升级到Oracle8i pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:DavidAustin

出品人:

页数:505

译者:健莲科技

出版时间:2000-11

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787115086945

丛书系列:

图书标签:

Oracle8i
数据库
升级
管理
SQL
PL/SQL
性能优化
数据迁移
开发
技术

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《升级到Oracle8i》分为两个部分，第一部分包括安装Oracle8i，对数据库进行升级前的预处理，将数据库升级的各种步骤，对升级中遇到的故障进行处理等。第二部分介绍Oracle8i中新的或明显改变的新产品、选项和特性。

数据库架构与性能优化实战：从入门到精通内容简介本书并非聚焦于特定版本的数据库软件升级路径，而是深入探讨现代关系型数据库系统架构的核心原理、设计哲学以及超越版本限制的性能优化实践。我们旨在为数据库管理员（DBA）、系统架构师以及高级开发人员提供一套跨平台、面向未来的知识体系，以应对日益复杂的数据管理挑战。本书分为五个核心部分，共计二十章，涵盖了从物理存储到高可用性设计的全方位内容。 --- 第一部分：现代数据库核心架构解析 (The Anatomy of Modern RDBMS) 本部分致力于揭示主流关系型数据库管理系统（RDBMS）在内存管理、I/O子系统和事务处理方面的底层机制。我们不谈论特定版本的功能迭代，而是深入探究那些不随时间显著变化的基础概念。第一章：物理存储层面的抽象与实现本章详述数据库如何将逻辑数据模型映射到物理存储结构。我们将剖析数据页（Pages/Blocks）的内部布局，包括页眉、行记录的定位机制，以及堆（Heap）与索引组织的表的区别。重点分析行（Row）的物理存储形态，如记录的头部信息、NULL值的位图表示法，以及行溢出（Row Chaining/Migration）的根本原因和对性能的影响。此外，还将探讨临时表空间和重做日志（或事务日志）在存储层面的物理写入顺序和策略，为理解持久性打下基础。第二章：内存结构与缓存管理机制本章是理解数据库性能的基石。我们详细拆解数据库服务器的SGA（System Global Area）或等效内存区域的逻辑划分，包括共享池（Shared Pool）、数据缓冲区（Buffer Cache）和日志缓冲区。着重分析Buffer Cache的替换算法（如Clock Algorithm的变体）如何运作，以及Latch和Mutex在并发内存访问控制中的作用。通过对比不同系统对“热数据”和“冷数据”的管理差异，读者可以建立起一套通用的内存优化思维模型。第三章：并发控制与事务隔离级别的深度剖析本章超越简单的“读已提交”或“可重复读”的定义。我们系统地考察锁（Locking）机制的层次性——从行锁、间隙锁到表锁的升级策略。深入讲解多版本并发控制（MVCC）的实现原理，包括快照的生成与维护。重点阐述死锁的检测与预防机制，以及如何通过调整事务隔离级别来平衡系统的吞吐量（Throughput）与一致性（Consistency）。第四章：查询优化器的决策流程本章将优化器视为一个复杂的决策系统而非“黑盒”。我们分析代价模型（Cost Model）的构建基础，包括卡片数估计、直方图的使用。重点介绍连接（Join）策略的选择过程：嵌套循环（Nested Loop）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Merge Join）各自适用的场景。本章强调统计信息的重要性及其收集过程中的陷阱，为手动干预优化决策提供理论支撑。 --- 第二部分：高效数据访问与索引工程 (Advanced Indexing and Access Paths) 本部分聚焦于如何设计和使用索引结构，以最小化磁盘I/O和CPU消耗。第五章：B-Tree结构及其变体的精细化管理本书详细阐述B+树索引的物理结构，包括分支节点与叶子节点的区别，以及I/O效率是如何被扇出因子（Fanout Factor）决定的。我们深入探讨索引的维护成本：插入、删除和更新操作如何导致页面分裂和碎片化，以及索引的物理重建与重组的实际操作意义。第六章：超越标准的索引类型本章介绍除标准B-Tree索引之外的高级索引结构。包括位图索引（Bitmap Indexes）在低基数（Low Cardinality）场景下的应用与风险；函数索引（Function-Based Indexes）如何处理非直接列值的查询；以及空间索引（Spatial Indexes）的基本原理，为处理地理空间数据奠定基础。第七章：查询执行计划的解读与重构本章提供了一套系统性的执行计划分析方法论。不再仅仅识别“全表扫描”，而是学会分析成本分配的百分比、数据流向、缓冲区的命中率。讲解如何通过提示（Hints）或结构性重写来引导优化器，强调只有在充分理解底层机制后，才能进行有效的“调优干预”。 --- 第三部分：数据仓库与大规模查询优化 (OLAP and Large-Scale Retrieval) 针对需要处理海量数据和复杂聚合的场景，本部分提供了专业指导。第八章：位图操作与集合逻辑深入分析位图索引如何在数据仓库环境中实现快速的布尔逻辑查询（AND/OR/NOT）。阐述位图合并算法的效率分析，以及位图索引在数据更新频繁的OLTP系统中的不适用性。第九章：物化视图与数据预计算策略本章探讨物化视图（Materialized Views）的创建、刷新机制（完全刷新与增量刷新）。重点分析如何设计聚合级别和分区策略来平衡数据时效性与查询性能，以及在复杂ETL流程中，如何确保物化视图的一致性。第十章：分区（Partitioning）的物理效益分析详细区分范围分区、列表分区和哈希分区的内部机制。论证分区如何实现分区消除（Partition Pruning），从而显著减少扫描的数据量。讨论在分区维护（如交换分区、拆分分区）过程中如何最小化对业务查询的影响。 --- 第四部分：高可用性、容灾与备份恢复工程 (HA/DR and Data Integrity) 本部分专注于确保数据库系统在面对故障时能快速恢复和持续运行的工程实践。第十一章：数据库的物理与逻辑备份策略系统性地比较冷备份、热备份和增量/差异备份的优缺点。详细解析备份集的结构以及在灾难恢复场景下，如何高效地应用前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作来精确恢复到故障发生前的某一时间点（Point-In-Time Recovery, PITR）。第十二章：容灾架构的设计原则剖析主备复制（Primary-Standby Replication）的核心原理，包括日志传输的同步与异步模式。重点分析数据延迟（Lag）的度量与管理，以及在进行故障切换（Failover）时，如何确保数据不丢失和最小化停机时间。第十三章：应用层面的容错设计本章从应用角度探讨如何编写“健壮”的代码来应对数据库短暂的连接中断。讨论重试机制（Retry Logic）的设计范式，以及如何使用连接池（Connection Pooling）来平滑地吸收高并发请求，避免因瞬间负载激增导致系统性崩溃。 --- 第五部分：性能调优的系统方法论 (A Systematic Approach to Performance Tuning) 本部分将前述所有知识融汇贯通，提供一套结构化的调优流程。第十四章：性能基线的确立与监控体系构建强调在调优前必须量化“慢”的标准。介绍如何采集和分析关键性能指标（KPIs），如等待事件（Wait Events）的分布、I/O延迟和CPU利用率的长期趋势。讨论如何使用动态性能视图（或等效视图）构建实时的健康仪表板。第十五章：等待事件分析：瓶颈的定位详细分类和解析数据库中的主要等待事件类型（如锁等待、日志写入等待、缓存区竞争）。通过分析等待事件的前N名热点，读者可以迅速确定瓶颈是CPU受限、I/O受限还是资源竞争。第十六章：SQL语句的深层优化技术聚焦于针对特定低效SQL的优化。探讨SQL重写、绑定变量的使用限制，以及如何利用执行计划的特定操作符来推断性能问题。强调避免全表扫描的多种技术路线图。第十七章：内核参数的科学调整阐述数据库实例配置参数的相互作用关系。讨论内存分配参数、并行度（Parallelism）设置、以及日志文件大小与写入性能的关系。强调参数调整必须基于测试和度量，而非经验猜测。第十八章：存储I/O性能的量化评估深入分析底层存储系统对数据库性能的影响。讲解如何使用操作系统工具来验证数据库报告的I/O延迟是否准确，以及如何根据数据库的工作负载（随机读写与顺序读写比例）来选择最适合的存储技术（如SSD/NVMe）。第十九章：数据模型与物理模型的关系再审视回顾数据建模的基本原则，但从性能视角重新审视范式（Normalization）与反范式（Denormalization）的取舍。讨论在OLAP场景下，引入冗余以换取查询速度的实用性边界。第二十章：自动化与未来趋势展望探讨数据库自动化工具（如自动负载测试、AIOps工具）在性能管理中的角色。展望数据库技术在云原生、内存计算和新型存储介质下的发展方向，确保读者掌握的知识体系具有长远的生命力。 --- 本书提供的知识体系是坚实的、底层的、面向原理的，旨在培养数据库专业人员的系统思考能力，使其能够驾驭任何主流关系型数据库，解决版本升级之外的、更深层次的架构和性能难题。

作者简介

目录信息

第1部分　升级
第1章　实现升级的步骤
1. 1　升级步骤介绍
1. 2　选择升级方法
1. 2. 1　Oracle的升级工具
1. 2. 2　Oracle数据升级助手
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象，厚重的封面仿佛在无声地诉说着其中蕴含的知识的重量。内页的纸张质量上乘，即便是长时间翻阅，手指拂过那些密集的文字和图表时，也不会感到丝毫的粗糙或刺眼。排版布局的处理也极为考究，章节之间的逻辑衔接清晰可见，关键的技术术语和命令格式都用粗体或不同的字体样式进行了突出显示，这对于快速定位和理解复杂概念至关重要。特别是那些复杂的数据库架构图，线条流畅，标注详尽，即便是初次接触这类技术蓝图的读者，也能较快地把握其整体脉络。我特别欣赏作者在细节处理上的匠心独运，比如每章开头的“学习目标”和结尾的“关键概念回顾”，这些都极大地提升了阅读的效率和系统性。整体来看，这本实体书在视觉和触觉上都提供了顶级的阅读体验，让人在学习技术的同时，也享受着阅读本身的乐趣。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，陈列在书架上都显得赏心悦目。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论深度上的挖掘是极其彻底的，完全没有给任何概念留下模糊地带。我尤其佩服作者对于历史演进脉络的梳理，这对于理解现有架构的合理性至关重要。例如，在介绍数据字典和数据对象管理时，它不仅描述了当前版本如何组织元数据，还清晰地勾勒出了从上一个主要版本迁移过来的兼容性考量和潜在的陷阱。这种带有“前瞻性”和“回顾性”的叙述方式，让读者在学习新功能的同时，也能对系统设计哲学的变迁有所感悟。在我以往阅读的许多技术文档中，往往只关注“现在如何做”，而这本书却花了大量的篇幅去解释“为什么会变成现在这样”，这种历史纵深感极大地增强了知识体系的稳固性。它迫使读者去思考底层设计决策背后的权衡与取舍，而不是盲目地接受既有配置。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末的时间来测试书中介绍的几种核心操作流程，效果令人振奋。书中对新引入的内存管理机制的阐述，简直是一场教科书级别的剖析。它没有停留在API层面的简单描述，而是深入到了内核调度和缓存一致性的层面，通过几个精巧的伪代码示例，将原本晦涩难懂的底层逻辑可视化了。尤其让我印象深刻的是关于并行查询优化器的部分，作者构建了一个非常贴合实际生产环境的案例，详细对比了不同并行度设置下，大型报表生成的耗时差异，并且给出了基于I/O带宽的预估模型。这种深入到骨子里的实践指导，远胜于那些只停留在“如何配置”的浅尝辄止的指南。读完相关章节后，我立即着手优化了我司线上一个跑了很久都很慢的ETL任务，仅仅是根据书中的建议微调了几个参数，性能提升了近百分之四十，这直接带来了业务响应速度的质变。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格上讲，作者展现出了一种近乎冷峻的严谨，但又不失对读者的友好性。语句简练，逻辑链条紧密，几乎没有冗余的形容词或煽情的表达，每一个句子都似乎是为了传达一个精确的技术信息而存在。这种风格非常适合在高度紧张的工作环境中进行快速检索和精准定位。不过，这种高密度的信息传输也对读者的基础知识储备提出了较高的要求。在某些涉及高级锁机制的章节，如果读者对并发控制的基础理论不甚熟悉，可能会感觉理解起来有些吃力，需要反复阅读甚至查阅其他资料进行交叉验证。但我认为，这并非是书的缺点，而是一种对目标读者的明确筛选——它服务于那些希望达到专家级别深度理解的技术人员，而不是面向完全的IT小白。对于有经验的工程师而言，这种高效、不绕弯子的表达方式，无疑是最高效的学习途径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的附件资源和附录部分，是我认为它价值的又一佐证。通常很多技术书籍在附录部分敷衍了事，仅仅是简单的术语表。然而，此书的附录部分简直是一个小型速查手册。其中包含的常见错误代码大全及其排查步骤的表格化整理，极大地节省了实际故障处理中的时间。更不用说附带光盘中提供的那些结构化脚本和测试数据集，它们与正文的示例完美对应，读者可以直接在自己的沙箱环境中运行和修改。这种“理论输入、实践输出”的闭环设计，是很多纯理论著作无法比拟的优势。它真正做到了将知识转化为可操作的技能，让我感觉这投资不仅是购买了一本书，更是获得了一整套成熟的、经过实战检验的学习工具包。这份对实践环节的重视，体现了作者深厚的行业经验。

评分☆☆☆☆☆