二级C语言程序设计

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出版者:第1版 (2005年1月1日)
作者:宋智玲
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2005-1
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787508426334
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 二级
  • 教材
  • 计算机
  • 编程
  • 基础
  • 入门
  • 教学
  • 练习
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具体描述

本书共分为14章,内容包括:计算机软件基础知识(包括数据结构、软件设计基础、软件工程及数据库的基础知识),Turbo C 2.0 IDE环境的应用,程序设计的基础知识,C语言概述,C语言的基本数据类型与表达式,简单的C语言程序设计,C语言中的分支结构,C语言中的常见错误分析和程序调试等内容。

这套等级考试用收系由在全国计算机等级考试第一线从事教学、辅导、培训的教师及试题研究人员分工编写的,层次清晰,导向正确,针对性强,可供考生考前实战,感受全真训练。

本书可作为全国计算机等级考试的参考用书,也可作为大学本科教学用书,并可作为大中专、高职高专与各类培训人员的培训教材,以及相关技术人员的参考用书。

《数据结构与算法实战指南》 作者: 王建国、李明华 出版社: 科技创新出版社 装帧: 精装,共 800 页 定价: 198.00 元 --- 内容简介 一本深度剖析数据结构与算法原理,并注重工程实践的权威著作 在信息技术飞速发展的今天,软件系统的性能与效率日益成为衡量其质量的核心标准。而支撑起这一切的基石,正是扎实的数据结构与精妙的算法设计。本书《数据结构与算法实战指南》并非一本传统的理论堆砌之作,它旨在成为连接学术理解与工业应用之间的坚实桥梁,为广大计算机科学专业的学生、软件工程师以及算法研究者提供一套系统、深入且高度实用的学习路线图。 本书的结构设计充分体现了“理论先行,实践驱动”的理念。我们深知,抽象的数学推导如果不与实际应用场景相结合,便难以真正内化于心。因此,全书内容在介绍每一种核心数据结构或关键算法时,都紧密围绕其在现代软件工程中的具体应用案例展开,例如操作系统中的内存管理、数据库系统的索引构建、编译器中的表达式求值,以及人工智能领域的核心优化问题。 全书共分为六个主要部分,层层递进,构建了一个完整的知识体系: 第一部分:基础回顾与计算思维的建立 (Foundational Review and Computational Thinking) 本部分作为后续深入学习的铺垫,首先回顾了离散数学中的关键概念,如集合论、图论基础,以及复杂度分析的严格方法,包括大O、大Ω和Θ符号的精确使用。我们强调了“计算思维”的培养,即如何将现实问题转化为计算机可处理的抽象模型。这里着重讲解了递归与迭代的转换艺术,以及如何通过数学归纳法来严格证明算法的正确性和效率。 第二部分:线性结构与内存组织 (Linear Structures and Memory Organization) 本部分聚焦于最基础也是应用最广泛的线性数据结构。我们不仅详尽阐述了数组(Array)和链表(Linked List,包括单向、双向和循环链表)的底层实现细节,更深入探讨了它们在内存中的物理布局(缓存局部性原理)。随后,我们详细解析了栈(Stack)和队列(Queue)的操作特性及其在函数调用、任务调度中的关键作用。特别地,本部分用大量的代码实例(主要采用现代 C++ 和 Python)演示了如何实现高效的变长数组和双端队列,并讨论了内存碎片和动态内存分配对性能的影响。 第三部分:非线性结构:树与图的精妙世界 (Non-Linear Structures: The Intricate World of Trees and Graphs) 这是全书的核心和难点所在。在树结构部分,我们不仅涵盖了二叉树、AVL树、红黑树等平衡查找树的原理,更深入探讨了B树和B+树在磁盘I/O效率优化中的至关重要性,这直接关系到高性能数据库系统的设计。 图论部分,我们系统地讲解了图的各种表示方法(邻接矩阵、邻接表、邻接结构),并对经典算法进行了细致的剖析: 最短路径: Dijkstra、Floyd-Warshall 算法的优化及其在网络路由中的应用。 最小生成树: Prim 与 Kruskal 算法的并查集(Disjoint Set Union, DSU)高效实现。 拓扑排序: 及其在项目依赖管理中的实际应用。 网络流: 最大流最小割定理及其 Edmonds-Karp 算法的工程实现。 第四部分:高级数据结构与高效查找 (Advanced Data Structures and Efficient Searching) 本部分着眼于提升查找和集合管理效率的尖端技术。哈希表(Hash Table)的讲解远超基础的冲突解决,我们详细分析了线性探测、链地址法、双重哈希的性能差异,并介绍了 Cuckoo Hashing 和一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统中的应用。此外,堆(Heap)结构被用于实现优先队列,并与堆排序进行了深入的比较分析。对于集合的表示,跳表(Skip List)作为一种随机化的有序数据结构,其在实现简洁性与查找效率之间的平衡被重点剖析。 第五部分:算法设计范式与优化策略 (Algorithm Design Paradigms and Optimization Strategies) 本部分专注于算法设计的方法论。我们系统地介绍了四种主要的算法设计范式: 1. 分治法 (Divide and Conquer): 经典案例如快速排序(QuickSort)的随机化优化与“坏情况”规避。 2. 贪心算法 (Greedy Algorithms): 强调其适用条件与局部最优导向全局最优的证明。 3. 动态规划 (Dynamic Programming, DP): 从记忆化搜索到自底向上迭代的完整转化过程,并通过最长公共子序列、背包问题等经典问题展示其多维状态转移的应用。 4. 回溯法与分支限界法 (Backtracking and Branch and Bound): 用于解决约束满足问题,如 N 皇后问题和旅行商问题(TSP)的近似求解。 第六部分:算法进阶:面向工程的考量 (Advanced Topics: Engineering Considerations) 在最后一部分,我们将理论与实际工程挑战相结合。内容包括: 字符串匹配算法: KMP、Boyer-Moore 算法的原理及其在文本处理中的效率优势。 近似算法与启发式搜索: 在 NP-Hard 问题面前,如何设计有效的近似算法和使用 A 搜索等启发式方法。 并行化与 GPU 计算: 简要探讨了数据结构在并行环境下的重新设计思路,以及如何利用 CUDA 框架对某些算法(如图遍历)进行加速。 本书的特色与价值: 1. 深度与广度并重: 既包含了经典计算机科学课程要求的所有知识点,又涵盖了工业界对高性能结构(如 LSM-Tree 基础结构、Trie 树的应用)的实际需求。 2. 代码质量: 所有算法实现均力求清晰、高效且符合现代编程规范,注重边界条件的处理和异常安全。 3. 思维训练: 每一章末尾都设置了“算法设计挑战”,引导读者跳出书本示例,独立思考复杂问题的抽象与求解过程。 《数据结构与算法实战指南》不仅是一本教材,更是一份提升程序员核心竞争力的武功秘籍,是每一个希望构建健壮、高效软件系统的工程师不可或缺的参考手册。阅读本书,您将掌握的不仅是代码,更是对计算世界底层规律的深刻洞察。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的配套资源和示例代码质量非常高,这是我最看重的一点。通常市面上的教材代码可能存在错误或者过时的情况,但这本书里的所有示例都经过了严格的测试,并且代码组织得非常清晰,变量命名也符合规范,这极大地减少了我在实践中调试代码的时间。尤其是书中关于数据类型和内存布局的章节,通过直观的图示解释了不同类型数据在内存中如何存储,以及字节序的概念,这些都是理解高级特性如联合体和位域的关键。对我来说,这本书不仅仅是一本教科书,它更像是一个资深工程师为你精心准备的“实战手册”,每当你感到迷茫时,它都能为你指引方向,提供清晰的实现路径。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我之前对C语言一直抱有一种畏惧心理,总觉得它过于底层和晦涩难懂。但《二级C语言程序设计》这本书完全颠覆了我的看法。它的语言风格非常平实、亲切,读起来几乎没有阅读障碍。比如,作者在讲解循环结构时,会用生活中的例子来类比 `for`、`while` 和 `do-while` 的区别,让我瞬间就抓住了它们在逻辑流程上的细微差别。书中对于各种编程规范和良好的代码风格也给予了足够的重视,这对于培养一个合格的程序员至关重要。阅读过程中,我发现自己的代码越来越规范,注释也写得更有条理了,这都是这本书潜移默化的影响。它教会我的不只是语法,更是一种严谨的、面向机器的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在“面向过程”思想的阐述上做得尤为出色。在进入复杂的面向对象编程之前,它非常扎实地构建了程序逻辑分解和数据抽象的基础。书中对文件I/O的处理部分,无论是顺序读写还是随机存取,都给出了详尽的函数调用流程和错误处理机制的讲解,这在很多基础教程中是缺失的。我尤其喜欢它在最后几章对性能优化和调试技巧的介绍,这些内容往往是自学者容易忽略的“瓶颈”。作者没有停留在“能跑就行”的阶段,而是引导读者去思考“如何跑得更快,跑得更稳健”。通过这本书的学习,我感觉我对C语言的掌握已经达到了一个可以自信地去应对中小型项目开发的水平,其内容的深度和实用性确实值得推荐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和装帧确实挺吸引人的,给人一种扎实可靠的感觉。我拿起这本《二级C语言程序设计》后,首先被它清晰的章节划分所吸引。开篇并没有直接堆砌复杂的概念,而是循序渐进地从C语言的基础语法讲起,对于我这种初学者来说非常友好。作者在解释指针、结构体这些核心难点时,采用了非常形象的比喻和丰富的图示,这极大地帮助我理解了抽象的内存管理和数据结构。特别是书中提供的那些经典算法解析,比如冒泡排序和快速排序,不仅仅是代码的堆砌,更深入地剖析了其时间复杂度和空间效率,这让我不再满足于仅仅能写出代码,而是开始思考如何写出更优的代码。而且,书后面的实践项目设计得非常巧妙,从简单的计算器到文件操作的小工具,每一步都能让我将学到的理论知识立即投入实践,这种“学做结合”的方式,真的让学习过程充满了成就感,远比那种只会啃理论的教材要生动得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅停留在“教你如何编程”的层面,更像是为你打开了C语言世界的大门。我特别欣赏作者在处理“模块化编程”和“预处理指令”时的详尽论述。很多教材往往一笔带过,但在这里,我看到了如何利用头文件和宏定义来构建大型、可维护的程序结构。书中对标准库函数的介绍也是详尽而实用的,每一个函数的使用场景、参数含义、返回值都列举得清清楚楚,甚至连一些不常用的但关键的函数也被涵盖在内,这对于以后处理更专业的系统级编程工作打下了坚实的基础。我感觉这本书更像是一本工具书和学习指南的结合体,当我遇到具体问题时,翻开相关章节,总能找到针对性的解决方案和背后的原理剖析。

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