线性代数简明教程

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出版者:高教分社
作者:陈维新
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2001-8
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787030142368
丛书系列:
图书标签:
  • 行列式
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具体描述

《线性代数简明教程》采用学生易于接受的方式,科学、系统地介绍了线性代数的行列式,线性方程组,矩阵,向量空间,矩阵的特征值和特征向量,二次型等内容。《线性代数简明教程》强调适用性和通用性,兼顾先进性,起点低,坡度适中,简洁明白,适于自习。全书涵盖了考研的数学考试大纲有关线性代数的所有内容。习题按小节配置,量大题型多,书后附有答案。各章末有概要及小结,便于学生深入理解书中内容。

读者对象为高等院校理工、经济管理、医药、农等专业的大学生和教师。也可作为自学考试、报考硕士研究生的参考用书。

《数学的奇妙旅程:从计数到代数》 这是一场穿越数学思维迷宫的引人入胜的旅程,适合所有对数字、模式和逻辑推理感到好奇的读者。本书并非旨在教授一套固定的计算技巧,而是更侧重于引导读者领略数学思想的演进,理解抽象概念如何孕育出强大的工具,并最终构建出我们认识和改造世界的基石。 我们从最古老、最直观的计数方式开始,追溯人类如何从数到一、数到二的简单感知,逐渐发展出符号、数字系统,以及它们在日常生活中的初步应用。你将看到,即使是简单的加减乘除,也蕴含着深刻的逻辑和一套严谨的规则,而这些规则正是数学的雏形。我们将探索不同文明在数学发展史上的独特贡献,了解数字零的伟大诞生,以及分数、小数如何使计算更加灵活和精确。 随着旅程的深入,我们将踏入代数的广阔天地。代数,并非冰冷的公式堆砌,而是一种强大的语言,能够描述和解决那些仅凭算术无法解答的问题。本书将循序渐进地引入变量的概念,展示如何用字母和符号来代表未知数,如何构建方程来表示数量之间的关系。你将学习如何运用代数思维去分析和简化复杂的情况,例如计算未知的高度、预测未来的趋势,甚至理解经济模型中的供需关系。我们将深入探讨多项式的魅力,理解它们在描述曲线、轨迹等几何现象中的作用,并逐步揭示方程组的奥秘,学习如何同时处理多个相互关联的未知量。 然而,本书的重点不仅仅在于“如何”解决问题,更在于“为何”如此。我们将一同探究这些代数工具背后的数学原理,理解它们的普适性和优雅性。你将接触到一些基础的数学证明思想,了解数学家如何通过严谨的逻辑推理来确保结论的正确性。我们将关注概念的形成过程,例如函数如何描述两个变量之间的依赖关系,集合又如何将离散的元素组织起来,形成更宏观的数学结构。 在某些章节,我们将稍微触及一些与代数紧密相关的概念,例如概率和统计学的初步思想,它们如何帮助我们理解随机现象和从数据中提取有用的信息。我们也会探讨一些基础的几何概念,以及代数如何为描述几何图形提供了一种全新的视角。这些关联并非为了构建复杂的理论体系,而是为了展现数学各分支之间千丝万缕的联系,以及它们如何共同服务于我们对世界的理解。 《数学的奇妙旅程》旨在激发你对数学的兴趣,培养你严谨的逻辑思维能力,以及解决问题的创新能力。它为你打开一扇门,让你看到数学的广阔无垠和无穷魅力。无论你是初次接触数学的迷宫,还是希望重新审视基础概念,本书都将是你一段充实而富有启发的探索之旅。你将在此过程中发现,数学并非枯燥乏味的数字游戏,而是理解宇宙运行规律、推动人类文明进步的强大引擎。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名工程专业的学生,我之前不得不接触一些关于线性代数的材料,但坦白说,那些书要么太过注重理论的完备性而牺牲了应用导向,要么就是过于侧重于某一个狭窄的应用领域,导致知识结构不全面。然而,这本《线性代数简明教程》在广度与深度之间找到了一个近乎完美的平衡点。它没有回避那些必要的抽象证明,但处理这些证明的方式非常克制且有效率。最让我感到实用的是它在介绍正交性、最小二乘法以及奇异值分解(SVD)这些高级主题时的处理手法。在很多教材中,SVD往往被放在全书的末尾,以一种“锦上添花”的姿态出现,很多学生还没来得及消化前面的内容就接触到这个复杂的概念,往往只能望而却步。但在这本书里,SVD的引入是自然而然的,它是前面关于正交投影和矩阵分解概念的必然延伸。作者通过清晰的图示和简洁的语言,将SVD从一个计算黑箱,还原成了一个能清晰描述数据结构本质的强大工具。这种对核心应用技术的聚焦和精炼,让我感觉这不仅仅是一本教科书,更像是一本高级应用数学的入门手册。它提供的知识结构,足以支撑我在后续深入学习机器学习、数值分析或控制理论时,拥有坚实的数学基础,而不是需要重头再来补课。

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这本《线性代数简明教程》简直是为我们这种数学基础不扎实,但又必须啃下线性代数这块硬骨头的学习者量身定做的。我记得我刚开始接触这门学科时,面对那些密密麻麻的矩阵运算、复杂的向量空间定义,简直是无从下手,感觉脑子里一团浆糊。市面上很多教材要么过于理论化,堆砌了大量的抽象概念,初学者看了云里雾里;要么就是题海战术,只管让你做计算,却不解释背后的几何意义。然而,这本书的叙述方式非常平易近人。它不是那种高高在上的学术著作,更像是一位耐心且经验丰富的老师在手把手地教你。书中的例子选取得极其巧妙,总是能从我们熟悉的现实场景出发,比如在图形变换、数据拟合中的应用,这样一来,原本抽象的知识点一下子就变得具体、鲜活起来。特别是关于特征值和特征向量的讲解,作者没有一开始就陷入复杂的证明,而是先用直观的方式解释了它们在做什么,然后才逐步引向严谨的数学表述。这种循序渐进的教学法,极大地降低了学习的心理门槛,让我第一次感觉到线性代数并非高不可攀的禁区,而是一套解决实际问题的强大工具。对于想要快速建立扎实概念框架,而非仅仅追求应试技巧的人来说,这本书的价值是无可替代的。它真正做到了“简明”,但绝不“肤浅”。

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与其他动辄上千页、需要数月才能读完的线性代数“巨著”相比,《线性代数简明教程》的名称绝非浪得虚名,它的“简明”并非意味着内容缺失,而是一种对知识的精炼和聚焦。它避开了许多过于专业化或在初级阶段非必需的旁支末节,而是将全部精力集中在构建一个坚不可摧的核心知识框架上。例如,对于某些高等代数中才会涉及的更深层次的模理论或域扩张等概念,这本书采取了明智的搁置策略,确保读者不会在不必要的知识点上耗费心神。这种精简的艺术,使得我能够在相对较短的时间内,以非常高的效率掌握线性代数的主干脉络。我感觉,这本书更像是为“快速入门并达到熟练应用水平”而设计的加速器。更重要的是,它的语言风格非常诚恳和直接,没有太多学术上的“修饰语”,每一句话都旨在传达明确的数学信息。这对于追求效率的学习者来说,是最大的福音。我不需要花时间去揣摩作者的言外之意,我可以直接专注于理解数学本身。最终的结果是,我不仅完成了学习任务,更重要的是,我对这门学科产生了真正的兴趣和自信,这才是这本教程带给我最大的收获。

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这本书的排版和视觉设计也极大地提升了我的阅读体验,这一点常常被忽视,但在学习抽象数学概念时却至关重要。首先,版面设计非常清晰,留白得当,完全没有那种密密麻麻、让人望而生畏的压迫感。其次,书中对关键定义、定理和重要推导过程采用了不同的字体和加粗处理,层次感分明,使得我在快速浏览或复习时,能够迅速定位到核心信息。我特别喜欢书中对矩阵和向量的图形化表示。许多教材只是简单地画一个箭头或一个方块来代表它们,但这本书中的插图更加富有信息量,比如在解释线性映射时,它会用一个变换前后的图形对比,直观地展示了空间的拉伸、旋转或投影效果。这些辅助性的视觉材料,对于习惯于具象思维的读者来说,简直是福音。很多时候,我一个概念卡住的时候,只需要回头看一眼相关的图示,那些复杂的代数符号瞬间就有了立体的含义。这种对细节的关注,体现了编者对学习者视角的深刻理解。在长时间的自学过程中,这种友好的阅读界面能有效减轻阅读疲劳,维持学习的积极性,这点是我从前阅读其他教材时很难获得的感受。

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我对这本书的编排结构感到非常惊喜,这完全颠覆了我对传统数学教材的刻板印象。通常,线性代数教材总会把初等代数和高等抽象概念混杂在一起,导致读者在学习前半部分时就因为后续内容的压力而感到焦虑。但这本《线性代数简明教程》在章节划分上显示出了极高的智慧。它似乎非常清楚一个学习者的认知路径,从最基础的线性方程组的求解开始,稳扎稳打地构建起向量空间、线性变换这些核心支柱。更让我赞叹的是,作者对“为什么”的解释极其到位。比如,当我们学习矩阵的秩和零空间时,书中不仅给出了定义和计算方法,还详细阐述了这些概念在信号处理或数据压缩中扮演的角色。这种将“术”与“道”结合的方式,让我不仅学会了如何操作,更理解了操作背后的原理和意义。阅读过程中,我很少需要频繁地往回翻阅去查找定义,因为作者总是在引入新概念的同时,巧妙地回顾了旧知识点,形成了一个紧密的知识网络。这种流畅性,使得长时间的阅读也不会产生强烈的认知疲劳。它不像某些教材那样,每章都是一个孤立的知识点,读完一章后感觉下一章又要从零开始。这本书的内在逻辑是连贯且自洽的,读起来非常顺畅,让人有种拨云见日、豁然开朗的感觉。

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简明但不简单

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大学线性代数教材

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