PowerBuilder 实用教程

PowerBuilder 实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2001年1月1日)
作者:殷红先
出品人:
页数:377 页
译者:
出版时间:2001年1月1日
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787505365452
丛书系列:
图书标签:
  • PowerBuilder
  • PB
  • 开发
  • 教程
  • 编程
  • 数据库
  • 软件开发
  • Visual Basic
  • 客户端开发
  • 企业级应用
  • 实用指南
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具体描述

书名:《现代数据科学与人工智能前沿技术解析》 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的现代数据科学与人工智能领域前沿技术的解析。我们聚焦于当前业界最为关注和应用最为广泛的几个核心领域,力求通过理论讲解、案例分析与实践指导相结合的方式,帮助读者构建坚实的知识体系,并掌握将先进技术应用于实际问题的能力。全书内容涵盖了从基础理论到复杂算法实现的全过程,并特别强调了当前技术发展中的热点问题与未来趋势。 第一部分:数据科学基础与进阶 本部分奠定了数据科学的理论基础,并逐步深入到高级应用层面。 第一章:大数据基础架构与处理框架 本章首先概述了大数据时代的特征与挑战,详细介绍了Hadoop生态系统中的核心组件,包括HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理)和MapReduce(批处理模型)的工作原理。我们不仅仅停留在概念层面,更深入探讨了如何优化MapReduce作业的性能,例如数据倾斜的处理、数据本地化的策略等。随后,重点介绍了实时/流式数据处理的先驱——Apache Spark。Spark的RDD、DataFrame与Dataset编程模型被详尽阐述,并对比分析了其在内存计算和DAG执行引擎方面的优势。此外,本章还涵盖了NoSQL数据库的分类(键值存储、文档型、列族型和图数据库)及其适用场景,如MongoDB、Cassandra和Neo4j的实践入门。 第二章:统计推断与概率建模 统计学是数据科学的基石。本章侧重于应用统计学的视角,涵盖了描述性统计、探索性数据分析(EDA)的核心方法论。重点讲解了参数估计(矩估计、极大似然估计)和假设检验的原理与实际操作,包括T检验、方差分析(ANOVA)和卡方检验。我们还深入探讨了贝叶斯统计思想,并介绍了贝叶斯推断在处理小样本数据和模型不确定性时的强大能力。对于时间序列数据,本章引入了经典的ARIMA模型、GARCH模型及其在金融数据分析中的应用。 第三章:数据可视化与叙事技巧 有效的数据可视化是将复杂洞察转化为可理解信息的核心桥梁。本章介绍了数据可视化设计的基本原则,如准确性、效率和美学考量。我们详细演示了如何使用Python的Matplotlib和Seaborn库绘制专业级的静态图表,并着重介绍了交互式可视化工具如Plotly和Bokeh在构建Web应用中的应用。更重要的是,本章强调了“数据叙事”(Data Storytelling)的重要性,指导读者如何根据不同的受众和分析目标,组织图表序列,构建有说服力的分析报告。 第二部分:机器学习核心算法与深度学习实践 本部分是全书的技术核心,覆盖了从经典机器学习到前沿深度学习的完整技术栈。 第四章:经典机器学习算法的深度剖析 本章详细解析了监督学习和无监督学习中的关键算法。在线性模型方面,不仅讲解了线性回归和逻辑回归,还探讨了正则化(Lasso, Ridge, Elastic Net)如何解决过拟合问题。对于非线性模型,决策树、随机森林(Random Forest)和梯度提升机(GBM)的内部结构和集成学习机制被详尽拆解。特别地,我们深入探讨了支持向量机(SVM)中的核函数选择与优化问题。在无监督学习部分,K-Means、DBSCAN聚类算法的数学原理和高维数据下的适用性被清晰阐述。 第五章:深度学习:从基础网络到高级架构 本章构建了深度学习的知识图谱。首先介绍了人工神经网络(ANN)的基本结构、激活函数(ReLU, Sigmoid, Tanh)的选择及其梯度消失/爆炸问题的缓解策略。随后,重点介绍了卷积神经网络(CNN)在图像处理领域的革命性应用,包括AlexNet、VGG、ResNet等经典结构的演进,以及如何设计高效的卷积核和池化层。对于序列数据,循环神经网络(RNN)及其变体LSTM和GRU的内部机制被详细描绘,阐释了它们如何捕获长期依赖关系。 第六章:前沿深度学习模型与应用 本部分聚焦当前最活跃的研究领域。我们详细介绍了Transformer架构,作为自然语言处理(NLP)领域(如BERT、GPT系列)的基石,讲解了自注意力机制(Self-Attention)的计算过程和并行化优势。在计算机视觉方面,生成对抗网络(GANs)的工作原理及其在图像生成、数据增强中的应用被深入分析。此外,本章还涵盖了强化学习(RL)的基础框架(如MDP、Bellman方程),以及Policy Gradient方法和DQN算法的初步实践。 第三部分:人工智能的工程化与伦理考量 本部分关注如何将模型部署到生产环境,并探讨人工智能带来的社会影响。 第七章:模型部署、性能优化与 MLOps 实践 一个高性能的模型必须能够高效地投入使用。本章讲解了模型评估指标(如AUC, F1-Score, Precision-Recall 曲线)的深入解读和选择,以及交叉验证的最佳实践。随后,重点转向模型服务的工程化:如何使用TensorFlow Serving或ONNX Runtime进行高效推理。MLOps(机器学习运维)的流程被系统化介绍,包括特征存储、模型版本控制、自动化再训练流水线(CI/CD for ML)的搭建,确保模型的稳定性和可维护性。本章还包含了模型轻量化技术,如模型剪枝(Pruning)和量化(Quantization),以适应边缘计算设备的需求。 第八章:可解释性人工智能(XAI)与伦理责任 随着AI系统影响力的扩大,透明度和公平性变得至关重要。本章探讨了“黑箱”模型的局限性,并系统介绍了可解释性技术。我们详细讲解了局部解释技术(如LIME和SHAP值)的原理及其如何为单个预测提供可信依据。在公平性方面,本章分析了常见的数据偏见来源,并介绍了常用的去偏见技术(如对抗性去偏见、预处理/后处理方法),指导读者构建既强大又负责任的AI系统。 结语:未来的数据科学与人工智能图景 最后,本书展望了联邦学习、因果推断、神经符号AI等新兴研究方向,引导读者保持终身学习的习惯,持续跟进技术浪潮。 本书的编写风格力求严谨而不失生动,理论深度与工程实用性并重,是数据科学、人工智能从业者、高年级本科生及研究生进行系统学习和项目实践的理想参考资料。

作者简介

本书系统地介绍了PowerBuilder开发环境、PowerScript语言、创建数据库、窗口及窗口控件、数据窗口对象及控件、用户自定义对象及事件函数和结构、菜单、SPL语句、游标、数据管道、PBL库管理器等。

目 录

第1部分实用教程

第1章PowerBuilder开发环境

1.1PowerBuilder简介

1.2PowerBuilder特点

1.3集成开发环境IDE简介

1.3.1主窗口

1.3.2画板

1.3.3工具栏

1.3.4联机帮助

1.4了解CodeExamples

1.4.1CodeExamples的特点

1.4.2CodeExamples的基本使用方法

1.4.3查找和了解实例

1.4.4运行实例

1.5应用程序开发步骤

1.6第一个应用程序——计算器

1.6.1创建计算器应用

1.6.2创建计算器亩口和设置窗口属性

1.6.3声明几个变量

1.6.4在窗口中布置显示数值的单行编辑框控件

1.6.5在窗口中布置“0”—“9”10个数字按钮和“.”小数点按钮

1.6.6+-*/运算符按钮的制作

1.6.7“清除”按钮的制作

1.6.8“=”按钮的制作

1.6.9编写应用的脚本

1.7小结

第2章PowerScript语言

2.1PowerScript基础

2.1.1注释

2.1.2标识符

2.1.3续行符&

2.1.4特殊字符

2.1.5空值NULL

2.1.6代词

2.2数据类型

2.2.1标准数据类型

2.2.2枚举类型

2.2.3系统对象数据类型

2.3变量声明及作用域

2.3.1变量声明

2.3.2变量作用域

2.4运算符及表达式

2.4.1算术运算符

2.4.2关系运算符

2.4.3逻辑运算符

2.4.4连接运算符

2.4.5运算符的优先级

2.5PowerScript语句

2.5.1赋值语句

2.5.2条件语句

2.5.3for循环语句

2.5.4do...loop循环

2.5.5choose语句

2.5.6continue语句

2.5.7exit语句

2.5.8return语句

2.5.9halt语句

2.5.10goto语句

2.6几个常用的标准函数

2.6.1MessageBox函数

2.6.2Open函数

2.6.3Close函数

2.6.4Run函数

2.7编辑代码

2.8小结

第3章创建数据库

3.1数据库概述

3.2数据库画板

3.3创建AdaptiveServerAnywhere数据库

3.3.1创建AdaptiveServerAnywhere数据库

3.3.2删除ASA数据库

3.4创建0DBC数据源

3.4.1创建ODBC数据源

3.4.2删除ODBC比数据源

3.5配置DBProfile

3.5.1配置DBProfile

3.5.2删除DBProfile

3.6连接数据库

3.6.1连接数据库

3.6.2断开连接的数据库

3.7创建表

3.7.1创建新表

3.7.2定义表结构

3.7.3删除表

3.7.4创建主键.索引和外键

3.7.5删除主键.索引和外键

3.7.6定义列的扩展属性

3.8数据的输入与保存

3.9视图

3.9.1创建视图

3.9.2删除视图

3.10小结

第4章窗口

4.1创建新的窗口对象

4.1.1创建窗口对象的过程

4.1.2窗口的继承

4.1.3窗口画板

4.1.4预览窗口

4.2窗口属性

4.2.1窗口的类型和基本特征属性

4.2.2窗口的滚动属性

4.2.3窗口的工具栏

4.2.4窗口的其他属性页

4.3窗口函数

4.3.1PowerBuilder窗口函数

4.3.2用户自定义窗口函数

4.4窗口事件

4.5窗口编程

4.5.1在窗口中编写脚本

4.5.2窗口设计实例

4.6小结

第5章窗口控件

5.1窗口控件的种类

5.2向窗口添加控件

5.2.1添加窗口控件的方法

5.2.2选中窗口控件的方法

5.2.3删除窗口控件的方法

5.2.4复制窗口控件的方法

5.3窗口控件的布局调整

5.3.1齐整性操作

5.3.2窗口控件的Tab键顺序

5.4窗口控件的通用属性

5.4.1标题

5.4.2Visible属性

5.4.3Enabled属性

5.4.4快捷键

5.4.5颜色

5.4.6标签Tag属性

5.4.7边界Border和边界类型BorderStyle属性

5.5常用的窗口控件

5.5.1几何画笔

5.5.2选项卡

5.5.3命令按钮与图像按钮

5.5.4单选钮.复选框与分组框

5.5.5静态文本与图片

5.5.6单行编辑框与多行编辑框

5.5.7编辑掩码控件EditMask

5.6小结

第6章数据窗口对象

6.1创建数据窗口对象

6.2数据源

6.2.1快速选择数据源QuickSelect

6.2.2SQL选择数据源SQLSelect

6.2.3查询数据源Query

6.2.4外部数据源External

6.2.5存储过程数据源StoreProcedure

6.3数据窗口的显示风格

6.3.1显示风格的种类和特点

6.3.2各种风格数据窗口的创建

6.4数据窗口画板

6.4.1数据窗口画板

6.4.2定制数据窗口画板

6.5设计数据窗口对象

6.5.1数据窗口对象中字段标签的属性

6.5.2数据窗口对象中字段的属性

6.5.3Tab键的跳转次序

6.5.4查询结果中重复值的压缩

6.5.5数据窗口对象的有效性检验

6.5.6数据窗口对象的排序

6.5.7数据窗口对象的过滤

6.5.8数据窗口对象中数据的导出和导入

6.5.9在数据窗口中使用条件位图

6.6小结

第7章数据窗口控件

7.1使用数据窗口控件

7.2数据窗口控件属性

7.3为数据窗口控件分配事务对象

7.4数据窗口控件的函数

7.5数据窗口控件的事件

7.6数据窗口编程

7.7小结

第8章高级窗口控件

8.1列表框.图片列表框.下拉列表框与下拉图片列表框

8.2列表视图与树型视图

8.2.1ListView控件的属性

8.2.2ListView控件常用的函数

8.2.3ListView控件常用的事件

8.3统计图

8.3.1统计图的结构

8.3.2统计图形的种类

8.3.3统计图控件的属性

8.3.4统计图控件的函数

8.3.5统计图控件的编程

8.4水平进度条与垂直进度条

8.5水平跟踪条与垂直跟踪条

8.6水平滚动条与垂直滚动条

8.7RichText编辑框

8.7.1RichText编辑框控件的属性

8.7.2RichText编辑框控件的事件

8.7.3RichText编辑框控件的函数

8.8静态文本超链接与图片超链接

8.9OLE控件

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个视觉学习者,对纯文字的描述往往难以集中注意力,尤其是在学习编程语言这种需要动手实践的领域。《PowerBuilder 实用教程》在排版和图例的运用上,展现出一种非常人性化的设计。它似乎非常清楚读者的学习曲线和可能遇到的困惑点。每一个关键步骤,每一个复杂的界面设计,都有清晰的截图和标注来辅助说明,这极大地降低了初学者上手的门槛。更难得的是,书中的案例代码都是经过精心设计和测试的,可以直接复制粘贴运行,验证效果。这种即时反馈的学习模式,对于建立信心和巩固知识点非常有效。我记得有一次,我花了很长时间在一个控件的属性设置上卡住,就是因为遗漏了一个小小的勾选框,而书中的图例精准地指出了那个位置,那一刻的豁然开朗,让我对这本书的设计者充满了敬意。这种对细节的关注,体现了作者对读者的深切关怀。

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说实话,我对技术书籍的挑剔程度是出了名的,特别是那些声称“实用”的书籍,很多时候读完之后发现所谓的“实用”不过是照猫画虎,一旦遇到实际项目中的棘手问题,立马就捉襟见肘了。《PowerBuilder 实用教程》在这方面的表现,可以说是超出了我的预期。我最近在处理一个涉及到复杂报表生成的模块时,遇到了权限控制和数据过滤的难题,传统的做法效率低下且代码冗余。抱着试试看的心态,翻阅了书中关于报表设计与动态SQL的部分,作者提出的那种基于数据源分离和存储过程预编译的思路,简直是茅塞顿开。它提供了一种结构化的解决方案,而不是零散的技巧。这种解决问题的思路,比单纯的语法讲解要重要得多。这本书让我明白,即便是看似“老旧”的技术,只要掌握了其核心思想并应用得当,依然能够爆发出巨大的生产力,它成功地让我对“旧瓶装新酒”有了更深的体会。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,作为一个有着十几年开发经验的老兵,我对新技术总是抱着一种审慎的态度。学习新的工具书,我更看重的是它的“干货”含量,而不是华丽的辞藻或者过时的案例。这本《PowerBuilder 实用教程》在这一点上做得相当出色。它没有浪费篇幅在那些早就被历史淘汰的功能上纠缠不清,而是精准地抓住了PowerBuilder在现代企业应用中的核心价值——快速构建稳定、面向数据库的业务系统。我特别欣赏它对面向对象编程在PB环境下的应用讨论,这在很多老旧的教材中是缺失的或者一带而过的内容。书中对于事件驱动模型的深入剖析,以及如何设计可复用的用户对象,为我后续的项目重构提供了清晰的蓝图。它不是那种只教你怎么“做”的工具书,更是一本教你如何“思考”如何高效利用现有工具解决复杂问题的指南。读完之后,我感觉自己对PB的理解不再停留在简单的“CRUD”层面,而是上升到了一个更高的架构设计层面。

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这本书拿到手的时候,说实话,我带着挺大的期望。毕竟PowerBuilder这个东西,虽然说不上多么主流了,但对于我们这些还在维护老项目或者需要快速开发企业级应用的人来说,它依然有着不可替代的地位。我原本以为这本《PowerBuilder 实用教程》会像市面上很多技术书籍一样,堆砌着密密麻麻的语法介绍和API罗列,读起来枯燥乏味,需要我反复对照官方文档才能勉强理解。然而,实际的阅读体验却让我眼前一亮。它并没有将我们拉入那种晦涩难懂的理论深渊,而是非常务实地从实际应用场景出发,循序渐进地引导读者构建一个完整的应用程序框架。书中对数据窗口的讲解尤其到位,那不仅仅是简单地教你拖拽控件,更是深入剖析了数据操作的底层逻辑和性能优化的技巧,这对于一个想把PB用得更“专业”的开发者来说,是极其宝贵的经验。尤其是关于事务处理和外部接口调用的章节,作者的讲解清晰明了,那种“师傅带进门,修行靠个人”的指导思想贯穿始终,让人感觉像是面对面请教了一位经验丰富的老前辈。

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这本书给我最深远的感受是,它成功地将PowerBuilder的“工程化”思维植入到了读者的脑海中。在当前的软件开发环境中,快速迭代和代码质量同等重要,而PB项目往往容易陷入代码“意大利面条化”的泥潭。我一直苦于找不到一本既能讲解基础操作又能提升代码规范性的教材。《PowerBuilder 实用教程》则提供了一个非常实用的路线图。它不仅仅停留在教会你如何完成一个功能,更强调如何规划模块、如何进行版本控制(尽管PB自身对现代VCS的支持有限,但书中的建议依然具有很强的指导意义),以及如何构建可维护的UI框架。我特别欣赏其中关于错误处理机制的章节,作者并没有采用简单粗暴的Try-Catch结构,而是建立了一套基于系统级的错误日志和用户反馈机制,这对于构建高可靠性的业务系统至关重要。这本书真正做到了“授人以渔”,让我从一个单纯的编码者,向一个系统设计者转变。

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