Microsoft SQL Server 2000 与 XML 程序设计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:北京大学出版社

作者:(美)Graeme Malcolm

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2001-11

价格:41.00元

装帧:

isbn号码:9787301051412

丛书系列:

图书标签:

SQL Server 2000
XML
数据库
程序设计
Microsoft
数据存储
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编程

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具体描述

本书介绍了如何将公司的关系数据库

深入探索数据库与新兴技术的融合：下一代数据管理实践指南本书并非关于 Microsoft SQL Server 2000 与 XML 程序设计的权威论述，而是为您呈现一个聚焦于当代数据架构、现代数据库管理、以及前沿数据处理技术的全面指南。面对当今瞬息万变的商业环境，数据已成为企业最宝贵的资产，如何高效、安全、灵活地管理和利用这些数据，是每一位技术人员和决策者必须面对的核心挑战。本书旨在提供超越特定历史版本框架的、更具前瞻性和实用性的知识体系。本书将带领读者穿越传统数据库的藩篱，深入探究现代关系型数据库系统（如 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 的最新稳定版本）在高性能、高可用性、云集成方面的最新进展。我们不会赘述 SQL Server 2000 的架构细节，而是着重分析数据库现代化（Database Modernization）的策略，包括如何从遗留系统平滑迁移到现代云原生数据库服务（如 Azure SQL Database, Amazon RDS, Google Cloud SQL），以及在混合云环境中实现数据同步与治理的最佳实践。第一部分：现代数据架构与设计哲学本部分将为您剖析当前企业级数据架构的设计原则。我们摒弃过时的范式，转而关注如何构建能够支撑微服务、事件驱动架构（EDA）和实时分析需求的灵活数据层。 1. 关系型数据库的演进与再定位：探讨现代 RDBMS 如何通过 In-Memory 技术、列式存储优化和更细粒度的锁机制，极大地提升了 OLTP 和 OLAP 的性能。深入分析 NewSQL 运动的意义，以及它对传统关系模型的挑战与互补。我们将详细讨论垂直扩展与水平扩展（Sharding, Replication）的现代技术选型，特别是涉及分布式事务管理（2PC, Saga 模式）的实现。 2. NoSQL 阵营的精细化选择：随着数据类型和访问模式日益多样化，单一的关联系统已无法满足所有需求。本书将系统比较主流 NoSQL 数据库（文档型如 MongoDB，键值存储如 Redis，宽列存储如 Cassandra，图数据库如 Neo4j）的适用场景、数据模型设计挑战以及它们与传统关系模型的集成方法。重点讨论 Polyglot Persistence（多语言持久化）的架构模式，以及如何使用 API Gateway 或数据抽象层来统一管理异构数据源。 3. 数据治理与合规性前沿：在 GDPR、CCPA 等日益严格的法规环境下，数据安全和隐私保护至关重要。本章聚焦于现代数据库中的数据脱敏（Data Masking）、动态数据屏蔽（Dynamic Data Masking）、行级安全（Row-Level Security, RLS）的高级应用。我们将解析现代数据库审计日志的有效利用，以及如何构建可信赖的数据供应链。第二部分：高级查询优化与性能调优本部分旨在提升您驾驭复杂查询和优化大规模数据库实例的能力，重点关注执行计划的深度分析和资源管理。 1. 现代查询优化器工作原理剖析：我们将深入剖析最新版本数据库（如 SQL Server 2022, PostgreSQL 15+）查询优化器的内部机制，包括成本模型的变化、并行处理策略的改进，以及基数估算（Cardinality Estimation）的常见陷阱与修正方法。 2. 索引策略的革新：传统的 B-Tree 索引已不再是唯一的答案。本书详述内存优化索引（Memory-Optimized Indexes）、集群列存索引（Clustered Columnstore Indexes）的适用场景和创建要求。探讨如何在 OLTP 和 OLAP 负载之间进行索引的权衡取舍。 3. 锁、事务与并发控制的精细化管理：摒弃僵硬的锁定机制，转向更优的并发控制模型。详细讲解快照隔离（Snapshot Isolation）、可串行化快照隔离（Serializable Snapshot Isolation, SSI）的工作原理和性能影响。介绍如何利用等待类型分析（Wait Type Analysis）快速定位性能瓶颈，从等待 I/O 到等待锁的精确诊断。第三部分：数据集成、流动与实时分析本部分关注数据如何在系统间高效、可靠地流动，以及如何利用现代工具进行实时洞察。 1. 现代 ETL/ELT 范式转换：我们将对比传统的基于服务器的 ETL 流程与现代基于云的 ELT（Extract, Load, Transform）流程。重点介绍使用数据管道工具（如 Apache Airflow, dbt）进行声明式数据转换的优势。探讨如何利用数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）的协同工作，实现分层数据架构。 2. 流处理与事件驱动架构：实时性是现代应用的关键。本书将介绍消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）的基本部署和使用，并展示如何将流式数据直接摄取到数据库或内存缓存中进行即时分析。讲解 Change Data Capture (CDC) 技术在实现近实时数据同步中的核心作用，以及如何在不影响主系统性能的前提下完成数据捕获。 3. 数据库与编程语言的现代连接：探讨使用现代 ORM（如 Entity Framework Core, Hibernate）和异步 I/O 驱动程序进行数据访问的最佳实践。分析连接池管理、预编译语句（Prepared Statements）的使用，以及如何避免常见的 N+1 查询问题，确保应用程序与数据库之间的交互既安全又高效。总结：本书提供了一套面向未来的数据库管理和应用开发思维框架。它避开了特定过时技术的细节纠缠，而是将重点放在抽象概念、设计哲学和跨平台工具链的掌握上。通过阅读本书，您将装备起应对任何现代数据挑战的能力，构建出更具弹性、可扩展性和前瞻性的数据解决方案。这是一本献给所有致力于在数据驱动时代保持竞争力的架构师、开发人员和数据库管理员的深度参考手册。