具体描述
本书参照国家职业技能鉴定标准《移动电话机维修员》编写。 主要内容包括： 移动通信基本原理，如GSM与CDMA通信网、多址接入技术、语音编码技术、调制与解调技术、SIM卡与UIM卡；手机基本电路，如各基本单元电路、接收/发射电路、频率合成器、逻辑-音频电路、电源电路；手机整机电路分析，如新型的GSM双频手机、GPRS手机、CDMA手机的整机电路分析；手机维修基本方法，如维修仪器工具的使用方法、元器件的识别与检测方法、故障分析与处理的方法；典型的GSM、GPRS、CDMA手机常见故障维修；同时，对小灵通手机的电路分析、故障分析与维修作了介绍。
本书可作为高职高专院校通信、应用电子、信息技术类专业的教材，也可供有关的工程技术人员参考。
《光影流转：数字影像的艺术与技术解析》 内容简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索数字影像领域从基础原理到前沿应用的复杂图景。我们聚焦于图像的生成、编码、传输、处理与最终的显示技术，力求在技术深度与艺术感知之间架设一座坚实的桥梁。 第一部分：数字图像的基石——从物理世界到像素矩阵 本部分奠定了理解数字影像的理论基础。我们首先深入探讨了光学的基本定律，包括光线的传播、折射、反射及其与物质的相互作用，这是任何影像捕捉和再现的物理前提。随后，我们将焦点转向人眼视觉系统的工作机制，分析色彩科学的核心——人眼的色彩感知模型（如CIE XYZ空间），以及如何通过数学模型（如RGB、CMYK）精确量化和描述色彩。 核心章节详细解析了数字采样与量化的过程。我们审视了如何将连续的物理光信号转化为离散的数字数据，深入讲解了奈奎斯特-香农采样定理在图像处理中的实际意义，以及不同位深（如8位、10位、16位）对图像动态范围和精度的影响。本部分将详细解析图像文件格式的内部结构，包括无损（如TIFF、PNG）与有损（如JPEG）压缩背后的数学原理，特别是离散余弦变换（DCT）在JPEG编码中的应用细节。 第二部分：影像的捕获与再现技术 本部分将笔触伸向实际的成像设备和显示技术。我们详细剖析了数字成像传感器的工作原理，包括CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）技术的演进，重点分析了微透镜阵列、拜耳滤镜阵列（Bayer Pattern）的工作流程，以及如何通过去马赛克（Demosaicing）算法还原全彩图像。针对现代高动态范围（HDR）的需求，我们探讨了双增益像素结构和电子全局快门/卷帘快门对运动物体捕捉的影响。 在显示技术领域，我们对比分析了当前主流的平板显示技术。LCD（液晶显示器）的TFT驱动、背光技术（LED、Mini-LED）与偏振原理将得到详尽阐述；OLED（有机发光二极管）的自发光特性、寿命挑战、以及量子点（QD）增强技术，将被置于详细的比较分析之下。此外，本部分还将涵盖色彩管理系统（CMS），解释ICC文件在确保跨设备色彩一致性中的关键作用。 第三部分：数字图像的计算处理 图像处理是数字影像技术的核心驱动力。本部分从线性与非线性滤波入手，系统介绍了用于降噪（如高斯滤波、中值滤波）和增强锐度（如拉普拉斯算子）的卷积操作。我们深入探讨了傅里叶变换在图像域的应用，解释了如何通过频域分析来理解和执行复杂的图像操作，如周期性噪声的去除。 进阶章节专注于图像的几何变换与形态学处理。透视变换、仿射变换的数学基础将被详细推导，这对于校正图像失真至关重要。形态学操作（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）在图像分割和特征提取中的应用将被具体案例说明。 此外，本书专门辟出一章介绍图像压缩的进阶算法，不局限于JPEG，还将涵盖视频编码标准（如H.264/H.265）中的帧内/帧间预测、运动估计与补偿等思想，尽管我们主要聚焦于静态图像，但理解这些思想有助于把握现代多媒体技术的一致性。 第四部分：现代影像学的前沿探索 在最后一部分，我们将目光投向数字影像领域正在发生的深刻变革。计算摄影学是本章的重点。我们将解析如何通过多帧合成技术突破单一镜头的物理限制，包括多帧降噪（Multi-Frame Noise Reduction, MFNR）、扩展动态范围的堆栈技术（Exposure Bracketing Stacking），以及人像模式中基于深度信息的背景虚化（Bokeh Simulation）算法。 深度学习在视觉处理中的应用被独立成章介绍。我们探讨了卷积神经网络（CNN）在图像分类、语义分割和超分辨率重建中的架构设计，例如U-Net和生成对抗网络（GAN）在图像修复和风格迁移中的创新应用。我们将侧重于解释这些深度模型背后的特征提取机制，而非仅仅停留在应用层面。 最后，本书将对三维重建与沉浸式媒体的兴起进行展望，简要介绍基于光场技术（Light Field）和衍射光学在捕捉空间信息方面的潜力，以及这些技术如何影响未来的内容生产与消费体验。 目标读者： 本书适合于电子信息工程、计算机科学、光学工程等相关专业的本科高年级学生及研究生，也面向对数字影像技术有深入研究需求的工程师、图像处理算法开发者以及希望掌握影像设备底层原理的技术爱好者。本书假定读者具备一定的线性代数、微积分和信号处理基础。 本书特色： 全书结构严谨，从基础物理定律出发，逐步深入到复杂的计算模型和前沿技术。每个技术点都配有详尽的数学推导或清晰的流程图示，力求在保证技术准确性的同时，便于读者理解和实践。我们避免使用晦涩难懂的行话，并努力将理论知识与行业标准、商业化产品中的实际应用紧密结合。
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