SQL Server 2000培训教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:陈小兵邹丰奕赵永峰

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-07-01

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302054603

丛书系列:

图书标签:

SQL Server 2000
SQL Server
数据库
教程
培训
开发
编程
数据管理
微软
技术
入门

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

SQL Server是 Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。构建于SQL Server 7对的基础上，SQL Server 2000提供了更多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界

深入探索现代数据管理：PostgreSQL 性能调优与高级应用实战本书聚焦于当前企业级应用中日益重要的开源关系型数据库 PostgreSQL 的深度应用与性能优化。旨在为已经掌握基础数据库知识，并希望将 PostgreSQL 提升到生产环境最高性能水平的开发人员、数据库管理员（DBA）以及系统架构师提供一本全面、实用的参考指南。本书避开了对基础 SQL 语法、初级表结构设计等入门级内容的冗述，直接切入 PostgreSQL 架构、核心机制的剖析以及高性能实践的精髓。我们假设读者对关系型数据库的基本概念有清晰的认识，并希望了解如何最大限度地释放 PostgreSQL 在高并发、大数据量场景下的潜力。 --- 第一部分：PostgreSQL 架构深度解析与内核洞察 (In-Depth Architecture & Kernel Insight) 本部分将带您穿透 PostgreSQL 的表面操作，直达其核心工作原理，这是进行高效调优的前提。 1.1 进程模型与内存结构精细划分：后端进程（Backend Processes）：深入分析 `postgres` 进程如何响应客户端连接请求，会话生命周期管理，以及预备事务（Prepared Transactions）的处理流程。后台工作进程（Background Workers）：详细解读 WAL 写入进程（`bgwriter`）与检查点（Checkpoint）机制的协同工作方式，探讨如何平衡写入性能与数据持久性。共享内存（Shared Memory）：系统目录缓存（如 `pg_class`, `pg_proc` 的缓存机制）、锁表（Lock Tables）的争用点分析，以及如何通过调整 `shared_buffers` 来优化缓存命中率，避免不必要的磁盘 I/O。 1.2 MVCC (多版本并发控制) 机制的极限： Tuple 结构与可见性标记：解析每一行数据（Tuple）中包含的事务 ID（XID）和状态位（xmin/xmax）如何确保读写隔离性。死元组（Dead Tuples）的产生与清理：深入探讨 MVCC 带来的存储膨胀问题。 VACUUM 机制的终极指南：不仅仅是手动执行 `VACUUM`，而是精细配置 `autovacuum` 守护进程的参数（如 `autovacuum_vacuum_scale_factor`, `autovacuum_vacuum_cost_limit`），确保死元组能被及时回收，减少对生产系统的阻塞。 1.3 事务日志（WAL）的底层管理： WAL 写入策略与性能权衡：分析 `synchronous_commit` 级别的选择对延迟和数据安全的影响。归档与流复制（Streaming Replication）的同步机制：探讨 WAL Senders 和 WAL Receivers 的交互，以及如何配置 Replica Lag 最小化。 --- 第二部分：高性能查询优化与执行计划驾驭 (High-Performance Query Optimization) 本章是本书的核心实战部分，专注于如何将“慢查询”转化为“快查询”。 2.1 统计信息（Statistics）的准确性与维护： ANALYZE 的深度运用：理解 PostgreSQL 如何收集和使用统计数据，以及在数据分布高度倾斜（Skewed Data）时的局限性。函数性依赖（Functional Dependencies）与扩展统计信息（Extended Statistics）：学习如何通过创建复合统计对象来帮助优化器处理多列查询的复杂关联，突破默认采样率的限制。 2.2 执行计划（Execution Plan）的逆向工程：操作符成本模型（Cost Model）的解读：不再是简单地看 `Seq Scan`，而是深入理解 `Bitmap Heap Scan`, `Index Only Scan`, `Hash Join`, `Merge Join` 等操作符的实际 I/O 和 CPU 成本估算。嵌套循环连接（Nested Loop Join）的优化陷阱：何时应该强制使用 Hashed Join 或 Merge Join，以及如何通过 `SET enable_nestloop = off` 进行临时干预。 2.3 索引技术的进阶应用： B-Tree 的局限性与替代方案：何时选择 GIN、GiST 或 BRIN 索引来应对全文搜索、JSONB 查询或时间序列数据的特定查询模式。部分索引（Partial Indexes）的威力：利用条件索引显著缩小索引体积并提高特定查询的效率。索引维护策略：分析索引重建（Reindex）的时机和影响，并讨论在线重建（`CONCURRENTLY`）的资源消耗。 --- 第三部分：高级配置调优与系统扩展 (Advanced Tuning & Scaling Strategies) 本部分面向构建高可用、高并发系统的架构师，讨论如何精细配置 `postgresql.conf` 以匹配硬件与工作负载。 3.1 内存参数的精细化调优：工作内存（`work_mem`）的“双刃剑”效应：理解 `work_mem` 在排序、哈希操作中的作用，以及在多并发环境下的实际消耗，避免因设置过高导致内存溢出。 CTE 与临时表内存管理：如何优化复杂查询中公用表表达式和临时表的使用，减少不必要的磁盘溢写（Spill）。 3.2 连接池技术与应用层优化： PgBouncer 实战部署：部署和配置会话池（Session Pooling）与事务池（Transaction Pooling），实现连接的复用和负载的平滑。连接数限制与应用层负载均衡的协同：确定最佳的数据库连接数阈值，与应用服务器的线程数进行匹配。 3.3 高可用性（HA）与灾难恢复（DR）的现代实践：基于物理复制的快速故障转移：部署 Patroni 或类似的自动化工具实现主库的自动切换，并深入研究 WAl LSN 追随机制。逻辑复制（Logical Replication）的场景应用：探讨使用逻辑解码（Logical Decoding）进行增量数据同步、跨版本升级或数据湖接入的实战案例。 --- 第四部分：特定工作负载优化与新特性应用 (Workload Specific Optimization & New Features) 本章聚焦于应对特定数据类型和现代 PostgreSQL 版本带来的新工具。 4.1 JSONB 性能挖掘： JSONB 索引优化：深入使用 GIN 索引查询 JSONB 字段，掌握 `@>`, `?|`, 和 `->>` 操作符的最佳索引策略。数据建模与反范式化：如何在 NoSQL 模式和传统关系模式之间找到 JSONB 存储的最佳平衡点。 4.2 时间序列数据与分区（Partitioning）：声明式分区（Declarative Partitioning）的效率：如何利用 Range, List 或 Hash 分区来管理 TB 级数据，并显著加速按时间范围的查询。分区剪枝（Partition Pruning）的原理验证：通过执行计划确认优化器是否能有效跳过不必要的分区。 4.3 扩展（Extensions）生态系统应用： TimescaleDB 替代方案探讨：在原生 PostgreSQL 基础上，如何利用内置功能或特定扩展（如 TimescaleDB 自身的兼容层）处理时间序列数据。性能监控工具集成：集成 `pg_stat_statements` 和 `pg_activity`，建立实时的性能基线与报警机制。 --- 本书特点：本书全部内容基于 PostgreSQL 12 及以上版本进行讲解，重点关注新版本带来的性能提升点和配置差异。示例代码和配置片段均经过生产环境验证，强调“为什么这样做”而非仅仅“如何做”。这是一本面向实践者的调优手册，致力于将 PostgreSQL 的性能推向其硬件所能达到的物理极限。