智能建筑实用技术

智能建筑实用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:机械工业出版社
作者:杨绍胤编
出品人:
页数:590
译者:
出版时间:2002-4
价格:59.0
装帧:平装
isbn号码:9787111097631
丛书系列:
图书标签:
  • 智能建筑
  • 建筑工程
  • 智能化
  • 技术应用
  • 物联网
  • 自动化控制
  • 节能
  • 安防
  • 绿色建筑
  • 现代建筑
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具体描述

本书向人们展示了智能建筑的概念,它的兴起发展及展望,同时介绍了智能住宅和智能小区,对智能建筑的基础——信息技术也进行了简单的介绍。对于智能建筑的三个主要组成部分:办公自动化系统、建筑物自防控制、保安系统、电视接收系统、广播音响系统、结构化布线系统、智能建筑的系统集成、电源与防雷等。内容涉及技术原理、应用方法、工程实例。本书理论联系实际,注重技术先进性和适用性,深入浅出,便于读者了解和掌握。本书可

好的,这是一份关于一本名为《智能建筑实用技术》的图书的简介,但内容不涉及该书的任何信息,专注于描述另一本假设存在的、内容详实的科技类书籍。 --- 《工业物联网与边缘计算:下一代智能工厂的构建与实践》 本书导言: 在当前全球制造业向数字化、智能化转型的浪潮中,工业物联网(IIoT)与边缘计算(Edge Computing)已不再是遥远的概念,而是驱动生产力飞跃的核心技术引擎。传统的集中式云计算架构在面对海量实时数据流、严格的时延要求以及对网络带宽的巨大消耗时,显得日益力不从心。本书正是在这一时代背景下应运而生,它不仅仅是一部理论概述,更是一本详尽的实战指南,旨在为工程师、系统架构师、项目经理以及决策者提供一套完整、可操作的框架,用于设计、部署和运维下一代智能制造环境。 本书将深度剖析如何有效地整合物理世界的传感器与数字化世界的分析模型,通过在数据源头——即“边缘”——进行实时处理和决策,实现工厂运营的革命性提升。我们关注的重点是“实用性”,即如何将前沿的理论知识转化为可落地、可验证的工业解决方案。 第一部分:工业物联网(IIoT)基础与架构解析 本部分首先为读者构建起坚实的理论基石。我们将从IIoT的定义、关键组成要素入手,详细阐述传感器技术、工业通信协议(如OPC UA、MQTT等)的演进与选型策略。 第三章:异构设备连接与数据采集标准化 深入探讨在复杂工业现场中,如何高效地接入和整合来自不同厂商、不同年代的PLC、SCADA系统和传感器数据。重点解析数据清洗、时间戳同步和数据模型(如ISA-95、PackML)在实现互操作性中的关键作用。本书提供了多种数据封装和传输格式的对比分析,帮助读者选择最高效的“数字语言”。 第四章:IIoT安全态势与风险管理 在数据即资产的时代,安全防护是IIoT部署的首要前提。本章不局限于传统的IT安全范畴,而是深入工业控制系统(ICS)的安全特性。内容涵盖了零信任架构在OT环境中的应用、安全启动机制、固件完整性验证,以及如何构建从设备层到云平台的端到端加密隧道。我们提供了一套基于IEC 62443标准的风险评估流程模板,确保在实现连接性的同时,不牺牲生产的连续性和安全性。 第二部分:边缘计算的深度融合与优化 边缘计算是本书的核心突破点。我们探讨的不仅仅是“为什么”需要在边缘处理数据,更专注于“如何”高效地实现这一目标。 第六章:边缘计算平台选型与硬件选型 本章详细比较了主流的边缘计算硬件平台,包括高性能嵌入式系统、工业级IPC(Industrial PC)以及基于特定芯片(如FPGA/ASIC)的加速器。我们将分析CPU、GPU、NPU在处理不同类型任务(如机器视觉、预测性维护算法)时的性能功耗比,并给出基于应用场景的硬件选型决策树。 第七章:轻量化容器化技术在工业场景的应用 在资源受限的边缘设备上部署和管理应用面临巨大挑战。本书详细介绍了如何利用精简版Linux发行版、轻量级容器运行时(如containerd、CRI-O)以及Kubernetes的边缘发行版(如K3s、MicroK8s)来统一管理数千台分布式的边缘节点。通过实例演示,读者将学会如何构建自愈合的边缘应用部署流水线。 第八章:实时数据分析与反馈闭环 边缘计算的最大价值在于实时决策。本章侧重于如何在边缘侧运行复杂的分析模型。我们讲解了模型量化(Model Quantization)和剪枝(Pruning)技术,以便将高精度的深度学习模型部署到算力有限的设备上。更重要的是,我们展示了如何利用实时反馈机制(如PID控制优化、运动控制指令下发)构建毫秒级的闭环控制系统,极大地缩短了从数据采集到动作执行的延迟。 第三部分:高级应用场景与系统集成 本部分将理论与实践相结合,聚焦于如何将IIoT和边缘计算能力集成到具体的工业场景中,实现业务价值。 第十章:数字孪生(Digital Twin)的边缘赋能 数字孪生不再是云端的抽象模型,边缘计算使其更具响应性。本章阐述了如何利用边缘设备实时采集物理实体的数据,同步更新数字孪生体的状态,并在边缘侧运行仿真和“假设分析”(What-If Analysis)。我们提供了基于物理模型和数据驱动混合建模的孪生体构建方法论。 第十一章:预测性维护(PdM)的端到端实现 预测性维护是智能制造的“皇冠上的宝石”。本书详述了如何从振动、温度、电流等原始信号中提取特征,利用边缘侧的机器学习模型进行早期故障识别和剩余使用寿命(RUL)预测。内容涵盖了基于迁移学习(Transfer Learning)的少样本故障识别方案,以应对工业数据标注困难的现状。 第十二章:数据治理与跨域协同 在跨工厂、跨供应链的协同中,数据如何安全、合规地流动至关重要。本章探讨了基于区块链技术和联邦学习(Federated Learning)的分布式数据共享模型,确保数据所有权和隐私得到保护,同时实现跨区域的协同优化,例如供应链的动态调度和能源管理。 结语:面向未来的工业系统运维 本书的终极目标是培养新一代的工业系统架构师,他们不仅理解OT的严苛性,更精通IT的敏捷性。通过对本书内容的掌握,读者将有能力设计出具备高可靠性、低延迟、强安全性的下一代智能制造基础设施,从而在日益激烈的全球竞争中占据技术制高点。本书配备了丰富的代码片段、架构图示以及实际部署案例分析,确保读者能够将所学知识迅速转化为生产力。 ---

作者简介

目录信息

前言
第一章 智能建筑
第一节 概论
第二节 智能建筑的兴起
第三节 智能建筑的发展
第四节 对智能建筑的功能要求和特点
第五节 现代智能建筑的组成
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的编排逻辑似乎更倾向于传统的施工和验收流程,一步步地从“毛坯房”讲到“精装修”和“系统调试”。这种线性的叙事方式对于理解**项目生命周期管理**很有帮助。不过,我更关注的是**建成后的长期运营和可持续发展**。我希望这本书能提供更多关于**如何利用AI工具进行建筑设备的预测性维护(PdM)**的实操指南,比如如何设置传感器采集振动、温度、电流数据,并利用时间序列分析模型来预测电机、水泵等关键设备的故障时间点,从而将维护成本降到最低。书中关于维护的部分,更多强调的是**定期的点检和预防性维护计划的制定**,例如“每季度进行一次过滤器更换”。这种基于时间的维护策略,在资源利用效率上显然不如基于状态的维护策略。因此,对于我这种追求**极致运营效率和资产价值最大化**的读者而言,这本书提供的工具箱似乎缺少了最尖端的“智能诊断仪”,更多的是一套非常可靠但略显传统的“维修工具箱”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的图文配合非常扎实,尤其是在介绍各种标准接口和通信协议时,截图和示意图的清晰度极高。然而,在现代建筑的智能化趋势中,**网络安全和数据隐私保护**已经上升到了与功能实现同等重要的地位。我非常期待这本书能对**建筑物联网(IoMT)环境下的网络安全威胁模型**进行一次全面的剖析,并给出**针对性的零信任(Zero Trust)架构在楼宇管理系统(BMS)中的应用策略**。例如,如何安全地隔离访客网络、办公网络和设备控制网络,以及在边缘侧如何部署轻量级的加密算法来保护传感器数据在传输过程中的机密性。很遗憾,这本书对网络安全问题的提及非常简略,仅仅将其视为一个需要“部署防火墙”的环节,完全没有深入探讨**对抗APT攻击或针对PLC/RTU的物理层攻击**的防御技术。这种对高风险领域的轻描淡写,让这本书的整体安全基调显得有些过于乐观和理想化了,缺乏对真实世界复杂安全挑战的充分准备。

评分☆☆☆☆☆

从内容的深度来看,这本书的广度确实令人印象深刻,它几乎涵盖了从基础电气到信息网络、从给排水到消防安防的各个子系统。但正因为它求“全”,所以在某些关键环节的深入挖掘上就显得力不从心了。我个人对**高性能数据中心冷却技术的能效优化**有着非常执着的兴趣,尤其是液冷技术在超高密度机柜中的应用前景和实际的PUE(电源使用效率)数据。我原本热切盼望这本书能够提供一份**关于浸没式冷却系统与建筑暖通系统深度耦合的案例分析**,或者至少是**最新的ASHRAE关于数据中心热流密度的新标准解读**。但翻阅全书,我发现这部分内容被归入了“特殊设备”的简要介绍中,篇幅非常有限,而且引用的案例数据似乎有些陈旧,没有体现出近五年内技术迭代带来的巨大飞跃。对于一个寻求突破性节能方案的专业人士来说,这种“点到为止”的介绍,就像是看了一份**工程手册的目录而非技术白皮书**,缺乏能让我回去立即尝试或优化现有流程的具体技术参数或最佳实践路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那深邃的蓝色调配上烫金的字体,散发着一种专业而沉稳的气息,光是放在书架上,就感觉整个空间都提升了一个档次。我一直对建筑行业的数字化转型抱有浓厚的兴趣,总觉得未来的城市脉络会越来越依赖于精密的系统集成。拿到这本书后,我立刻被它严谨的排版吸引了,图表清晰,逻辑链条非常顺畅。虽然我主要关注的是高端商业地产的运营管理,希望能找到一些关于**楼宇自控系统与能耗优化模型的前沿探讨**,比如如何利用深度学习算法预测高峰负荷,并提前进行电力调度,这本书的侧重点似乎更偏向于**基础的布线标准和设备选型**。我本来期待能读到更多关于BIM在施工后期的资产管理中的高级应用案例,特别是与**物联网(IoT)平台的数据接口规范和安全协议**,但书里更多的是对**传统暖通空调(HVAC)系统的参数设定和维护流程**进行了详尽的阐述。这对于刚入行的工程师或许是宝贵的“入场券”,但对于我这种需要进行系统升级决策的管理者来说,总觉得**缺乏一些能够立刻落地、解决复杂集成难题的“硬核”算法或最新的行业标准解读**,比如最新的EN50131安防等级在智能楼宇集成中的具体实施细则,这方面的内容相对比较薄弱,让人略感遗憾。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常“技术宅”,几乎没有采用任何花哨的修饰语,每一个句子都像是在陈述一个不可辩驳的工程事实。我阅读的初衷是想了解**如何构建一个真正实现“全域感知”的智慧园区管理平台**,特别是关于**跨专业数据融合的中间件架构**,例如如何将交通流数据、环境监测数据和设备运行数据统一接入到一个云端平台进行实时分析。然而,书中所呈现的架构图,给我的感觉更像是**上世纪末期成熟的SCADA系统架构的升级版**,侧重于系统的“可用性”和“稳定性”,而非“智能化”和“自适应性”。例如,书中花了大量篇幅讲解了**如何进行报警分级和值班人员的响应流程**,这固然重要,但对于我期望看到的,比如**基于边缘计算的实时视频分析模块如何识别异常行为并自动触发预警机制**,以及**如何利用数字孪生技术进行施工前的风险预演**,这些“未来感”十足的内容几乎没有涉及。我甚至没有找到关于**最新的无线传感器网络(WSN)技术在超大型建筑群中如何解决覆盖盲区和电池寿命问题**的专门章节,这让我感觉这本书的知识体系似乎停留在了一个相对成熟但略显保守的阶段,更像是对现有成熟技术的总结,而非对下一代技术的探索。

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