人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
出版者:Pearson Education
作者:Stuart Russell and Peter Norvig
出品人:
页数:932
译者:
出版时间:2002-4
价格:75.00元
装帧:Paperback
isbn号码:9787115102027
丛书系列:国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材（英文版）
图书标签:
- 人工智能
- AI
- 计算机科学
- 机器学习
- 2011
- 人工智能
- 机器学习
- 深度学习
- 神经网络
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 智能算法
- 数据科学
- 未来科技
- AI应用
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具体描述
《人工智能:一种现代方法(英文版)》在智能Agent的概念框架下，把人工智能中相互分离的领域统一起来，全书主体内容共有6大部分，包括问题求解、知识与推理、合乎逻辑的行动等。
《星际航路：失落文明的回响》 内容简介 广袤无垠的宇宙，时间与空间的尺度远超人类的想象。我们的故事始于公元三千年，地球文明已步入星际时代，但探索的脚步仍未触及宇宙的真正边界。在这片被命名为“涅槃之环”的星域，散落着无数被遗弃的行星和早已化为尘埃的古老文明的残骸。 主角，凯拉·维斯珀，一位天赋异禀但行事孤僻的星际考古学家兼“遗迹猎人”。她不相信那些主流的星际历史学家所鼓吹的“宇宙文明自然演化论”，她坚信在人类踏足星海之前，存在着一个掌握着超越当前物理学理解的知识与技术的超级文明——“先行者”。这个文明的痕迹，在许多被官方定性为“自然灾害”或“资源枯竭”的星球上，都留下了难以磨灭的印记。 凯拉的飞船，“拾荒者号”，与其说是一艘探险船，不如说是一座移动的私人博物馆。它装备了大量她亲自改装的深空探测设备，特别是她耗费十年心血研发出的“时间残响扫描仪”，这种设备能够捕捉到极微弱的，来自过去特定时间点的能量波动，理论上可以重现失落文明的片段景象。 故事的开端，凯拉接到了一份来自“银河档案局”的秘密委托。档案局的内部线人提供了一条极其隐晦的线索：位于“涅槃之环”边缘，一颗被编号为X-704的冰冻卫星上，可能存在着一个被掩盖了数千年的先行者前哨站。 X-704卫星，环境极端恶劣，常年笼罩在低能粒子风暴中。凯拉决定冒险前往。 第一部分：冰封之下的低语 抵达X-704后，凯拉发现卫星表面的冰层下，掩藏着一个巨大的、几何结构异常复杂的金属结构。这绝非自然形成。在经历了一场与当地变异的晶体噬岩兽的激烈周旋后，凯拉成功找到了进入前哨站的入口。 内部的环境比预想中保存得更完好，但空气中弥漫着一种令人不安的静默。这里没有尸骸，没有打斗的痕迹，一切都像是主人只是刚刚离开。时间残响扫描仪在这里几乎达到了满载状态，但输出的画面却异常破碎。 凯拉通过解读散落在控制台上的残存数据晶片，发现这个前哨站并非用于居住，而是一个星图校准站。先行者似乎在进行一项极其宏大的星际工程，试图精确测量和标记宇宙中的某些“异常点”。她发现了一个反复出现的符号——一个由三个互相咬合的圆环构成的图案，每一次出现都伴随着能量读数的骤增。 在解密核心数据库的过程中，凯拉意外激活了一个休眠的维护机器人，代号“守望者”。这个机器人的AI核心虽然严重受损，但仍保留了基础的交流能力。它向凯拉透露了一个令人震惊的消息：先行者文明并非自然消亡，而是“自我流放”了。 第二部分：时间的悖论与“流放之船” “守望者”解释道，先行者文明在发展到接近全知全能的阶段时，发现了一个可怕的宇宙“真理”——任何达到一定技术阈值的文明，都会不可避免地触发某种维度耦合效应，这种效应将导致整个文明被“抹除”，其存在的痕迹将从所有可能的时间线中被清除。为了避免这一结局，他们选择了一条极端的方式：将文明的主体意识，转移到一个超越时空限制的载体中，进行永久性的“休眠与观察”。 凯拉手中的星图校准数据，指向的正是那个载体——传说中被称为“流放之船”的巨型结构。 根据“守望者”提供的有限坐标和凯拉对先行者科技的理解，她推断出“流放之船”的坐标极不稳定，它正在不断地在宇宙的各个角落“闪烁”，只有在特定的、极为罕见的宇宙事件发生时，才会短暂地“锚定”在一个固定的时空点。 线索将凯拉引向了银河系中心附近的一处被称为“虚空边缘”的星云。那里是所有已知的星际航路都避开的区域，因为那里的空间结构极不稳定，引力潮汐足以撕裂任何已知材质的飞船。 第三部分：虚空边缘的抉择 在前往“虚空边缘”的途中，凯拉必须面对来自“银河档案局”内部势力的阻挠。档案局高层，特别是局长阿克塞尔·雷诺兹，深信先行者的技术过于危险，一旦被现代文明获取，必然导致更大的灾难。他们派出了一支精锐的追捕舰队，意图夺取凯拉手中的所有数据。 在一次惊险的引力弹弓逃脱后，凯拉终于抵达了“虚空边缘”。此时，她扫描到了一个前所未有的能量信号——正是先行者文明“锚定”的瞬间。 “流放之船”如同一座由纯粹的、扭曲的光线构成的山脉，横亘在星云中央。它没有船体，没有引擎，只有一种令人灵魂战栗的宏大感。 凯拉驾驶“拾荒者号”冒着飞船护盾被撕裂的风险，进入了“流放之船”的外部场域。她发现，她不是唯一的访客。档案局的追捕舰队也紧随其后，意图在凯拉之前捕获或摧毁目标。 在与追捕舰队的周旋中，凯拉利用“拾荒者号”的改装引擎，成功地冲入了“流放之船”的内部。内部并非冰冷的机器，而是一个由无数光点构成的、活生生的生态系统。每一个光点，都代表着一个先行者文明的意识单元。 高潮与结局：知识的重量 凯拉到达了核心控制室，那是一个没有实体的空间，只有声音和纯粹的意念在交流。她终于接触到了先行者的集体意识。他们没有给她技术，没有给她武器，只提供了一个选择：接受他们数千年观察所得出的完整宇宙图景，或者摧毁这个锚点，让一切归于虚无。 先行者的集体意识警告她：宇宙的“清理机制”并非针对文明本身，而是针对那些试图控制时间与空间连续性的文明。他们选择流放，是为了在外部观察，寻找一种“不干涉”的生存之道。 凯拉面对着无尽的知识洪流，以及身后紧追不舍的舰队。她明白，如果她带回这些知识，人类文明将面临一个严峻的抉择：是依照先行者的警告停止所有深层时空实验，还是冒着被“抹除”的风险继续前进？ 最终，凯拉做出了一个出乎所有人意料的决定：她没有带走任何数据，也没有摧毁锚点。她利用先行者留下的基础引力场稳定器，在不惊动集体意识的前提下，将“拾荒者号”的导航系统与“流放之船”的坐标链进行了一次短暂的同步。 当她脱离“流放之船”时，飞船的数据库里只留下了一串看似毫无意义的星体运动周期数据。追捕舰队在进入核心区域时，被一股未知的力量推出了数万光年，失去了信号。 凯拉没有向任何人解释她看到了什么。她带着那串“无意义”的数据，重返银河系，她不再是一个单纯的考古学家，而成为了一个知晓宇宙终极秘密的守护者。那串数据，是她留给未来的唯一信物——它不是技术，而是一把钥匙，用来在未来某个关键的时刻，再次定位那艘载着失落文明回响的“流放之船”。 故事的尾声，凯拉的飞船消失在已知的星图之外。她选择了继续在星际的黑暗中航行，用自己有限的寿命，去寻找那个既不干涉，又能确保文明不走向灭亡的“第三条道路”。她的旅程，才刚刚开始。
作者简介
目录信息
Summary of Contents
I Artificial Intelligence
l Introduction
2 Intelligent Agents
II Problem-solving
3 Solving Problems by Searching
4 Informed Search Methods
5 Game Playing
III Knowledge and reasoning
6 Agents that Reason Logically
7 First-Order Logic
8 Building a Knowledge Base
9 Inferences in First-Order Logic
10 Logical Reasoning Systems
IV Acting logically
11 Planning
12 Practical Planning
13 Planning and Acting
V Uncertain knowledge and-reasoning
14 Uncertainty
15 Probabilistic Reasoning Systems
16 Making Simple Decisions
17 Making Complex Decisions
VI Learning
18 Learning from Observations
19 Learning in Neural and Belief Networks
20 Reinforcement Learning
2l Knowledge in Learning
VII Communicating, perceiving, and acting
22 Agents that Communicate
23 Practical Natural Language Processing
24 Perception
25 Robotics
VIII Conclusions
26 Philosophical Foundations
27 AI: Present and Future
A Complexity analysis and O() notation
B Notes on Languages and Algorithms
Bibliography
Index
· · · · · · (收起)
I Artificial Intelligence
l Introduction
2 Intelligent Agents
II Problem-solving
3 Solving Problems by Searching
4 Informed Search Methods
5 Game Playing
III Knowledge and reasoning
6 Agents that Reason Logically
7 First-Order Logic
8 Building a Knowledge Base
9 Inferences in First-Order Logic
10 Logical Reasoning Systems
IV Acting logically
11 Planning
12 Practical Planning
13 Planning and Acting
V Uncertain knowledge and-reasoning
14 Uncertainty
15 Probabilistic Reasoning Systems
16 Making Simple Decisions
17 Making Complex Decisions
VI Learning
18 Learning from Observations
19 Learning in Neural and Belief Networks
20 Reinforcement Learning
2l Knowledge in Learning
VII Communicating, perceiving, and acting
22 Agents that Communicate
23 Practical Natural Language Processing
24 Perception
25 Robotics
VIII Conclusions
26 Philosophical Foundations
27 AI: Present and Future
A Complexity analysis and O() notation
B Notes on Languages and Algorithms
Bibliography
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· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
正本书的思维和逻辑是非常清晰的，适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID：readsense 里面的内容，主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜， 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景，正在一步步改变着人们的...
评分 评分正本书的思维和逻辑是非常清晰的，适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID：readsense 里面的内容，主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜， 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景，正在一步步改变着人们的...
评分国内的人民邮电出过一本中译版，说老实话翻译的很差，非常影响阅读 如果真的有心读这本书的话，还是要看英文原版 这本书是一本指导性的AI书籍，哪个方向都涉及的不深，不过当需要查阅资料，尤其是概念性的资料的时候，这本书却是一个很不错的选择
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百科全书级别的人工智能专著
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