XML&ASP 网页程序设计

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出版者:清华大学出版社
作者:陈勤意 陈长念
出品人:
页数:337
译者:
出版时间:2001-8
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787900635334
丛书系列:
图书标签:
  • XML
  • ASP
  • 网页设计
  • 编程
  • 开发
  • Web开发
  • 技术
  • 计算机
  • 教程
  • 入门
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具体描述

XML即可扩展标记语言,是一种由

《数据结构与算法:理论与实践》 图书简介 本著作深入剖析了计算机科学领域最为核心的两大基石——数据结构与算法。全书立足于严谨的数学理论基础,同时紧密结合实际应用场景,旨在为读者构建一个坚实且富有洞察力的理论框架,并提供高效、实用的编程实践指导。本书的定位不仅是高校计算机专业师生的参考教材,更是所有希望提升软件开发能力、优化程序性能的工程师的必备案头书。 本书内容组织遵循由浅入深、循序渐进的原则。我们首先从最基础的概念入手,详细讲解了数据的逻辑组织方式和物理存储结构,为后续复杂结构的学习打下坚实的基础。随后,章节逐一展开,对经典且关键的数据结构进行了详尽的阐述和分析。 第一部分:基础结构与线性组织 我们从最直观的结构开始。数组(Array)的内存模型、随机访问的效率分析,以及在不同编程语言中的具体实现细节被清晰地呈现。紧接着,我们深入探讨链表(Linked List),对比了单向链表、双向链表和循环链表的优劣。特别地,我们详细分析了链表在动态内存管理和高效插入/删除操作中的优势,并提供了在并发环境下的基础同步考虑。 队列(Queue)和栈(Stack)作为最常用的抽象数据类型,其遵循的 LIFO(后进先出)和 FIFO(先进先出)原则被通过多种底层实现方式进行了验证,包括使用数组实现(探讨溢出和动态扩容问题)以及使用链表实现(探讨其灵活性)。我们通过大量的实例,展示了它们在表达式求值、递归模拟和操作系统任务调度中的关键作用。 第二部分:非线性结构与高效组织 随着篇幅的推进,我们迈入非线性结构的世界。树(Tree)是本部分的核心。我们从基础的二叉树开始,细致讲解了遍历方法(前序、中序、后序,以及层序遍历),并严格推导了遍历算法的时间复杂度。随后,本书重点转向平衡搜索树。AVL 树和红黑树(Red-Black Tree)的平衡维护机制——旋转操作(左旋、右旋)和颜色调整规则——被分解为易于理解的步骤,并配有详尽的图示说明。我们不仅解释了为什么需要平衡,更重要的是,展示了如何通过这些机制保证 $O(log n)$ 的查找、插入和删除性能。 接着,本书详细介绍了堆(Heap)结构,包括最大堆和最小堆的构建过程。我们深入剖析了堆化(Heapify)操作的效率,并将其在优先队列(Priority Queue)的实现中的应用场景进行了全面的梳理。 第三部分:图论基础与高级应用 图(Graph)作为描述复杂关系网络的强大工具,占据了相当重要的篇幅。本书从图的基本术语(顶点、边、权重、路径)入手,清晰区分了有向图和无向图、稀疏图和稠密图的表示方法——邻接矩阵和邻接表,并对比了它们在空间和时间上的开销差异。 在图的搜索算法方面,我们详尽讲解了广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的原理和应用,特别是它们在连通性检测、拓扑排序(Topological Sorting)中的应用。 图算法的高潮在于最短路径问题。Dijkstra 算法和Bellman-Ford 算法被详细对比,特别关注了 Bellman-Ford 算法处理负权边的能力以及如何利用它来检测负权环。对于所有顶点对的最短路径,Floyd-Warshall 算法的动态规划思想被层层剥开,清晰展示了矩阵乘法和路径松弛的迭代过程。此外,Prim 算法和 Kruskal 算法在构建最小生成树(MST)中的不同策略和贪心选择机制,也得到了深入的剖析。 第四部分:核心算法与效率分析 算法设计思想是本书的另一大支柱。我们系统地介绍了三大经典范式: 1. 分治法(Divide and Conquer): 以经典的快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)为例,详细讲解了如何选择枢轴(Pivot)、划分(Partition)以及递归合并的艺术。我们还探讨了主定理(Master Theorem)在分析递归算法复杂度中的应用。 2. 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这一难以掌握的范式,通过一系列精心挑选的实例得到阐释,包括背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(LCS)和矩阵链乘法。重点在于如何识别最优子结构和重叠子问题,并构建出正确的状态转移方程。 3. 贪心算法(Greedy Algorithms): 我们通过霍夫曼编码(Huffman Coding)和区间调度问题,展示了局部最优选择如何导向全局最优解的条件和局限性。 此外,本书还专门辟章节讨论了搜索与回溯技术,特别是针对N皇后问题和迷宫寻路等经典 NP 问题的求解过程,强调了剪枝(Pruning)在优化指数级复杂度搜索空间中的重要性。 实践与展望 在理论讲解的间隙,我们穿插了大量基于 C++ 和 Java 的伪代码或真实代码实现示例,这些代码注重效率和清晰度,旨在帮助读者将抽象概念转化为可执行的程序。每章末尾都配有不同难度的练习题,旨在巩固知识点并激发批判性思维。 本书的最终目标是培养读者“算法思维”——即面对一个复杂问题时,能够迅速识别出可用的数据结构,选择最合适的算法范式,并准确预估其性能和资源消耗的能力。通过对数据结构和算法的深度学习,读者将获得解决未来任何复杂计算挑战的根本工具。

作者简介

目录信息

第1章 为何要使用XML
1.
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计倒是挺吸引我的,封面的配色和字体选择都透露出一种专业与严谨,让我对其中的内容抱有很高的期待。拿到手的时候,那种纸张的质感也相当不错,拿在手里沉甸甸的,感觉不是那种敷衍了事的出版物。我当时是想系统性地学习一下Web后端开发,尤其是那些经典的技术栈,所以看到这个书名,就觉得它可能涵盖了那个时期非常核心的知识。从目录上看,它似乎对构建一个完整的动态网站流程有着清晰的规划,不知道实操部分是否能跟上理论的深度。我尤其关注数据交互和业务逻辑的实现,希望能从书中找到一些关于如何高效组织代码结构的最佳实践。市面上很多技术书要么过于理论化,要么实例过于简单,希望这本书能在两者之间找到一个很好的平衡点。整体来看,初步印象是它应该是一本面向实战,且内容组织得相当有条理的入门或进阶读物,至少从外在来看,它传递出一种扎实的专业气息,让人愿意翻开第一页去探究深层次的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

说实话,这本书的阅读体验,对于我这种有一定编程基础,但对特定技术栈接触不深的读者来说,开始时还是有点挑战的。它上来就切入了很多概念性的东西,讲解得非常详尽,但有时候我觉得它跳跃性有点大,比如在解释某些底层原理的时候,如果没有相关的背景知识支撑,初次接触很容易跟不上作者的思路。我花了比预期更长的时间去消化前几章的内容,可能作者的受众定位是希望快速掌握技术细节的工程师,而不是想从零开始理解整个技术栈演进的初学者。不过,一旦度过了最初的适应期,你会发现作者在细节上的打磨非常到位,尤其是在处理异常情况和性能优化这块,给出了很多值得参考的经验之谈。我特别欣赏它在代码示例中对变量命名和注释的规范性,这在很多同类书籍中是比较少见的,体现了作者严谨的编程习惯,也间接教会了我们如何写出“干净”的代码。这书更像是一位经验丰富的老兵,在给你传授独门秘籍,需要你集中十二分的注意力去领悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特,不像一些技术文档那样冷冰冰的,它似乎带有一种强烈的个人烙印。作者在讲解复杂逻辑时,时不时会插入一些个人化的见解和比喻,这使得原本枯燥的技术学习过程变得生动有趣了不少。我常常会因为一个形象的比喻而豁然开朗,理解了过去一直模糊的概念。这种叙事方式的优点是能够极大地调动读者的阅读兴趣,让你愿意一口气读下去。但潜在的缺点也很明显,有时候我觉得这种主观色彩过于浓厚,可能会误导一些刚刚入门的读者,让他们认为这就是唯一的、绝对正确的做法。技术本身是追求客观和普适性的,如果能将个人经验和行业公认的最佳实践区分得更明确一些,这本书的严谨度会更上一层楼。总而言之,它像是一个充满激情的导师在跟你分享心得,而不是一个冰冷的代码手册。

评分☆☆☆☆☆

从整体的知识覆盖面上来看,这本书展现了编撰者深厚的行业积累。它不只是简单地罗列API和语法,而是花了相当篇幅去探讨技术选型背后的权衡利弊,比如在特定场景下,为何要优先考虑A方案而不是B方案。这种宏观层面的指导,对于构建系统级的思维至关重要。很多技术书籍只教你“怎么做”(How),而这本书似乎更侧重于“为什么这么做”(Why)以及“什么时候这么做”(When)。我个人非常看重这种体系化的思考训练,它能帮助我建立起一套判断技术优劣的标准。当然,也正是因为内容如此扎实和全面,这本书的篇幅也相当可观,阅读起来需要投入大量的时间和精力。它不适合快餐式的学习,更像是一部需要反复研读、时常翻阅的工具书和思想宝库,值得在职业生涯的不同阶段拿出来重温,每次都会有新的感悟和收获。

评分☆☆☆☆☆

我尝试着用这本书里的方法搭建了一个小型的应用原型,体验感可以说是喜忧参半。喜的是,书中提供的框架搭建流程非常清晰,按照步骤操作,环境配置和基础模块的初始化都能顺利完成,这为后续的开发扫清了不少障碍。忧的是,当我试图将书中讲解的某个高级特性嵌入到我自己的业务逻辑中时,发现书本上的示例代码虽然能跑起来,但缺乏足够的上下文来解释为什么选择这种特定的实现方式,以及它在更复杂的真实场景下可能遇到的局限性。感觉书本上的例子更像是一个“教科书式的完美展示”,一旦脱离了这个理想环境,读者需要自己进行大量的二次开发和调试。我期望看到的更多是“踩坑”记录和规避策略,而不是一步到位的理想化解决方案。希望后续的章节能更侧重于项目维护和扩展性的讨论,这样对提升实战能力会更有帮助。

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