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出版時間:1900-01-01

價格:110.00元

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isbn號碼:9787111082323

叢書系列:

圖書標籤:

• Java
• Java2
• 類庫
• 編程
• 開發
• API
• 參考
• 技術
• 計算機
• 書籍

好的，以下是一本不包含《Java2類庫》內容的圖書簡介，側重於介紹其他技術領域，並力求內容詳實、自然： --- 深度探索：現代Web應用架構與性能優化實戰 前言：駕馭復雜性，構建麵嚮未來的數字體驗 在當今快速迭代的數字時代，Web應用已不再是簡單的信息展示平颱，而是承載著核心業務邏輯、復雜交互以及海量用戶連接的生命綫。開發者麵臨的挑戰不再僅僅是實現功能，更在於如何以高效、可擴展、高可用的架構來應對瞬息萬變的業務需求和日益增長的性能壓力。 本書旨在提供一套係統化、實戰化的知識體係，幫助資深工程師和架構師超越基礎的CRUD操作，深入理解構建現代、高性能、可維護的分布式Web應用所需的關鍵技術棧、設計原則與工程實踐。我們將重點聚焦於後端服務框架的深度定製、數據存儲的性能瓶頸突破、微服務間的通信治理以及前端渲染的極緻優化，徹底擺脫對單一技術棧的路徑依賴，構建真正具有韌性的企業級應用。 --- 第一部分：高性能後端服務的基石——異步編程與響應式係統 本部分將徹底解構傳統同步I/O模型的局限性，深入探討如何利用非阻塞I/O和事件驅動模型，榨取硬件資源的每一分效能。 第一章：高並發下的綫程模型與調度藝術 我們將詳細分析操作係統級彆的綫程調度機製（如CFS），並將其與應用程序層麵的綫程池管理進行深度對比。重點討論基於Reactor模式的異步框架（如Netty/Vert.x）是如何通過少量綫程處理數萬並發連接的。內容將涵蓋： I/O多路復用技術（epoll/kqueue）的底層原理：揭示其與傳統select/poll的性能差異。 非阻塞調用棧的解耦：如何使用Future/Promise/Observable來管理異步操作的結果，避免迴調地獄，確保代碼的可讀性與可維護性。 背壓（Backpressure）機製的實現：在響應式流（Reactive Streams）規範下，如何確保上遊不因下遊處理速度慢而導緻資源耗盡。 第二章：從單體到微服務——服務間通信的選型與治理 現代應用必然走嚮分布式。本章將對比分析不同通信協議的優劣，並提供詳盡的實踐指導。 RPC框架的深度剖析（gRPC vs Thrift）：不僅停留在接口定義，更深入到Protobuf的序列化效率、HTTP/2流控機製、以及多路復用對延遲的影響。 事件驅動的異步通信（Kafka/RabbitMQ實戰）：探討消息隊列在最終一緻性、事務補償以及流式數據處理中的核心作用。重點講解如何設計可靠的消息投遞語義（Exactly-Once vs At-Least-Once）。 服務網格（Service Mesh）的引入：以Istio或Linkerd為例，說明如何將流量管理、安全策略、可觀測性從應用代碼中剝離，實現基礎設施層的統一治理。 --- 第二部分：數據存儲的性能極限——NoSQL選型與分布式事務 數據存儲是應用性能的最終瓶頸所在。本部分專注於超越單一關係型數據庫的範疇，探索多模態數據存儲的策略。 第三章：NoSQL數據庫的適用場景與性能調優 我們將不再泛泛而談，而是針對特定場景選擇最閤適的NoSQL技術。 麵嚮高吞吐量的鍵值存儲（Redis/Memcached）：深度解析內存一緻性模型、持久化策略（RDB/AOF）對性能的影響，以及如何利用Redis Cluster進行分片與高可用部署。 文檔型數據庫的查詢優化（MongoDB/Couchbase）：關注索引的復閤設計、查詢執行計劃的分析，以及集閤（Collection）的地理空間索引應用。 圖數據庫的遍曆效率（Neo4j）：探討如何利用圖模型處理復雜關係，並優化深度遍曆的性能開銷。 第四章：分布式事務的終極挑戰 在微服務架構下，傳統ACID事務難以保證。本章將係統梳理解決分布式事務的工程手段。 Saga模式的編排與補償：詳細設計基於事件和命令的Saga流程，並討論如何處理長事務的超時與失敗恢復。 2PC/3PC的局限與替代方案：分析TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在實際業務中的落地細節，強調冪等性設計的重要性。 數據一緻性與延遲的權衡：講解BASE理論在不同業務場景下的應用取捨。 --- 第三部分：前端工程化的深度演進——性能、狀態與服務端渲染 現代Web應用的前端已成為一個復雜的工程領域。本部分聚焦於如何使用最新的JavaScript生態工具鏈，實現極緻的用戶體驗。 第五章：下一代構建工具與模塊化策略 我們將避開WebPack的常規配置，轉而探索更快速、更智能的構建流程。 使用Vite/esbuild進行極速冷啓動：解析基於ES Module的即時編譯機製，以及如何利用Go語言的高性能特性加速打包過程。 依賴項的動態導入與代碼分割：深入研究路由級彆的懶加載策略，並結閤資源提示（Resource Hints）優化加載瀑布流。 Web Workers與主綫程隔離：實踐如何將CPU密集型的計算任務（如圖形處理、復雜解析）卸載到後颱綫程，確保UI的流暢性。 第六章：服務端渲染（SSR）與靜態生成（SSG）的混閤策略 為瞭同時兼顧SEO和用戶交互速度，混閤渲染模式成為主流。 同構框架（如Next.js/Nuxt.js）的核心機製：剖析數據預取（Data Pre-fetching）過程，服務器端狀態水閤（Hydration）的性能陷阱與優化點。 Streaming SSR的實踐：講解如何利用流式傳輸技術，在數據尚未完全準備好時，就開始嚮客戶端發送HTML骨架，顯著提升首屏時間（TTFB）。 緩存層的精細控製：針對SSR的特性，設計HTTP緩存頭（Cache-Control）與CDN策略，確保頁麵內容能被高效復用。 --- 第四部分：可觀測性——從日誌到鏈路追蹤的運維閉環 一個健壯的係統必須是可被理解的。本部分將指導讀者建立全麵的可觀測性體係。 第七章：分布式追蹤與日誌聚閤的工程實踐 OpenTelemetry（OTEL）標準：學習如何統一采集Metrics、Traces和Logs，告彆碎片化的監控數據。 鏈路追蹤的上下文傳播：重點講解如何在HTTP頭、消息隊列中正確注入和傳遞TraceID與SpanID，確保跨服務的調用鏈完整無損。 高效日誌的結構化與檢索：探討ELK/Loki棧的性能優化，以及如何設計低成本、高索引效率的結構化日誌格式。 --- 結語：架構師的持續演進之路 本書提供的技術棧和方法論，旨在為讀者構建一個堅實的現代工程基礎。技術發展永無止境，本書強調的重點在於設計思維和解決問題的能力，而非特定API的記憶。掌握這些核心原理，方能遊刃有餘地駕馭未來任何新興的技術浪潮。 ---

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