数据结构辅导与习题集

数据结构辅导与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:付百文
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2004-9
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115120618
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 教材
  • 习题集
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 考研
  • 数据结构导论
  • 编程基础
  • 离线学习
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具体描述

本书是为“数据结构”课程编写的辅导教材,在内容安排上既有各章节的知识要点,又有例题分析与解答,并给出了自测习题及参考答案。在最后一章,还给出了比较典型的实训题目。本书在知识要点的叙述上,既言简又相对系统和完整,因而它相对于教材是相对独立的,掌握了这些要点,也就抓住了“数据结构”课程的关键和核心。本书题型多样,有选择、填空、判断、简答和算法设计题等,难度有大有小,例题分析详尽,且习题数量大,涵盖面广。在算法描述上,既有语言描述,也有图形、C语言等描述形式,同时,对部分题目还给出了完整的C语言程序,便于初学者上机参考和实践。

  本书可作为计算机类专业或相关专业学生,学习“数据结构”、“程序设计技术”等课程的习题和辅导教材,也可作为各种考试中“数据结构”课程的应试用书。

好的,这是一份关于其他主题图书的详细简介,旨在避开“数据结构辅导与习题集”的内容,并以自然、专业的风格呈现。 --- 《现代金融市场动态与风险管理实务》 本书导言:驾驭复杂性,洞察未来 在全球化和技术革新浪潮的推动下,现代金融市场正经历着前所未有的深刻变革。从高频交易算法的普及到加密资产的兴起,从巴塞尔协议III的深化实施到气候变化对投资组合的结构性影响,金融领域的复杂性与日俱增。理解这些动态,掌握有效的风险控制与投资策略,已成为金融专业人士和审慎投资者的核心竞争力。 《现代金融市场动态与风险管理实务》正是为应对这一挑战而精心撰写。本书并非停留在理论的象牙塔中,而是深度扎根于市场实践,旨在为读者提供一套全面、前沿且可操作的知识体系,帮助他们清晰地剖析市场结构,有效评估和对冲各类风险,并制定出适应未来环境的投资决策。 第一部分:全球金融市场结构与演变 本部分聚焦于当前全球金融体系的宏观框架和微观运行机制。我们将细致梳理传统资产类别(股票、债券、外汇)的最新发展趋势,同时,对新兴的金融工具和市场生态进行深入探讨。 第一章:金融基础设施的数字化转型 本章详细分析了金融科技(FinTech)对传统金融中介机构的影响。我们探讨了分布式账本技术(DLT)在跨境支付和证券结算中的潜力与挑战。重点分析了开放银行(Open Banking)的全球实践案例,以及数据分析和人工智能在信用评估和欺诈检测中的应用边界。读者将了解到,技术驱动的变革如何重塑资本的流向和交易的效率。 第二章:全球宏观经济联动与货币政策传导 本章深入解析了主要经济体货币政策的差异化路径及其对全球资产价格的影响。我们考察了量化宽松(QE)和量化紧缩(QT)对利率曲线、汇率波动和通胀预期的多维度影响。此外,地缘政治风险如何通过供应链和贸易摩擦,间接影响到特定区域的资本流动和市场情绪,也将作为重点分析对象。 第三部分:信用风险与流动性风险的精细化管理 风险管理是金融机构生存的基石。本书在风险量化和对冲策略方面进行了深度钻研,特别关注了那些在危机时期容易被低估的关键风险领域。 第三章:巴塞尔框架下的资本充足性与压力测试 本章详细解读了巴塞尔协议III及其后续演进对银行资本、杠杆率和流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比率(NSFR)的严格要求。我们不仅阐述了监管规范的内在逻辑,更着重于实际操作中如何构建稳健的内部模型,进行有效的压力测试,以应对宏观经济冲击。 第四章:信用风险建模与违约预测 本书提供了一系列现代信用风险评估工具,包括结构化模型(如KMV模型)和基于机器学习的预测模型。我们探讨了如何将宏观经济变量和行业特定数据纳入违约概率(PD)和违约损失率(LGD)的估计中,并针对公司债和主权债的特殊性,提出了差异化的管理策略。 第五章:流动性风险的量化与应急预案 流动性危机往往是系统性风险爆发的直接诱因。本章系统性地分析了市场流动性风险(Market Liquidity Risk)和融资流动性风险(Funding Liquidity Risk)。内容涵盖了如何建立有效的资金头寸管理系统,如何利用情景分析来模拟“黑天鹅”事件下的资金缺口,以及危机发生时的恢复与处置计划(RRP)。 第三部分:投资组合的构建、优化与另类策略 在低利率和高波动性的环境中,传统的“股债平衡”策略需要更新。本部分旨在提供超越传统资产配置的视角和工具。 第六章:现代投资组合理论的扩展与应用 本书回顾了马科维茨模型的经典框架,并着重探讨了其局限性。我们引入了风险平价(Risk Parity)策略,并比较了其在不同市场周期中的表现。重点在于如何使用更复杂的风险度量(如条件风险价值CVaR)替代传统方差,以实现更稳健的资产组合优化。 第七章:固定收益市场的收益率曲线分析与利率衍生品 本章深入探讨了固定收益市场的精妙之处。我们详细分析了布莱克-德曼-托伊模型(BDT)和霍-李模型在利率衍生品定价中的应用。同时,针对收益率曲线的陡峭化、扁平化和牛市/熊市贴现的实际交易策略,提供了丰富的案例分析。 第八章:另类投资的结构、风险与监管 另类资产,如私募股权(PE)、风险投资(VC)、对冲基金和基础设施投资,已成为机构投资者分散风险的重要组成部分。本章详细分析了各类另类资产的投资周期、锁定期风险、业绩归因方法,以及如何对其进行估值,特别强调了透明度和投资者保护的监管趋势。 第九章:环境、社会和治理(ESG)投资的整合 ESG已从边缘概念转变为主流投资决策的一部分。本书不仅介绍了ESG评级体系的标准和局限性,更展示了如何将ESG因子系统性地整合到投资筛选、风险敞口分析和积极所有权(Active Ownership)实践中,以捕捉长期价值并避免声誉风险。 结语:面向未来的金融适应力 金融世界的复杂性不会减弱,只会增加。本书的最终目标是赋能读者,使他们不仅能够理解当前市场的复杂机制,更重要的是,能够预见未来的结构性变化,并据此构建出具有高度适应性和韧性的金融策略与风险管理体系。无论您是金融机构的风险官、资产管理公司的投资经理,还是对全球金融脉搏高度关注的资深人士,本书都将是您案头不可或缺的专业参考指南。 ---

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