本章还介绍了查询重写过程，包括谓词下推（Predicate Pushdown）、常量折叠、视图合并等，展示了优化器在用户提交SQL之前进行的“幕后优化”。 --- 第三部分：高可用性、可扩展性与性能调优（HA, Scalability, and Tuning）本部分将视角从单个实例扩展到整个数据生态系统，探讨如何构建健壮、可扩展的数据库服务。第七章：数据复制与容灾架构设计本章系统地比较了同步复制（Synchronous Replication）、异步复制（Asynchronous Replication）和半同步复制的业务影响和恢复时间目标（RTO/RPO）。深入分析了基于日志（Log-based）和基于触发器（Trigger-based）复制的差异，以及在云环境中流行的逻辑复制和物理复制的优缺点。最后，本章提供了基于集群管理器（如Pacemaker, etcd）的故障切换自动化方案设计。第八章：数据库水平扩展策略（Sharding与NewSQL）面对数据量爆炸式增长，垂直扩展已不再是唯一的选择。本章详细剖析了数据分片（Sharding）的设计模式：基于范围、哈希、目录的服务端分片。重点讨论了分片键（Shard Key）的选择对查询路由和再平衡（Rebalancing）的影响。此外，本章还介绍了NewSQL数据库如何融合了传统关系型数据库的ACID特性与NoSQL的水平扩展能力。第九章：系统级性能调优与资源管理性能调优是一个系统工程。本章聚焦于超越SQL本身的调优点： 1. 操作系统层面：内核参数（如TCP/IP栈、文件句柄限制）的调优。 2. 内存配置：正确计算和分配共享内存（Shared Buffer）、排序区（Sort Area）及连接缓冲区。 3. 等待事件分析（Wait Events）：系统性地解析不同等待事件的含义，将性能问题定位到CPU、I/O、锁竞争或网络延迟。 4. 资源管理器：如何使用内置工具（如资源管理器）为关键业务流划分CPU和I/O资源，确保服务质量（QoS）。 --- 第四部分：数据安全、合规性与云原生实践（Security, Compliance, and Cloud Native）本部分关注现代企业对数据保护的最高要求，以及数据库技术如何适应云环境的弹性需求。第十章：数据安全与审计机制本章涵盖了数据安全的三大支柱：身份验证、授权和加密。详细讨论了角色管理、最小权限原则的实施，以及透明数据加密（TDE）与列级加密的技术差异。特别关注了数据脱敏技术在非生产环境中的应用，以及如何配置细粒度的审计策略来满足合规性要求（如GDPR、CCPA）。第十一章：云环境下的数据库部署与DevOps 本章探讨了数据库即服务（DBaaS）模型的优势与挑战。内容包括：如何设计云原生的数据备份和恢复策略（利用对象存储），基础设施即代码（IaC）在数据库部署中的应用（如Terraform/Ansible），以及如何将数据库变更纳入CI/CD流程，实现安全、快速的Schema演进。总结与展望：本书的目标是培养出能够独立设计、实现并维护高性能、高可用性数据服务的架构师和高级工程师。它提供的知识体系，是任何希望在数据领域深耕的专业人士所需掌握的通用技能集，使其能够快速适应未来任何数据库技术栈的变革。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是它过于理论化，与实际开发脱节严重。书中充斥着大量的理论知识和概念，但却很少涉及实际项目中如何运用这些知识。例如，书中对触发器的讲解，虽然列举了创建触发器的方法，但却没有给出如何设计一个高效且可维护的触发器，也没有探讨触发器在实际业务场景中的应用案例。这让我觉得这本书更像是一本“纸上谈兵”的教材，对于想要提升实际编程技能的读者来说，帮助甚微。我期待的是能够通过这本书学习到一些解决实际问题的技巧和方法，而不是仅仅记住一些抽象的概念。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分，是我最不满意的地方。我本以为会看到一些贴合实际项目需求的例子，从而学习如何将PL/SQL应用到实际工作中。然而，书中提供的案例大多过于简单，甚至有些脱离实际，难以引起读者的共鸣。比如，书中关于存储过程的案例，只是简单的CRUD操作，这在实际项目中几乎是微不足道的。我更希望看到一些能够解决复杂业务逻辑、提升系统性能的案例，并从中学习到作者的思考过程和设计思路。

评分☆☆☆☆☆

我必须提到的是，这本书在介绍面向对象特性时，显得尤为薄弱。虽然Oracle9i引入了一些面向对象的概念，例如包和对象类型，但这本书对这些内容的讲解非常肤浅。书中对包的介绍，仅仅是简单的定义和调用，并没有深入探讨如何利用包来组织代码、实现模块化开发，也没有提供相关的设计模式和最佳实践。对于一个想要深入理解Oracle9i PL/SQL特性的读者来说，这无疑是一大遗憾。

评分☆☆☆☆☆

让我感到困惑的是，这本书似乎忽略了一些PL/SQL开发中的关键环节。例如，在性能优化方面，书中提及的内容非常有限，仅仅是一些基础的建议，并没有深入探讨如何进行SQL调优、索引优化以及PL/SQL代码本身的性能改进。在实际的Oracle数据库开发中，性能是至关重要的一个方面，而这本书对此的着墨太少，这让我觉得它不够全面，无法满足对性能有较高要求的开发者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的结构安排在我看来有些混乱，缺乏清晰的逻辑脉络。很多重要的概念被零散地分布在不同的章节，导致读者难以形成完整的知识体系。我尝试着按照章节顺序阅读，但常常会发现某个概念的讲解会突然跳到另一个完全不相关的主题，让人难以理解其内在联系。更糟糕的是，一些关键的知识点，例如错误处理机制，并没有得到应有的重视，而是被一笔带过，这对于任何一个想要编写健壮PL/SQL程序的开发者来说，都是一个不小的疏忽。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的内容在深度和广度上都存在一些不足。在一些高级主题上，例如并发控制、事务管理、以及与Java等其他语言的集成方面，这本书几乎没有涉及。我期待能够通过一本关于Oracle9i PL/SQL的教程，全面了解该技术栈的方方面面，但这本书显然未能达到我的预期。许多重要的、能够提升开发者技能和解决实际问题的知识点，在这本书中都付之阙如。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，虽然试图做到通俗易懂，但有时却显得过于口语化，缺乏专业性。某些部分的讲解，读起来更像是随意的闲聊，而不是严谨的技术论述。我理解作者希望拉近与读者的距离，但过度的口语化表达，反而削弱了技术内容的深度和专业权威性。我更希望能够通过阅读这本书，学习到规范、严谨的技术术语和表达方式，而不是被一些不着边际的比喻所困扰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，我实在有些不敢恭维，虽然封面写着“Oracle9i PL/SQL程序设计”，但我感觉它更像是一本堆砌了大量枯燥技术名词的辞典，而不是一本能够引导读者真正掌握PL/SQL的教程。我翻看了几章，发现里面充斥着各种函数的定义和参数说明，仿佛是在照搬官方文档，缺乏深入的解释和实际应用场景的剖析。举个例子，书中对于游标的讲解，仅仅列出了几种游标的声明和使用方法，却没有详细说明在什么情况下应该选择哪种类型的游标，以及如何优化游标的性能。对于一个初学者来说，这种“知其然不知其所以然”的讲解方式，无疑会让他们感到迷茫和无从下手。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，这本书更适合那些对PL/SQL有初步了解，并且只需要查阅一些基础概念的读者。对于想要深入学习PL/SQL，或者希望通过这本书提升实战能力的开发者来说，它可能不是一个最佳的选择。我花了相当长的时间去钻研这本书，但最终收获甚微，感觉花费了不少时间和精力，却未能获得与其篇幅相符的知识回报。如果我早知道它会是这样的内容，我可能会选择另一本更具指导性和实践性的书籍。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书的排版和示例代码，我只能说差强人意。虽然书中有大量的代码片段，但很多代码的格式都不够规范，可读性很差。我甚至发现有几处代码存在明显的错误，这让我对书的严谨性产生了怀疑。更令人费解的是，书中对一些重要语句的解释，往往是简略而模糊的，并没有给出足够详细的说明。我希望看到的是清晰、规范、易于理解的代码，以及对每一行代码的详尽解释，这对于学习者来说至关重要。

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oracle的pl/sql语言入门书，基本使用讲解。