具体描述
趣味程序导学JavaScript，ISBN：9787900641243，作者：杨正华，葛菱南编著
《妙趣横生的算法与数据结构入门》 内容概要： 本书旨在为初学者提供一个既生动有趣，又严谨扎实的算法与数据结构学习路径。我们深知枯燥的理论讲解常常令人望而却步，因此，本书采用了大量贴近生活的实例和富有创意的比喻，将抽象的计算思维转化为直观可感的概念。全书结构清晰，从最基础的逻辑思维训练入手，逐步深入到核心的数据组织方式和高效的解决问题策略。 第一部分：思维的基石——计算思维与基础逻辑 本部分重点构建读者的“计算思维”框架，这是理解后续所有算法的基础。我们不会直接堆砌复杂的数学公式，而是通过一系列“生活中的优化问题”来引导思考： 寻找最短路径的哲学： 从早晨出门买菜的最优路线规划，探讨了图论的初步概念，但不涉及复杂的图算法实现，而是侧重于理解“连接”和“权重”的意义。 整理衣橱的艺术——线性结构初探： 利用整理衣柜、排队买票等场景，介绍数组和链表这两种最基本的线性数据结构。重点在于对比它们在插入、删除和查找操作上的效率差异，并使用“积木堆”和“火车车厢”的比喻来形象区分。 效率的衡量： 引入时间复杂度和空间复杂度的概念，但通过“流水线作业”与“单人多任务”的对比来阐述，让读者明白“大O表示法”实际上是对资源消耗的直观描述，而非高深的数学理论。 第二部分：数据之形——核心数据结构的精妙构建 深入到各种经典数据结构的内部工作原理。我们强调“结构决定行为”的理念，让读者理解为何选择特定的结构能带来性能的飞跃。 栈与队列：后进先出与先入先出 通过“一摞书”和“排队点餐”的场景，详细剖析栈 (Stack) 和队列 (Queue) 的操作限制。 特别设计了“浏览器历史记录的后退功能实现”的小实验，让读者亲手模拟栈的操作。 树的奥秘：层级关系的表达 以公司组织架构和文件系统目录为蓝本，介绍树结构。 重点讲解二叉树的遍历方式（前序、中序、后序），并用“寻宝游戏”的线索来区分不同遍历方法的意义。 对二叉搜索树 (BST) 的平衡性进行了初步讨论，引入“歪斜的树”带来的性能问题，为后续平衡树的概念做铺垫。 哈希的魔力：瞬间定位的艺术 详细讲解哈希表 (Hash Table) 的核心思想——如何通过一个函数将任意数据映射到固定位置。 重点分析“哈希冲突”的成因，并介绍“链地址法”和“开放寻址法”这两种主要的冲突解决策略，强调其在字典和查找表中的巨大优势。 第三部分：动之以形——经典排序与搜索算法的演练 本部分是算法实践的核心，所有概念都通过动画化的描述和步进式的推演来展现。 排序的艺术： 从最直观的冒泡排序 (Bubble Sort) 开始，展示其交换的细节。 随后介绍效率更高的插入排序 (Insertion Sort) 和选择排序 (Selection Sort)，对比它们在“已排序数据”和“随机数据”下的表现差异。 重头戏是快速排序 (Quick Sort) 和归并排序 (Merge Sort)。快速排序通过“选定基准点”的策略，生动地讲解了分治法的威力；归并排序则通过“合并有序列表”的场景，演示了如何通过巧妙的组合来保证整体有序。 搜索的效率： 对比线性搜索与二分搜索 (Binary Search) 的效率鸿沟，强调二分搜索的前提条件——有序性。 穿插讲解广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 在树和图结构中的应用，用“地毯式搜索”和“迷宫探险”的比喻来区分两者的搜索策略。 第四部分：实战与优化——算法思想的应用 本部分将理论与实际工程问题相结合，展示如何运用前述结构和算法解决现实挑战。 贪心策略的诱惑： 讲解贪心算法的适用场景，如“找零问题”的简化模型，并着重指出其局限性——局部最优不等于全局最优。 动态规划的智慧： 引入动态规划 (DP) 的基本思想，通过经典的斐波那契数列和背包问题的简化版，教授如何通过记录子问题的解来避免重复计算，实现对复杂问题的精妙拆解。 本书特色： 代码无关性： 本书不绑定任何特定编程语言（如JavaScript、Python等），所有示例均以伪代码或流程图形式呈现，确保读者专注于算法逻辑本身，而非语法细节。 视觉化教学： 大量使用流程图、状态转换图和场景模拟图，帮助读者在脑海中构建算法运行的“迷你沙盒”。 挑战与反思： 每章末尾均设置“思维挑战”，鼓励读者思考现有算法的不足，并尝试提出改进方案，培养批判性思维。 目标读者： 所有对计算机底层逻辑感到好奇，希望系统性了解数据组织和问题求解方法的自学者、IT相关专业学生，以及希望巩固基础知识的初级程序员。阅读本书，您将不再把算法视为高不可攀的学术难题，而是理解计算机世界运行的精彩“说明书”。
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