数字逻辑基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:刘明亮

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2000-9-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810129954

丛书系列:

图书标签:

数字逻辑
逻辑电路
计算机组成原理
数字电路
基础电子学
电路分析
布尔代数
数字系统设计
可编程逻辑器件
FPGA

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具体描述

好的，这是一本关于计算机科学、编程与软件开发领域的新书的详细简介。 --- 《面向未来的软件架构：从单体到微服务的演进之路》领域聚焦：现代软件系统设计与演化在当今快速迭代的数字时代，软件系统的复杂性与日俱增。传统的单体架构在应对高并发、快速部署和弹性扩展的需求时，正面临着前所未有的挑战。《面向未来的软件架构》深入剖析了现代软件设计范式如何从僵化的集中式结构，演化为灵活、可伸缩的分布式系统。本书不仅仅是一本理论探讨的著作，更是一份面向实践的路线图，指导工程师和架构师如何驾驭这场架构转型，构建出能够持续适应业务增长的健壮平台。第一部分：现代架构的基石与痛点本部分将系统地回顾软件架构的发展历程，明确指出当前企业级应用面临的核心痛点。第一章：架构演进的驱动力我们将首先界定“好的架构”的内涵，它不再仅仅是代码层面的优雅，而是关乎组织效率、业务敏捷性与运营成本的综合考量。本章对比了瀑布时代、敏捷初期以及DevOps背景下的不同架构需求，强调了“适应性”是新时代架构的首要指标。第二章：单体架构的局限性与性能瓶颈深入剖析经典单体应用（Monolith）在以下几个方面的瓶颈：技术栈锁定与异构性缺失：如何在单一代码库中引入新技术栈的巨大阻力。部署的耦合性：即使是微小改动，也需要对整个系统进行重新构建和部署，极大地降低了发布频率。可伸缩性的不均匀性：识别出系统中最耗资源的模块，却无法对其进行独立扩展，导致资源浪费或整体性能受限。团队协作的摩擦：庞大的代码库如何阻碍跨职能团队的并行开发与独立交付。第三章：分布式系统的内在挑战引入分布式系统的概念并非没有代价。本章聚焦于构建分布式系统时必须直面的复杂性：网络延迟与分区容错性：对CAP理论的深度解析，并结合实践案例探讨在实际场景中如何做出权衡（例如，偏向AP还是CP）。数据一致性难题：事务的跨服务边界处理，引入最终一致性模型（Eventual Consistency）的必要性与实施方法。分布式调试与可观测性（Observability）：追踪跨多个服务调用的请求流（Tracing）、集中式日志管理与指标收集的挑战。 --- 第二部分：微服务架构的蓝图与实践本书的核心内容集中于如何成功地将系统拆解、部署和管理为一组相互协作的微服务。第四章：服务边界的艺术——如何拆分系统？这是微服务设计中最关键也最具争议的一环。我们借鉴并扩展了领域驱动设计（DDD）的核心概念：限界上下文（Bounded Context）：如何利用DDD来识别出清晰、内聚的服务边界，避免“服务即代码库”的错误划分。聚合根（Aggregate Roots）与一致性边界：确保每个服务内部的数据一致性模型是清晰且可管理的。反向架构与“拆分诱因”：识别业务增长中那些最常发生变化、最需要独立扩展的模块，将其作为首批拆分的目标。第五章：服务间通信的策略选择通信机制的选择直接影响系统的延迟、弹性和复杂性。本章对比了同步与异步通信的优劣： RESTful API与GraphQL：在同步请求中如何选择更高效的数据获取方式。事件驱动架构（EDA）的威力：深入探讨消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在解耦服务、实现异步流程和构建数据同步机制中的关键作用。我们着重讲解了Saga模式在分布式事务中的应用。服务网格（Service Mesh）：引入Istio/Linkerd等技术，将服务间通信的治理（如熔断、重试、路由）从应用代码中剥离，提升架构的健壮性。第六章：数据管理的革命——去中心化的数据持久化微服务要求数据所有权清晰化。本章探讨了如何实现“每个服务拥有自己的数据存储”： Polyglot Persistence（多语言持久化）：根据不同服务的读写特性（事务性、高并发、文档型需求），选择最合适的数据存储技术（关系型、NoSQL、图数据库）。跨服务数据查询的解决方案：如何在不破坏服务边界的前提下，支持聚合查询需求，例如通过API Gateway进行数据聚合，或构建专门的只读数据视图（CQRS模式的影子应用）。 --- 第三部分：面向运营的架构转型（DevOps与云原生）一个优秀的微服务架构必须与现代的部署和运维实践紧密结合。第七章：容器化与编排的必要性阐述容器（Docker）如何解决了“在我的机器上能运行”的问题，并在此基础上，深入Kubernetes（K8s）集群的架构核心：声明式配置与基础设施即代码（IaC）：使用Helm、Terraform管理服务部署，实现环境一致性。服务发现与负载均衡： K8s原生机制与外部服务发现工具的结合。第八章：弹性与自我修复：云原生实践构建能够在故障发生时自动恢复的系统：容错设计（Fault Tolerance）：深入讲解Hystrix/Resilience4j等库提供的断路器、限流器、隔离舱（Bulkhead）模式的原理与代码实现。金丝雀发布与蓝绿部署：利用Kubernetes的Ingeess Controller实现低风险、高效率的灰度发布策略。第九章：构建可观测性（Observability）的黄金三角在成百上千个服务实例中，快速定位问题的能力至关重要：分布式追踪（Distributed Tracing）：实践OpenTelemetry标准，如何通过Trace ID串联起整个请求生命周期。精细化指标监控（Metrics）： Prometheus/Grafana栈的应用，构建服务健康仪表盘。日志聚合与关联分析： ELK/Loki栈在海量非结构化日志中的索引和查询优化。 --- 第四部分：架构的治理与未来趋势本书以前瞻性的视角收尾，探讨如何在组织层面驾驭微服务的复杂性，并展望未来的架构方向。第十章：组织结构与架构治理软件架构的成功最终依赖于组织结构（Conway's Law）。本章探讨如何调整团队结构以匹配微服务架构： “两个披萨团队”原则的落地：赋予小型、跨职能团队端到端的责任。 API契约管理：如何在独立团队间维护清晰、稳定的服务接口。第十一章：超越微服务：走向Serverless与Actor模型探讨下一代计算范式对现有架构的影响： Serverless/FaaS：在特定场景下，如何利用云函数进一步提升部署效率和成本效益。 Actor模型（如Akka）：针对高并发、状态管理复杂的应用，Actor模型作为另一种强大的分布式计算范式。目标读者：本书适合有至少三年工作经验的软件工程师、系统架构师、技术主管以及希望从传统单体架构向现代化、云原生系统迁移的技术决策者。阅读本书后，读者将能系统性地规划、设计和实施高可用、高弹性的分布式软件系统。 ---