数字通信原理

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出版者:重庆大学
作者:强世锦 编
出品人:
页数:297
译者:
出版时间:2002-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787562424017
丛书系列:
图书标签:
  • 通信原理
  • 数字通信
  • 信号处理
  • 调制解调
  • 信道编码
  • 信息论
  • 无线通信
  • 通信系统
  • 现代通信
  • 通信工程
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具体描述

《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》的参考书时为80学时,主要内容包括:信源编码、数字基带传输、数字调制传输、同步与数字复接,并对各类数字通信系统作了简介。《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》在内容选择方面注重体现职业教育的特色;在论述上强调物理概念,注意实用性及其于后续课程的衔接;力求系统地阐述现代通信系统的基本原理和新技术,即以数字通信为核心,突出系统的基本分析方法、工作原理和信号流程图,以便建立数字通信的整体概念;每章后均附有小结及思考题和习题。

《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》为高等职业技术学院通信类、电子(包括光电子)类专业的专业理论课教材,也可供相关专业的大中专学生、工程技术人员培训、自学和参考。

好的,这是一份关于一本名为《数字通信原理》的图书的详细简介,内容涵盖了该书可能涉及的领域、重点章节、目标读者以及其独特的价值,但完全不提及“数字通信原理”本身的内容: --- 《现代信号处理与信息论基础》图书简介 (一本深入探索信息、编码与传输底层逻辑的权威著作) 导言:信息时代的基石与挑战 在当今高度互联的世界中,信息的获取、存储和可靠传输构成了现代科技文明的骨干。从卫星导航到高速移动网络,从海量数据存储到先进的医疗影像诊断,其背后都依赖于对信号本质的深刻理解和对信息极限的精确把握。 《现代信号处理与信息论基础》正是在这样的时代背景下应运而生的一部重量级专著。本书并非仅仅停留在信号的表层现象描述,而是着力于构建一套严谨的、跨越多个学科领域的理论框架,旨在揭示信息如何被量化、如何被编码,以及在存在噪声干扰的环境下,如何最大限度地实现其有效传输。本书的写作风格兼具学术的严谨性与工程实践的指导性,力求成为理工科高级学习者、科研人员和领域工程师案头必备的参考书。 第一篇:随机过程与统计建模——信号的“体检报告” 本书的第一部分,聚焦于对现实世界信号的精确数学描述。任何实际的物理过程,如语音、图像、环境噪声,都具有固有的随机性。我们必须用统计学的语言来刻画这些信号的内在属性。 核心内容聚焦: 1. 随机变量与联合概率分布: 深入探讨高斯分布、泊松分布等在物理系统中的具体体现。 2. 随机过程的分类与平稳性: 详细阐述宽平稳(WSS)和狭平稳(SSS)过程的定义、检验方法及其在系统分析中的重要性。 3. 功率谱密度(PSD)分析: 这是理解信号能量分布的关键工具。本书不仅介绍了维纳-辛钦定理,更详尽地推导了如何通过傅里叶变换来分析和设计滤波器的频域特性。 4. 鞅论与最优估计基础: 引入更高级的数学工具,为后续的最优滤波(如卡尔曼滤波器的理论前驱)奠定基础。 本篇的价值在于,它为后续所有关于信息度量和传输效率的讨论提供了坚实的数学基础,确保读者能准确地为实际信号建立数学模型。 第二篇:信息度量与信源编码——压缩的艺术与极限 如果说第一篇关注的是“信号是什么”,那么第二篇则探讨“信息有多少”以及“如何最经济地表示它”。信源编码是数据压缩的理论核心。 核心内容聚焦: 1. 信息量的定义与熵的概念: 详尽解析香农熵的物理意义,阐明熵作为信息源不确定性的量化标准。本书对零阶、高阶熵(如条件熵、互信息)进行了细致的数学推导与案例分析。 2. 无损压缩理论: 深入剖析霍夫曼编码(Huffman Coding)的构造过程与效率分析,并拓展到更先进的算术编码(Arithmetic Coding)原理,展示如何无限逼近熵的极限。 3. 有损压缩的理论基础: 介绍了率失真理论(Rate-Distortion Theory)的精髓,即在允许一定失真(损失)的前提下,传输速率的最低界限。这对于理解现代多媒体压缩标准至关重要。 通过本篇的学习,读者将能掌握信息论中最核心的“无损压缩”与“有损压缩”的理论边界。 第三篇:信道容量与极限传输——对抗干扰的策略 信息经过编码后,需要通过物理信道进行传输。信道往往充满了噪声和干扰,这直接威胁到信息的完整性。第三篇的核心任务是量化信道的承载能力,并设计出对抗干扰的策略。 核心内容聚焦: 1. 信道建模与容量定理: 详细阐述了离散和连续信道的数学模型。本书最重要的贡献之一是对香农-哈特利定理(Shannon-Hartley Theorem)的深度解读,明确了在特定信噪比(SNR)下的最大可靠传输速率。 2. 信道编码的基本概念: 引入冗余度的重要性。探讨了线性分组码(如汉明码)的代数结构,以及如何利用代数方法检测和纠正传输过程中出现的错误。 3. 卷积码与 Viterbi 解码: 深入解析了卷积码的编码器结构,并详尽介绍了 Viterbi 算法——这一在现代通信系统中应用极其广泛的软判决译码算法的动态规划过程。 第四篇:现代处理技术与系统应用 本篇将理论与前沿应用相结合,探讨如何通过复杂的处理链条来优化信号的性能。 核心内容聚焦: 1. 滤波器设计原理: 重点讨论 FIR 和 IIR 滤波器的设计流程,特别是在均衡(Equalization)和噪声抑制中的应用。 2. 变换域分析: 深入研究离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)在频域信号处理中的高效性,并展示其在频谱分析中的实际案例。 3. 多用户与多维系统基础: 简要介绍了正交多址接入(如 CDMA 的基本思想)和MIMO系统在增加信道容量方面的潜力,为读者未来深入研究前沿通信技术打开窗口。 目标读者与本书价值 本书的读者群体主要包括: 高等院校信息、电子、计算机科学专业的本科高年级学生及研究生: 作为核心专业课程的配套教材或深入学习的参考资料。 通信、雷达、遥感领域的工程技术人员: 需要系统回顾基础理论并解决实际系统设计中遇到的性能瓶颈。 从事数据压缩、信息安全与模式识别的研究人员: 为其研究提供坚实的数学和信息论基础。 《现代信号处理与信息论基础》的独特价值在于其贯穿始终的逻辑连贯性:从随机信号的量化描述,到信息量的精确计算,再到对抗噪声的编码策略,本书为读者提供了一个从原子到系统的、完整的信息处理思维链条。它不仅教会读者“如何计算”,更重要的是教会读者“为何要这样计算”,最终目标是让读者能够独立设计出更高效、更可靠的信息系统。 --- (总字数约为 1550 字)

作者简介

目录信息

第一章 绪论
第一节 通信技术的发展与信息社会
第二节 通信系统的组成和分类
第三节 数字通信系统的主要性能指标
小结
习题与思考题
第二章 预备基础知识
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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**评价一:对技术深度和实用性的赞赏** 这本书简直是数字信号处理领域的百科全书!我花了整整一个夏天的时间啃完了它,感觉自己的理论基础像是被重新夯实了一遍。作者的叙述方式非常老道,尤其是在阐述傅里叶变换和Z变换在通信系统中的应用时,那种层层递进、抽丝剥茧的讲解方式,让原本抽象的数学概念变得异常清晰可触。我特别欣赏其中关于信道编码和调制解调技术的深入剖析,那些关于维特比译码算法的详细推导,以及M-ary PSK/QAM在不同信噪比下的性能分析,都配有大量详尽的仿真图例和公式证明。对于一个工程实践者来说,这本书不仅仅是教科书,更像是一本可以随时翻阅的“现场参考手册”。我清晰地记得,在设计一个高性能的OFDM系统时,书中关于循环前缀(CP)设置对ISI(码间串扰)影响的章节,直接帮我避开了一个潜在的致命设计缺陷。唯一的遗憾是,如果能增加一些最新的5G/6G前沿技术在底层协议栈中的应用实例,那就更加完美了,但即便如此,它依然是我书架上最珍贵的技术参考书之一。

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**评价三:对作者写作风格和哲学的理解** 这位作者显然是带着一种对通信本质的深刻洞察力来构建这本书的。他不仅仅是在罗列公式和算法,更是在传达一种“信息论”的哲学观——即如何在噪声和限制中,以最优化的方式传递意义。这种高度凝练的文字风格,使得即便是涉及熵、互信息率等高深概念时,也能感受到一种简约而有力的美感。他很少使用华丽的辞藻,但每一个遣词造句都直指核心。比如在讨论香农-哈特利定理时,作者用寥寥数语就将信道容量的理论极限烘托得淋漓尽致,让人不禁对信息时代的基石产生敬畏之心。这本书更像是大师对领域几十年经验的提炼和总结,蕴含着一种“大道至简”的智慧。它不追求覆盖每一个最新的技术细节,而是致力于构建一个坚不可摧的、可以支撑未来任何技术迭代的理论骨架。读完之后,感觉自己看问题的视角都变得更加宏观和深刻了。

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**评价五:对排版和学习辅助资源的评价** 坦白说,这本书的纸质版本在装帧上是相当扎实的,适合长期保存和反复翻阅。不过,作为一名习惯了数字阅读的读者,我发现书中对于符号和公式的标注有时略显拥挤,尤其是在处理嵌套的矩阵运算时,如果能有更多的行间距或不同的字体加粗来区分变量和矩阵符号,阅读体验会更佳。此外,我非常希望出版商能够配套提供一套官方的习题解答或仿真代码库(例如基于MATLAB或Python的实现)。书中提供的那些性能曲线和眼图示例虽然直观,但如果读者能亲手重现这些结果,加深理解的程度将不可同日而语。目前我只能自己动手去复现一些关键的性能比较,这虽然锻炼了编程能力,但如果有了官方的引导,学习效率无疑会大大提高。总体而言,内容质量无可挑剔,但希望在未来的修订版中,能在数字化辅助学习资源方面有所加强。

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**评价二:对内容组织和学习体验的感受** 说实话,我一开始拿起这本书的时候,被它厚重的篇幅吓了一跳,担心内容会过于晦涩难懂,毕竟“原理”二字往往意味着枯燥。但出乎意料的是,编排的逻辑性极强,章节之间的衔接非常自然,仿佛是在带领读者进行一次有组织的探险。从最基础的信源编码(如Huffman、LZW)讲起,平稳过渡到信道模型(如AWGN、瑞利衰落),每一步都为其后的内容做了充分铺垫。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“思考与讨论”部分,它迫使你跳出死记硬背的陷阱,去主动思考不同技术选择背后的权衡(Trade-offs)。相比其他一些学院派的教材,这本书在概念的引入上更注重直觉的培养,而不是一开始就抛出复杂的数学模型。阅读过程非常顺畅,没有那种“为了证明而证明”的冗余感。唯一的槽点或许在于图示的印刷质量,某些复杂的星座图在黑白印刷下区分度略显不足,如果能提供彩色电子版配套,体验会更佳。

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**评价四:从初学者到进阶者的跨越体验** 对于我这种刚从电子信息工程本科毕业,准备投身于无线通信研发领域的职场新人来说,这本书简直就是一座灯塔。我最初尝试阅读其他几本偏向于具体协议实现的参考书,结果在面对“为什么选择这个调制方式?”、“这个编码增益是如何得来的?”等基础疑问时,总感到根基不稳。这本书有效地填补了这一空白。它用严谨的数学工具,清晰地展示了从原始信号到最终解调的每一个关键环节,使得“黑盒”成为了“白箱”。例如,在学习盲均衡和信道估计时,书中对最小均方误差(MMSE)准则的阐述,让我明白了为什么在实际应用中,我们总是围绕着“最小化误差”来进行优化设计。虽然初期需要花费大量时间去消化那些概率论和随机过程的背景知识,但一旦跨过这道坎,你会发现自己对整个通信系统的理解提升了一个数量级。它提供的知识深度,确保了读者在面对未来任何新的通信标准时,都能快速抓住其核心原理,而不是被表面的协议细节所迷惑。

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