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与0racle、Infomix等
数据库设计与应用实战：基于SQL Server 2019的企业级数据管理指南 作者： 张宏伟，李明 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023年10月 --- 内容简介： 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业发展的核心资产。有效地管理、组织和利用这些数据，是衡量一个组织技术能力和决策效率的关键指标。《数据库设计与应用实战：基于SQL Server 2019的企业级数据管理指南》并非一本关于早期数据库技术的书籍，而是一部面向现代企业级应用开发的深度实践手册。本书全面聚焦于当前最主流、性能最卓越的关系型数据库管理系统——Microsoft SQL Server 2019，旨在为读者提供一套从基础理论到高级性能调优、从数据建模到安全部署的完整知识体系。 本书的编写团队由资深数据库架构师和一线开发工程师组成，深刻理解企业在实际项目中遇到的痛点与挑战。我们摒弃了冗长晦涩的理论堆砌，转而采用大量贴近业务场景的实战案例，引导读者通过动手实践，掌握SQL Server 2019的全部核心功能及最佳实践。 第一部分：奠定基石——SQL Server 2019 核心架构与环境搭建 本部分将带您深入了解SQL Server 2019的内部工作原理，包括其存储引擎、查询处理器、内存管理机制等关键组成部分。 第一章：SQL Server 2019 架构深度解析 现代架构概览： 详细剖析SQL Server 2019引入的智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）特性，如并行处理的增强、内存优化表的最新进展。 存储系统： 区分传统数据文件（.mdf/.ndf）与持久性内存（Persistent Memory, PMEM）的应用场景，理解Buffer Pool与内存优化临时表空间的区别与配合。 高可用性基础： 介绍Always On技术栈，重点解析Availability Groups（可用性组）在现代云计算环境下的部署考量，而非过时的集群方案。 第二章：环境准备与基础配置 安装与版本选择： 针对企业级部署，指导读者如何选择Standard/Enterprise Edition，并演示在Azure SQL Database或SQL Server on Linux环境下的快速部署流程。 性能基线设定： 使用Extended Events (XE) 替代旧有的Profiler工具，建立系统性能初始监测点，为后续的调优工作打下数据基础。 第二部分：数据建模与 T-SQL 语言的精进 扎实的数据建模能力是构建高效系统的先决条件。本部分将超越基础的CRUD操作，专注于面向对象和面向性能的数据定义。 第三章：高级数据建模技术 规范化与反规范化的权衡： 结合OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）系统的需求，讲解如何设计星型/雪花模型用于报表系统，同时优化核心业务表的第三范式结构。 数据类型选择的艺术： 深入讲解VARCHAR(MAX) vs. NVARCHAR(MAX) vs. JSON/XML数据类型在存储效率和查询性能上的影响，特别是对空间数据类型（Spatial Data Types）的应用。 第四章：T-SQL 编程的性能导向 窗口函数与公用表表达式（CTE）： 详细演示如何使用`ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`等现代窗口函数，替换效率低下的游标和自连接操作。 批处理与并行化： 掌握如何编写支持并行执行的T-SQL代码，理解`OPTION(MAXDOP)`提示语的正确使用时机。 存储过程与函数： 强调确定性与非确定性函数对执行计划的影响，并指导如何构建内联表值函数（iTVF）以提升查询性能。 第三部分：查询优化与性能调优的实战（核心） 这是本书的核心价值所在，聚焦于如何诊断和解决SQL Server 2019中最常见的性能瓶颈。 第五章：执行计划的彻底解读 图形化与XML计划分析： 学习如何快速识别执行计划中的“红旗”——代价高昂的表扫描（Table Scan）、隐式转换（Implicit Conversion）和间接批处理模式（Implicit Batch Mode）。 代价模型解析： 理解代价单位（Cost）的含义，区分CPU、I/O和内存分配这三大性能杀手。 第六章：索引策略的精细化设计 非聚集索引的深度探究： 讲解覆盖索引（Covering Index）的构建原则，以及如何利用索引的列存储特性（Columnstore Indexes）优化分析查询，重点区分行存储与列存储的适用场景。 索引维护的自动化： 告别简单的重建（REBUILD），转而使用在线重构（Online Reorganize）和动态管理视图（DMV）来监控碎片化，制定智能维护脚本。 第七章：锁、事务与并发控制 隔离级别详解： 对比Snapshot Isolation与Read Committed Snapshot Isolation (RCSI)，指导读者在读写冲突场景下选择最合适的事务隔离级别。 死锁的诊断与预防： 使用DMV `sys.dm_tran_locks` 实时捕获死锁图，并提供代码级别的优化建议，避免死锁的发生。 第四部分：数据安全、备份与灾难恢复 现代数据库必须满足严格的合规性与可靠性要求。 第八章：高级安全特性 Always Encrypted（始终加密）： 部署此特性以保护静态数据，确保即使数据库管理员也无法查看敏感列的明文信息，满足GDPR等法规要求。 行级安全性（Row-Level Security, RLS）： 编写策略函数，实现基于用户角色的数据访问权限控制，这是构建多租户SaaS应用的关键技术。 第九章：现代备份与恢复策略 全量、差分与日志备份的协同： 建立符合RPO（恢复点目标）要求的备份计划。 Point-in-Time Recovery (PITR)： 详细演示如何利用事务日志，将数据库精确恢复到某一时间点，最大限度减少数据丢失。 --- 本书目标读者： 初中级数据库管理员（DBA）： 希望系统升级技能树，掌握SQL Server 2019的最新特性和企业级调优技巧的专业人士。 后端/全栈开发人员： 致力于编写高性能、可维护的T-SQL代码，并能独立进行应用层面的数据访问优化。 IT/数据架构师： 需要在设计新系统或改造现有系统时，做出最优数据库选型和高可用架构决策的技术决策者。 本书不涉及早期版本的数据库技术，例如Access的界面设计、VBA编程或早期JET/ACE数据引擎的局限性。全书内容完全围绕SQL Server 2019及其生态系统展开，是面向未来企业数据挑战的实战指南。读者通过本书的学习，将能够自信地管理和优化任何规模的SQL Server 2019实例。
作者简介
目录信息
第1章 认识Access 200
· · · · · · (收起)
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读后感
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