Visual C+++SQL Server数据库系统开发与实例(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:启明工作室

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2004-7-1

价格:42.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787115123558

丛书系列:

图书标签:

计算机科学
SQL
Programming
Visual C++
SQL Server
数据库开发
数据库系统
编程实例
开发指南
软件开发
数据库应用
Windows编程
数据存储

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具体描述

本书介绍了Visual C++和SQL Server 2000的必备知识，并完整地介绍了几个使用Visual C++开发SQL Server 2000数据库应用程序的实例，包括综合人事管理系统、库存管理系统、固定资产管理系统和医院门诊收费系统。这些系统既可以作为独立的系统运行，也可以作为应用软件的一个模块，具有很强的实用性和可移植性。本书最后还给出了程序完善和发布方法。

本书适合SQL Server 2000数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者阅读。读者只要具备基本的Visual C++编程知识，无需有任何编程经验，就可以按照书中的实例开发数据库应用程序。

深度解析现代企业级应用架构与数据驱动策略本书聚焦于当前信息技术领域最核心、最具挑战性的两大支柱：高性能应用层面的构建与稳定、安全的大规模数据管理。它并非停留在对单一技术栈的表面介绍，而是深入探讨如何将复杂的业务需求转化为高效、可扩展的软件系统，并以数据为核心驱动力进行架构设计与优化。第一部分：面向未来的应用架构与设计模式本书首先将读者带入现代软件工程的思维框架。在快速迭代和高并发的互联网环境中，传统的瀑布模型已无法适应需求变化。我们将详细剖析敏捷开发（Agile）的核心原则，并展示如何将这些原则融入到日常的开发流程中，实现快速反馈与持续交付（CI/CD）。在架构层面，本书深入讲解了从单体应用向微服务架构（Microservices Architecture）演进的必要性、挑战与最佳实践。我们将对比SOA（面向服务架构）与微服务的根本区别，重点分析服务拆分原则、服务间通信机制（如RESTful API、gRPC、消息队列），以及如何利用容器化技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）实现服务的弹性部署与自愈能力。特别地，本书将用大量篇幅讨论在分布式系统中如何解决服务治理（如熔断、限流、服务发现与注册）这一关键难题。代码质量是衡量一个系统稳定性的基石。本书将阐述领域驱动设计（DDD）的核心概念，包括限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和聚合根（Aggregate Root）。通过具体的案例分析，读者将学会如何构建出清晰、易于维护且能准确反映业务逻辑的领域模型，避免“贫血模型”带来的设计缺陷。此外，对设计模式（如工厂、策略、观察者）在特定场景下的应用也会进行深入的剖析，强调模式的“恰当使用”而非“滥用”。第二部分：构建高可靠、可扩展的数据管理平台在应用层之上，数据的管理构成了系统的生命线。本书将数据存储与处理提升到战略层面进行讨论，不再局限于传统的客户端-服务器模式。我们深入探讨了关系型数据库的高级特性与性能调优。这包括但不限于：索引结构（B树、哈希、全文索引）的底层原理与选择策略；事务隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）对并发性能的影响与数据一致性的权衡；以及存储过程、触发器、视图在优化复杂查询中的应用。更重要的是，本书提供了针对常见性能瓶颈的诊断工具箱，教授读者如何利用执行计划分析（Execution Plan Analysis）来识别慢查询的根本原因，并给出具体的重构建议。面对海量非结构化与半结构化数据的激增，本书全面解析了NoSQL数据库的多元化生态。我们将详细比较键值存储（如Redis）在缓存、会话管理中的应用，文档型数据库（如MongoDB）在灵活数据模型构建中的优势，以及图数据库（如Neo4j）在复杂关系网络分析中的威力。重点会放在如何根据业务场景的读写特性、数据结构复杂度和一致性要求，来合理地进行多模数据存储选型（Polyglot Persistence）。数据安全与合规性是现代系统的硬性要求。本书涵盖了数据加密技术（静止数据加密与传输中数据加密）、访问控制模型（基于角色的RBAC与基于属性的ABAC），以及高效的数据备份、恢复与灾难恢复（DR）策略的规划与演练。第三部分：数据驱动的智能分析与决策支持一个先进的系统不仅要能高效地“记录”数据，更要能“洞察”数据。本书最后一部分关注如何将存储的数据转化为业务价值。我们将介绍数据仓库（Data Warehousing）的设计理念，区分操作型系统（OLTP）与分析型系统（OLAP）的差异。深入讲解星型模型（Star Schema）与雪花模型（Snowflake Schema）的构建，以及维度建模中的事实表与维度表的关键设计原则。此外，本书对数据管道（Data Pipelines）的构建进行了详尽阐述。从ETL（提取、转换、加载）到更现代的ELT流程，涵盖了如何使用流处理框架（如Kafka Streams或Spark Streaming）来构建实时数据处理系统，实现对业务事件的即时响应。最后，本书引导读者了解如何利用统计学基础和基础机器学习模型（如聚类、分类）来对业务数据进行初步的探索性数据分析（EDA），帮助开发人员和架构师从“技术实现者”转变为“业务价值创造者”，最终实现数据驱动的智能决策。本书面向具备一定编程基础的软件工程师、系统架构师、数据库管理员以及希望系统化提升企业级应用开发能力的IT专业人士。它提供的不是零散的技术点，而是一套完整、贯穿应用生命周期的系统工程方法论。

作者简介

目录信息

第1章 SQL Server2000数据库管理
1 SQL Server2000概述
2 常用管理工具
3 数据库管理
4 表管理
5 视图管理
6 安全管理
第2章常用SQL语句
1 数据库管理语句
2 表管理语句
3 视图管理语句
4 SELECT语句
5 数据更新语句
第3章 Visual C++程序设计基础
……
第4章 Visual C++数据库编程
……
第5章综合人事管理系统
……
第6章库存管理系统
……
第7章固定资产管理系统
……
第8章医院门诊收费系统
……
第9章完善及发布应用系统
……
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在是太朴实了，拿到手里的时候，我本来是抱着极大的期待的，毕竟“Visual C++”和“SQL Server”这两个词组合在一起，听起来就充满了企业级开发的重量感和实用性。然而，当我翻开前几页，尤其是目录部分时，那种期望值就开始悄悄地下滑了。首先，内容组织上显得有些陈旧，对于一个声称是涵盖“数据库系统开发”的现代书籍来说，它似乎过于沉迷于讲解那些基础的、十年前的项目搭建流程，对于当前主流的ORM（对象关系映射）框架或者异步数据访问的最佳实践着墨甚少。我特意寻找了关于Entity Framework或者至少是ADO.NET较新特性的深入剖析，结果发现这部分内容要么是蜻蜓点水，要么就是采用了非常老旧的Connection字符串手动拼接方式进行说明，这在如今的开发环境中，不仅效率低下，更存在潜在的安全隐患。更让我感到困惑的是，书中关于界面设计的部分，似乎完全停留在Windows Forms的黄金时代，对于如今在企业应用中越来越普及的WPF甚至更现代的UI框架，几乎没有提及，这使得这本书的适用性大大局限在了维护老旧系统或者教学入门的范畴，对于希望跟上行业前沿的开发者来说，无疑是一次信息的错位。光盘里附带的那些示例代码，我尝试运行了几个，编译过程异常坎坷，需要手动去修复大量的路径引用和过时的库依赖，这无疑给初学者设置了不必要的入门门槛，浪费了大量调试时间。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是想深入理解C++作为应用层语言如何高效、稳定地与SQL Server进行数据交互，特别是针对那些需要极致性能的后台服务开发场景。我本来期待看到的是关于事务隔离级别在不同并发场景下的实际性能对比测试，或者是针对复杂存储过程调用进行性能优化的实例分析。这本书在这方面的表现，可以说是不温不火，甚至可以说是有些令人失望的平庸。它花了大量的篇幅去介绍如何拖拽控件、如何写基本的`SELECT * FROM Table`，这些内容即便是通过网络搜索半小时也能获得远比书本上更清晰的图文教程。真正有价值的、体现“系统开发”深度的部分——比如如何设计一个可扩展的数据库访问层，如何处理多线程环境下的数据死锁问题，或者如何使用SQL Server的 Profiler工具来诊断瓶颈——这些内容几乎被草草带过，缺乏深入的剖析和实际案例的支撑。举个例子，书中提到数据库事务处理时，只是简单地讲解了`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`，却没有给出任何在高负载下如何合理设置事务范围的经验之谈。这种内容密度和专业深度，让我感觉自己更像是在翻阅一本技术手册的入门章节，而不是一本声称是针对“开发”实战的书籍。对于有一定编程基础的读者而言，这本书的知识密度实在太低，无法提供那种“醍醐灌顶”的收获感。

评分☆☆☆☆☆

关于随书光盘的内容，我必须提出更强烈的保留意见。宣传中提到光盘包含所有实例代码和数据库脚本，这本应是学习体验的重要组成部分，但在实际使用中，光盘更像是一个历史遗迹的展示。首先，数据库脚本的兼容性是个大问题，尝试导入到我当前版本的SQL Server Management Studio中时，出现了多处版本不兼容的语法错误，不得不手动修改大量脚本才能导入成功。其次，代码示例的组织结构非常混乱，不同章节的代码没有清晰的版本控制或依赖说明，它们似乎是为某个特定时间点的Visual Studio和SQL Server版本编译的，导致我在现代IDE中打开时，很多项目文件丢失了关联，或者编译选项与现代默认设置产生了冲突。我花了好大力气才把一个相对完整的“库存管理”示例跑起来，但运行一段时间后，程序就会因为内存泄漏或者未处理的异常而崩溃。这让我不得不怀疑，作者在编写和交付这本书时，是否对随附的源代码进行了充分的、跨版本的测试和维护。对于一本以“实例”为卖点的书籍而言，代码的可用性和健壮性是核心价值，而这本书在这方面的表现，远低于预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和叙事节奏，读起来有一种浓厚的上世纪末技术文档的韵味。它非常注重步骤的完整性，每一个操作都被详尽地分解成若干个小步骤，配有截图，这对于一个完全没有接触过数据库和C++开发的“小白”来说，或许是友好的。然而，对于像我这样，已经熟悉了基础编程概念，只是想学习如何将两者高效结合的开发者而言，这种事无巨细的描述反而成了阅读障碍。大量的篇幅被用来解释“点击菜单栏的‘文件’选项”，而不是去探讨“为什么在这个业务场景下，我们应该选择存储过程而不是直接在C++代码中构建动态SQL”。这种过度强调“操作流程”而忽视“设计思想”的写作倾向，使得全书的知识体系显得零散且缺乏内在的逻辑贯穿。我更希望看到的是一种自上而下的架构讲解：先确立一个合理的应用架构模型，然后根据这个模型，再讲解如何用Visual C++的特定API去实现这个模型中的数据访问层组件。可惜，这本书的结构更像是零散技巧的集合，读完后，我能学会“如何做”，但对“为什么这么做”的理解依然模糊不清，这在构建大型、健壮的系统时是致命的缺陷。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最主要的感受是“时代脱节”。当我阅读其中关于数据类型映射的部分时，我发现它还在强调使用指针进行内存管理来处理SQL返回的字符串数据，这在C++标准库和现代Windows API已经提供了更安全、更易用的`std::string`或`CString`替代方案的今天，显得异常过时。此外，在网络通信和数据安全章节，完全没有提及SSL/TLS在数据库连接中的应用，对于任何需要进行安全传输的应用场景，这本书提供的方案都是不合格的。它似乎更专注于讲解如何让程序“能跑起来”，而不是“跑得好、跑得安全”。我希望从这本书中学到的是如何利用C++的强大特性来优化数据库操作的性能和安全性，但结果却是花费了大量时间去学习如何绕过现代工具链带来的便利，去适应旧有的编程范式。总而言之，对于那些寻求构建现代化、高性能、安全的数据驱动应用开发的专业人士或进阶学习者来说，这本书提供的知识点可能更多是作为历史参考资料，而非实战指南，其价值和内容深度，与当下的技术栈存在显著的鸿沟。

评分☆☆☆☆☆