具体描述
本书以电子商务应用过程中所涉及到的各个环节为出发点，从电子商务应用领域开始，顺序介绍了电子商务的系统建设、电子商务解决方案、电子商务网站建设与网络管理知识，阐述了如何实施电子商务交易、支付和交割，以及网络营销实务等内容。 本书突出实用性和可操作性，适合作为各类高等院校、成人教育、高等职业教育等电子商务课程或相关课程的基础教材，也可供将要从事电子商务的人士阅读。
现代精细农业技术与可持续发展 本书聚焦于信息技术在传统农业领域中的深度融合与创新应用，旨在构建一个面向未来、高效、环境友好的现代农业生态系统。 本书并非关于商业贸易、在线交易平台搭建或数字营销策略的论述。它完全脱离了电子商务的范畴，深入探讨了农业生产、管理和供应链优化中的前沿科技应用。 第一部分：精准农业的核心理论与技术基础 第一章：农业信息化的历史演进与战略定位 本章首先梳理了农业信息化从早期数据采集到当前智能化决策支持的演变历程。重点分析了全球范围内，尤其是在资源约束日益紧张的背景下，农业信息系统（Agri-Information Systems, AIS）如何从辅助工具转变为驱动农业生产力提升的核心要素。讨论了信息技术在提升农业韧性、应对气候变化方面的战略价值。本章不涉及任何关于网络交易、消费者行为分析或在线支付系统的内容。 第二章：传感器技术在田间环境监测中的应用 详细介绍了各类农业传感器的工作原理、部署策略及其数据捕获能力。内容涵盖了土壤墒情传感器（如介电常数法、TDR/TDT技术）、气象站传感器（风速、光照强度、温湿度）、植株生理传感器（叶绿素含量、茎流、冠层温度）。重点分析了传感器网络（Sensor Networks）的构建、数据传输协议（如LoRaWAN, NB-IoT在农业场景下的适用性）以及数据采集的可靠性与精度保障机制。 第三章：遥感技术在宏观农业管理中的突破 本章深入探讨了遥感技术在作物长势监测、估产预警和灾害评估中的应用。内容包括多光谱、高光谱遥感数据的获取、辐射定标与大气校正流程。详细解析了基于无人机（UAV）和卫星平台（如Sentinel、Landsat）获取的植被指数（NDVI, EVI, SAVI等）的计算方法及其在病虫害早期识别中的潜力。本部分完全侧重于空间信息获取与分析，与任何商业化应用无关。 第二部分：智能决策支持与自动化执行系统 第四章：地理信息系统（GIS）与空间数据分析 系统阐述了GIS在农业中的基础框架构建，包括农田边界的数字化、土壤空间变异图的生成以及农事操作的地理配准。重点介绍了几何精度对变量施肥和变量灌溉决策的影响，以及如何利用空间插值方法（如Kriging、反距离加权）生成连续的农田管理区划图。 第五章：作物模型与生长预测 本章详述了经典作物生长模型（如CERES系列、DSSAT）的结构、参数校准与应用。分析了如何将实时气象数据和历史土壤数据输入模型，以模拟作物的生长发育阶段、产量潜力以及水分养分需求预测。讨论了模型不确定性分析和模型验证的科学方法。 第六章：农业物联网（AIoT）架构与边缘计算 详细构建了现代农业物联网的逻辑架构，包括设备层、网络层、平台层和应用层。重点阐述了边缘计算在实时农情反馈中的作用，例如在田间侧对传感器数据进行初步清洗和异常检测，以减少数据传输延迟。讨论了异构设备间的数据集成标准和通信协议的安全性和实时性保障。 第七章：农业机器人与自动化作业系统 本章聚焦于农业生产环节的机械化与自动化。内容包括自动导航拖拉机（GPS/RTK定位）、精准播种系统、无人机植保作业的飞行控制与喷洒均匀性优化。详细分析了机器视觉技术在杂草识别、果实成熟度判断中的算法设计与部署，以及作业路径规划的效率优化模型。 第三部分：资源高效利用与可持续性管理 第八章：精准灌溉与水资源优化调度 本章探讨了基于作物需水模型和实时土壤水分监测数据的变率灌溉技术。分析了滴灌、微喷灌等节水灌溉系统的设计参数。重点讲解了如何通过数据驱动的方式，实现“按需供水”，而非传统的经验性或周期性灌溉，从而大幅度减少水资源浪费。 第九章：变量施肥与养分管理 深入剖析了如何结合土壤测试结果、作物遥感诊断和养分循环模型，制定精准的变量施肥处方图（Prescription Maps）。讨论了变量播种密度调整、精准追肥技术的实现路径，以及如何通过精确控制氮、磷、钾的投入，减少环境径流污染。 第十章：可持续农业中的数据伦理与数据治理 本书最后一部分关注新兴技术在农业应用中引发的管理和伦理问题。讨论了农场数据的确权、隐私保护、数据共享机制的建立，以及如何确保信息技术不会加剧农业数字鸿沟。强调了建立透明、公平的数据使用规范的重要性，以促进农业的可持续发展，而非商业利益的单一驱动。 --- 本书的读者对象 主要为农业工程、农学、遥感信息学等相关专业的研究生、高校教师、农业技术推广人员以及致力于农业现代化的高级管理人员。全书内容严谨，技术性强，完全围绕农业生产过程的优化与效率提升展开，与任何电子商务平台、在线交易流程、市场营销策略或商业模式创新等领域无任何交集。
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