ORACLE 24*7技术与技巧 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:Devraj V.S.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-10

价格:78.00元

装帧:

isbn号码:9787111082217

丛书系列:

图书标签:

db
Oracle
Database
Oracle
数据库
性能优化
故障排除
高可用
RAC
Data Guard
SQL
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运维

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具体描述

本书主要介绍在Oracle数据库

好的，这是一份关于一本名为《驾驭数据洪流：企业级数据架构与治理实战》的图书的详细简介。这份简介力求内容翔实、专业，避免使用任何可能被认为是AI生成或套路的表达方式。 --- 驾驭数据洪流：企业级数据架构与治理实战前言：数据，重塑商业的基石在当今以数字化为核心的商业环境中，数据已不再仅仅是记录业务活动的副产品，它已然成为驱动创新、优化决策、构建竞争壁垒的战略性资产。然而，随着数据量的爆炸式增长、来源的多样化以及处理复杂性的提升，许多企业正面临着“数据洪流”的挑战：数据孤岛林立、质量参差不齐、安全合规压力巨大，以及如何将原始数据转化为可执行的商业洞察，成为悬在高层和技术团队面前的难题。《驾驭数据洪流：企业级数据架构与治理实战》正是在这样的背景下诞生的。本书聚焦于构建一个健壮、灵活且具备前瞻性的企业级数据平台，并辅以系统化、可落地的治理体系，确保数据资产能够安全、高效地服务于业务的每一个环节。我们摒弃了对单一工具的盲目推崇，转而深入探讨如何在复杂多变的IT生态中，设计出具有韧性和可扩展性的数据战略蓝图。本书核心内容剖析本书分为四个核心部分，层层递进，旨在为读者提供从战略规划到具体实施的全景视角。第一部分：数据战略与架构的顶层设计本部分是全书的基石，着重于将数据能力与企业的商业目标紧密对齐。 1. 数据战略的制定与落地：我们详细阐述了如何从企业愿景出发，提炼出驱动数据战略的关键要素，包括数据货币化路径、关键绩效指标（KPIs）的设定，以及如何评估和选择最适合的战略方向（例如，集中式数据湖、联邦式架构或混合云部署）。重点探讨了“数据驱动文化”的培育机制，这是技术架构成功运行的组织保障。 2. 企业级数据架构范式解析：本章深入对比分析了传统数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）、数据湖仓一体（Lakehouse）以及数据网格（Data Mesh）等主流架构范式。我们不仅解释了每种架构的技术特性，更侧重于分析它们在不同业务场景下的适用性、成本效益和运维复杂度。通过详细的案例分析，指导读者如何根据自身的数据量级、实时性要求和组织结构，选择或设计出最匹配的混合架构方案。 3. 现代数据基础设施的选型与集成：讨论了构建现代数据平台所需的关键基础设施组件，包括高性能计算集群、分布式存储系统（如HDFS、对象存储）的选择标准。特别关注了云原生技术在数据平台中的应用，如容器化、微服务化对数据管道（Data Pipelines）的改造，以及如何实现跨异构环境的无缝数据集成。第二部分：数据工程与管道的构建精要成功的数据平台，归根结底在于高效可靠的数据流动。本部分专注于数据工程实践的深度挖掘。 1. ETL/ELT的演进与自动化：探讨了从传统的批处理ETL到现代实时/近实时ELT流程的转变。内容涵盖流处理框架（如Kafka Streams, Flink）的应用，以及如何利用数据编排工具（如Apache Airflow, Dagster）构建复杂、可依赖的端到端数据管道。我们提供了关于错误处理、幂等性设计和资源隔离的实战技巧。 2. 数据建模的敏捷化：区别于传统的范式建模，本书重点介绍面向分析和业务服务的维度建模（Dimensional Modeling）的深度应用，以及如何结合Data Vault 2.0等混合建模方法，以提高数据仓库的灵活性和可追溯性。针对大数据环境，探讨了如何优化Parquet/ORC等列式存储的布局，以最大化查询性能。 3. 性能优化与资源管理：深入讲解了如何对大规模分布式查询（如Spark, Presto/Trino）进行性能调优，包括数据分区策略、布隆过滤器（Bloom Filters）的使用、缓存机制的设计等。同时，讨论了在多租户环境下，如何通过资源隔离和成本核算模型，确保数据平台的公平使用和成本可控。第三部分：数据治理：从规范到实效没有治理的数据平台，只是一个昂贵的数据仓库。本部分是确保数据资产价值得以持续释放的核心。 1. 数据治理框架的建立与运行：详细阐述了构建一个多层次数据治理框架的步骤，包括设立数据治理委员会、明确数据所有权（Data Ownership）和数据责任人（Stewardship）。重点在于如何将抽象的治理原则转化为具体的操作流程和SLA（服务等级协议）。 2. 元数据管理与数据目录的实战：元数据是数据资产的“导航地图”。本书指导读者如何建立一个主动式（Active）的元数据管理系统，实现技术元数据、业务元数据和操作元数据的统一采集、关联和展示。讨论了如何通过自动化工具，构建一个易于搜索、理解和信赖的企业级数据目录。 3. 数据质量与数据可观测性（Data Observability）：超越传统的静态数据验证，本书聚焦于构建端到端的数据可观测性体系。内容包括如何定义数据质量维度（准确性、完整性、时效性），如何集成数据质量检查到CI/CD流程中，以及如何利用异常检测算法实时监控数据流的“健康状态”。第四部分：数据安全、隐私与合规性数据资产的价值必须在安全和合规的框架内才能体现。 1. 零信任原则下的数据安全策略：讲解了如何在数据生命周期的各个阶段实施最小权限原则。详细介绍了基于属性的访问控制（ABAC）和基于角色的访问控制（RBAC）的混合应用，尤其关注在数据湖和数据仓库中实现细粒度的数据脱敏和加密技术。 2. 个人隐私保护与监管合规：针对GDPR、CCPA等全球数据隐私法规，本书提供了企业层面应对策略。重点讨论了数据匿名化、假名化（Pseudonymization）的技术选型，以及如何建立数据沿袭（Data Lineage）追踪机制，以满足监管机构对数据处理活动可审计性的要求。 3. 数据生命周期管理（DLM）：阐述了如何根据数据的价值衰减曲线，设计自动化的数据分层存储策略，包括热数据加速访问、温数据归档和冷数据销毁流程，从而在保证合规性的前提下，有效控制存储成本。目标读者群体本书为以下专业人士提供了深入、实用的指导：企业架构师与数据战略规划师：寻求构建下一代数据平台蓝图的决策者。数据工程师与平台开发人员：需要掌握现代数据处理技术栈和工程实践的实干家。数据治理与质量经理：负责建立和运行数据治理体系的专业人员。 IT总监与技术管理者：希望将数据能力转化为实际业务成果的管理层。结语：迈向数据成熟的成熟之路《驾驭数据洪流》不是一本理论说教的书籍，而是基于大量真实企业项目经验提炼出的方法论和工具箱。通过本书的学习，读者将能够系统性地审视并重构自己的数据生态，确保数据不仅“存在”，更能产生切实的、可衡量的商业价值。掌握数据架构的精髓，实施有力的治理，是每一个志在数字化转型的企业必须跨越的关口。 ---

作者简介

目录信息

贺辞序译者序引言前言第
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读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我本来是抱着一种试试看的心态购买这本书的，因为我之前在工作中遇到了一些棘手的 Oracle 性能问题，尝试了很多方法都收效甚微。拿到这本书后，我首先被它的排版吸引了。每一章节的标题都清晰明了，内容的组织也非常有逻辑性。即使是对于一些非常复杂的技术概念，作者也用非常通俗易懂的语言进行了解释，并且配有大量精美的图表和代码示例，这极大地降低了我的理解难度。我尤其喜欢其中关于索引优化和SQL调优的部分，这些内容对于我日常工作中遇到的瓶颈非常有针对性，让我茅塞顿开。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是“受益匪浅”。作为一名在 Oracle 数据库领域摸爬滚打多年的工程师，我一直认为自己对 Oracle 的理解已经 cukup 深入了，但这本书却向我展示了许多我从未触及过的领域。例如，书中对于 RAC 集群的深入剖析，以及在面对高并发场景下的各种调优策略，都让我大开眼界。我尝试着将书中的一些技巧应用到实际工作中，效果非常显著。之前困扰团队很久的一个性能问题，在按照书中的方法进行调整后，响应时间缩短了近一半，这让我对这本书的作者充满了敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常务实，没有过多的华丽辞藻，而是直击核心，用最精炼的语言阐述最关键的技术要点。我特别喜欢作者在讲解复杂概念时，总是会用一些生动形象的比喻，这让原本枯燥的技术知识变得生动有趣起来。我甚至有时候会觉得，作者就像是坐在我旁边，耐心地给我讲解 Oracle 的每一个细节，让我感到非常亲切。这种“接地气”的教学方式，是很多技术书籍所缺乏的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在是太吸引人了，它采用了一种非常深邃的蓝色作为主色调，在封面的中心，一个抽象的、仿佛由无数细小光点组成的Oracle数据库图标若隐若现，散发出一种科技感和神秘感。字体设计也很讲究，书名“ORACLE 24*7技术与技巧”采用了金属质感的银灰色，在深邃的蓝色背景下显得格外醒目，并且字体的边缘处理得非常细腻，仿佛是经过精心雕琢的艺术品。书的背面，则是一段简洁而有力的介绍，重点突出了这本书能够帮助读者在 Oracle 数据库的日常运维中，摆脱困境，实现高效、稳定运行。我翻开书页，纸张的触感非常舒适，带着淡淡的油墨香，这让我在阅读之前就有一种非常愉悦的期待感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在 Oracle 领域的经验绝对是毋庸置疑的。从他对数据库原理的细致讲解，到对实际问题的深刻洞察，都体现了他深厚的功底。书中有很多关于故障排查的案例分析，这些案例都是从实际工作中提炼出来的，具有极高的参考价值。作者不仅给出了问题的解决方案，还深入剖析了问题产生的原因，以及如何避免类似问题的再次发生。这让我不仅仅是学会了如何“治病”，更学会了如何“预防”，这对于我提升整体的运维能力起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入 Oracle 数据库运维领域的新手，一开始我对这个领域感到非常迷茫，不知道从何入手。偶然的机会，我发现了这本书，并且被它的书名所吸引。当我翻开第一页，我就被书中详尽的内容所吸引。从数据库的基本概念，到高级的性能调优，这本书几乎涵盖了 Oracle 数据库运维的方方面面。我跟着书中的步骤，一步步地实践，感觉自己每天都在进步。这本书就像是我的启蒙老师，为我打开了 Oracle 的大门。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的技术书籍，不仅要传授知识，更要激发读者的思考。这本书在这方面做得非常出色。作者在讲解每一个技术点的时候，都会引导读者思考其背后的原理，以及在不同场景下可能遇到的问题。这促使我在阅读过程中，不断地进行联想和反思，将书中的知识与我自己的实际工作经验相结合。这种主动的学习方式，让我能够更深刻地理解和掌握 Oracle 的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，不仅仅体现在它所包含的技术知识，更体现在它所传递的一种解决问题的思维方式。作者在书中强调了“24*7”不间断运行的重要性，并且教会我们如何通过前瞻性的设计和精细化的管理，来确保 Oracle 数据库的稳定性和可用性。我深刻地体会到，在数据库运维领域，预防远比补救更重要。这本书为我提供了一个全新的视角，让我能够从更宏观的角度去审视我的工作，并且不断地提升自己的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的时候，正值我对 Oracle 数据库的某些高级特性感到困惑。例如，在一些复杂的分布式事务处理场景下，我总是难以把握其中的精髓。而这本书中关于分布式事务管理的部分，却给予了我极大的启发。作者深入浅出地讲解了XA协议、两阶段提交等概念，并且通过实际的案例，演示了如何在 Oracle 中实现高效可靠的分布式事务。这让我对之前难以理解的问题，有了一个全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习 Oracle 数据库就像是在攀登一座高峰，永远都有新的高度等待我们去探索。而《ORACLE 24*7技术与技巧》这本书，就像是给我配备了一套先进的登山工具和详尽的地图，让我在这条充满挑战的道路上，能够更加从容和自信。书中对于数据库安全性的探讨，也是我非常看重的一点。在当前的网络环境下，数据安全的重要性不言而喻。作者在书中详细介绍了如何构建安全可靠的 Oracle 环境，以及如何应对各种潜在的安全威胁，这让我对如何保护公司宝贵的数据有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆