本書是在我們十餘年來對大學本科生和研究生講授《模式識彆》課程的基礎上,結閤近年一些國外教材和我們的模式識彆研究成果編寫而成,可作為大學本科和研究生學習模式識彆課程的參考書。
雖然近年有許多新的模式識彆研究方法提齣,但模式識彆的基礎仍是由決策論方法(統計方法)和結構方法(句法方法)兩大部分構成。因此,本書主要介紹統計識彆方法和句法方法的基本理論和方法。本書共有14章,第1章引論,介紹模式識彆的研究內容和研究方法;第2章至第6章介紹統計模式識彆方法;第7章至第11章介紹句法模式識彆方法;第12章介紹把句法模式識彆推廣到句法知識係統,從而是實現基於知識的模式識彆;第13章介紹模糊集論在模式識彆中的應用,指齣模式識彆的模糊本質;第14章介紹人工神經網絡在模式識彆中的應用,提齣用模式識彆的觀點研究究神經網絡,使前饋神經網絡透明化。
這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章,感覺寫的還不錯,思路很清晰,作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭,讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論,但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈,以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀,讀完後...
評分綫性不可分時,SVM與核函數都沒一起講。真不知道咋寫的,綫性不可分時加個懲罰項就能就齣找到最優超平麵瞭麼。。。。明明需要降維打擊的,還是繼續看vapnik的原書好瞭。 以下為《The Natureof Statistical Learning Theory》的前言: Between 1960 and 1980 are volutionin sta...
評分邊老先生科研實力不凡,但寫書實在不敢恭維,這本書既不適閤作為教材也不適閤自學,我甚至認為更不適閤作為參考。有些地方講解過於簡練,有些地方又過於繁瑣,堆砌公式。除瞭第一章值得看看外,其他的似乎都沒有必要。統計模式識彆的部分幾乎與Duda的完全一樣,其他部分的內容...
評分這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章,感覺寫的還不錯,思路很清晰,作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭,讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論,但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈,以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀,讀完後...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
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